OpenAI DevDay 2025 adalah ajang pameran pengembang berkecepatan tinggi (diselenggarakan pada awal Oktober 2025) di mana OpenAI meluncurkan beragam produk, toolkit, SDK, dan rilis model yang dirancang untuk mengubah perusahaan dari penyedia model menjadi operator platform: aplikasi yang berjalan di dalam ChatGPT, pembangun agen drag-and-drop (AgentKit), peluncuran Codex untuk alur kerja pengembang yang tersedia secara umum, dan serangkaian tingkatan model baru (termasuk GPT-5 Pro dan Sora 2 untuk video) yang ditujukan langsung untuk integrasi tingkat produksi. Sekarang mari kita lihat apa yang diperkenalkan OpenAI di konferensi ini dan menganalisis terobosan apa yang akan dibawanya ke industri AI saat ini. Ini juga merupakan panduan bagi para pengembang.
Mengapa OpenAI DevDay 2025 penting?
DevDay 2025 penting karena mendefinisikan ulang di mana dan bagaimana aplikasi akan dibangun dan didistribusikan di dunia yang berbasis AI. Alih-alih memperlakukan model sebagai kapabilitas backend yang dipanggil pengembang melalui API, OpenAI mengemas lapisan pengalaman — ChatGPT — sebagai host untuk aplikasi interaktif. Pergeseran ini memiliki tiga implikasi:
- Distribusi: Pengembang dapat menjangkau audiens besar ChatGPT langsung di dalam pengalaman obrolan, daripada hanya mengandalkan toko aplikasi atau saluran web tradisional.
- Komposisi: Aplikasi, agen, dan model menjadi blok penyusun yang dapat dikomposisi. Anda dapat menggabungkan model spesialis domain, agen yang merangkai langkah-langkah tugas, dan UI percakapan sebagai satu pengalaman produk.
- Menulis ulang paradigma rekayasa: Dari “menulis kode untuk membuat fungsi” hingga “menyusun agen cerdas + evaluasi otomatis”, proses rekayasa telah menjadi terperinci, visual, dan terstandarisasi.
Apa itu Apps SDK yang baru dan apa saja yang dimungkinkannya?
Apa itu Apps SDK?
Apps SDK adalah perangkat pengembang OpenAI untuk membangun aplikasi interaktif yang ada di dalam ChatGPTAlih-alih menautkan ke halaman web atau mengembalikan data statis, aplikasi yang dibangun dengan SDK dapat dipanggil dari percakapan, merender UI interaktif di dalam ChatGPT, menerima permintaan tindak lanjut, dan — yang terpenting — mempertahankan konteks di seluruh sesi obrolan sehingga aplikasi dan model bahasa dapat berkolaborasi dengan lancar.
fitur:
- Penyematan aplikasi dalam obrolan: aplikasi ditampilkan di dalam ChatGPT, yang memungkinkan pengguna melakukan tugas multi-langkah (misalnya, mendesain poster di Canva, lalu mengubahnya menjadi pitch deck) tanpa meninggalkan percakapan.
- Kontinuitas kontekstual: aplikasi menerima konteks terstruktur (melalui Model Context Protocol / MCP) sehingga mereka berperilaku seperti peserta obrolan kelas satu dan bukan integrasi satu kali.
- Mode pengembang dan pratinjau: pengembang dapat menguji aplikasi dalam Mode Pengembang, mengulanginya dengan cepat, dan mengirimkannya untuk ditinjau saat siap.
- Perpipaan perdagangan dan monetisasi (segera hadir): OpenAI mengisyaratkan kaitan perdagangan sehingga aplikasi dapat menjual barang/jasa dalam pengalaman mengobrol dan pengembang akhirnya dapat memonetisasi aplikasi mereka.
- Peralatan untuk data dan izin: SDK mendefinisikan pola untuk meminta pengguna menghubungkan akun dan memberikan akses data saat aplikasi pihak ketiga perlu bertindak atau membaca data, dengan alur bawaan untuk persetujuan dan pertukaran token.
