Google telah beralih dari kata-kata “akses terbatas” yang tidak jelas ke batasan per tingkatan yang eksplisit untuk aplikasi Gemini (gratis, Google AI per, dan Google AI Ultra). Batasan tersebut mencakup permintaan harian, pembuatan gambar, laporan Riset Mendalam, keluaran video, ukuran jendela konteks dan — dalam Ultra — akses ke mode penalaran tingkat tinggi yang disebut Berpikir MendalamArtikel ini mengupas secara rinci batasan-batasan yang dipublikasikan tersebut, mengapa batasan-batasan tersebut penting, perbedaannya antara tingkatan gratis/Pro/Ultra, dan solusi praktis bagi para peneliti, kreator, dan pengembang.
Batasan judul apa yang telah diterbitkan Google untuk Gemini (gratis, Pro, Ultra)?
Pusat Bantuan Google kini menampilkan tabel batasan sekilas untuk aplikasi Gemini (keluarga Gemini 2.5), yang dipecah berdasarkan: petunjuk per hari, jendela konteks, Penelitian Mendalam, Berpikir Mendalam, pembuatan & pengeditan gambar, tindakan yang dijadwalkan, dan generasi videoAngka-angka penting yang dipublikasikan adalah:
- Petunjuk per hari (Gemini 2.5 Pro): Bebas - hingga 5 perintah/hari; Pro — hingga 100 perintah/hari; Ultra — hingga 500 perintah/hari.
- Penelitian Mendalam (laporan): Bebas - hingga 5 laporan/bulan menggunakan Flash 2.5; Pro — hingga 20 laporan/hari menggunakan 2.5 Pro; Ultra — hingga 200 laporan/hari menggunakan 2.5 Pro.
- Pembuatan dan penyuntingan gambar: Bebas - hingga 100 gambar/hari; Pro/Ultra — hingga 1,000 gambar/hari.
- Pembuatan video (keluarga Veo, pratinjau): Pro/Ultra memiliki kuota video harian yang terbatas (contoh dalam dokumen: Veo 3 Fast hingga 3 video/hari, Veo 3 hingga 5 video/hari tergantung pada pratinjau/rencana).
- Berpikir Mendalam (penalaran tingkat lanjut): tersedia hanya untuk Ultra - hingga 10 pertanyaan Deep Think/hari dengan token 192,000 jendela konteks.
- Ukuran jendela konteks (lebih besar pada tingkatan berbayar): Pusat Bantuan membandingkan jendela yang lebih kecil untuk model dasar dan jendela yang jauh lebih besar untuk Pro/Ultra (misalnya, konteks hingga 1,000,000 token disebutkan untuk paket premium).
Ini adalah batasan publik dan terdokumentasi Google untuk Gemini aplikasi pengalaman — bukan kuota API — dan perusahaan telah menekankan bahwa batasan praktis dapat bervariasi berdasarkan kompleksitas perintah, ukuran file yang diunggah, dan lamanya percakapan.
Apa perbedaan batasan antara aplikasi Gemini gratis dan paket berbayar?
Gratis vs Pro vs Ultra — perbedaan praktis
- Gratis (tanpa paket Google AI): Ditujukan untuk penggunaan kasual dan sesekali. Kuota prompt sangat konservatif (≈5 prompt/hari untuk model 2.5 Pro tingkat atas di aplikasi), akses Riset Mendalam terbatas, dan alokasi per fitur yang lebih kecil. Tingkat ini cocok untuk sesi Tanya Jawab singkat, draf singkat, atau mencoba fitur, tetapi akan membatasi alur kerja yang lebih berat.
- Pro: Dirancang untuk pengguna berpengalaman dan kreator yang menginginkan throughput harian yang substansial tanpa biaya perusahaan. Versi Pro meningkatkan permintaan ke tingkat yang lebih tinggi. 100 / hari, meningkatkan kapasitas Riset Mendalam (puluhan per periode), melipatgandakan alokasi gambar, dan membuka akses pembuatan video (akses tingkat pratinjau). Pro juga memperluas jendela konteks dan menyertakan bundel kredit AI bulanan untuk fitur-fitur intensif komputasi seperti video.
