Fitur utama
- Generasi multimodal (video + audio) — Sora-2-Pro menghasilkan frame video bersama audio tersinkron (dialog, suara ambient, SFX) alih-alih memproduksi video dan audio secara terpisah.
- Fidelitas lebih tinggi / tingkat “Pro” — disetel untuk fidelitas visual yang lebih tinggi, pengambilan gambar yang lebih menantang (gerak kompleks, oklusi, dan interaksi fisik), serta konsistensi per adegan yang lebih lama dibanding Sora-2 (non-Pro). Proses render mungkin lebih lama dibanding model Sora-2 standar.
- Fleksibilitas input — mendukung prompt teks murni, dan dapat menerima frame input gambar atau gambar referensi untuk memandu komposisi (alur kerja input_reference).
- Cameo / penyisipan kemiripan — dapat menyisipkan kemiripan pengguna yang ditangkap ke dalam adegan yang dihasilkan dengan alur persetujuan di aplikasi.
- Plausibilitas fisik: peningkatan permanensi objek dan kesetiaan gerak (misalnya momentum, daya apung), mengurangi artefak “teleporting” yang umum pada sistem sebelumnya.
- Keterkendalian: mendukung prompt terstruktur dan arahan tingkat shot sehingga kreator dapat menentukan kamera, pencahayaan, dan urutan multi-shot.
Detail teknis & permukaan integrasi
Keluarga model: Sora 2 (dasar) dan Sora 2 Pro (varian berkualitas tinggi).
Modalitas input: prompt teks, referensi gambar, dan rekaman singkat video/audio cameo untuk kemiripan.
Modalitas output: video terenkode (dengan audio) — parameter disediakan melalui endpoint /v1/videos (pemilihan model via model: "sora-2-pro"). Permukaan API mengikuti keluarga endpoint video OpenAI untuk operasi buat/ambil/daftar/hapus.
Pelatihan & arsitektur (ringkasan publik): OpenAI menggambarkan Sora 2 dilatih pada data video skala besar dengan post-training untuk meningkatkan simulasi dunia; spesifiknya (ukuran model, dataset tepat, dan tokenisasi) tidak dijabarkan publik secara rinci baris demi baris. Harapkan komputasi berat, tokenizer video khusus, dan komponen penyelarasan multimodal.
Endpoint API & alur kerja: menampilkan alur kerja berbasis job: kirim permintaan pembuatan POST (model="sora-2-pro"), terima id job atau lokasi, lalu lakukan polling atau tunggu hingga selesai dan unduh file hasilnya. Parameter umum dalam contoh yang dipublikasikan mencakup prompt, seconds/duration, size/resolution, dan input_reference untuk awal yang dipandu gambar.
Parameter tipikal:
model:"sora-2-pro"prompt: deskripsi adegan dalam bahasa alami, opsional dengan isyarat dialogseconds/duration: panjang klip target (Pro mendukung kualitas tertinggi dalam durasi yang tersedia)size/resolution: laporan komunitas menunjukkan Pro mendukung hingga 1080p dalam banyak kasus penggunaan.
Input konten: file gambar (JPEG/PNG/WEBP) dapat diberikan sebagai frame atau referensi; saat digunakan, gambar sebaiknya sesuai dengan resolusi target dan bertindak sebagai jangkar komposisi.
Perilaku render: Pro disetel untuk memprioritaskan koherensi antarframe dan fisika yang realistis; ini biasanya menyiratkan waktu komputasi lebih lama dan biaya per klip lebih tinggi dibanding varian non-Pro.
Kinerja tolok ukur
Kekuatan kualitatif: OpenAI meningkatkan realisme, konsistensi fisika, dan audio tersinkronisasi** dibanding model video sebelumnya. Hasil VBench lain menunjukkan Sora-2 dan turunannya berada di puncak atau mendekati puncak model tertutup kontemporer dan koherensi temporal.
Waktu/throughput independen (contoh benchmark): Sora-2-Pro rata-rata ~2.1 minutes untuk klip 20 detik 1080p dalam satu perbandingan, sementara pesaing (Runway Gen-3 Alpha Turbo) lebih cepat (~1.7 minutes) pada tugas yang sama — komprominya adalah kualitas vs latensi render dan optimasi platform.
Keterbatasan (praktis & keselamatan)
- Fisika/konsistensi belum sempurna — meningkat namun tidak tanpa cela; artefak, gerak tidak alami, atau kesalahan sinkronisasi audio masih dapat terjadi.
- Batas durasi & komputasi — klip panjang memerlukan komputasi intensif; banyak alur kerja praktis membatasi klip ke durasi pendek (misalnya detik satu digit hingga belasan detik untuk output berkualitas tinggi).
- Risiko privasi/persetujuan — penyisipan kemiripan (“cameo”) menimbulkan risiko persetujuan dan misinformasi/disinformasi; OpenAI memiliki kontrol keselamatan dan mekanisme pencabutan eksplisit di aplikasi, namun integrasi yang bertanggung jawab diperlukan.
- Biaya & latensi — render kualitas Pro bisa lebih mahal dan lebih lambat dibanding model yang lebih ringan atau pesaing; pertimbangkan penagihan per detik/per render dan antrean.
- Penyaringan konten keselamatan — pembuatan konten berbahaya atau berhak cipta dibatasi; model dan platform menyertakan lapisan keselamatan dan moderasi.
Kasus penggunaan umum dan yang direkomendasikan
Kasus penggunaan:
- Prototipe pemasaran & iklan — membuat proof-of-concept sinematik dengan cepat.
- Pravisualisasi — storyboard, pemblokiran kamera, visualisasi pengambilan gambar.
- Konten sosial pendek — klip bergaya dengan dialog dan SFX tersinkron.
- Cara mengakses API Sora 2 Pro
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke CometAPI console. Dapatkan kredensial akses kunci API antarmuka. Klik “Add Token” pada API token di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke API Sora 2 Pro
Pilih endpoint “sora-2-pro” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumentasi API situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox demi kemudahan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. base url is office Create video
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam bidang content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data output.
- Pelatihan internal / simulasi — menghasilkan visual skenario untuk penelitian RL atau robotika (dengan kehati-hatian).
- Produksi kreatif — saat digabungkan dengan pengeditan manusia (menjahit klip pendek, color grading, mengganti audio).