Spesifikasi teknis GPT-5.3 Codex
| Item | GPT-5.3 Codex (spesifikasi publik) |
|---|---|
| Keluarga model | GPT-5.3 (varian Codex — dioptimalkan untuk pengodean berbasis agen) |
| Jenis input | Teks, Kode, Konteks alat/terminal, (terbatas) Vision melalui antarmuka aplikasi Codex |
| Jenis output | Teks (bahasa alami, kode, patch, perintah shell), log terstruktur, hasil uji |
| Penanganan konteks panjang | Pemadatan dipicu setiap 100.000 token selama sesi panjang (dilaporkan di kartu sistem) |
| Tanggal rilis/publikasi | 5 Februari 2026 (pengumuman OpenAI & kartu sistem) |
Apa itu GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex adalah model pengodean berbasis agen andalan OpenAI yang disetel untuk rekayasa perangkat lunak jangka panjang, alur kerja berbasis alat, serta riset keamanan/defensif berfidelitas tinggi. Model ini menggabungkan kekuatan pengodean GPT‑5.2 Codex dengan penalaran yang lebih baik, keandalan tugas yang berjalan lebih lama, dan kontrol keamanan tambahan yang disesuaikan untuk ranah siber dan penggunaan ganda.
Fitur Utama GPT-5.3 Codex
🧪 Kemampuan Pengodean Mutakhir
- Hasil mutakhir pada tolok ukur pengodean industri seperti SWE-Bench Pro dan Terminal-Bench 2.0—termasuk efisiensi lebih tinggi dan keragaman bahasa.
- Dirancang untuk alur kerja pengembangan yang kompleks seperti build multi‑hari, pengujian, refactoring, deployment, dan debugging.
🛠️ Integrasi Alur Kerja Profesional
- Menjalankan tugas yang melibatkan riset, pemanggilan alat, dan eksekusi kompleks end‑to‑end seperti membangun gim web, aplikasi desktop, analisis, dan lainnya.
- Peningkatan pengembangan web: “default sensible outputs” yang lebih baik untuk prompt pengodean umum, serta peningkatan UX otomatis dalam kode yang dihasilkan.
📊 Pekerjaan Lintas Domain
- Berkinerja pada tolok ukur pekerjaan pengetahuan seperti GDPval, menyamai kinerja GPT-5.2 dalam tugas produktivitas profesional di 44 profesi.
- Menunjukkan kemampuan komputasi desktop yang kuat diukur oleh OSWorld-Verified, yang mengevaluasi kinerja tugas desktop visual mendekati baseline manusia.
🔐 Kesiapan Keamanan Siber
- Codex pertama yang diklasifikasikan sebagai Kapabilitas tinggi dalam tugas keamanan siber di bawah Kerangka Kesiapan OpenAI.
Kinerja Benchmark (Metrik Terpilih)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (menang/seri) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Benchmark menunjukkan GPT-5.3 Codex mengungguli model sebelumnya di berbagai tugas pengodean, agentik, dan produktivitas dunia nyata.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Pesaing
| Fitur | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Performa Pengodean | ⚡ Terkemuka di industri | Tinggi | Sedang-Tinggi |
| Penalaran Kontekstual | Kuat | Sedang | Kuat |
| Tugas Panjang | Sangat baik | Baik | Sangat kuat |
| Penggunaan Komputer Berbasis Agen | Sangat baik | Sedang | Bukan fokus utama |
| Tugas Keamanan Siber | Tinggi | Sedang | Tidak dilaporkan secara menonjol |
| Pengarahan waktu nyata | Ya | Terbatas | Tidak disebutkan |
Catatan tentang Claude Opus 4.6: diluncurkan pada hari yang sama, menargetkan alur kerja umum dan peningkatan pengodean dengan dukungan konteks yang diperluas, tetapi tidak dioptimalkan secara eksplisit untuk komputasi berbasis agen seperti GPT-5.3 Codex.
Kasus penggunaan perusahaan yang representatif
- Refactoring skala repositori dan pembuatan PR otomatis dengan loop pengujian dan validasi.
- Triage kerentanan berbantuan, reverse engineering, dan riset defensif dalam program Trusted Access.
- Orkestrasi CI/CD dan pengujian regresi otomatis dengan verifikasi human‑in‑the‑loop.
- Alur kerja desain → prototipe yang menerjemahkan kebutuhan menjadi scaffold multi‑file dan test harness.
- Cara mengakses GPT-5.3 Codex API
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, harap daftar terlebih dahulu. Masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Add Token” pada API token di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirim.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke GPT-5.3 Codex API
Pilih endpoint “gpt-5.3-codex” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. URL dasar adalah Chat Completions
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang konten—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.