- Sangat: Untuk profesional tingkat lanjut, peneliti, dan studio kecil. Ultra menyediakan kuota terbesar dalam produk konsumen: ratusan prompt/hari, ratusan laporan Penelitian Mendalam/hari, ribuan gambar, kuota video lebih tinggi dan akses eksklusif ke Berpikir Mendalam (mode penalaran tertinggi model) dan jendela konteks terbesar (ratusan ribu hingga ~1 juta token). Ultra juga biasanya mencakup kredit bulanan terbanyak untuk pembuatan video dan akses prioritas ke fitur-fitur baru.
Catatan praktis: angka yang dipublikasikan merupakan batas maksimum; kapasitas aktual yang dapat digunakan dapat lebih rendah, tergantung pada kompleksitas permintaan dan keterbatasan sumber daya. Saat kapasitas mendekati batas, Gemini akan memberikan peringatan dalam produk dan kapasitas akan terisi kembali sesuai jadwal.
Apa sebenarnya “Penelitian Mendalam” dan apa saja batasannya?
Apa yang dilakukan Deep Research
Penelitian Mendalam adalah alur kerja riset bawaan Gemini: dapat menjelajahi web, menganalisis dan mengutip sumber, memproses berkas yang diunggah, mensintesis laporan panjang, dan mengekspor hasil interaktif di Canvas (dan keluaran terkait seperti Ikhtisar Audio). Hal ini bertujuan untuk mempercepat dan mereproduksi tugas riset (tinjauan pustaka, analisis kompetitif, memo pengarahan).
Batasan yang dipublikasikan dan artinya
- Pengguna gratis: kapasitas Riset Mendalam yang sangat terbatas (Pusat Bantuan mencantumkan hingga 5 laporan/bulan (menggunakan model Flash dasar 2.5). Ini cukup untuk menguji fitur atau menjalankan beberapa proyek singkat.
- Pengguna pro: tunjangan harian yang lebih besar (misalnya, hingga 20 laporan/hari menggunakan Gemini 2.5 Pro), cocok untuk alur kerja penelitian intensif rutin.
- Pengguna ultra: jatah terbesar yang dipublikasikan (misalnya, hingga 200 laporan/hari), yang memungkinkan tugas penelitian berskala tim atau berat langsung di aplikasi.
Mengapa hal ini penting: Riset Mendalam menghabiskan sumber daya pengambilan, penelusuran, dan sintesis yang signifikan. Batasan yang terdokumentasi menghentikan beberapa kasus penyalahgunaan (perayapan/pengikisan otomatis massal), melindungi sumber daya penelusuran, dan membuat biaya dapat diprediksi untuk Google — tetapi bagi pengguna, hasilnya adalah proyek yang panjang dan kompleks akan dibatasi oleh batas laporan per hari dan jumlah konten yang perlu diproses setiap laporan.
Apa itu Deep Think dan apa batasannya?
Berpikir Mendalam adalah label Google untuk konfigurasi Gemini 2.5 dengan akurasi dan penalaran tertinggi (yang ditujukan untuk matematika kompleks, penalaran kode, soal multi-langkah bentuk panjang, dan tugas-tugas "mendalam" lainnya). Menurut dokumen Google:
- Tersedianya: Ultra rencana saja.
- Batasan prompt harian untuk Deep Think: hingga 10 perintah/hari.
- Jendela konteks dalam mode Deep Think: ~192,000 token per prompt Deep Think (berukuran untuk dokumen besar atau basis kode).
Implikasi: Deep Think sangat hebat untuk beberapa sesi yang sangat berat (men-debug basis kode yang sangat besar, bukti, atau audit multi-file), tetapi batas perintah per hari dan anggaran token berarti pelanggan Ultra harus merencanakan dan mengelompokkan tugas-tugas berat daripada menjalankannya secara terus-menerus.
Bagaimana pembangkitan gambar dan “penggunaan gambar” berubah di setiap tingkatan?
Kuota gambar yang dipublikasikan
- Tingkat gratis: hingga 100 gambar/hari (generasi + penyuntingan)
- Tingkatan Pro & Ultra: hingga 1,000 gambar/hariTingkatan berbayar juga biasanya membuka output beresolusi lebih tinggi, lebih banyak alat remix dalam produk, dan pemrosesan prioritas.
