DeepSeek, perusahaan AI Tiongkok yang sedang berkembang pesat, baru-baru ini meluncurkan Berpikir Dalam R1, model penalaran tingkat lanjut yang dibangun di atas seri R1 yang populer. Model ini dengan cepat menjadi berita utama—dibandingkan dengan model-model teratas OpenAI, mendominasi tolok ukur, dan menarik perhatian global. Artikel ini membahas DeepThink R1: apa yang membuatnya istimewa, bagaimana ia cocok dengan garis keturunan R1 DeepSeek, kemajuan teknisnya, pembaruan terkini, adopsi, kontroversi, dan implikasi yang lebih luas bagi pengembangan AI.
Apa Asal Usul DeepSeek R1?
Bagaimana DeepSeek Muncul?
Didirikan pada bulan Juli 2023 oleh Liang Wenfeng, DeepSeek berkantor pusat di Hangzhou, Tiongkok. Dengan sekitar 160 karyawan pada pertengahan tahun 2025, perusahaan ini didukung oleh High‑Flyer, sebuah hedge fund Tiongkok (). Sejak awal, DeepSeek menarik perhatian dengan membuat model bahasa besar (LLM) yang kuat dan open-source yang dibangun menggunakan metode yang hemat biaya—mengklaim dapat melatih dengan biaya US$6 juta dibandingkan dengan OpenAI yang menghabiskan biaya sebesar $100 juta untuk GPT‑4, sambil mempertahankan kinerja yang kuat.
Apa itu R1?
Pada tanggal 20 Januari 2025, DeepSeek meluncurkan DeepSeek-R1, model penalaran besar generasi pertama yang dilatih melalui pembelajaran penguatan (RL), menghasilkan proses penalaran rantai pemikiran yang dapat dilacak oleh pengguna. Tidak seperti LLM biasa yang mengandalkan penyempurnaan terbimbing, R1 memanfaatkan jutaan jejak inferensi (R1‑Zero) dan pendekatan pelatihan bertahap untuk meningkatkan kemampuan penalaran. Mengungguli banyak model terbuka, R1 menyamai o1 OpenAI pada tolok ukur dan terus mendorong wacana politik tentang kemampuan AI Tiongkok.
Apa itu “Model Penalaran”?
Tidak seperti LLM tradisional yang utamanya menghasilkan teks, R1 memperkenalkan mekanisme “Model Penalaran” yang diawasi sendiriSelama proses inferensi, model tidak hanya memberikan jawaban akhir tetapi juga dapat mengoreksi sendiri langkah-langkah penalarannya, sehingga secara signifikan meningkatkan akurasi dalam matematika, logika, dan pembuatan kode.
Apa itu DeepThink R1?
1. Bagaimana hubungan DeepThink R1 dengan R1?
“DeepThink R1” merujuk pada varian atau antarmuka bermerek untuk seri R1 DeepSeek, yang secara khusus menekankan kemampuan penalaran tingkat lanjut (“berpikir mendalam”) yang tertanam dalam implementasi obrolan dan API.
- Situs web resmi DeepSeek menyoroti Berpikir Dalam R1 sebagai fitur untuk “memecahkan masalah penalaran” menggunakan DeepSeek API, dengan add-on dan dukungan plugin.
- Dalam rilis dan dokumentasi, pembaruan R1-0528 (28 Mei 2025) dipasarkan dalam mode “DeepThink” atau “deep thinking” di aplikasi, portal web, dan API.
Demikian, Berpikir Dalam R1 pada hakikatnya adalah R1 yang disempurnakan dengan introspeksi dan rantai penalaran yang lebih mendalam—model inti R1 tetapi dikemas dalam mode interaktif “berpikir mendalam”.
2. Kapan DeepThink R1 dirilis?
- DeepSeek-R1 awalnya diluncurkan pada tanggal 20 Januari 2025, sebagai model sumber terbuka.
- On 28 Mei 2025DeepSeek merilis pembaruan kecil yang dijuluki R1-0528, meningkatkan kedalaman penalaran, logika, dan akurasi; pembaruan ini mendukung rilis DeepThink R1 saat ini.
Bagaimana DeepThink R1 Lebih Baik dari R1?
Pemikiran yang Lebih Dalam & Logika yang Lebih Kuat
Peningkatan R1-0528 menggandakan penggunaan token per masalah (dari ~12K menjadi ~23K), yang menandakan proses penalaran yang lebih menyeluruh. "Pemikiran mendalam" ini terlihat oleh pengguna, yang menggambarkan refleksi diri menggunakan token pivot seperti "Aha!".
Peningkatan Kinerja
R1-0528 mencapai hasil benchmark yang luar biasa:
- TUJUAN 2025 Skor meningkat dari 70% menjadi 87.5%.
