Spesifikasi teknis MiniMax-M2.7 API
| Item | Detail |
|---|---|
| Nama model | MiniMax-M2.7 |
| ID model | minimax-m2.7 |
| Penyedia | MiniMax |
| Keluarga model | Model teks MiniMax |
| Jenis input | Teks |
| Jenis output | Teks |
| Jendela konteks | 204.800 token |
| Catatan kecepatan resmi | ~60 tps untuk MiniMax-M2.7; ~100 tps untuk MiniMax-M2.7-highspeed |
| Keunggulan utama | Pemrograman, pemanggilan alat, pencarian, produktivitas perkantoran, alur kerja agen |
| Ketersediaan | MiniMax API / endpoint pembuatan teks |
| Spesifikasi multimodal publik pada halaman yang ditinjau | Tidak dipublikasikan pada halaman model teks yang ditinjau |
Apa itu MiniMax-M2.7?
MiniMax-M2.7 adalah model teks andalan MiniMax saat ini untuk alur kerja pengodean, agen, dan produktivitas yang menuntut. Dokumentasi resmi memosisikannya sebagai model untuk pemrograman multibahasa, pemanggilan alat, pencarian, dan eksekusi tugas yang kompleks, sementara halaman model MiniMax menyoroti peningkatan dalam rekayasa perangkat lunak dunia nyata, pengeditan perkantoran, dan interaksi dengan lingkungan yang kompleks.
Fitur utama MiniMax-M2.7
- Kinerja rekayasa perangkat lunak yang kuat untuk pengiriman end-to-end, analisis log, pemecahan masalah bug, keamanan kode, dan tugas machine learning.
- Jendela konteks besar 204.800 token untuk prompt panjang, pekerjaan multi-file, dan sesi agen yang diperpanjang.
- Dukungan alur kerja perkantoran yang kuat, termasuk pengeditan kompleks di Excel, PowerPoint, dan Word.
- Perilaku yang berorientasi pada pemanggilan alat dan pencarian untuk alur kerja API agentik.
- Varian berkecepatan tinggi khusus,
MiniMax-M2.7-highspeed, untuk interaksi dengan latensi lebih rendah. - Dukungan integrasi yang luas di alat pengodean populer seperti Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI, dan Codex CLI.
Kinerja benchmark MiniMax-M2.7
Materi resmi MiniMax memublikasikan klaim benchmark berikut untuk M2.7:
| Benchmark | Hasil yang dilaporkan | Yang disarankan |
|---|---|---|
| SWE-Pro | 56.22% | Kinerja rekayasa perangkat lunak dunia nyata yang kuat |
| VIBE-Pro | 55.6% | Kemampuan pengiriman proyek penuh |
| Terminal Bench 2 | 57.0% | Pemahaman yang kuat tentang sistem rekayasa yang kompleks |
| GDPval-AA | ELO 1495 | Kinerja tugas perkantoran yang kuat dan pengeditan fidelitas tinggi |
| Keterampilan kompleks (>2,000 tokens) | 97% kepatuhan keterampilan | Keandalan yang baik dalam alur kerja panjang dan terstruktur |
Perbandingan MiniMax-M2.7 dengan model MiniMax terdekat
| Model | Pemosisian | Jendela konteks | Catatan kecepatan | Paling cocok untuk |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.7 | Model teks andalan saat ini | 204,800 | ~60 tps | Tugas pengodean, penggunaan alat, pencarian, dan perkantoran tingkat tertinggi |
| MiniMax-M2.7-highspeed | Varian M2.7 yang lebih cepat | 204,800 | ~100 tps | Profil kemampuan yang sama saat latensi lebih penting |
| MiniMax-M2.5 | Model teks kelas atas generasi sebelumnya | 204,800 | ~60 tps | Pengodean/produktivitas yang kuat saat M2.7 tidak diperlukan |
| MiniMax-M2 | Alur kerja pengodean dan agen yang efisien | 204,800 | Dokumentasi resmi mencantumkan model ini, tetapi tidak dengan pemosisian yang sama seperti M2.7 | Pengodean agentik yang hemat biaya dan otomatisasi alur kerja umum |
Kasus penggunaan terbaik untuk MiniMax-M2.7 API
- Refaktorisasi codebase besar dan pekerjaan implementasi multi-file.
- Siklus debugging agentik yang memerlukan perencanaan, pencarian, dan penggunaan alat.
- Alur kerja pembuatan dan revisi dokumen perkantoran di Word, Excel, dan PowerPoint.
- Otomatisasi yang berat pada terminal ketika model perlu bernalar di berbagai log dan output build.
- Tugas berbantuan pencarian yang mendapat manfaat dari konteks panjang dan penalaran multi-langkah.
Catatan perbandingan yang direkomendasikan
Jika Anda memilih di antara model MiniMax, gunakan M2.7 ketika Anda menginginkan pemosisian model teks publik terkuat untuk rekayasa, penggunaan alat, pencarian, dan pengeditan perkantoran. Gunakan MiniMax-M2.7-highspeed ketika perilaku model yang sama penting, tetapi output yang lebih cepat lebih diutamakan. Gunakan M2.5 atau M2 ketika Anda menginginkan anggota keluarga terdekat dengan trade-off kinerja atau alur kerja yang berbeda.
Cara mengakses MiniMax-2.7 API
Langkah 1: Daftar untuk mendapatkan API Key
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI Anda. Dapatkan kredensial akses berupa API key untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan token key: sk-xxxxx lalu kirimkan.
Langkah 2: Kirim permintaan ke MiniMax-2.7 API
Pilih endpoint “minimax-2.7” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumentasi API di situs web kami. Situs web kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI aktual dari akun Anda. base url adalah Chat Completions a.
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—ini adalah isi yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan verifikasi hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API akan merespons dengan status tugas dan data output.