Pada bulan April 2025, OpenAI memperkenalkan model penalaran terbarunya, o3, yang memposisikannya sebagai kemajuan signifikan atas pendahulunya, o1. Model o3 menawarkan kemampuan yang ditingkatkan dalam penalaran, pengodean, matematika, dan pemahaman visual. Artikel ini membahas perbedaan antara o3 dan o1, memeriksa metrik kinerja, fitur keselamatan, dan aplikasi praktis untuk menilai apakah o3 benar-benar merupakan peningkatan yang substansial.
Memahami Fondasi: Model o1 dan o3
Apa itu o1?
Dirilis pada bulan September 2024, model o1 mewakili pergeseran paradigma dalam pendekatan AI terhadap pemecahan masalah yang kompleks. Dirancang untuk meniru penalaran seperti manusia, o1 dilatih untuk "berpikir" lebih banyak sebelum merespons, yang memungkinkannya untuk menangani tugas-tugas rumit dalam sains, pengodean, dan matematika dengan akurasi yang lebih baik. Khususnya, o1 mencapai akurasi yang mengesankan sebesar 83% pada ujian kualifikasi Olimpiade Matematika Internasional (IMO), lompatan signifikan dari 13% yang dicapai oleh pendahulunya, GPT-4o.
Model o1 juga memperkenalkan pendekatan pelatihan keselamatan yang baru, yang memungkinkannya untuk menalar aturan keselamatan dalam konteks dan menerapkannya dengan lebih efektif. Kemajuan ini terbukti dalam kinerjanya pada uji jailbreaking yang menantang, di mana o1 memperoleh skor 84 dari 100, dibandingkan dengan GPT-4o yang memperoleh skor 22.
Apa itu o3?
Berdasarkan fondasi yang diletakkan oleh o1, OpenAI meluncurkan model o3 pada bulan April 2025. Disebut-sebut sebagai model penalaran OpenAI yang paling canggih hingga saat ini, o3 menghadirkan peningkatan signifikan dalam pengodean, matematika, dan analisis visual. Salah satu fiturnya yang menonjol adalah kemampuan untuk "berpikir" dengan gambar, mengintegrasikan masukan visual seperti sketsa atau papan tulis ke dalam proses penalarannya. citeturn0news12
Model o3 menunjukkan kinerja yang unggul di berbagai tolok ukur. Model ini mencapai akurasi 96.7% pada American Invitational Mathematics Examination (AIME), melampaui o1 yang hanya 83.3%. Dalam tugas rekayasa perangkat lunak, o3 memperoleh skor 71.7% pada tolok ukur SWE-bench Verified, peningkatan yang signifikan dibandingkan o1 yang hanya 48.9%.
Analisis Perbandingan: o3 vs o1
Metrik Kinerja dan Pembandingan
Saat mengevaluasi kemampuan o3 dan o1, beberapa metrik kinerja utama menyoroti kemajuan yang dibuat dengan o3:
- Matematika: o3 mencapai akurasi 96.7% pada AIME, dibandingkan dengan o1 yang 83.3%.
- Rekayasa Perangkat Lunak: o3 memperoleh skor 71.7% pada SWE-bench Verified, sementara o1 memperoleh skor 48.9%.
- Ilmu:Pada tolok ukur GPQA Diamond, o3 mencapai akurasi 87.7%, menunjukkan kehebatannya dalam menangani pertanyaan sains tingkat Ph.D.
- Tolok Ukur Kecerdasan Umum Buatan (AGI): o3 mencapai akurasi 87.5% pada tolok ukur ARC-AGI, melampaui kinerja tingkat manusia dan secara signifikan mengungguli o1 sebesar 32%.
Metrik ini menggarisbawahi kemampuan penalaran o3 yang unggul dan potensinya untuk menangani tugas yang lebih kompleks dan bernuansa daripada o1.
Kemampuan Multimodal dan Penalaran Visual
Fitur yang menjadi ciri khas o3 adalah kemampuan multimodanya yang canggih. Tidak seperti o1, yang terutama berfokus pada masukan tekstual, o3 dapat memproses dan bernalar dengan data visual. Ini termasuk menganalisis gambar, melakukan tindakan seperti memotong, memutar, dan memperbesar untuk menginterpretasikan informasi visual secara efektif.
Peningkatan ini memiliki aplikasi praktis, seperti mengidentifikasi lokasi dari foto, mirip dengan permainan daring GeoGuessr. Namun, kemampuan ini juga menimbulkan masalah privasi, karena berpotensi dieksploitasi untuk doxxing—mengungkapkan informasi pribadi seseorang secara publik. OpenAI telah mengakui masalah ini dan menekankan upaya mereka untuk melatih model agar tidak membagikan informasi pribadi.
