CometAPI

Mar 19, 2026

Panduan GPT-5.4 di Openclaw: Manfaat, Konfigurasi & Praktik Terbaik

Rilis terbaru OpenClaw menambahkan dukungan kelas utama yang kompatibel ke depan untuk GPT-5.4 dari OpenAI dan memperkenalkan arsitektur “memory hot-swappable” yang memungkinkan agen OpenClaw mengubah model dan penyimpanan memori yang aktif saat runtime dengan gangguan minimal. Ini membuka alur kerja konteks besar (jendela konteks yang diperluas pada GPT-5.4), spesialisasi model secara dinamis saat berjalan, serta optimisasi biaya/latensi untuk agen produksi. Peningkatan ini tersedia dalam rilis OpenClaw dan dokumentasi yang menyertainya; contoh di bawah ini menampilkan konfigurasi praktis, cuplikan kode, konteks benchmark, dan praktik terbaik yang direkomendasikan.

Cara Menggunakan API GPT-5.4: Panduan Penggunaan Parameter dan Alat

GPT-5.4 adalah model frontier baru dari OpenAI yang dioptimalkan untuk pekerjaan profesional yang kompleks: konteks besar (≈1.05M tokens), computer-use bawaan + tooling yang ditingkatkan (deferred tool loading / tool_search), kontrol penalaran baru, serta varian “Pro” dengan komputasi tinggi untuk masalah yang lebih sulit. Panduan ini menjelaskan apa itu GPT-5.4, peningkatan utama, cara memanggilnya dari Responses API (contoh dalam Python dan JavaScript), kontrol parameter (reasoning.effort, text.verbosity, tooling flags), serta cara menggunakan alat secara aman (termasuk alat “computer use”).

OpenAI Merilis Seri GPT-5.4: apa yang berubah di GPT-5.4

GPT-5.4 hadir sebagai keluarga model yang ditujukan untuk “pekerjaan profesional” dengan dua varian utama — GPT-5.4 Thinking dan GPT-5.4 Pro — dan menitikberatkan pada pekerjaan dokumen dengan konteks panjang, kemampuan penggunaan komputer secara native (agen), serta peningkatan akurasi fakta dan kinerja tugas di alur kerja perkantoran, hukum, dan keuangan. Rilis ini mengikuti pembaruan sebelumnya dalam lini GPT-5 (terutama GPT-5.3 Instant dan GPT-5.3-Codex) dan menghadirkan peningkatan yang terukur pada tolok ukur internal dan publik, integrasi alat yang lebih mendalam (termasuk plug-in ChatGPT for Excel), serta dukungan konteks yang lebih besar (hingga 1 juta token).