OpenAI, Anthropic, dan Google terus mendorong batasan model bahasa pemrograman besar dengan penawaran unggulan terbaru mereka—o3 dari OpenAI (dan varian o3-pro yang disempurnakan), Claude Opus 4 dari Anthropic, dan Gemini 2.5 Pro dari Google. Masing-masing model ini menghadirkan inovasi arsitektur yang unik, keunggulan performa, dan integrasi ekosistem yang melayani berbagai kasus penggunaan, mulai dari bantuan pengkodean tingkat perusahaan hingga peningkatan pencarian yang dihadapi konsumen. Perbandingan mendalam ini mengkaji riwayat rilis, kemampuan teknis, performa benchmark, dan aplikasi yang direkomendasikan untuk membantu organisasi memilih model yang tepat sesuai kebutuhan mereka.
Apa itu o3 OpenAI, dan bagaimana evolusinya?
OpenAI pertama kali memperkenalkan o3 pada 16 April 2025, memposisikannya sebagai "model tercerdas kami" yang dirancang untuk konteks yang diperluas dan respons yang sangat andal. Tak lama kemudian, pada 10 Juni 2025, OpenAI merilis o3-pro—varian dengan performa yang ditingkatkan dan tersedia bagi pengguna Pro di ChatGPT serta melalui API—yang memberikan inferensi lebih cepat dan throughput lebih tinggi di bawah beban berat.
Jendela konteks dan throughput
OpenAI o3 menawarkan token 200K jendela konteks untuk input dan output, memungkinkan penanganan dokumen ekstensif, basis kode, atau percakapan multi-turn tanpa pemotongan yang sering. Throughput-nya mengukur sekitar 37.6 token/detik, yang—meskipun tidak memimpin kelompok—memberikan respons yang konsisten untuk beban kerja berkelanjutan.
Penalaran Deliberatif Tingkat Lanjut
- “Rantai pemikiran pribadi”: o3 dilatih dengan pembelajaran penguatan untuk merencanakan dan bernalar melalui langkah-langkah perantara sebelum menghasilkan keluaran akhirnya, secara nyata meningkatkan kapasitasnya untuk deduksi logis dan dekomposisi masalah.
- Penyelarasan yang disengaja: Ini menggabungkan teknik keselamatan yang memandu model untuk mematuhi pedoman dengan lebih andal melalui penalaran langkah demi langkah, mengurangi kesalahan besar dalam tugas-tugas kompleks di dunia nyata.
Harga dan integrasi perusahaan
Harga OpenAI untuk o3 sekitar $2 per juta token input dan $8 per juta token keluaranHal ini menempatkannya di kelas menengah: lebih terjangkau daripada model premium seperti Claude Opus 4 untuk beban kerja berat, tetapi lebih mahal daripada alternatif yang terjangkau seperti Gemini 2.5 Pro. Yang terpenting, perusahaan mendapatkan manfaat dari integrasi yang mulus dengan ekosistem API OpenAI yang lebih luas—mencakup penyematan, penyempurnaan, dan titik akhir khusus—sehingga meminimalkan overhead integrasi.
Bagaimana Claude Opus 4 membedakan dirinya di pasar?
Anthropic mengumumkan Claude Opus 4 pada 22 Mei 2025, memasarkannya sebagai "model pengkodean terbaik di dunia" dengan kinerja berkelanjutan pada tugas-tugas kompleks dan jangka panjang serta alur kerja agen. Peluncurannya dilakukan secara bersamaan menggunakan API Anthropic sendiri dan melalui Amazon Bedrock, sehingga dapat diakses oleh pelanggan AWS melalui fungsi LLM dan REST API Bedrock...
Kemampuan “berpikir” yang diperluas
Fitur khas dari Opus 4 adalah “pemikiran yang diperluas” Mode beta, yang secara dinamis mengalokasikan komputasi antara penalaran pada model dan pemanggilan alat (misalnya, pencarian, pengambilan, API eksternal). Dipadukan dengan "ringkasan pemikiran", pengguna mendapatkan visibilitas ke dalam rantai penalaran internal model—penting untuk aplikasi yang sensitif terhadap kepatuhan di bidang keuangan dan layanan kesehatan.
