Home/Models/xAI/Grok 4.20 Beta
X

Grok 4.20 Beta

Masukan:$1.6/M
Keluaran:$4.8/M
Konteks:2,000,000
Grok 4.20 Beta adalah model andalan terbaru kami dengan kecepatan terdepan di industri dan kemampuan pemanggilan alat berbasis agen. Model ini menggabungkan tingkat halusinasi terendah di pasar dengan kepatuhan ketat terhadap prompt, sehingga secara konsisten memberikan respons yang presisi dan sesuai fakta.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Ikhtisar
Fitur
Harga
API
Versi

Spesifikasi Teknis Grok-4.20 Beta

ItemGrok-4.20 Beta (spesifikasi publik)
Model familySeri Grok-4
DeveloperxAI
Release statusBeta (peluncuran pertama 17 Februari 2026)
Input typesTeks, Gambar, Video
Output typesOutput teks (mendukung output terstruktur & pemanggilan fungsi/alat).
Context windowHingga 2,000,000 tokens
ArchitecturePenalaran kolaboratif multi-agen
Tool supportPemanggilan fungsi, output terstruktur
ReasoningKemampuan penalaran bawaan
Training infrastructureSupercluster Colossus (~200,000 GPUs)
Model variantsgrok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Apa itu Grok-4.20 Beta

Grok-4.20 Beta adalah rilis eksperimental terbaru dalam keluarga Grok-4 yang dikembangkan oleh xAI. Ia berfokus pada penalaran berbasis agen, penanganan konteks sangat panjang, dan inferensi berkecepatan tinggi, dengan tujuan memberikan jawaban presisi dengan tingkat halusinasi lebih rendah dibanding model Grok sebelumnya.

Berbeda dari model Grok sebelumnya yang menggunakan inferensi satu model, Grok-4.20 memperkenalkan kolaborasi multi-agen, di mana beberapa agen internal menganalisis prompt secara bersamaan dan berkonvergensi pada jawaban akhir. Arsitektur ini dirancang untuk meningkatkan performa pada tugas penalaran kompleks, pengodean, dan riset.

Fitur Utama Grok-4.20

  • Jendela konteks ultra-panjang (2M tokens): Memungkinkan pemrosesan seluruh buku, kumpulan data besar, atau repositori kode yang panjang dalam satu prompt.
  • Arsitektur penalaran multi-agen: Hingga empat agen internal dapat menganalisis sebuah prompt secara paralel dan membahas solusi sebelum menghasilkan jawaban akhir.
  • Pemanggilan alat berbasis agen dan output terstruktur: Mendukung pemanggilan fungsi dan respons terstruktur untuk integrasi dengan aplikasi serta alur kerja otomatis.
  • Pemahaman multimodal: Menerima input teks, gambar, dan video dalam satu pipeline model.
  • Inferensi cepat dengan fokus rendah halusinasi: xAI memposisikan model ini dioptimalkan untuk jawaban yang jujur dan kepatuhan prompt yang kuat.

Performa Benchmark Grok-4.20 Beta

Data benchmark publik masih terbatas selama beta, tetapi laporan awal menunjukkan:

BenchmarkHasil / Status
LMSYS Chatbot ArenaPerkiraan ELO ~1505–1535
ForecastBenchPeringkat #2 pada uji awal
Alpha Arena trading challengeMencapai imbal hasil +34.59%

Angka-angka ini menyiratkan bahwa Grok-4.20 bersaing dengan model terdepan dalam tugas penalaran dunia nyata dan berbasis agen, bukan sekadar pertanyaan benchmark sederhana.

Grok-4.20 Beta vs Model Frontier Lain

ModelDeveloperContext WindowKekuatan Utama
Grok-4.20 BetaxAI2M tokensPenalaran multi-agen
GPT-5.2OpenAI~400K tokensPenalaran lanjutan + pengodean
Gemini 3 ProGoogle~1M tokensmultimodal dan ekosistem Google
Claude 4 OpusAnthropic~200K+ tokenspenalaran andal

Perbedaan utama

  • Grok-4.20 menekankan kolaborasi multi-agen untuk tugas penalaran.
  • Ia menyediakan salah satu jendela konteks terbesar pada LLM produksi (2M tokens).
  • Model pesaing dapat melampaui Grok di area tertentu seperti penalaran terstruktur atau penulisan kreatif tergantung pada tugas evaluasi.

