Home/Models/MiniMax/MiniMax M2.1
M

MiniMax M2.1

Masukan:$0.24/M
Keluaran:$0.96/M
Konteks:204,800(total input + output per request)
Keluaran Maksimum:131.1K
MiniMax M2.1: Pemrograman multibahasa yang ditingkatkan secara signifikan, dirancang untuk tugas kompleks dunia nyata
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Ikhtisar
Fitur
Harga
API

Apa itu MiniMax M2.1

MiniMax M2.1 adalah rilis lanjutan dari keluarga MiniMax M2, diterbitkan oleh MiniMax pada 23 Desember 2025. Model ini diposisikan sebagai model open-source berorientasi produksi yang dirancang khusus untuk coding, alur kerja multi-langkah berbasis agen (penggunaan alat, perencanaan multi-giliran), dan pembuatan aplikasi full-stack (web, mobile, backend). Rilis ini menekankan peningkatan pemrograman multibahasa, kapabilitas aplikasi seluler/native yang lebih baik, respons yang ringkas, dan peningkatan generalisasi alat/agen.

Fitur utama

  • Efisiensi MoE: Jumlah parameter total besar tetapi hanya subset kecil yang aktif per token (arsitektur dirancang untuk menukar kapasitas puncak dengan efisiensi inferensi).
  • Optimasi berorientasi coding: Pemahaman dan generasi kode poliglot yang kuat di banyak bahasa (Python, TypeScript, Rust, Go, C++, Java, Swift, bahasa native seluler).
  • Alur kerja berbasis agen & alat: Dirancang untuk pemanggilan alat, rencana multi-langkah, dan “interleaved thinking”/eksekusi berantai atas kendala instruksi komposit.
  • Dukungan konteks besar & keluaran panjang: Ditujukan untuk alur kerja pengembang berkonteks panjang dan jejak/riwayat agen.
  • Latensi rendah / throughput tinggi: Praktis untuk asisten coding interaktif dan loop agen berskala berkat desain aktivasi selektif dan optimasi penyebaran.

Kemampuan dan spesifikasi teknis

  • Arsitektur: Desain Mixture-of-Experts (MoE).
  • Parameter: Desain yang dilaporkan: ~230 miliar parameter total dengan ~10 miliar parameter aktif per inferensi (subset aktif MoE). Ini adalah model efisiensi parameter aktif yang sama seperti pada keluarga M2.
  • Karakteristik inferensi: Dirancang untuk penggunaan interaktif berlatensi rendah, inferensi batch ber-throughput tinggi, dan loop berbasis agen dengan pemanggilan alat yang sering.
  • Streaming / pemanggilan fungsi: mendukung output token streaming dan antarmuka pemanggilan fungsi/alat tingkat lanjut untuk I/O terstruktur.

Performa benchmark

MiniMax merilis klaim benchmark komparatif dan agregator pihak ketiga melaporkan skor saat peluncuran; angka representatif yang dipublikasikan mencakup:

Multi-SWE Bench / SWE-Bench (suites coding/agen): daftar dari penyedia dan agregator menyebut 49.4% pada Multi-SWE-Bench dan 72.5% pada SWE-Bench Multilingual untuk M2.1 (ini adalah agregat skor untuk tugas pembuatan dan penalaran kode).

M2.1 menunjukkan peningkatan menyeluruh dibanding M2 dalam pembuatan kasus uji, optimasi kode, code review, dan pemenuhan instruksi; M2.1 mengungguli M2 dan seringkali menyamai atau melampaui Claude Sonnet 4.5 pada beberapa sub-tugas pengkodean.

MiniMax M2.1

Use case produksi representatif

  1. Asisten kode di IDE & refactoring: Refactor banyak berkas, saran code review, pembuatan kasus uji otomatis, dan pembuatan patch lintas banyak bahasa.
  2. “Karyawan Digital” berbasis agen: Mengotomatisasi alur kerja kantor yang berulang (mencari di sistem tiket, merangkum dokumen, berinteraksi dengan aplikasi web melalui perintah berbasis teks) menggunakan integrasi alat dan “interleaved thinking”.
  3. Dukungan rekayasa multibahasa: Tim yang memelihara basis kode poliglot (Rust, Go, Java, C++, TypeScript) dapat menggunakan M2.1 untuk sintesis dan konversi kode lintas bahasa.
  4. Evaluasi kode otomatis & pembuatan uji: Menghasilkan kasus uji, menjalankan analisis kode, dan menghasilkan perbaikan atau optimasi yang disarankan sebagai bagian dari tooling CI.
  5. Riset dan kustomisasi lokal/on-prem: Organisasi yang memerlukan kontrol on-prem dapat melakukan fine-tune atau menjalankan M2.1 secara lokal menggunakan bobot yang dipublikasikan dan tumpukan inferensi yang direkomendasikan.

Cara mengakses dan menggunakan MiniMax M2.1 API

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI Anda. Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

Langkah 2: Kirim permintaan ke MiniMax M2.1 API

Pilih endpoint “minimax-m2.1” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API di situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenarnya dari akun Anda. Tempat pemanggilan: API bergaya Chat.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan verifikasi hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

FAQ

What is the context window size for MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 supports a 204,800 token context window, enabling handling of large codebases and complex multi-file projects.

Can MiniMax M2.1 build native Android and iOS apps?

Yes, MiniMax M2.1 significantly strengthens native Android (Kotlin) and iOS (Swift/Objective-C) development capabilities, addressing a common weakness in AI coding models.

What programming languages does MiniMax M2.1 support?

MiniMax M2.1 provides systematic enhancement for Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript, JavaScript, and Python, covering the complete chain from low-level system development to application layer development.

What AI coding tools are compatible with MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 works with Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox AI, and Droid (Factory AI), with support for context management via Skill.md, cursorrule, and agent.md files.

What is the difference between M2.1 and M2.1-lightning?

MiniMax M2.1 outputs at approximately 60 tokens per second with maximum capability, while M2.1-lightning delivers approximately 100 tps for faster, more agile responses at similar quality.

Does MiniMax M2.1 support function calling and tool use?

Yes, MiniMax M2.1 features Interleaved Thinking for systematic problem-solving and supports function calling via the Anthropic-compatible API, enabling Shell, Browser, Python interpreter, and MCP tool orchestration.

How does MiniMax M2.1 compare to Claude Sonnet 4.5 for multilingual coding?

MiniMax M2.1 outperforms Claude Sonnet 4.5 on multilingual coding scenarios and closely approaches Claude Opus 4.5 on SWE-bench Verified, while costing only 8% of Claude's price.

Fitur untuk MiniMax M2.1

Jelajahi fitur-fitur utama dari MiniMax M2.1, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk MiniMax M2.1

Jelajahi harga kompetitif untuk MiniMax M2.1, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana MiniMax M2.1 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)Diskon
Masukan:$0.24/M
Keluaran:$0.96/M
Masukan:$0.3/M
Keluaran:$1.2/M
-20%

Kode contoh dan API untuk MiniMax M2.1

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk MiniMax M2.1 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh MiniMax M2.1 dalam proyek Anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

# minimax-m2.1: MiniMax M2.1 model via chat/completions
completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

Model Lainnya