Kendala praktis di luar batasan numerik
- Kompleksitas per gambar penting: Ukuran berkas, resolusi yang diminta, jumlah suntingan dalam satu sesi, dan langkah-langkah generatif akan memengaruhi throughput yang sebenarnya. Catatan Google bahwa "batasan praktis bervariasi berdasarkan kompleksitas perintah, ukuran berkas, dan durasi percakapan" berlaku di sini.
- Kebijakan & moderasi konten: Pembuatan gambar tunduk pada pemeriksaan keamanan dan filter konten; permintaan tertentu mungkin diblokir atau dibatasi terlepas dari kuota.
Bagaimana batasan pembuatan video ditetapkan, dan apa saja yang termasuk dalam Pro/Ultra?
Apa yang diterbitkan Google
- Pusat Bantuan aplikasi Gemini menunjukkan batas harian untuk pembuatan video terikat dengan model keluarga Veo (misalnya, Saya melihat 3 Cepat dan Versi 3 (dalam pratinjau). Contoh angka yang dipublikasikan: hingga 3 video/hari (Veo 3 Cepat) dan hingga 5 video/hari (Veo 3) tergantung pada paket dan status pratinjau. Paket berbayar mencakup kredit AI bulanan yang digunakan untuk pembuatan video di Flow dan Whisk.
Nuansa kredit dan penagihan
- Pada Pro/Ultra, pembuatan video berbasis kreditLangganan ini menyediakan kredit bulanan yang berkurang berdasarkan model dan kompleksitas video. Ultra menyediakan kredit bulanan yang jauh lebih banyak daripada Pro (Ultra mencakup puluhan ribu kredit untuk kreator dan studio). Konsumsi kredit per menit atau per video bergantung pada model (Veo 3 vs. Veo 3 Fast) dan pengaturan.
Apa batasannya jika Anda tidak memiliki paket Google AI (misalnya, pengguna gratis)?
Pengguna gratis adalah yang paling dibatasi:
- Petunjuk per hari: umumnya sangat rendah (misalnya, 5 perintah/hari untuk 2.5 Pro di aplikasi).
- Penelitian Mendalam: jatah bulanan kecil (misalnya, ~5 laporan/bulan pada model Flash dasar).
- Gambar: ~100/hari untuk pembuatan & pengeditan — lebih baik daripada tidak sama sekali, tetapi lebih kecil daripada paket berbayar.
- Pembuatan video: khas tidak tersedia atau sangat terbatas di tingkatan gratis.
Intinya: Paket gratis cocok untuk penemuan dan penggunaan ringan, tetapi tidak untuk produksi kreatif berkelanjutan atau riset berkelanjutan. Jika pekerjaan Anda membutuhkan puluhan video atau ratusan laporan riset per bulan, paket berbayar wajib hukumnya.
Apa perbedaan batasan kecepatan pengembang/API dan Vertex AI dengan batasan aplikasi Gemini?
API Gemini vs aplikasi Gemini
- The aplikasi gemini Batasan (dibahas di atas) mengatur produk konsumen dan fitur dalam aplikasi. API Gemini (Google AI untuk Pengembang / Vertex) menggunakan terpisah batasan tarif dan penagihan Model berorientasi pada permintaan API, throughput, dan token. Jika Anda membangun aplikasi di Vertex, Anda perlu membaca dokumen batas kecepatan API dan harga Vertex — penggunaan diukur dan ditagih, alih-alih dibatasi oleh kuota permintaan harian aplikasi.
Prompt yang membumi dan biaya pencarian/perkakas
- Jika Anda mengaktifkan Alat pencarian (grounding), Google menyediakan jatah harian untuk prompt yang di-grounding, tetapi mengenakan biaya per prompt tambahan yang di-grounding dalam skala besar. Untuk beberapa pola penggunaan perusahaan atau volume tinggi, biaya per panggilan atau penagihan tambahan dapat menjadi kendala utama, alih-alih batasan prompt dalam produk.
Implikasi bagi pengembang: Jika Anda memerlukan throughput terprogram yang konsisten (misalnya, ratusan panggilan API per menit), Anda harus merencanakan batasan kecepatan API, biaya token per panggilan, dan mungkin kuota Vertex — tingkatan aplikasi berbayar tidak secara otomatis berarti penggunaan API tanpa batas.
