Home/Models/DeepSeek/DeepSeek-V3
D

DeepSeek-V3

Masukan:$0.216/M
Keluaran:$0.88/M
Model DeepSeek-V3 yang paling populer dan hemat biaya. Versi 671B performa penuh. Model ini mendukung panjang konteks maksimum 64,000 token.
Penggunaan komersial
Fitur
Harga
API
Versi

Fitur untuk DeepSeek-V3

Jelajahi fitur-fitur utama dari DeepSeek-V3, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk DeepSeek-V3

Jelajahi harga kompetitif untuk DeepSeek-V3, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana DeepSeek-V3 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)Diskon
Masukan:$0.216/M
Keluaran:$0.88/M
Masukan:$0.27/M
Keluaran:$1.1/M
-20%

Kode contoh dan API untuk DeepSeek-V3

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk DeepSeek-V3 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh DeepSeek-V3 dalam proyek Anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Versi DeepSeek-V3

Alasan DeepSeek-V3 memiliki beberapa _snapshot_ mungkin mencakup faktor-faktor potensial seperti variasi keluaran setelah pembaruan yang memerlukan _snapshot_ lama untuk konsistensi, memberikan masa transisi bagi pengembang untuk beradaptasi dan bermigrasi, serta _snapshot_ berbeda yang sesuai dengan _endpoint_ global atau regional untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Untuk perbedaan detail antar versi, silakan merujuk ke dokumentasi resmi.
version
deepseek-v3.2-thinking
deepseek-v3
deepseek-v3-1-250821
deepseek-v3.1-terminus
deepseek-v3-250324
deepseek-v3.1
deepseek-v3.2
deepseek-v3.2-exp
deepseek-v3.2-speciale

Model Lainnya