15 September 2025. OpenAI diluncurkan Kodeks GPT-5, varian khusus GPT-5 yang dioptimalkan untuk rekayasa perangkat lunak agen di dalam produk Codex-nya. Perusahaan tersebut menyatakan bahwa model tersebut dapat beroperasi secara mandiri pada tugas-tugas rekayasa yang besar dan kompleks untuk lebih dari tujuh jam berturut-turut, mengulangi implementasi, memperbaiki pengujian yang gagal, dan mengirimkan pekerjaan yang selesai dengan mengurangi campur tangan manusia.
Apa yang dilakukan GPT-5-Codex secara berbeda
GPT-5-Codex bukan hanya pelengkapan otomatis yang lebih cepat. OpenAI menggambarkannya sebagai **dioptimalkan untuk “pengkodean agen”**Model ini dapat merencanakan, mengeksekusi, menguji, dan menyempurnakan tugas perangkat lunak multi-langkah di dalam lingkungan pengembangan virtual Codex. Hal ini mencakup menjalankan pengujian, mendiagnosis kegagalan, melakukan refaktor, dan menghasilkan perubahan bergaya pull-request yang selaras dengan pola tinjauan manusia pada umumnya. Perusahaan tersebut menyatakan telah melatih model tersebut dengan pembelajaran penguatan pada tugas-tugas pengkodean di dunia nyata agar lebih mencerminkan alur kerja pengembang dan preferensi PR.
Inovasi teknis yang utama adalah waktu “berpikir” yang dinamisAlih-alih inferensi singkat yang tetap, model ini menyesuaikan anggaran penalaran internalnya agar sesuai dengan kompleksitas tugas — dari beberapa detik untuk pengeditan kecil hingga beberapa jam untuk tugas besar di tingkat sistem. OpenAI berpendapat bahwa hal ini menjadikan Codex kolaborator yang jauh lebih kuat dalam menyelesaikan masalah rekayasa yang panjang, tidak stabil, atau integratif.
Klaim teknis utama
- Otonomi multi-jam: OpenAI dan beberapa outlet melaporkan GPT-5-Codex dapat menghabiskan sejumlah “waktu berpikir” yang dinamis pada suatu tugas — dari detik hingga sampai tujuh jam — memungkinkannya menjalankan alur kerja yang panjang (misalnya, refaktor besar, pembuatan fitur multi-file, dan penelusuran kesalahan yang diperluas) tanpa bantuan manual.
- Perilaku agen: Model tersebut disetel untuk menjalankan pengujian, mengulangi kegagalan, mengusulkan dan menerapkan perbaikan, serta menyiapkan artefak seperti cabang fitur dan PR — perilaku yang ditujukan untuk mengurangi pekerjaan rekayasa yang berulang.
Keamanan & verifikasi: Secara default, model berjalan di lingkungan sandbox, menonaktifkan akses jaringan untuk mengurangi potensi risiko. Pengguna dapat mengonfigurasi kebijakan keamanan, seperti membatasi akses ke domain tertentu atau mengizinkan model untuk menjalankan perintah tertentu. Setiap tugas disertai dengan log, referensi, dan hasil pengujian untuk memudahkan verifikasi oleh pengembang.
Bagaimana ini cocok dengan Codex dan alur kerja pengembang
OpenAI memposisikan GPT-5-Codex sebagai mesin untuk Codex di berbagai lingkungan — terminal, ekstensi IDE (VS Code, Cursor, dan sejenisnya), antarmuka web, integrasi GitHub, dan perangkat seluler — sehingga pengembang dapat memindahkan pekerjaan dengan lancar antara sandbox lokal dan cloud sambil mempertahankan status. Pengalaman Codex yang diperbarui menekankan penugasan paralel, peninjauan kode otomatis, dan integrasi IDE yang lebih erat sehingga model dapat membantu secara interaktif sekaligus menjalankan tugas rekayasa latar belakang yang lebih lama di dalam sandbox yang terkontrol.
Halaman produk OpenAI menunjukkan fitur-fitur yang didukung Codex dan GPT-5 akan diluncurkan ke tingkatan ChatGPT Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise, dengan ketersediaan yang lebih luas dan dukungan API yang akan segera hadir. Rilis terbaru ini kini disebut sebagai "setengah rilis" untuk pelanggan API: tersedia di dalam produk Codex hari ini, dengan akses API langsung yang dijanjikan segera, dan tersedia bagi pelanggan yang menggunakan Codex melalui langganan ChatGPT dan integrasi IDE yang didukung.
Apa artinya ini bagi pengembang dan tim
Keuntungan produktivitas: Jika klaim model berlaku di seluruh repositori nyata, tim dapat memperoleh pengiriman fitur yang lebih cepat, lebih sedikit siklus PR yang mudah, dan putaran uji-perbaikan otomatis.
Manusia dalam lingkaran tetap penting: Meskipun otonomi diperluas, tetapi tinjauan manusia, audit keamanan, dan pemeriksaan kebijakan tetap diperlukan sebelum menerima perubahan yang diusulkan agen ke dalam produksi.
Perubahan operasional: Mengadopsi asisten agen multi-jam kemungkinan akan mendorong tim untuk memformalkan sandboxing, gerbang CI, aturan kepemilikan kode, dan observabilitas untuk perubahan yang digerakkan oleh AI.
Kesimpulan
GPT-5-Codex merupakan langkah maju menuju agen AI yang dapat bertindak lebih seperti kolaborator rekayasa independen, alih-alih sekadar alat pelengkapan otomatis. Demo publik dan catatan teknis OpenAI mengklaim otonomi yang tangguh dan tahan lama serta kemampuan rekayasa yang lebih mendalam, tetapi keandalan praktis model ini dalam konteks produksi akan dinilai dalam beberapa bulan mendatang seiring tim mengintegrasikan agen ke dalam alur kerja nyata dan evaluator pihak ketiga menerbitkan penilaian independen.
Mulai
CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Google Gemini, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.
Pengembang dapat mengakses GPT-5 ,GPT-5 Nano dan GPT-5 Mini Melalui CometAPI, model terbaru CometAPI yang tercantum adalah per tanggal publikasi artikel. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan mendapatkan kunci API.