Bagaimana jendela konteks memengaruhi apa yang sebenarnya dapat Anda lakukan?
Jendela konteks = “apa yang bisa diingat Gemini”
- Jendela konteks menentukan seberapa banyak teks (atau token) yang dapat ditangani Gemini sekaligus. Paket berbayar meningkatkan jendela yang tersedia: Pusat Bantuan mencantumkan 32rb token untuk konteks dasar vs 1,000,000 token untuk konteks premium (variasi di antara pilihan model), dan Berpikir Mendalam menggunakan ~192 ribu token Jendela untuk tugas-tugas yang sangat berat. Jendela yang lebih besar memungkinkan model menyerap dokumen yang sangat panjang, basis kode, atau proyek multi-file dalam satu perintah — penting untuk keluaran berkualitas tinggi dan kaya konteks.
Konsekuensi nyata
- Jika prompt Anda merujuk ke banyak file panjang, atau Anda memerlukan model untuk melakukan referensi silang terhadap ribuan baris kode atau beberapa dokumen penelitian, menggunakan Pro/Ultra dengan jendela yang lebih besar akan mengubah apakah model dapat melihat semuanya sekaligus atau harus beroperasi dalam langkah-langkah yang terpecah-pecah (kehilangan koneksi lintas dokumen).
Apa implikasi praktis utama bagi pencipta, peneliti, dan tim?
Pembuat (gambar/video/multimedia)
Jika Anda menghasilkan banyak gambar atau video pendek, gambar/hari dan video/hari topi plus kredit bulanan Tentukan kapasitas output bulanan. Ultra dirancang untuk tim/studio kecil; Pro cocok untuk kreator solo dan penggemar berat.
Peneliti & analis
Penelitian Mendalam Ukuran tutup dan jendela konteks merupakan faktor penentu. Tingkatan gratis cocok untuk pengambilan sampel; Pro dan Ultra diperlukan untuk sintesis bentuk panjang yang berulang atau untuk bekerja dengan koleksi dokumen yang besar. Deep Think di Ultra sangat berguna ketika Anda membutuhkan penalaran presisi tinggi pada input besar, tetapi 10 pertanyaan/hari tutup memaksa pengelompokan dan desain eksperimen yang cermat.
Pengembang / integrator
Jangan berasumsi bahwa tingkatan aplikasi membebaskan Anda dari kendala API. Aplikasi bervolume tinggi sebaiknya menargetkan paket Vertex/Cloud, memantau batas kecepatan API, dan menganggarkan biaya permintaan yang dihentikan saat menggunakan alat Pencarian.
Bagaimana Anda dapat mengatasi batasan ini (praktik terbaik)?
1. Rencanakan dan kelompokkan tugas-tugas berat
Jika Anda memiliki kebutuhan Berpikir Mendalam atau Riset Mendalam, jadwalkan: gabungkan pertanyaan-pertanyaan terkait menjadi satu pertanyaan yang lebih besar, alih-alih beberapa pertanyaan kecil. Hal ini menghemat jatah harian dan memaksimalkan manfaat jendela konteks yang besar.
2. Gunakan model yang tepat untuk pekerjaan tersebut
Model berkapasitas rendah (misalnya, 2.5 Flash) mungkin jauh lebih murah dalam kuota dan masih memadai untuk banyak tugas; simpan sesi Pro/Deep Think untuk pekerjaan yang benar-benar membutuhkannya.
3. Pindahkan kebutuhan terprogram dan throughput tinggi ke Vertex/API
Jika Anda memerlukan panggilan terprogram yang stabil dan berthroughput tinggi, bangunlah Vertex AI dan rancang penanganan batas kecepatan dan caching daripada bergantung pada kuota harian aplikasi.
4. Optimalkan ukuran prompt dan aset
Prompt yang lebih kecil dan terfokus serta pengaturan gambar/video yang dioptimalkan mengonsumsi lebih sedikit token/kredit dan memberikan Anda lebih banyak melalui kuota yang sama. Saat menggunakan gambar/video, pilih resolusi dan durasi yang sesuai dengan target output Anda.
5. Pantau peringatan dan penagihan dalam aplikasi
Gemini akan memberi tahu Anda saat Anda mendekati batas; gunakan sinyal tersebut untuk mengurangi atau mengalihkan tugas. Untuk fitur berbasis kredit (video), lacak penggunaan kredit bulanan untuk menghindari kejutan.
