o4-mini vs Gemini 2.5 Flash: Apa perbedaannya?

Pada bulan April 2025, lanskap kecerdasan buatan menyaksikan kemajuan signifikan dengan dirilisnya model o4-mini OpenAI dan Gemini 2.5 Flash Google. Kedua model tersebut bertujuan untuk memberikan kinerja tinggi sekaligus mengoptimalkan kecepatan dan efisiensi biaya. Artikel ini memberikan perbandingan komprehensif dari kedua model ini, dengan mengkaji kemampuan, metrik kinerja, dan kesesuaiannya untuk berbagai aplikasi.

Ikhtisar Model

OpenAI o4-mini: Efisiensi Berpadu dengan Fleksibilitas

OpenAI mengatakan o4‑mini dipotong dari bahan penelitian yang sama seperti o3, kemudian dipangkas dan disebarluaskan “untuk beban kerja yang sangat penting yang masih memerlukan pemikiran yang matang.” Secara internal, o5‑mini dimaksudkan untuk menjadi tingkatan anggaran GPT‑4, tetapi angka tolok ukur yang kuat meyakinkan perusahaan untuk mengirimkannya lebih awal sebagai SKU yang berdiri sendiri. Berdasarkan Kerangka Kesiapsiagaan yang diperbarui, oXNUMX‑mini melewati gerbang keamanan untuk rilis publik.

Dirilis pada tanggal 16 April 2025, o4-mini OpenAI dirancang untuk memberikan kinerja tinggi dengan kecepatan dan efisiensi yang lebih baik dibandingkan dengan ukuran dan biayanya. Fitur-fitur utamanya meliputi:

• Penalaran Multimodal: Kemampuan untuk mengintegrasikan masukan visual, seperti sketsa atau papan tulis, ke dalam proses penalaran.
• Integrasi Alat: Penggunaan alat ChatGPT yang lancar, termasuk penelusuran web, eksekusi Python, analisis dan pembuatan gambar, serta interpretasi berkas.
• Aksesibilitas : Tersedia untuk pengguna ChatGPT Plus, Pro, dan Team melalui berbagai versi, dengan model lama seperti o1 yang akan dihentikan secara bertahap.

Google Gemini 2.5 Flash: Kecerdasan yang Dapat Disesuaikan

OpenAI mengatakan o4‑mini dipotong dari bahan penelitian yang sama seperti o3, kemudian dipangkas dan disebarluaskan “untuk beban kerja yang sangat penting yang masih memerlukan pemikiran yang matang.” Secara internal, o5‑mini dimaksudkan untuk menjadi tingkatan anggaran GPT‑4, tetapi angka tolok ukur yang kuat meyakinkan perusahaan untuk mengirimkannya lebih awal sebagai SKU yang berdiri sendiri. Berdasarkan Kerangka Kesiapsiagaan yang diperbarui, oXNUMX‑mini melewati gerbang keamanan untuk rilis publik.

Gemini 2.5 Flash dari Google memperkenalkan alat “anggaran pemikiran” yang baru, yang memungkinkan pengembang untuk mengendalikan penalaran komputasional yang digunakan AI untuk berbagai tugas. Beberapa hal yang perlu diperhatikan antara lain:

• Kontrol Penalaran:Pengembang dapat menyempurnakan respons AI, menyeimbangkan kualitas, biaya, dan latensi respons.
• Kemampuan Multimoda: Mendukung masukan seperti gambar, video, dan audio, dengan keluaran termasuk gambar yang dihasilkan secara asli dan audio teks-ke-ucapan multibahasa.
• Penggunaan Alat: Kemampuan untuk memanggil alat seperti Google Search, mengeksekusi kode, dan memanfaatkan fungsi yang ditentukan pengguna pihak ketiga.

Apa yang memicu irama pelepasan terkompresi?

Acara pers OpenAI pada tanggal 16 April terungkap o3 (model penalaran publik terbesarnya) dan yang lebih kecil o4‑kecil dibangun dari penelitian dasar yang sama tetapi dipangkas untuk latensi dan biaya. Perusahaan secara eksplisit membingkai o4‑mini sebagai “tingkat harga-ke-kinerja terbaik untuk tugas pengkodean, matematika, dan multimodal.” Hanya empat hari kemudian, Google menanggapi dengan Gemini 2.5 Kilat, menggambarkannya sebagai “mesin penalaran hibrida” yang mewarisi keterampilan berantai pemikiran Gemini 2.5 namun dapat diturunkan hingga mendekati kecepatan tokenizer.