Mengapa Apps SDK itu penting
Dengan menjadikan ChatGPT sebagai lingkungan host untuk aplikasi pihak ketiga, OpenAI membingkai ulang produk dari asisten percakapan menjadi runtime — sebuah "sistem operasi" untuk interaksi percakapan. Bagi para pengembang, hal ini mengurangi hambatan: alih-alih membangun UI dan corong distribusi terpisah, mereka dapat menulis logika aplikasi yang ringan dan memanfaatkan penemuan dan UX percakapan ChatGPT. Bagi tim produk dan perusahaan, hal ini mengubah cara fitur dirancang: alih-alih menyematkan model di situs web, Anda dapat menyematkan produk di dalam struktur percakapan yang mendukung tindak lanjut, klarifikasi, dan keluaran multimoda.
OpenAI berupaya mengubah "bahasa alami" menjadi lapisan UI universal yang baru. Di dalam lapisan ini, sebuah aplikasi didefinisikan bukan sebagai "seperangkat halaman", melainkan sebagai "seperangkat kapabilitas + konteks + kapabilitas transaksional". Ini setara dengan menyatukan "browser + app store + checkout + SDK" menjadi sebuah percakapan. Hal ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan aplikasi asli, melainkan untuk merestrukturisasi rantai: menempatkan "kontak pertama" di ChatGPT dan menyediakan "penggunaan mendalam" untuk aplikasi eksternal (layar penuh, pengalihan).
Apa itu AgentKit dan bagaimana cara kerjanya dalam pengembangan agen?
Apa itu AgentKit?
AgentKit adalah perangkat baru OpenAI untuk membangun, menerapkan, dan mengoptimalkan aplikasi agen — agen perangkat lunak yang dapat merencanakan, bertindak, dan berinteraksi secara mandiri atas nama pengguna. AgentKit mengemas primitif pengembang untuk dekomposisi tugas, penggunaan alat, dan evaluasi perilaku agen. OpenAI memposisikan AgentKit sebagai "infrastruktur untuk agen", yang memungkinkan pengembang untuk merakit agen yang andal, dapat diaudit, dan lebih mudah untuk diiterasi.
Apa fungsi utama AgentKit?
- Pembuat Agen Visual: kanvas untuk menghubungkan simpul logika, menentukan alur, dan mengatur beberapa agen tanpa harus membuat kode manual untuk setiap detail koordinasi.
- Konektor alat dan API: adaptor yang telah dibuat sebelumnya untuk menghubungkan agen ke layanan eksternal (API, basis data, webhook) yang memungkinkan tindakan di dunia nyata.
- Evaluasi & pagar pembatas: Evaluasi dan penelusuran terpadu memungkinkan tim menilai jejak agen, mendeteksi regresi, dan menyempurnakan perilaku perintah/rantai.
- Penerapan dan pengamatan: primitif penerapan bawaan dan telemetri untuk memantau kinerja agen dan kegagalan dalam produksi.
Mengapa AgentKit penting?
Perselisihan praktis dengan agen adalah keandalan dan keamanan — bagaimana membiarkan agen bertindak di dunia nyata tanpa efek samping yang tak terduga. AgentKit berupaya menjadikan hal-hal tersebut sebagai prioritas rekayasa: menyediakan pola standar untuk akses alat, manajemen konteks, dan evaluasi mengurangi ketidakpastian dan memperpendek siklus pengembangan. Bagi organisasi yang membangun alur kerja otomatisasi, asisten pelanggan, atau sistem pendukung keputusan, AgentKit adalah perancah yang mengubah prototipe agen yang rapuh menjadi layanan kelas produksi.
Apa itu Codex, dan apa yang berubah di DevDay?
Apa itu Codex?
Codex adalah produk asisten pengkodean khusus OpenAI untuk alur kerja pengembang: serangkaian kapabilitas model, perkakas CLI, dan integrasi (plugin editor, kait CI) yang dirancang untuk mempercepat penulisan, peninjauan, dan pemeliharaan kode. Di DevDay, OpenAI mengumumkan Codex tersedia secara umum, mentransisikannya dari pratinjau/penggunaan internal ke tingkat dukungan produksi untuk tim teknik.
Apa fungsi utama Codex setelah pembaruan?
- Pembuatan kode yang sadar konteks: Codex dapat menghasilkan kode berdasarkan konteks repositori lengkap (bukan hanya jendela perintah pendek) dan mengikuti batasan gaya dan arsitektur.
- Pengeditan langsung dan putaran umpan balik pengembang: Pengembang dapat mengulanginya dengan memberi tahu Codex untuk melakukan refaktor, menambahkan pengujian, atau mengimplementasikan fitur dengan demonstrasi muat ulang langsung di kotak pasir pengembangan.