Pertukaran harga dan konteks
At $15 per juta token input dan $75 per juta token keluaranClaude Opus 4 berada di puncak spektrum harga. token 200K jendela masukan (dengan token 32K Batas keluaran) lebih kecil daripada jendela 2.5 juta token Gemini 1 Pro, tetapi cukup untuk sebagian besar peninjauan kode dan tugas penalaran bentuk panjang. Antropik membenarkan premi tersebut dengan menekankan intensitas komputasi internal dan fidelitas rantai pemikiran yang berkelanjutan, dengan penghematan hingga 90% melalui caching prompt dan 50% melalui pemrosesan batch. Anggaran pemikiran yang diperluas disertakan untuk tingkatan berbayar; pengguna gratis hanya dapat mengakses varian Sonnet.
Fitur dan kinerja unik apa saja yang dibawa Gemini 2.5 Pro?
Dirilis sebagai tingkatan “Pro” generasi berikutnya dari Google, Gemini 2.5 Pro menargetkan organisasi yang membutuhkan konteks masif, masukan multimodal, dan penskalaan yang hemat biaya. Khususnya, ini mendukung hingga 1,048,576 token dalam satu perintah—masuk—dan 65,535 token keluar, memungkinkan alur kerja dokumen menyeluruh yang mencakup ratusan ribu halaman.
Konteks superior dan multimodalitas
Gemini 2.5 Pro bersinar dengan 1 juta token jendela konteks, memfasilitasi kasus penggunaan seperti analisis kontrak hukum, penambangan paten, dan pemfaktoran ulang basis kode yang komprehensif. Model ini secara native menerima teks, kode, gambar, audio, PDF, dan bingkai video, menyederhanakan jaringan multimoda tanpa langkah pra-pemrosesan terpisah.
Bagaimana Gemini meningkatkan pencarian multimodal dan percakapan?
Gemini 2.5 Pro menonjol karena metodologi "query fan-out": ia menguraikan kueri kompleks menjadi sub-pertanyaan, menjalankan pencarian paralel, dan mensintesis jawaban percakapan yang komprehensif dengan cepat. Dengan dukungan input teks, suara, dan gambar, Mode AI memanfaatkan kemampuan multimoda Gemini untuk mengakomodasi beragam interaksi pengguna—meskipun masih dalam tahap awal dan terkadang dapat salah mengartikan kueri.
Harga kompetitif
Dengan tingkat masukan Rp 1.25–Rp 2.50 per juta token dan Rp 10–Rp 15 per juta token keluaran, Gemini 2.5 Pro memberikan yang terbaik harga terhadap token Rasio di antara ketiganya. Hal ini membuatnya sangat menarik untuk aplikasi bervolume tinggi dan padat dokumen—di mana konteks yang panjang mendorong konsumsi token lebih besar daripada metrik kinerja mentah. Paket premium membuka anggaran "Deep Think" dan throughput yang lebih tinggi. Langganan Google AI Pro dan Ultra menggabungkan akses ke Gemini 2.5 Pro bersama dengan alat lain seperti pembuatan video Veo dan NotebookLM.
Arsitektur dan Kemampuan yang Mendasari
OpenAI o3: Penalaran reflektif dalam skala besar
o3 dari OpenAI adalah transformator pra-latih generatif reflektif yang dirancang untuk mengalokasikan waktu deliberasi tambahan pada tugas-tugas penalaran logis langkah demi langkah. Secara arsitektur, o4 dibangun di atas tulang punggung transformator GPT-XNUMX tetapi menggabungkan mekanisme "anggaran berpikir": model ini secara dinamis mengalokasikan lebih banyak siklus komputasi untuk masalah-masalah kompleks, menciptakan rantai pemikiran internal sebelum menghasilkan keluaran. Hal ini menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan dalam domain-domain yang membutuhkan penalaran multi-langkah, seperti matematika tingkat lanjut, penyelidikan ilmiah, dan sintesis kode.