Mengapa “menentukan anggaran” tiba-tiba menjadi prioritas?

Kedua vendor menghadapi fisika yang sama: inferensi gaya rantai pemikiran meledakkan operasi floating-point, yang pada gilirannya meningkatkan biaya inferensi pada GPU dan TPU. Dengan membiarkan pengembang memilih ketika untuk menggunakan penalaran mendalam, OpenAI dan Google berharap dapat memperluas pasar yang dapat dituju—dari chatbot hingga aplikasi seluler yang peka terhadap latensi—tanpa mensubsidi tagihan GPU yang besar. Insinyur Google secara eksplisit menyebut slider ini sebagai "anggaran berpikir", dengan mencatat bahwa "kueri yang berbeda memerlukan tingkat penalaran yang berbeda.

Tolok Ukur dan Akurasi Dunia Nyata—Siapa Pemenangnya?

Kisah acuan:

• Pada matematika AIME 2025, o4‑kecil mencatatkan akurasi 92.7%, skor B sub‑30 terbaik hingga saat ini.
• Pada BIG‑bench‑Lite, Gemini 2.5 Kilat THINK 4 tertinggal dari Gemini 2.5 Pro dengan selisih ~4 poin namun unggul atas Gemini 2.0 Flash dengan selisih 5–7.
• Pengkodean HumanEval: o4‑mini memperoleh skor 67%, mengungguli Flash sebesar 6 pp pada komputasi yang sebanding.

Adu tembak multimoda: …namun tes holistik mempersulit gambarannya

Kedua model tersebut pada dasarnya multimodal: o4‑mini menggunakan front‑end visi yang sama seperti o3, mendukung gambar hingga 2 px di sisi panjang; Gemini 048 Flash menggunakan DeepMind Menara Persepsi dan membawa tokenizer audio yang diperkenalkan dengan Gemini 1.5. Uji lab independen di MIT‑ibm Watson menunjukkan o4‑mini menjawab pertanyaan penalaran visual 18% lebih cepat daripada Gemini 2.5 Flash pada ukuran batch yang setara sambil mencetak skor dalam margin kesalahan pada MMMU. Namun pemahaman audio Gemini tetap lebih kuat, mempertahankan keunggulan 2‑BLEU yang tipis pada uji LibriSpeech‑other.

Uji stres multimoda MIT‑IBM menunjukkan o4‑mini menjawab teka-teki berbasis gambar 18% lebih cepat, namun Gemini 2.5 Flash menerjemahkan audio yang bising 2 poin BLEU lebih baik pada LibriSpeech. Oleh karena itu, para teknisi memilih berdasarkan modalitas—kode dan visi lebih menyukai o4‑mini, asisten suara lebih menyukai Flash.

• OpenAI o4-mini: Unggul dalam mengintegrasikan masukan visual ke dalam penalaran, meningkatkan tugas-tugas seperti analisis dan pembuatan gambar.
• Gemini 2.5 Kilat: Mendukung berbagai masukan dan keluaran yang lebih luas, termasuk video dan audio, dan menawarkan fungsionalitas teks-ke-ucapan multibahasa.

---

Arsitektur: Campuran Jarang atau Menara Hibrida?

Bagaimana o4‑mini memeras daya ke dalam parameter 30 B?

• Router MoE Jarang. Hanya ~12% ahli yang dipecat cepat mode, pembatasan FLOP; tajam mode membuka kunci grafik perutean penuh.
• Visi Penggunaan Kembali Bagian Depan‑Ujung. Ia menggunakan kembali enkoder gambar o3, sehingga jawaban visual berbagi bobot dengan model yang lebih besar, menjaga akurasi namun tetap kecil.
• Kompresi Konteks Adaptif. Masukan lebih dari 16 k token diproyeksikan secara linear; perhatian jangka panjang diperkenalkan kembali hanya ketika keyakinan perutean turun.

Apa yang membuat Gemini 2.5 Flash “hybrid”?

