Spesifikasi teknis GPT-5.3 Codex
| Item | GPT-5.3 Codex (spesifikasi publik) |
|---|---|
| Keluarga model | GPT‑5.3 (varian Codex — dioptimalkan untuk pengodean berbasis agen) |
| Jenis input | Teks, Kode, konteks Alat/terminal, (terbatas) Vision melalui antarmuka aplikasi Codex |
| Jenis output | Teks (bahasa natural, kode, patch, perintah shell), log terstruktur, hasil uji |
| Penanganan konteks panjang | Pemadatan dipicu setiap 100.000 token selama sesi panjang (dilaporkan di kartu sistem) |
| Tanggal rilis/publikasi | 5 Februari 2026 (pengumuman & kartu sistem OpenAI) |
Apa itu GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex adalah model pengodean berbasis agen unggulan dari OpenAI yang disetel untuk rekayasa perangkat lunak jangka panjang, alur kerja berbasis alat, serta alur kerja penelitian keamanan/defensif dengan ketelitian tinggi. Model ini menggabungkan kekuatan pengodean GPT‑5.2 Codex dengan penalaran yang lebih baik, keandalan tugas yang berjalan lebih lama, dan kontrol keselamatan tambahan yang disesuaikan untuk domain siber dan penggunaan ganda.
Fitur Utama GPT-5.3 Codex
🧪 Kemampuan Pengodean Terdepan
- Hasil mutakhir pada tolok ukur pengodean industri seperti SWE-Bench Pro dan Terminal-Bench 2.0—termasuk efisiensi lebih tinggi dan keragaman bahasa.
- Dirancang untuk alur pengembangan kompleks seperti build multi-hari, pengujian, refaktorisasi, deployment, dan debugging.
🛠️ Integrasi Alur Kerja Profesional
- Menjalankan tugas yang melibatkan riset, pemanggilan alat, dan eksekusi kompleks end-to-end seperti membangun gim web, aplikasi desktop, analisis, dan lainnya.
- Peningkatan pengembangan web: “keluaran baku yang lebih masuk akal” untuk prompt pengodean umum, serta peningkatan UX otomatis dalam kode yang dihasilkan.
📊 Cakupan Domain Luas
- Berkinerja pada tolok ukur pekerjaan pengetahuan seperti GDPval, menyamai kinerja GPT‑5.2 dalam tugas produktivitas profesional di 44 karier.
- Menunjukkan kemampuan komputasi desktop yang kuat diukur oleh OSWorld-Verified, yang mengevaluasi kinerja tugas desktop visual mendekati baseline manusia.
🔐 Kesiapan Keamanan Siber
- Codex pertama yang diklasifikasikan sebagai berkemampuan tinggi dalam tugas keamanan siber di bawah Kerangka Kesiapsiagaan OpenAI.
Kinerja Tolok Ukur (Metrik Terpilih)
| Tolok ukur | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (menang/seri) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Tolok ukur menunjukkan GPT‑5.3 Codex melampaui model sebelumnya di seluruh tugas pengodean, agentik, dan produktivitas dunia nyata.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Pesaing
| Fitur | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Kinerja Pengodean | ⚡ Terdepan di industri | Tinggi | Sedang–Tinggi |
| Penalaran Kontekstual | Kuat | Sedang | Kuat |
| Tugas Panjang | Unggul | Baik | Sangat kuat |
| Penggunaan Komputer Agentik | Unggul | Sedang | Bukan fokus utama |
| Tugas Keamanan Siber | Tinggi | Sedang | Tidak dilaporkan menonjol |
| Pengarahan waktu nyata | Ya | Terbatas | Tidak ditentukan |
Catatan tentang Claude Opus 4.6: diluncurkan pada hari yang sama, menargetkan alur kerja umum dan peningkatan pengodean dengan dukungan konteks yang diperluas, tetapi tidak dioptimalkan secara eksplisit untuk komputasi agentik seperti GPT‑5.3 Codex.
Contoh kasus penggunaan tingkat perusahaan yang representatif
Refaktorisasi skala repositori dan pembuatan PR otomatis dengan loop pengujian dan validasi.
Triase kerentanan berbantuan, rekayasa balik, dan penelitian defensif dalam program Trusted Access.
Orkestrasi CI/CD dan pengujian regresi otomatis dengan verifikasi human-in-the-loop.
Alur kerja Desain → prototipe yang menerjemahkan kebutuhan menjadi scaffold multi-berkas dan test harness.
Cara mengakses API GPT-5.3 Codex
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kredensial akses kunci API dari antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke API GPT-5.3 Codex
Pilih endpoint “gpt-5.3-codex” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. URL basis adalah Responses
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang konten—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data output.