Claude Opus 4: Penalaran hibrida untuk alur kerja yang diperluas
Claude Opus 4 dari Anthropic adalah modelnya yang paling canggih hingga saat ini, dioptimalkan untuk pengodean dan alur kerja agen yang berkelanjutan. Seperti o3, Opus 4 memanfaatkan inti transformator tetapi memperkenalkan mode penalaran hibrida—respons yang hampir instan ("berpikir cepat") versus pertimbangan yang diperluas ("berpikir mendalam")—yang memungkinkannya mempertahankan konteks selama ribuan langkah dan jam komputasi. Pendekatan hibrida ini menjadikan Opus XNUMX sangat cocok untuk alur kerja rekayasa perangkat lunak yang berjalan lama, tugas penelitian multi-tahap, dan orkestrasi agen otonom.
Gemini 2.5 Pro: Berpikir multimodal dengan anggaran adaptif
Gemini 2.5 Pro dari Google DeepMind memperluas kemampuan multimodalitas dan penalaran bawaan Gemini. Gemini 2.5 Pro memperkenalkan "Deep Think", sebuah mekanisme berpikir paralel adaptif yang menyebarkan subtugas ke seluruh modul internal, mensintesis hasil menjadi respons yang koheren. Gemini XNUMX Pro juga menawarkan jendela konteks yang sangat panjang—memungkinkannya untuk memproses seluruh basis kode, kumpulan data besar (teks, audio, video), dan dokumen desain dalam satu lintasan—sekaligus memberikan kontrol yang presisi atas anggaran berpikir untuk kompromi antara kinerja dan biaya.
Bagaimana perbandingan tolok ukur kinerja antar model ini?
Penalaran akademis dan ilmiah
Dalam tabel liga SciArena baru-baru ini, o3 mengungguli rekan-rekannya dalam pertanyaan penalaran teknis yang dievaluasi oleh para peneliti, mencerminkan kepercayaan komunitas yang kuat terhadap akurasi ilmiahnya. Sementara itu, Claude Opus 4 menunjukkan kinerja yang unggul dalam benchmark berbasis agen yang membutuhkan pemecahan masalah berkelanjutan selama berjam-jam, mengungguli model Sonnet hingga 30% pada tugas TAU-bench dan penalaran prediktif. Gemini 2.5 Pro juga memimpin banyak benchmark akademis, mencapai peringkat #1 di LMArena untuk ukuran preferensi manusia dan menunjukkan margin yang signifikan pada tes matematika dan sains.
Pengkodean dan rekayasa perangkat lunak
Di papan peringkat pengkodean, Gemini 2.5 Pro "memuncaki WebDev Arena yang populer" dan memimpin tolok ukur pengkodean umum, berkat kemampuannya untuk memuat dan menalar seluruh repositori. Claude Opus 4 menyandang gelar "model pengkodean terbaik dunia", dengan skor 72.5% di SWE-bench dan 43.2% di Terminal-bench—tolok ukur yang berfokus pada tugas perangkat lunak yang kompleks dan berjalan lama. o3 juga unggul dalam sintesis dan penelusuran kesalahan kode, tetapi sedikit tertinggal dari Opus 4 dan Gemini dalam skenario rekayasa skala besar multi-langkah; meskipun demikian, alur pemikirannya yang intuitif membuatnya sangat andal untuk tugas-tugas pengkodean individual.
Penggunaan alat dan integrasi multimoda
Desain multimoda Gemini 2.5 Pro—pemrosesan teks, gambar, audio, dan video—memberikannya keunggulan dalam alur kerja kreatif seperti simulasi interaktif, analisis data visual, dan pembuatan storyboard video. Penggunaan alat agen Claude Opus 4, termasuk Claude Code CLI dan operasi sistem berkas terintegrasi, unggul dalam membangun alur kerja otonom di seluruh API dan basis data. o3 mendukung penelusuran web, analisis berkas, eksekusi Python, dan penalaran gambar, menjadikannya "pisau lipat" serbaguna untuk tugas-tugas format campuran, meskipun dengan batas konteks yang lebih pendek daripada Gemini 2.5 Pro.