• Menara Persepsi + Dekoder Cahaya. Flash mempertahankan tumpukan persepsi multi-moda dari Gemini 2.5 tetapi mengganti dekoder yang lebih ringan, yang mengurangi separuh FLOP pada THINK 0.
• TINGKAT PIKIR 0–4. Satu bilangan bulat mengatur lebar perhatian, retensi aktivasi menengah, dan aktivasi penggunaan alat. Level 4 mencerminkan Gemini 2.5 Pro; Level 0 berfungsi seperti generator teks cepat.
• Dekoding Spekulatif Berlapis-lapis. Pada level THINK rendah, setengah dari lapisan berjalan secara spekulatif pada cache CPU sebelum komitmen TPU, mendapatkan kembali kecepatan yang hilang akibat permulaan dingin tanpa server.

Efisiensi dan Manajemen Biaya

OpenAI o4-mini

o4-mini OpenAI dioptimalkan untuk kinerja dengan tetap menjaga efisiensi biaya. Tersedia untuk pengguna ChatGPT Plus, Pro, dan Team, menyediakan akses ke fitur-fitur canggih tanpa biaya tambahan yang signifikan.

Google Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash memperkenalkan fitur "anggaran pemikiran", yang memungkinkan pengembang untuk menyempurnakan kedalaman penalaran AI berdasarkan persyaratan tugas. Hal ini memungkinkan kontrol yang lebih baik atas sumber daya dan biaya komputasi.

Harga cloud di dunia nyata

o4‑mini mengungguli biaya mentah pada kedalaman yang dangkal; Flash menawarkan granularitas yang lebih halus jika Anda memerlukan lebih dari dua langkah pada dial.

---

Integrasi dan Aksesibilitas

• Kopilot GitHub sudah meluncurkan o4‑mini ke semua tingkatan; perusahaan dapat beralih per ruang kerja.
• Chip khusus: o4‑mini cepat dipasang pada satu kartu Nvidia L40S 48 GB; Gemini 2.5 Flash THINK 0 dapat berjalan pada irisan TPU‑v32e 5 GB, yang memungkinkan perusahaan rintisan melakukan penerapan dengan permintaan <$ 0.05 / k.
• ruang kerja Google mengumumkan Gemini 2.5 Flash di panel samping Docs dan dalam mode “Jawaban Cepat” aplikasi Android Gemini, di mana THINK 0 adalah default. Add-on Docs dapat meminta hingga THINK 3.
• Studio AI Vertex memaparkan slider UI dari 0–4, mencatat penghematan FLOP untuk setiap permintaan.

OpenAI o4-mini

Model o4-mini terintegrasi ke dalam ekosistem ChatGPT, yang memberi pengguna akses mudah ke berbagai alat dan fungsi. Integrasi ini memudahkan tugas-tugas seperti pengodean, analisis data, dan pembuatan konten.

Google Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash tersedia melalui platform AI Studio dan Vertex AI milik Google. Aplikasi ini dirancang untuk pengembang dan perusahaan, menawarkan skalabilitas dan integrasi dengan rangkaian alat milik Google.

Masalah Keamanan, Penyelarasan, dan Kepatuhan?

Apakah pagar pembatas yang baru dapat mengimbanginya?

OpenAI menerapkan o4‑mini ke Preparedness Framework yang diperbarui, yang mensimulasikan kueri ancaman kimia dan biologis di kedua mode; mode cepat membocorkan prosedur yang sedikit lebih tidak lengkap daripada mode tajam, tetapi keduanya tetap di bawah ambang batas rilis publik. Red‑teaming Google pada Gemini 2.5 Flash mengonfirmasi bahwa THINK 0 terkadang melewati pola penolakan karena lapisan ringan melewati penyematan kebijakan; patch mitigasi sudah aktif di v0.7.

Tempat tinggal data regional

Regulator Uni Eropa memeriksa dengan saksama di mana log inferensi berada. OpenAI mengatakan semua lalu lintas o4‑mini dapat disematkan ke wilayah Frankfurt tanpa replikasi lintas batas; Google sementara itu menawarkan Kontrol Kedaulatan hanya pada THINK ≤ 2 untuk saat ini, karena mode yang lebih dalam menumpahkan pemikiran antara ke kluster spooling US TPU.

