API Pratinjau Qwen3-Max

Qwen3-Max-Preview adalah model pratinjau unggulan terbaru Alibaba dalam keluarga Qwen3 — model bergaya Campuran Pakar (MoE) dengan parameter triliunan+ dengan jendela konteks token 262 ribu yang sangat panjang, dirilis dalam pratinjau untuk penggunaan perusahaan/cloud. Model ini menargetkan *penalaran mendalam, pemahaman dokumen panjang, pengkodean, dan alur kerja agen.

Informasi dasar & fitur utama

• Nama / Label: qwen3-max-preview (Menginstruksikan).
• Skala: Lebih dari 1 triliun parameter (flagship dengan parameter triliun). Ini adalah tonggak pemasaran/statistik utama untuk rilis ini.
• Jendela konteks: 262,144 token (mendukung masukan yang sangat panjang dan transkrip multi-file).
• Modus: Varian “Instruct” yang disesuaikan dengan instruksi dengan dukungan untuk pikir (rantai pemikiran yang disengaja) dan tidak berpikir mode cepat dalam keluarga Qwen3.
• Tersedianya: Akses pratinjau melalui Obrolan Qwen, Studio Model Awan Alibaba (titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI atau DashScope) dan penyedia perutean seperti API Komet.

Detail teknis (arsitektur & mode)

• Arsitektur: Qwen3-Max mengikuti garis keturunan desain Qwen3 yang menggunakan campuran padat + Campuran Ahli (MoE) komponen dalam varian yang lebih besar, ditambah pilihan rekayasa untuk mengoptimalkan efisiensi inferensi untuk jumlah parameter yang sangat besar.
• Mode berpikir vs mode tidak berpikir: Seri Qwen3 memperkenalkan mode berpikir (untuk keluaran gaya rantai pemikiran multi-langkah) dan mode tidak berpikir untuk balasan yang lebih cepat dan ringkas; platform memaparkan parameter untuk mengubah perilaku ini.
• Fitur kinerja/caching konteks: Daftar Model Studio cache konteks dukungan untuk permintaan besar untuk mengurangi biaya input berulang dan meningkatkan throughput pada konteks berulang.

Kinerja tolok ukur

laporan merujuk pada SuperGPQA, varian LiveCodeBench, AIME25 dan rangkaian kontes/benchmark lain di mana Qwen3-Max tampak kompetitif atau terdepan.

Keterbatasan & risiko (catatan praktis dan keselamatan)

• Opacity untuk resep pelatihan penuh / beban: Sebagai pratinjau, rilis lengkap materi pelatihan/data/bobot dan reproduktifitas mungkin terbatas dibandingkan dengan rilis Qwen3 berbobot terbuka sebelumnya. Beberapa model keluarga Qwen3 dirilis berbobot terbuka, tetapi Qwen3-Max dikirimkan sebagai pratinjau terkontrol untuk akses cloud. mengurangi reproduktifitas untuk peneliti independen.
• Halusinasi & faktualitas: Laporan vendor mengklaim pengurangan halusinasi, tetapi penggunaan di dunia nyata masih akan menemukan kesalahan faktual dan pernyataan yang terlalu percaya diri — peringatan standar LLM berlaku. Evaluasi independen diperlukan sebelum penerapan berisiko tinggi.
• Biaya dalam skala besar: Dengan jendela konteks yang besar dan kemampuan tinggi, biaya token bisa sangat penting untuk permintaan yang sangat panjang atau throughput produksi. Gunakan kontrol caching, chunking, dan anggaran.
• Pertimbangan regulasi dan kedaulatan data: Pengguna Enterprise sebaiknya memeriksa wilayah Alibaba Cloud, residensi data, dan implikasi kepatuhan sebelum memproses informasi sensitif. (Dokumentasi Model Studio mencakup titik akhir dan catatan khusus wilayah.)

Gunakan kasus

• Pemahaman / ringkasan dokumen dalam skala besar: ringkasan hukum, spesifikasi teknis dan basis pengetahuan multi-file (manfaat: tokennya 262k jendela).
• Penalaran kode konteks panjang & bantuan kode skala repositori: pemahaman kode multi-file, tinjauan PR besar, saran pemfaktoran ulang tingkat repositori.
• Tugas penalaran kompleks dan rantai pemikiran: kompetisi matematika, perencanaan multi-langkah, alur kerja agen di mana jejak “berpikir” membantu ketertelusuran.
• Multibahasa, tanya jawab perusahaan dan ekstraksi data terstruktur: dukungan korpus multibahasa yang besar dan kemampuan keluaran terstruktur (JSON/tabel).

Cara memanggil API Qqwen3-max-preview dari CometAPI

qwen3-max-preview Harga API di CometAPI, diskon 20% dari harga resmi:

Langkah-langkah yang Diperlukan

• Masuk ke cometapi.comJika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan mendaftar terlebih dahulu
• Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Tambahkan Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
• Dapatkan url situs ini: https://api.cometapi.com/

Gunakan Metode

1. Pilih titik akhir "qwen3-max-preview" untuk mengirim permintaan API dan atur isi permintaan. Metode dan isi permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs web kami juga menyediakan uji Apifox untuk kenyamanan Anda.
2. Mengganti dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda.
3. Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam kolom konten—inilah yang akan ditanggapi oleh model.
4. Memproses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Panggilan API

CometAPI menyediakan REST API yang sepenuhnya kompatibel—untuk migrasi yang lancar. Detail penting untuk  Dokumen API:

• Parameter Inti: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• Titik akhir: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Parameter Model: qwen3-max-pratinjau
• Otentikasi: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Jenis konten: application/json .

menggantikan CometAPI_API_KEY dengan kunci Anda; perhatikan URL dasar.

Python (permintaan) — Kompatibel dengan OpenAI

import os, requests
API_KEY = os.getenv("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
  "model": "qwen3-max-preview",
  "messages": [
    {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
    {"role":"user","content":"Explain the pros and cons of using an MoE model for summarization."}
  ],
  "max_tokens": 512,
  "temperature": 0.1,
  "enable_thinking": True
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(resp.status_code, resp.json())

olymp trade indonesiaTip: menggunakan max_input_tokens, max_output_tokens, dan Model Studio cache konteks fitur saat mengirim konteks yang sangat besar untuk mengendalikan biaya dan throughput.

Lihat Juga Qwen3-Pembuat Kode