Bagaimana model-model ini dibandingkan dalam skenario pengkodean dunia nyata?
Dalam hal bantuan pengkodean, tolok ukur hanya menjelaskan sebagian dari keseluruhan cerita. Pengembang mencari keakuratan pembuatan kode, kemahiran dalam melakukan refaktor, dan kemampuan memahami konteks proyek yang tersebar di berbagai berkas.
Akurasi dan tingkat halusinasi
- Claude Karya 4 memimpin dalam penghindaran halusinasi, dengan lebih sedikit kasus referensi API yang tidak ada atau tanda tangan pustaka yang salah—kunci untuk basis kode yang sangat penting. Tingkat halusinasinya dilaporkan sebesar ~ 12% pada audit kode yang ekstensif versus ~ 18% untuk Gemini dan ~ 20% untuk o3.
- Gemini 2.5 Pro unggul dalam transformasi massal (misalnya, migrasi pola kode lintas puluhan ribu baris), berkat jendela konteksnya yang luas, tetapi kadang-kadang kesulitan dengan kesalahan logika halus dalam blok kode besar.
- OpenAI o3 tetap menjadi pilihan utama untuk cuplikan cepat, pembuatan boilerplate, dan penelusuran kesalahan interaktif karena latensi yang stabil dan ketersediaannya yang tinggi—tetapi pengembang sering kali melakukan validasi silang dengan model lain untuk menemukan kesalahan kasus khusus.
Ekosistem alat dan API
- Kedua o3 dan Gemini memanfaatkan perkakas yang ekstensif—API pemanggilan fungsi OpenAI dan kerangka kerja Tindakan terintegrasi Google—yang memungkinkan orkestrasi pengambilan data, kueri basis data, dan panggilan API eksternal yang lancar.
- Claude Karya 4 sedang diintegrasikan ke dalam kerangka kerja agen seperti Claude Code (alat CLI Anthropic) dan Amazon Bedrock, menawarkan abstraksi tingkat tinggi untuk membangun alur kerja otonom tanpa orkestrasi manual.
Model mana yang memberikan rasio harga-kinerja terbaik?
Menyeimbangkan kemampuan mentah, panjang konteks, dan biaya menghasilkan kesimpulan “nilai terbaik” yang berbeda tergantung pada karakteristik beban kerja.
Kasus penggunaan bervolume tinggi dan berpusat pada dokumen
Jika memproses korpus yang sangat besar—seperti repositori hukum, literatur ilmiah, atau arsip perusahaan—Gemini 2.5 Pro sering muncul sebagai pemenang. 1 juta token jendela dan titik harga 1.25 2.50- (masukan) dan 10 15- (keluaran) token menyediakan struktur biaya yang tidak ada duanya untuk tugas konteks panjang.
Penalaran mendalam dan alur kerja multi-langkah
Ketika akurasi, kesetiaan pada rangkaian pemikiran, dan kemampuan agen jangka panjang menjadi hal penting—seperti dalam pemodelan keuangan, pemeriksaan kepatuhan hukum, atau jalur R&D—Claude Karya 4, meskipun harganya lebih tinggi, dapat mengurangi overhead penanganan kesalahan dan meningkatkan throughput ujung ke ujung dengan meminimalkan pengulangan dan siklus peninjauan manusia.
Adopsi perusahaan yang seimbang
Untuk tim yang mencari kinerja serbaguna yang andal tanpa skala ekstrem, OpenAI o3 menawarkan jalan tengah. Dengan dukungan API yang luas, harga yang terjangkau, dan hasil benchmark yang solid, platform ini tetap menjadi pilihan menarik untuk platform ilmu data, otomatisasi dukungan pelanggan, dan integrasi produk tahap awal.
Model AI mana yang harus Anda pilih untuk kebutuhan spesifik Anda?
