CometAPI

Dec 15, 2025

GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: mana yang lebih baik pada tahun 2026?

Per 15 Desember 2025, fakta yang tersedia untuk publik menunjukkan bahwa Gemini 3 Pro (pratinjau) dari Google dan GPT-5.2 dari OpenAI sama-sama mencapai terobosan baru dalam penalaran, multimodalitas, dan kemampuan konteks panjang — tetapi keduanya menempuh pendekatan rekayasa yang berbeda (Gemini → sparse MoE + konteks sangat besar; GPT-5.2 → desain dense/“routing”, pemadatan, dan mode penalaran x-high) sehingga membuat trade-off antara pencapaian skor puncak pada benchmark dan prediktabilitas rekayasa, alat pengembangan, serta ekosistem. Mana yang “lebih baik” bergantung pada kebutuhan utama Anda: aplikasi agen multimodal berkonteks ekstrem cenderung ke Gemini 3 Pro; alat pengembang tingkat enterprise yang stabil, biaya yang dapat diprediksi, dan ketersediaan API segera cenderung memihak GPT-5.2.

Cara menggunakan CometAPI di Raycast — panduan praktis

Fitur AI Raycast kini memungkinkan Anda mengintegrasikan penyedia apa pun yang kompatibel dengan OpenAI melalui penyedia kustom di providers.yaml. CometAPI adalah API gateway yang membuka akses ke ratusan model melalui antarmuka REST bergaya OpenAI — sehingga Anda dapat mengarahkan Raycast ke https://api.cometapi.com/v1, menambahkan kunci CometAPI Anda, dan menggunakan model CometAPI di dalam Raycast AI (chat, perintah, ekstensi).

Bagaimana cara membuat video menggunakan alat audio Sora-2?

Sora 2 — model teks-ke-video generasi kedua dari OpenAI — tidak hanya mendorong batas realisme visual lebih jauh: ia menempatkan audio sebagai komponen utama. Bagi kreator, pemasar, pendidik, dan pembuat film indie yang menginginkan video AI pendek yang memikat secara emosional, Sora 2 menyatukan alur proses audio/video yang sebelumnya multi-tahap menjadi satu alur kerja yang dapat diarahkan dengan prompt.

Apa itu Mistral Large 3? penjelasan mendalam

Mistral Large 3 adalah keluarga model “frontier” terbaru yang dirilis oleh Mistral AI pada awal Desember 2025. Ini adalah model fondasi multimodal open-weight yang berorientasi produksi, dibangun dengan desain **Mixture-of-Experts (MoE) yang granular dan sparse** dan ditujukan untuk menghadirkan penalaran “frontier”, pemahaman konteks panjang, serta kapabilitas vision + text, sambil menjaga inferensi tetap praktis melalui sparsity dan kuantisasi modern. Mistral Large 3 memiliki **675 miliar parameter total** dengan **~41 miliar parameter aktif** saat inferensi dan jendela konteks **256k token** dalam konfigurasi defaultnya — sebuah kombinasi yang dirancang untuk mendorong baik kapabilitas maupun skala tanpa memaksa setiap inferensi menyentuh semua parameter.

Apa itu GPT-5.2? Wawasan mengenai 5 pembaruan utama pada GPT-5.2!

GPT-5.2 adalah rilis poin OpenAI untuk Desember 2025 dalam keluarga GPT-5: sebuah keluarga model multimodal andalan (teks + visi + alat) yang dioptimalkan untuk pekerjaan berbasis pengetahuan profesional, penalaran konteks panjang, penggunaan alat berbasis agen, dan rekayasa perangkat lunak. OpenAI memposisikan GPT-5.2 sebagai model paling mampu dalam seri GPT-5 hingga saat ini dan menyatakan bahwa model ini dikembangkan dengan penekanan pada penalaran multi-langkah yang andal, kemampuan menangani dokumen berukuran sangat besar, serta peningkatan keamanan/ kepatuhan kebijakan; rilis ini mencakup tiga varian yang ditujukan untuk pengguna — Instant, Thinking, dan Pro.

Apakah Free Gemini 2.5 Pro API sedang bermasalah? Perubahan kuota gratis pada 2025

Google telah sangat memperketat tingkatan gratis untuk Gemini API: Gemini 2.5 Pro telah dihapus dari tingkatan gratis dan permintaan gratis harian Gemini 2.5 Flash dipangkas secara drastis (laporan: ~250 → ~20/hari). Itu tidak berarti model tersebut “mati” selamanya untuk eksperimen — tetapi hal itu berarti akses gratis secara efektif telah dipangkas habis untuk banyak kasus penggunaan di dunia nyata.

Cara mengubah direktori gemini cli

Gemini CLI dengan cepat menjadi antarmuka terminal andalan untuk berinteraksi dengan model Gemini dari Google. Namun, seiring tim berkembang, atau saat Anda bekerja di berbagai drive atau lingkungan yang bersifat terbatas (kontainer, laptop yang dikelola perusahaan, Cloud Shell, sistem Windows), Anda akan segera berhadapan dengan pertanyaan praktis: di mana Gemini menyimpan berkasnya, dan bagaimana cara mengubah direktori yang digunakan Gemini untuk membaca dan menulis?

Cara Menjalankan Mistral 3 Secara Lokal

Mistral 3 adalah rilis utama dari keluarga model Mistral AI akhir 2025. Ia menghadirkan perpaduan model yang ringkas dan cepat yang ditujukan untuk deployment lokal/edge serta sebuah flagship sparse berukuran sangat besar yang mendorong skala dan panjang konteks mutakhir. Artikel ini menjelaskan apa itu Mistral 3, bagaimana ia dibangun, mengapa Anda mungkin ingin menjalankannya secara lokal, dan tiga cara praktis untuk menjalankannya di mesin atau server privat Anda — mulai dari kenyamanan “click-to-run” dengan Ollama hingga penyajian GPU produksi dengan vLLM/TGI, hingga inferensi CPU pada perangkat kecil menggunakan GGUF + llama.cpp.

xai