---

Implikasi Peta Jalan Strategis

Apakah “mini” akan menjadi tingkatan default?

Analis industri di Gartner memperkirakan 70% anggaran AI Fortune 500 akan beralih ke tingkatan penalaran yang dioptimalkan biaya pada Q4 2025. Jika itu terbukti benar, o4‑mini dan Gemini 2.5 Flash meresmikan kelas menengah LLM yang permanen: cukup pintar untuk agen tingkat lanjut, cukup murah untuk penerapan massal. Pengadopsi awal seperti Shopify (o4‑mini cepat untuk dukungan pedagang) dan Canva (Gemini 2.5 Flash THINK 3 untuk saran desain) menandakan tren tersebut.

Apa yang terjadi ketika GPT‑5 dan Gemini 3 tiba?

Orang dalam OpenAI mengisyaratkan bahwa GPT‑5 akan mengemas penalaran tingkat o3 di balik tombol kelangkaan yang serupa, yang memungkinkan platform tersebut menjangkau tingkat gratis ChatGPT hingga analitik perusahaan. Peta jalan Gemini 3 Google, yang bocor pada bulan Maret, menunjukkan Lampu Kilat Ultra saudaranya menargetkan konteks 256k dan latensi sub-detik untuk permintaan 100 token. Harapkan "mini" saat ini akan terasa biasa pada tahun 2026, tetapi konsep dial akan tetap ada.

---

Matriks Keputusan—Model Mana dan Kapan?

Antarmuka pengguna seluler yang peka terhadap latensi

Pilih Flash THINK 0 atau o4‑mini yang cepat; keduanya mengalirkan token pertama <150 ms, tetapi keunggulan audio Flash dapat meningkatkan dikte.

Alat pengembangan dan agen kode

o4‑mini tajam menyalip Flash THINK 4 pada tolok ukur pengkodean dan terintegrasi secara asli dengan Copilot; pilih o4‑mini.

Asisten suara, transkripsi media

Flash THINK 1–2 bersinar pada audio berisik dan ucapan multibahasa; Gemini lebih disukai.

Beban kerja UE yang sangat diatur

Penyematan regional o4‑mini menyederhanakan kepatuhan GDPR dan Schrems‑II—keunggulan OpenAI.

Kesimpulan: Mana yang Harus Anda Pilih Hari Ini?

Kedua model ini memberikan hasil yang mengagumkan, tetapi masing-masing condong ke arah yang berbeda:

• Pilih o4‑mini jika alur kerja Anda berpusat pada kode, sangat multimodal dengan analisis gambar, atau Anda berharap untuk berintegrasi di dalam ekosistem GitHub / OpenAI. Router dua modenya lebih mudah dipahami, dan penerapan khusus Frankfurt menyederhanakan GDPR.*
• Pilih Gemini 2.5 Flash saat Anda menghargai kontrol yang terperinci, memerlukan pemahaman audio, atau sudah menggunakan Google Cloud dan ingin memanfaatkan rangkaian observabilitas Vertex AI Studio.*

Pada akhirnya, permainan yang paling cerdas mungkin adalah orkestrasi poliglot—mengalihkan perintah berisiko rendah ke tingkat cepat THINK/o4‑mini termurah, meningkatkannya ke penalaran mendalam hanya ketika maksud pengguna atau aturan kepatuhan menuntutnya. Peluncuran kedua "raksasa mini" ini menjadikan strategi tersebut layak secara teknis dan ekonomis.

Akses API CometAPI

API Komet menyediakan akses ke lebih dari 500 model AI, termasuk model multimoda sumber terbuka dan khusus untuk obrolan, gambar, kode, dan banyak lagi. Kekuatan utamanya terletak pada penyederhanaan proses integrasi AI yang secara tradisional rumit.

Pengembang yang mencari akses terprogram dapat memanfaatkan API O4-Mini dan Gemini 2.5 Flash Pra API dari CometAPI mengintegrasikan o4-mini dan Gemini 2.5 Kilat ke dalam aplikasi mereka. Pendekatan ini ideal untuk menyesuaikan perilaku model dalam sistem dan alur kerja yang ada. Dokumentasi terperinci dan contoh penggunaan tersedia di O4-Mini API, lihat panduan cepat Dokumen API.