Apa yang seharusnya diambil oleh organisasi dan pengguna listrik?
- Sesuaikan rencana dengan beban kerja. Jika Anda memerlukan Riset Mendalam yang berulang, pemrosesan konteks besar, atau produksi video/gambar yang sering, Pro atau Ultra bukanlah pilihan — itu wajib.
- Rencanakan untuk batasan, bukan akses tak terbatas. Bahkan Ultra memiliki batasan per hari pada operasi yang paling mahal (Deep Think, beberapa generasi video), jadi rancang alur kerja yang bersifat batch dan prioritas.
- Bedakan penggunaan aplikasi vs. API. Untuk sistem produksi, andalkan model Vertex/Cloud dan instrumen untuk batas kecepatan dan biaya. Tingkatan aplikasi berbayar membantu produktivitas individu, tetapi tidak menggantikan arsitektur untuk skalabilitas.
- Nantikan pembaruannya. Google baru-baru ini mengklarifikasi dan menerbitkan angka-angka ini; angka-angka ini mungkin akan diperbarui lagi seiring dengan peningkatan kapasitas atau peluncuran model-model baru. Sumber berita dan Pusat Bantuan Google merupakan sumber terpercaya.
Pesan terakhir
Keputusan Google untuk menerbitkan batasan penggunaan Gemini yang eksplisit untuk tingkatan gratis, Pro, dan Ultra patut disambut baik: kebijakan ini menggantikan istilah "akses terbatas" yang samar dengan batasan konkret yang dapat Anda rencanakan. Batasan tersebut masuk akal dari segi infrastruktur dan pencegahan penyalahgunaan, tetapi juga berarti bahwa pengguna berat — kreator yang menghasilkan banyak gambar/video, peneliti yang memproses dokumen berukuran terabyte, dan developer yang membangun layanan berthroughput tinggi — harus mempertimbangkan dengan cermat platform produk mana yang akan digunakan (aplikasi Gemini vs. API Vertex), cara mengerjakan batch, dan apakah langganan Pro atau Ultra (atau paket Vertex/Cloud) diperlukan.
Mulai
CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.
Pengembang dapat mengakses Gambar Flash Gemini 2.5(Daftar API Nano Banana Comet gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image entri gaya dalam katalog mereka.), Versi 3 dan Gemini 2.5 Pro melalui CometAPI, versi model terbaru yang tercantum adalah versi per tanggal publikasi artikel. Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.
Siap untuk berangkat?→ Daftar ke CometAPI hari ini !
Apa saja pertanyaan umum pengguna tentang batasan Gemini?
T: “Jika saya membeli Pro, apakah saya mendapatkan penggunaan API tanpa batas?”
A: Tidak. Langganan aplikasi (Pro/Ultra) meningkatkan kuota dalam aplikasi dan menyertakan kredit untuk beberapa fitur yang membutuhkan komputasi berat, tetapi API/Vertex Penggunaan mengikuti batas tarif dan penagihan terpisah. Jika Anda berencana mengintegrasikan Gemini secara terprogram, tinjau batas tarif API Gemini dan harga Vertex.
T: “Bisakah batasannya berubah?”
A: Ya — Google menyatakan bahwa batasan penggunaan bisa berubah dan bahwa pada saat kapasitas terbatas, pengguna gratis mungkin akan dibatasi sebelum pengguna berbayar. Harapkan penyesuaian berulang seiring perkembangan model dan penggunaan.
T: “Apakah Deep Think hanya model yang lebih besar?”
A: Deep Think adalah konfigurasi Gemini 2.5 yang dioptimalkan untuk penalaran kompleks dan konteks yang sangat luas. Konfigurasi ini berada di belakang Ultra dan memiliki anggaran prompt harian yang kecil karena intensitas sumber dayanya.
T: “Bagaimana prompt yang di-ground ditagih?”
J: Prompt yang di-grounding dan menggunakan alat Pencarian memiliki batasannya sendiri dan potensi biaya per penggunaan di luar batasan harian yang disertakan. Jika Anda sering mengaktifkan grounding, biaya dapat bertambah meskipun Anda menggunakan Pro/Ultra.
