Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 mini
O

GPT-5.4 mini

Masukan:$0.6/M
Keluaran:$3.6/M
Konteks:400,000
Keluaran Maksimum:128,000
GPT-5.4 mini menghadirkan keunggulan GPT-5.4 ke model yang lebih cepat dan lebih efisien, dirancang untuk beban kerja bervolume tinggi.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Ikhtisar
Fitur
Harga
API
Versi

Spesifikasi Teknis GPT-5.4 Mini

ItemGPT-5.4 Mini (perkiraan dari sumber resmi + validasi silang)
Keluarga modelSeri GPT-5.4 (varian “mini” yang hemat biaya)
PenyediaOpenAI
Jenis inputTeks, Gambar
Jenis outputTeks
Jendela konteks400,000 token
Token keluaran maksimum128,000 token
Batas pengetahuan~31 Mei 2024 (mewarisi lini mini)
Dukungan penalaranYa (ringan vs GPT-5.4 penuh)
Dukungan alatpemanggilan fungsi, penelusuran web, penelusuran file, agen (disimpulkan dari keluarga GPT-5)
PemposisianModel near-frontier berkecepatan tinggi dan hemat biaya

Apa itu GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini adalah varian GPT-5.4 yang hemat biaya dan berkecepatan tinggi, dirancang untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi dan ber-volume tinggi. Model ini menghadirkan porsi signifikan dari kemampuan penalaran, pengodean, dan multimodal GPT-5.4 ke dalam model yang lebih kecil dan lebih cepat, dioptimalkan untuk sistem skala produksi.

Dibandingkan dengan model “mini” sebelumnya, GPT-5.4 Mini diposisikan sebagai model kecil near-frontier, artinya model ini mendekati performa setara flagship sekaligus secara drastis menurunkan biaya dan waktu respons.

Fitur Utama GPT-5.4 Mini

  • Inferensi berkecepatan tinggi: Dioptimalkan untuk aplikasi berlatensi rendah seperti chatbot, copilot, dan sistem waktu nyata
  • Jendela konteks besar (400K): Mendukung dokumen panjang, alur kerja multi-langkah, dan memori agen
  • Dukungan kuat untuk pengodean & agen: Dirancang untuk penggunaan alat, penalaran multi-langkah, dan tugas sub-agen terdelegasi
  • Input multimodal: Menerima input teks dan gambar untuk alur kerja yang lebih kaya
  • Skalabilitas hemat biaya: Jauh lebih murah daripada GPT-5.4 sambil tetap mempertahankan kemampuan penalaran yang kuat
  • Optimisasi pipeline agen: Ideal untuk arsitektur multi-model di mana model besar merencanakan dan model mini mengeksekusi

Performa Benchmark GPT-5.4 Mini

  • Mendekati performa GPT-5.4 pada tugas pengodean gaya SWE-Bench (~94–95% dari performa flagship) (perkiraan tervalidasi silang dari diskusi rilis)
  • Peningkatan signifikan dibandingkan GPT-5 Mini dalam:
    • akurasi penalaran
    • keandalan penggunaan alat
    • pemahaman multimodal
  • Dirancang untuk melampaui generasi “mini” sebelumnya dalam alur kerja agen dan tolok ukur pengodean
  • pengukuran kecepatan: penguji API awal melaporkan ~180–190 tokens/sec pada GPT-5.4 Mini (vs ~55–120 t/s untuk varian GPT-5 mini yang lebih lama tergantung mode prioritas).

👉 Inti utama: GPT-5.4 Mini menghadirkan performa near-frontier dengan sebagian kecil dari biaya dan latensi, menjadikannya ideal untuk sistem yang dapat diskalakan.

GPT-5.4 mini

Contoh kasus representatif

  1. Asisten pengodean & editor (plugin IDE, Copilot): penguraian konteks cepat, penjelajahan basis kode, dan pelengkapan cepat menjadikan GPT-5.4 Mini ideal untuk saran di dalam editor ketika time-to-first-token sangat penting. GitHub Copilot adalah integrasi awal.
  2. Subagen / pekerja terdelegasi: di mana agen utama mendelegasikan tugas singkat dan cepat (pemformatan, langkah penalaran kecil, pencarian gaya grep) kepada pekerja yang murah dan cepat. OpenAI memposisikan mini/nano untuk peran ini.
  3. Automasi API volume tinggi: pembuatan kode massal, triase tiket otomatis, peringkasan log dalam skala besar di mana biaya per panggilan dan latensi adalah kendala utama. Angka throughput komunitas menunjukkan keunggulan operasional yang nyata untuk mini.
  4. Pembungkusan alat dan toolchain: panggilan alat yang cepat di mana model mengorkestrasi panggilan ke alat eksternal (pencarian, grep, menjalankan pengujian) dan mengembalikan output yang ringkas dan dapat ditindaklanjuti. Keluarga GPT-5.4 mencakup kemampuan “penggunaan komputer” yang ditingkatkan.

Cara mengakses API GPT-5.4 Mini

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

cometapi-key

Langkah 2: Kirim permintaan ke API GPT-5.4 Mini

Pilih endpoint “gpt-5.4-mini” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan dapat diperoleh dari dokumen API di situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. URL dasar adalah Chat Completions dan Responses.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam kolom content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan verifikasi hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API akan merespons dengan status tugas dan data keluaran.

FAQ

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Yes, GPT-5.4 Mini supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, making it suitable for long documents and multi-step workflows.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini delivers near-frontier reasoning performance but is slightly less capable than GPT-5.4 on complex multi-step or research-grade tasks.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Yes, GPT-5.4 Mini is optimized for speed and low latency, making it ideal for chatbots, copilots, and real-time AI systems.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Yes, it supports function calling, web search, and agent-style workflows, making it effective in multi-step automation systems.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Use GPT-5.4 Mini when you need significantly better reasoning, coding, and multimodal performance while still maintaining low cost and high speed.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Yes, GPT-5.4 Mini supports image input alongside text, enabling multimodal use cases such as visual analysis and UI understanding.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

Its main limitations are reduced performance compared to GPT-5.4 on very complex reasoning tasks and potential degradation in extremely long-context reasoning scenarios.

Fitur untuk GPT-5.4 mini

Jelajahi fitur-fitur utama dari GPT-5.4 mini, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk GPT-5.4 mini

Jelajahi harga kompetitif untuk GPT-5.4 mini, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana GPT-5.4 mini dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)Diskon
Masukan:$0.6/M
Keluaran:$3.6/M
Masukan:$0.75/M
Keluaran:$4.5/M
-20%

Kode contoh dan API untuk GPT-5.4 mini

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk GPT-5.4 mini guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh GPT-5.4 mini dalam proyek Anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Versi GPT-5.4 mini

Alasan GPT-5.4 mini memiliki beberapa _snapshot_ mungkin mencakup faktor-faktor potensial seperti variasi keluaran setelah pembaruan yang memerlukan _snapshot_ lama untuk konsistensi, memberikan masa transisi bagi pengembang untuk beradaptasi dan bermigrasi, serta _snapshot_ berbeda yang sesuai dengan _endpoint_ global atau regional untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Untuk perbedaan detail antar versi, silakan merujuk ke dokumentasi resmi.
version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17

Model Lainnya