- Di LMArena WebDev Arena (17 Juni 2025), R1-0528 menempati posisi pertama dalam pemrograman dengan Claude Opus 1 dan Gemini 4 Pro dan memimpin di antara model sumber terbuka.
Lebih Sedikit Halusinasi
Peningkatan akurasi fakta mencakup pengurangan halusinasi sebesar 45–50% selama tugas seperti meringkas dan menulis ulang
Dukungan Teks Panjang & Alat yang Diperluas
Model sekarang menghasilkan narasi yang lebih panjang dan koheren dalam esai dan fiksi, dan mendukung pemanggilan alat (Pemanggilan Fungsi, keluaran JSON) pada saluran API dan aplikasi.
Distilasi Multiskala
R1-0528 disuling menjadi model Qwen3‑8B yang lebih kecil, memberikan kinerja mendekati R1 pada tolok ukur matematika seperti AIME 2024.
Pemanggilan Fungsi dan Dukungan JSON
Selain peningkatan penalaran mentah, R1-0528 memperkenalkan fitur keluaran terstruktur yang memungkinkan integrasi yang lancar dengan aplikasi hilir. Pengembang kini dapat menggunakan DeepThink R1 sebagai "mesin penalaran" dalam alur kerja perangkat lunak, menerima respons dalam format JSON dengan kolom "langkah" yang eksplisit, atau memicu fungsi eksternal secara langsung. Hal ini memperluas penerapan model, dari chatbot yang memerlukan panggilan API kontekstual hingga alur kerja analisis data otomatis yang menuntut keluaran yang tepat dan dapat dibaca mesin.
Apa Perbedaan DeepThink R1 dengan DeepSeek V3?
Kapan Memilih R1 vs. V3?
DeepSeek mengelola dua lini produk paralel:
- Pencarian Dalam-V3:Dirancang untuk tugas-tugas umum seperti pertanyaan harian, penulisan, dan penerjemahan, dengan fokus pada kelancaran dialog dan interaksi multimoda;
- DeepSeek-R1 (Pikirkan Dalam): Dioptimalkan untuk tugas-tugas penalaran yang ketat seperti pemecahan masalah matematika, pembuatan kode, dan analisis logika yang kompleks.
Rekomendasi Penggunaan
- Untuk percakapan sehari-hari dan pembuatan konten: V3 lebih disukai karena pengalaman dialognya yang alami dan ramah.
- Untuk penalaran teknis dan pemrograman: R1 lebih cocok karena proses berpikirnya yang terstruktur dan presisi.
Menyeimbangkan Biaya dan Kinerja
R1 lebih murah untuk dilatih dan digunakan dibandingkan dengan V3. Ia menggunakan GPU Nvidia H800 yang tersedia di pasaran daripada chip khusus yang mahal, dengan anggaran pelatihan keseluruhan hanya $ 5.6 juta—jauh lebih sedikit daripada puluhan juta yang biasanya dikeluarkan oleh OpenAI atau Google. Persyaratan inferensi R1 yang relatif rendah juga membuatnya dapat diakses untuk digunakan pada platform perangkat keras yang lebih kecil.
Apa Saja Penggunaan Utama DeepThink R1?
Asisten AI berbasis Web dan Seluler
Aplikasi DeepSeek dilengkapi asisten bertenaga R1 yang menawarkan percakapan waktu nyata, Tanya Jawab, dan debugging kode. Pengguna dapat mengakses penalaran AI tingkat desktop di perangkat iOS dan Android dengan tidak memerlukan komputasi lokal .
API Terbuka untuk Integrasi Pengembang
Melalui platform API terbuka DeepSeek, bisnis dan pengembang dapat mengintegrasikan R1 ke dalam produk mereka sendiri:
- Dukungan Pelanggan CerdasMenangani pertanyaan kompleks dengan akurasi logis;
- Asisten Pengkodean:Hasilkan dan perbaiki kode secara cerdas;
- Analisis Keuangan: Melakukan perhitungan multi-langkah dan interpretasi data.
Penerapan Offline Lokal
Untuk memenuhi tuntutan privasi dan latensi, R1 mendukung penerapan lokal melalui Rantai alat Ollama, kompatibel dengan Windows, macOS (Apple Silicon), dan Linux. Pengembang dapat mengunduh versi R1-3B/7B/14B dan menjalankan inferensi AI yang canggih Pengunjung .
Kesimpulan
DeepThink R1 merupakan contoh evolusi cepat model bahasa yang berpusat pada penalaran—memberikan performa yang kompetitif dengan biaya pelatihan tradisional yang jauh lebih rendah, sekaligus mendorong kolaborasi terbuka di seluruh komunitas AI.
Mulai
CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.
Pengembang dapat mengakses API deepseek terbaru (Batas waktu publikasi artikel): API DeepSeek R1 (nama model: deepseek-r1-0528)melalui API KometUntuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.