Home/Models/OpenAI/GPT-5.2
O

GPT-5.2

Masukan:$1.4/M
Keluaran:$11.2/M
Konteks:400,000
Keluaran Maksimum:128,000
GPT-5.2 adalah rangkaian model dengan berbagai varian (Instant, Thinking, Pro) yang dirancang untuk pemahaman konteks panjang yang lebih baik, kemampuan pemrograman dan penggunaan alat yang lebih kuat, serta kinerja yang secara signifikan lebih tinggi pada tolok ukur profesional "pekerjaan berbasis pengetahuan".
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Ikhtisar
Fitur
Harga
API

Apa itu GPT-5.2 API

GPT-5.2 API sama dengan GPT-5.2 Thinking di ChatGPT. GPT-5.2 Thinking adalah varian tingkat menengah dari keluarga GPT-5.2 milik OpenAI yang dirancang untuk pekerjaan yang lebih mendalam: penalaran multi-langkah, peringkasan dokumen panjang, pembuatan kode berkualitas, dan pekerjaan pengetahuan profesional di mana akurasi dan struktur yang dapat digunakan lebih penting daripada throughput mentah. Dalam API, ini diekspos sebagai model gpt-5.2 (Responses API / Chat Completions), dan berada di antara varian Instant berlatensi rendah dan varian Pro yang berkualitas lebih tinggi namun lebih mahal.

Fitur utama

  • Konteks sangat panjang & pemadatan: jendela efektif 400K dan alat pemadatan untuk mengelola relevansi di seluruh percakapan dan dokumen panjang.
  • Upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi: none | medium | high | xhigh (xhigh mengaktifkan komputasi internal maksimum untuk penalaran yang sulit). xhigh tersedia pada varian Thinking/Pro.
  • Dukungan alat dan fungsi yang lebih kuat: pemanggilan alat kelas satu, tata bahasa (CFG/Lark) untuk membatasi keluaran terstruktur, dan perilaku agen yang ditingkatkan yang menyederhanakan otomatisasi multi-langkah yang kompleks.
  • Pemahaman multimodal: pemahaman gambar + teks yang lebih kaya dan integrasinya ke dalam tugas multi-langkah.
  • Keamanan/penanganan konten sensitif yang ditingkatkan: intervensi terarah untuk mengurangi respons yang tidak diinginkan pada area seperti menyakiti diri sendiri dan konteks sensitif lainnya.

Kemampuan & spesifikasi teknis (pandangan pengembang)

  • Endpoint API & ID model: gpt-5.2 untuk Thinking (Responses API), gpt-5.2-chat-latest untuk alur kerja chat/instant, dan gpt-5.2-pro untuk tier Pro; tersedia melalui Responses API dan Chat Completions sesuai yang ditunjukkan.
  • Token penalaran & manajemen upaya: API mendukung parameter eksplisit untuk mengalokasikan komputasi (upaya penalaran) per permintaan; upaya lebih tinggi meningkatkan latensi dan biaya tetapi meningkatkan kualitas keluaran untuk tugas kompleks.
  • Alat keluaran terstruktur: dukungan tata bahasa (Lark / CFG) untuk membatasi keluaran model ke DSL atau sintaks yang tepat (berguna untuk SQL, JSON, generasi DSL).
  • Pemanggilan alat paralel & koordinasi agenik: paralelisme yang ditingkatkan dan orkestrasi alat yang lebih bersih mengurangi kebutuhan akan prompt sistem yang rumit dan perancangan multi-agen.

Kinerja benchmark & data pendukung

OpenAI mempublikasikan berbagai hasil benchmark internal dan eksternal untuk GPT-5.2. Sorotan terpilih (angka yang dilaporkan oleh OpenAI):

  • GDPval (44 profesi, pekerjaan pengetahuan) — GPT-5.2 Thinking “mengalahkan atau menyamai profesional industri teratas pada 70,9% perbandingan”; OpenAI melaporkan keluaran dihasilkan pada >11× kecepatan dan <1% biaya dibanding profesional ahli pada tugas GDPval mereka (estimasi kecepatan dan biaya berbasis historis). Tugas ini mencakup model spreadsheet, presentasi, dan video pendek.
  • SWE-Bench Pro (coding) — GPT-5.2 Thinking mencapai ≈55,6% pada SWE-Bench Pro dan ~80% pada SWE-Bench Verified (hanya Python) menurut OpenAI, menetapkan standar baru untuk evaluasi pembuatan kode/rekayasa dalam pengujian mereka. Ini berujung pada debugging yang lebih andal dan perbaikan end-to-end dalam praktik, menurut contoh OpenAI.
  • GPQA Diamond (Q&A sains tingkat magister) — GPT-5.2 Pro: 93,2%, GPT-5.2 Thinking: 92,4% pada GPQA Diamond (tanpa alat, penalaran maksimum).
  • Seri ARC-AGI — Pada ARC-AGI-2 (benchmark penalaran fluida yang lebih sulit), GPT-5.2 Thinking mencetak 52,9% dan GPT-5.2 Pro 54,2% (OpenAI mengatakan ini adalah angka state-of-the-art baru untuk model gaya chain-of-thought).
  • Konteks panjang (OpenAI MRCRv2) — GPT-5.2 Thinking menunjukkan akurasi mendekati 100% pada varian 4-needle MRCR hingga 256k token dan skor yang meningkat secara substansial dibanding GPT-5.1 di seluruh pengaturan konteks panjang. (OpenAI mempublikasikan bagan dan tabel MRCRv2.)