- Integrasi dengan aplikasi dan agen: Codex dapat dipanggil oleh agen atau aplikasi untuk menulis kode perekat, menanggapi kesalahan runtime, atau menyintesis klien API secara otomatis.
- Model khusus: Jalankan KODE GPT5, unggul dalam refactoring dan peninjauan kode, dan dapat menyesuaikan “waktu berpikir” berdasarkan kompleksitas tugas.
- Tugas berdurasi panjang: Mampu menjalankan tugas secara terus-menerus selama lebih dari sepuluh menit atau lebih.
- Kolaborasi multi-terminal: IDE terpadu, terminal, GitHub, dan cloud; integrasi Slack yang baru ditambahkan dan Codex SDK (menghubungkan ke CI/CD, operasi dan pemeliharaan, dan jalur data).
Mengapa evolusi Codex penting?
Hal ini penting karena mengatasi dua kesenjangan produktivitas terbesar dalam pengembangan perangkat lunak dengan LLM: menjaga akurasi kontekstual dalam basis kode yang besar dan menutup siklus dari saran hingga perubahan yang diterapkan. Ketika sebuah model dapat menganalisis seluruh repositori dan menerapkan pengeditan secara langsung—dan ketika model tersebut terintegrasi ke dalam perkakas penerapan—pengembang dapat beralih dari menulis kode perancah ke mengorkestrasi keputusan produk tingkat tinggi.
Rilis resmi GA Codex bukan hanya tentang meningkatkan kemampuan penyelesaian. Aspek paling menarik dari demo ini bukanlah banyaknya kode yang ditulis, melainkan bagaimana Codex secara mandiri menavigasi protokol, membaca dokumentasi, menyiapkan server MCP, memodifikasi antarmuka pengguna, menghubungkan periferal, dan terus mengembangkan "tugas jangka panjang" di cloud.
Model dan pembaruan API apa yang diumumkan OpenAI?
Pembaruan model apa yang diumumkan di DevDay?
Di DevDay OpenAI menekankan penyegaran dan perluasan jajaran modelnya yang menyeimbangkan kesetiaan yang lebih tinggi dan hemat biaya varian:
- GPT-5 Pro — penawaran berkapasitas lebih tinggi dari keluarga GPT-5 yang dioptimalkan untuk penalaran mendalam, konteks panjang, dan beban kerja produksi (didokumentasikan di halaman model platform).
- Sora 2 — model unggulan untuk menghasilkan video+audio yang mendukung video pendek dan realistis dengan dialog yang tersinkronisasi dan realisme fisik yang ditingkatkan. OpenAI memposisikan Sora 2 sebagai langkah selanjutnya dalam video generatif.
- Model suara / waktu nyata yang lebih kecil dan lebih murah — varian “mini” (misalnya, model mini audio/waktu nyata) yang dirancang untuk memungkinkan interaksi suara atau waktu nyata dengan latensi rendah dan terjangkau.
GPT-5 Pro: apa itu, apa fungsinya, mengapa itu penting
Apa itu: GPT-5 Pro adalah konfigurasi fidelitas tinggi dari keluarga GPT-5 yang ditujukan untuk beban kerja perusahaan dan misi kritis. Konfigurasi ini menawarkan jendela konteks yang lebih luas, peningkatan kepatuhan instruksi, dan penurunan tingkat halusinasi untuk tugas-tugas penalaran yang kompleks. Tingkat Pro diposisikan sebagai model andalan untuk tugas-tugas dengan akurasi tinggi di mana latensi dan biaya merupakan kompromi yang dapat diterima untuk performa.
Mengapa hal ini penting: Untuk aplikasi seperti analisis hukum, peringkasan ilmiah, atau pengambilan keputusan multi-langkah yang mengandalkan akurasi dan konteks panjang, tingkat Pro mengubah aspek ekonomi dalam membangun dengan LLM: alih-alih menurunkan tugas ke sistem aturan yang sempit, tim dapat mengandalkan model yang dirancang untuk penalaran menyeluruh dan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi. Ketersediaan tingkat Pro berbayar pada API juga membuat keputusan pengadaan dan arsitektur lebih jelas bagi perusahaan.