Kasus Penggunaan Representatif

  1. Analisis riset berkonteks panjang
    Memproses dokumen besar, materi hukum, atau riset akademik.
  2. Sistem otomasi berbasis agen
    Bangun alur kerja multi-langkah tempat model merencanakan dan mengeksekusi tugas.
  3. Pengodean dan simulasi tingkat lanjut
    Menyelesaikan masalah rekayasa atau mensimulasikan sistem dengan rantai penalaran panjang.
  4. Analisis data dan otomasi dasbor
    Melacak dan menganalisis banyak arus data secara paralel.
  5. Pemrosesan pengetahuan multimodal
    Menafsirkan gambar, frame video, dan teks dalam proses penalaran terpadu.

Cara mengakses dan menggunakan API Grok 4.2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, harap daftar terlebih dahulu. Masuk ke Konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API Grok 4.2

Pilih endpoint “grok-4.20-beta-0309-reasoning” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumentasi API di situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. Di mana memanggilnya: Chat format.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field konten—ini yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data output.

FAQ

What makes Grok-4.20 Beta different from previous Grok models?

Grok-4.20 Beta memperkenalkan sistem penalaran multi-agen di mana beberapa agen menganalisis sebuah prompt secara bersamaan dan berkolaborasi untuk menghasilkan jawaban akhir, sehingga meningkatkan kemampuan penalaran kompleks dan kinerja pengodean.

How large is the context window in the Grok-4.20 Beta API?

Grok-4.20 Beta mendukung jendela konteks hingga 2,000,000 token, memungkinkan pengembang memproses dokumen atau kumpulan data yang sangat panjang dalam satu permintaan.

Can Grok-4.20 Beta handle multimodal inputs such as images or video?

Ya. Grok-4.20 Beta mendukung masukan multimodal termasuk teks, gambar, dan video, sehingga memungkinkan analisis konten campuran dalam satu percakapan.

How does Grok-4.20 Beta compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 berfokus pada penalaran multi-agen dan jendela konteks yang sangat panjang, sementara GPT-5.2 menekankan penalaran berakurasi tinggi dan model Gemini berfokus pada integrasi multimodal dalam ekosistem Google.

Is Grok-4.20 Beta available through an API for developers?

Ya. Grok-4.20 Beta tersedia melalui Come API.

What benchmarks show Grok-4.20 Beta performance?

Laporan awal menempatkan Grok-4.20 Beta sekitar 1505–1535 ELO di LMSYS Arena dan menunjukkan hasil yang kuat dalam kompetisi dunia nyata seperti simulasi perdagangan Alpha Arena.

Fitur untuk Grok 4.20 Beta

Jelajahi fitur-fitur utama dari Grok 4.20 Beta, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk Grok 4.20 Beta

Jelajahi harga kompetitif untuk Grok 4.20 Beta, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Grok 4.20 Beta dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)Diskon
Masukan:$1.6/M
Keluaran:$4.8/M
Masukan:$2/M
Keluaran:$6/M
-20%

Kode contoh dan API untuk Grok 4.20 Beta

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Grok 4.20 Beta guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Grok 4.20 Beta dalam proyek Anda.
Python
JavaScript
Curl
import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Versi Grok 4.20 Beta

Alasan Grok 4.20 Beta memiliki beberapa _snapshot_ mungkin mencakup faktor-faktor potensial seperti variasi keluaran setelah pembaruan yang memerlukan _snapshot_ lama untuk konsistensi, memberikan masa transisi bagi pengembang untuk beradaptasi dan bermigrasi, serta _snapshot_ berbeda yang sesuai dengan _endpoint_ global atau regional untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Untuk perbedaan detail antar versi, silakan merujuk ke dokumentasi resmi.
ID modeldeskripsiKetersediaanPermintaan
grok-4.20-multi-agent-beta-0309Varian multi-agen yang dioptimalkan untuk orkestrasi agen secara realtime dan pemanggilan alat (berguna untuk alur kerja riset mendalam di mana beberapa sub-agen melakukan penelusuran web, eksekusi kode, dan kritik).✅panggilan format respons.
grok-4.20-beta-0309-reasoningVarian yang dioptimalkan untuk penalaran: memprioritaskan penalaran gaya chain-of-thought yang lebih mendalam dan skor benchmark lebih tinggi pada pengujian yang sangat mengandalkan penalaran; latensi/biaya per token yang lebih tinggi diharapkan dibanding varian non-penalaran.✅panggilan format chat dan panggilan format respons.
grok-4.20-beta-0309-non-reasoningVarian dengan latensi lebih rendah/biaya lebih rendah untuk tugas ber-throughput tinggi di mana jawaban deterministik, singkat, atau keluaran streaming menjadi prioritas; komprominya termasuk skor benchmark penalaran yang lebih rendah.✅panggilan format chat dan panggilan format respons.

Model Lainnya