GPT-5.2

Perbandingan dengan produk kontemporer

  • vs Google Gemini 3 (Gemini 3 Pro / Deep Think): Gemini 3 Pro dipublikasikan dengan jendela konteks ~1.048.576 (≈1M) token dan input multimodal yang luas (teks, gambar, audio, video, PDF) serta integrasi agen yang kuat melalui Vertex AI / AI Studio. Di atas kertas, jendela konteks Gemini 3 yang lebih besar menjadi pembedaan untuk beban kerja sesi tunggal yang sangat besar; trade-off termasuk cakupan tooling dan kecocokan ekosistem.
  • vs Anthropic Claude Opus 4.5: Opus 4.5 dari Anthropic menekankan alur kerja pengodean/agen tingkat perusahaan dan melaporkan hasil SWE-bench yang kuat serta ketahanan untuk sesi agenik panjang; Anthropic memposisikan Opus untuk otomatisasi dan pembuatan kode dengan jendela konteks 200k dan integrasi agen/Excel khusus. Opus 4.5 adalah kompetitor kuat dalam otomatisasi perusahaan dan tugas kode.

Intisari praktis: GPT-5.2 menargetkan serangkaian peningkatan yang seimbang (konteks 400k, keluaran token tinggi, penalaran/pengodean yang ditingkatkan). Gemini 3 menargetkan konteks sesi tunggal terbesar (≈1M), sementara Claude Opus berfokus pada rekayasa perusahaan dan ketahanan agenik. Pilih dengan mencocokkan ukuran konteks, kebutuhan modalitas, kesesuaian fitur/tooling, serta trade-off biaya/latensi.

Cara mengakses dan menggunakan GPT-5.2 API

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke CometAPI console. Dapatkan kredensial akses kunci API dari antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

Langkah 2: Kirim Permintaan ke GPT-5.2 API

Pilih endpoint “gpt-5.2” untuk mengirim permintaan API dan setel body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API di situs kami. Situs kami juga menyediakan uji Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI aktual dari akun Anda. Pengembang memanggil ini melalui endpoint Responses API / Chat.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

Lihat juga Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

What makes GPT-5.2 OpenAI's flagship model for developers?

GPT-5.2 is OpenAI's best model for coding and agentic tasks, combining a 400K context window with support for code interpreter, web search, file search, image generation, and MCP—making it the most versatile choice for complex workflows.

Does GPT-5.2 support model distillation?

Yes, GPT-5.2 uniquely supports distillation, allowing developers to use its outputs to train smaller, more efficient models for specific tasks while maintaining performance.

What is the knowledge cutoff date for GPT-5.2?

GPT-5.2 has a knowledge cutoff of August 31, 2025. For more recent information, you can enable web search through the Responses API to ground responses in current data.

Can GPT-5.2 process images and generate code simultaneously?

Yes, GPT-5.2 accepts image inputs and supports code interpreter, allowing it to analyze visual content and execute Python code in the same conversation—ideal for data visualization and analysis workflows.

How does GPT-5.2 compare to GPT-5 in pricing and performance?

GPT-5.2 costs $1.75/$14 per million tokens (input/output) compared to GPT-5's $1.25, but delivers materially higher performance on professional benchmarks including coding, long-context understanding, and tool use.

What endpoints does GPT-5.2 support?

GPT-5.2 supports Chat Completions, Responses API, Batch processing, and Assistants API—but does not support fine-tuning, Realtime API, or audio modalities.

Fitur untuk GPT-5.2

Jelajahi fitur-fitur utama dari GPT-5.2, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk GPT-5.2

Jelajahi harga kompetitif untuk GPT-5.2, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana GPT-5.2 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)
Masukan:$1.4/M
Keluaran:$11.2/M
Masukan:$1.75/M
Keluaran:$14/M

Kode contoh dan API untuk GPT-5.2

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk GPT-5.2 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh GPT-5.2 dalam proyek Anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Model Lainnya