Mekanisme Keamanan dan Pertimbangan Etika
OpenAI telah memprioritaskan keselamatan dalam pengembangan o1 dan o3. Model o1 memperkenalkan pendekatan pelatihan keselamatan baru yang memungkinkannya untuk menalar aturan keselamatan secara kontekstual, sehingga menghasilkan peningkatan kepatuhan terhadap pedoman keselamatan.
Berdasarkan hal ini, o3 menerapkan "deliberative alignment," sebuah teknik keamanan yang memanfaatkan kemampuan penalaran model untuk mengevaluasi implikasi keamanan dari permintaan pengguna. Pendekatan ini memungkinkan o3 untuk mengidentifikasi maksud tersembunyi atau upaya untuk mengelabui sistem, sehingga meningkatkan kemampuannya untuk menolak konten yang tidak aman secara akurat.
Inovasi Utama di o3
Kemampuan Penalaran Visual
Fitur menonjol dari o3 adalah kemampuannya untuk memproses dan bernalar dengan gambar. Kemampuan multimoda ini memungkinkan o3 untuk menginterpretasikan masukan visual, seperti sketsa atau foto, dan mengintegrasikannya ke dalam proses penalarannya. Kemajuan ini memungkinkan aplikasi dalam bidang seperti desain, pendidikan, dan tugas geolokasi.
Teknik Pemecahan Masalah yang Ditingkatkan
o3 menggunakan mekanisme "rantai pemikiran pribadi", yang memungkinkannya merencanakan dan menjalankan serangkaian langkah penalaran sebelum sampai pada suatu kesimpulan. Pendekatan ini meningkatkan kemampuannya untuk mengatasi masalah yang rumit dengan mensimulasikan proses pemikiran yang lebih mirip manusia.
Efisiensi Energi dan Kustomisasi
Meskipun memiliki kemampuan yang canggih, o3 dioptimalkan untuk operasi yang hemat energi, mengurangi biaya komputasi tanpa mengorbankan kinerja. Selain itu, oXNUMX menawarkan opsi penyesuaian yang lebih besar, yang memungkinkan organisasi untuk menyempurnakan model untuk aplikasi tertentu.
Keterbatasan dan Pertimbangan
Permintaan Komputasi
Meskipun o3 menawarkan kemampuan yang lebih baik, ia juga membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi daripada o1. Peningkatan permintaan ini dapat memengaruhi waktu respons dan biaya operasional, terutama untuk aplikasi dengan sumber daya terbatas.
Kekhawatiran Privasi
Kemampuan penalaran visual canggih o3 telah menimbulkan kekhawatiran mengenai privasi. Misalnya, kemampuannya untuk menentukan lokasi foto berdasarkan petunjuk visual telah memicu diskusi tentang potensi penyalahgunaan dan perlunya perlindungan untuk mencegah doxxing atau berbagi data tanpa izin.
Aplikasi Praktis dan Aksesibilitas
1.Integrasi ke ChatGPT
Model o3 telah diintegrasikan ke dalam berbagai tingkatan platform ChatGPT OpenAI:
- ChatGPT Plus dan Pengguna Tim: Akses langsung ke o3 dan variannya.
- Pengguna ChatGPT Pro: Akses ke dukungan o3-pro diharapkan dalam beberapa minggu mendatang.
2. Akses Pengembang
Pengembang dapat mengakses o3 melalui API OpenAI, dengan harga ditetapkan 10 per juta token masukan dan 40 per juta token keluaran untuk model o3.
3. Akses CometAPI
Untuk pengembang dan organisasi, o3 tersedia melalui CometAPI API o3.
API Komet menyediakan akses ke lebih dari 500 model AI, termasuk model multimoda sumber terbuka dan khusus untuk obrolan, gambar, kode, dan banyak lagi. Dengannya, akses ke berbagai alat AI terkemuka seperti Claude, OpenAI, Deepseek, dan Gemini tersedia melalui satu langganan terpadu. Anda dapat menggunakan API di CometAPI untuk membuat musik dan karya seni, membuat video, dan membangun alur kerja Anda sendiri.
API o3 (nama model:o3/ tanggal 3-2025-04-16) Harga di CometAPI, diskon 20% dari harga resmi:
- Token Masukan: $8 / Jt token
- Token Keluaran: $32/M token
Tentang detail teknis dan Panduan Integrasi lihat API o3 dan Dokumen API.
Kesimpulan: Apakah o3 merupakan Penerus yang Layak bagi o1?
Dengan mempertimbangkan peningkatan substansial dalam metrik kinerja, kemampuan penalaran, dan mekanisme keamanan, o3 merupakan kemajuan signifikan dibandingkan o1. Integrasi penalaran visual dan peningkatan kemampuan adaptasi memposisikannya sebagai model AI yang lebih serbaguna dan andal. Bagi pengguna dan pengembang yang mencari kemampuan penalaran tingkat lanjut, o3 menawarkan peningkatan yang menarik dari o1.