Pada akhirnya, model ideal Anda bergantung pada tiga faktor utama:
- Skala konteks:Untuk beban kerja yang memerlukan jendela masukan besar, Gemini 2.5 Pro mendominasi.
- Kedalaman penalaran:Jika tugas Anda melibatkan logika multi-langkah dan toleransi rendah terhadap kesalahan, Claude Opus 4 menawarkan konsistensi yang unggul.
- Sensitivitas biaya dan kesesuaian ekosistem:Untuk tugas-tugas umum dalam tumpukan OpenAI—terutama yang menyangkut integrasi dengan jalur data yang ada—o3 menghadirkan opsi yang seimbang dan hemat biaya.
Dengan mengevaluasi profil token aplikasi Anda (input vs. output), toleransi terhadap halusinasi, dan persyaratan perkakas, Anda dapat memilih model yang secara optimal selaras dengan kebutuhan teknis dan kendala anggaran.
Berikut bagan perbandingan berdampingan yang merangkum spesifikasi utama, metrik kinerja, harga, dan kasus penggunaan ideal untuk OpenAI o3, Anthropic Claude Opus 4, dan Google Gemini 2.5 Pro:
| Fitur / Metrik | OpenAI o3 | Claude Karya 4 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|---|
| Jendela Konteks (masuk / keluar) | 200 ribu token / 200 ribu token | 200 ribu token / 32 ribu token | 1 token / 048 token |
| Throughput (token/dtk) | ~ 37.6 | ~ 42.1 | ~ 83.7 |
| Latensi Rata-rata | ~2.8 detik | ~3.5 detik | ~2.52 detik |
| Tolok Ukur Pengkodean (SWE-bench) | 69.1% | 72.5% | 63.2% |
| Tolok Ukur Matematika (AIME-2025) | 78.4%¹ | 81.7%¹ | 83.0% |
| Tingkat Halusinasi (audit kode) | ~20% | ~12% | ~18% |
| Input Multimoda | Teks & kode | Teks & kode | Teks, kode, gambar, audio, PDF, video |
| Dukungan “Rantai Pikiran” | Standar | Berpikir luas dengan ringkasan | Standar |
| API Pemanggilan Fungsi/Alat | Ya (Fungsi OpenAI) | Ya (melalui agen Antropik & Bedrock) | Ya (Tindakan Google) |
| Penetapan harga (token input) | $2.00 / Jt token | $15.00 / Jt token | 1.25–2.50 / Jt token |
| Penetapan harga (token keluaran) | $8.00 / Jt token | $75.00 / Jt token | 10–15 / Jt token |
| Kasus Penggunaan Ideal | Chatbot serbaguna, dukungan pelanggan, cuplikan kode cepat | Penalaran mendalam, basis kode kompleks, agen otonom | Analisis dokumen skala besar, alur kerja multimodal |
Skor matematika AIME-2025 untuk o3 dan Opus 4 merupakan nilai kisaran tengah perkiraan berdasarkan tolok ukur yang dilaporkan.
Mulai
CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.
Pengembang dapat mengakses Gemini 2.5 Pro,Claude Karya 4 dan API O3 melalui API Komet, versi model terbaru yang tercantum adalah versi per tanggal publikasi artikel. Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.
Pada akhirnya, pilihan antara seri o3 OpenAI, Claude Opus 4 Anthropic, dan Gemini 2.5 Pro Google bergantung pada prioritas organisasi tertentu—baik itu kinerja teknis terbaik, integrasi perusahaan yang aman, atau pengalaman konsumen multimoda yang lancar. Dengan menyelaraskan kasus penggunaan Anda dengan kekuatan dan ekosistem masing-masing model, Anda dapat memanfaatkan keunggulan AI untuk mendorong inovasi di seluruh bidang penelitian, pengembangan, pendidikan, dan lainnya.
Catatan penulis: Per 31 Juli 2025, masing-masing model ini terus berkembang, dengan pembaruan kecil dan peningkatan ekosistem yang sering dilakukan. Selalu rujuk dokumentasi API CometAPI terbaru dan tolok ukur kinerja sebelum membuat keputusan akhir.