Sora 2: apa itu, apa fungsinya
Apa itu: Sora 2 adalah model teks-ke-video generasi kedua OpenAI yang menghasilkan klip pendek dan realistis dengan suara dan dialog yang tersinkronisasi, peningkatan plausibilitas fisik, dan tombol kontrol yang memudahkan kreator. OpenAI merilis Sora 2 dengan aplikasi Sora yang ditujukan untuk pengguna dan API pengembang untuk integrasi.
Apa yang dilakukannya: Sora 2 menghasilkan video pendek dari teks, dapat memperluas klip pendek yang sudah ada, dan mengintegrasikan audio yang sesuai dengan gerakan bibir dan akustik adegan. Sora 2 dirancang untuk produksi kreatif, pembuatan prototipe cepat, dan format sosial baru yang berfokus pada klip pendek yang dihasilkan AI.
Model realtime dan mini: pengalaman realtime yang terjangkau
OpenAI juga menekankan varian model yang lebih murah dan berlatensi lebih rendah (keluarga real-time/mini) yang dirancang untuk menghadirkan pengalaman suara dan interaktif dengan biaya yang jauh lebih rendah dari sebelumnya. Hal ini memungkinkan tim produk untuk menambahkan asisten suara langsung, chatbot berbiaya rendah, dan fitur-fitur tertanam bergaya luring tanpa biaya per token yang mahal, sehingga memperluas jangkauan kasus penggunaan yang layak.
API GPT-image-1-mini
gpt-gambar-1-mini adalah model gambar multimoda yang dioptimalkan biaya dari OpenAI yang menerima masukan teks dan gambar dan menghasilkan keluaran gambarModel ini diposisikan sebagai saudara kandung yang lebih kecil dan lebih murah dari keluarga lengkap GPT-Image-1 OpenAI — dirancang untuk penggunaan produksi berthroughput tinggi di mana biaya dan latensi menjadi kendala penting. Model ini ditujukan untuk tugas-tugas seperti generasi teks-ke-gambar, penyuntingan gambar / pengecatan ulang, dan alur kerja yang menggabungkan citra referensi.
Bagaimana saya dapat mengakses Sora 2 dan GPT-5 Pro API dengan harga yang terjangkau?
CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.
Pengembang dapat mengakses API gpt-5-codex (gpt-5-codex), GPT-5 Pro( gpt-5-pro-2025-10-06; gpt-5-pro) dan Sora 2 API(sora-2-hd; sora-2) melalui CometAPI, versi model terbaru selalu diperbarui dengan situs web resmi. Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.
Bagaimana pembaruan ini saling terkait — apa pola strategisnya?
Secara keseluruhan, pengumuman-pengumuman ini menunjukkan tiga langkah yang disengaja:
- Platformisasi ChatGPT: Aplikasi di dalam ChatGPT + direktori aplikasi = lapisan distribusi & perdagangan baru untuk pengembang pihak ketiga. Ini meningkatkan ChatGPT dari produk ke platform.
- Agen sebagai produk primitif kelas satu: AgentKit membuat agen yang menggunakan berbagai alat dan berjalan bertahap menjadi lebih mudah untuk dibangun, diuji, dan dipantau, yang memacu otomatisasi praktis di berbagai industri.
- Dari demo ke model produksi: Tingkatan model Codex GA dan Pro (GPT-5 Pro, Sora 2) menunjukkan dorongan untuk memecahkan kebutuhan perusahaan — keandalan, skala, perkakas keselamatan, dan beragam pertukaran harga/kinerja.
Pola ini bukan suatu kebetulan: OpenAI menciptakan roda gila pengembang di mana model menggerakkan aplikasi dan agen, aplikasi menyediakan distribusi dan monetisasi, dan agen memberikan perilaku yang dapat diprogram yang bergantung pada model dan integrasi aplikasi.
Kesimpulan — Apakah DevDay 2025 merupakan awal era platform baru?
OpenAI DevDay 2025 lebih menekankan penggabungan fitur-fitur tersebut ke dalam platform yang koheren daripada fitur-fitur yang terisolasi: aplikasi yang dihadirkan dalam OS berbasis percakapan, agen otonom dengan alur produksi yang jelas, Codex yang telah berevolusi untuk alur kerja pengembang yang sesungguhnya, dan pembaruan model yang memperluas kapabilitas media. Bagi para pengembang, inti sarinya praktis: primitif baru mengurangi biaya integrasi dan mempercepat waktu pemasaran, tetapi juga meningkatkan standar tata kelola dan disiplin operasional.