Apa Sistem Moderasi Konten Sora 2?

CometAPI
AnnaNov 5, 2025
Apa Sistem Moderasi Konten Sora 2?

Di tengah perkembangan pesat dunia kecerdasan buatan, Sora 2 dari OpenAI telah muncul sebagai alat inovatif dalam pembuatan video. Dirilis pada 30 September 2025, model canggih ini dikembangkan berdasarkan pendahulunya, menjanjikan keluaran video yang lebih akurat secara fisik, realistis, dan terkendali. Sekarang kita akan mempelajari aturan moderasi konten Sora 2, yang sangat penting untuk tingkat keberhasilan dan tingkat coba-coba kita dalam membuat video.

API Komet saat ini terintegrasi Sora-2-pro, yang dapat menghasilkan video berdurasi hingga 25 detik. Biasanya, Sora 2 Pro hanya tersedia untuk pengguna dengan langganan bulanan ChatGPT Pro ($200), tetapi dengan CometAPI, Anda dapat menggunakannya tanpa membayar biaya berlangganan yang mahal tersebut.

Apa itu Sora 2 dan fiturnya?

Pada intinya, Sora 2 unggul dalam menghasilkan video fidelitas tinggi yang sesuai dengan arahan pengguna. Fitur-fitur utamanya meliputi simulasi fisik yang lebih baik, seperti dinamika fluida yang realistis, interaksi objek, dan efek lingkungan. Misalnya, pengguna dapat meminta model untuk membuat adegan yang melibatkan gerakan kompleks, seperti ombak yang menghantam pantai atau objek yang memantul dengan momentum yang realistis. Kemudahan kontrol ini juga mencakup pengeditan video yang sudah ada, remix konten, dan penambahan kemiripan pengguna dengan persetujuan.

Pada November 2025, aplikasi ini tersedia di wilayah seperti AS, Kanada, Jepang, dan Korea, dengan rencana peluncuran global lebih lanjut.

Larangan utama:

  • Konten seksual eksplisit dan anak di bawah umurPornografi dan konten seksual apa pun yang melibatkan anak di bawah umur dilarang keras. Konten seksual yang melibatkan orang dewasa yang saling menyetujui diatur dengan ketat dan seringkali diblokir dalam konteks rendering tertentu.
  • Penggunaan kemiripan orang sungguhan tanpa izinPembuatan video fotorealistik yang menggambarkan orang sungguhan melakukan atau mengatakan hal-hal yang tidak mereka lakukan dibatasi kecuali orang tersebut telah menyetujui atau diwakili oleh kebijakan figur publik yang diizinkan dan semua verifikasi/kontrol yang diperlukan telah dipenuhi. Alur kerja Cameo mencakup fitur persetujuan dan verifikasi identitas pada aplikasi Sora.
  • Karakter dan karya yang dilindungi hak cipta tanpa izin: Keluaran yang meniru karakter yang dilindungi atau dengan jelas meniru gaya seni berhak cipta tidak diperbolehkan atau dikenakan proses penyisihan; hal ini telah menjadi titik api di Jepang dan Hollywood.
  • Konten terlarang dan instruksi untuk melakukan kesalahan:Video yang menginstruksikan atau memperagakan tindakan kriminal (konstruksi peledakan, tindak kekerasan) diblokir.
  • Kebencian, pelecehan, dan ekstremisme kekerasan: Konten yang mempromosikan kekerasan atau ideologi kebencian disaring.
  • Misinformasi berisiko tinggi terkait medis, hukum, dan keuangan:Konten yang dapat menyebabkan bahaya dengan memberikan nasihat penting yang tidak akurat juga dibatasi melalui kebijakan dan peringatan sistem.

Karena Sora 2 bersifat multimodal, kebijakan tersebut tidak hanya berlaku untuk perintah teks tetapi juga pada keluaran audio dan visual — misalnya, perintah mungkin terlihat tidak berbahaya dalam teks tetapi menghasilkan serangkaian bingkai yang melanggar kebijakan gambar; pelanggaran hilir tersebut juga dapat ditindak.

Tindakan pengendalian apa yang digunakan untuk masalah berisiko tinggi?

Langkah-langkah terprogram dan produk apa yang diterapkan?

OpenAI menerapkan kontrol teknis dan produk untuk menangani kategori berisiko tinggi. Langkah-langkah utama yang dilaporkan dan didokumentasikan meliputi:

Kontrol teknis

  • Pengklasifikasi multimoda Dilatih menggunakan teks, bingkai gambar, dan audio untuk mengidentifikasi kekerasan, konten seksual, simbol/bahasa kebencian, instruksi melukai diri sendiri, dan peniruan identitas yang dilarang. Pengklasifikasi ini beroperasi pada tahap masukan, tahap antara, dan tahap keluaran.
  • Sistem persetujuan/opt-in untuk cameo: : membuat atau memasukkan kemiripan orang sungguhan ke dalam klip dapat memerlukan persetujuan eksplisit (alur cameo yang diautentikasi) untuk mengurangi peniruan identitas yang tidak konsensual.
  • Asal dan metadata (C2PA): Aset yang dihasilkan dalam Sora 2 diberi tag metadata asal sehingga pemirsa dan platform hilir dapat mengidentifikasi media yang disintesis dan asal-usulnya.

Kontrol produk dan moderasi

  • Filter pra-peluncuran dan dalam umpan: Konten yang ditandai oleh pengklasifikasi dapat diblokir agar tidak muncul di umpan sosial, diturunkan pangkatnya, atau dikirim untuk ditinjau secara manusia.
  • Tanda air dan batasan yang dapat diunduh:OpenAI menambahkan metadata C2PA dan tanda yang terlihat untuk mengurangi penggunaan ulang tanpa konteks dan untuk membantu deteksi oleh pihak ketiga.
  • Daftar putih/daftar hitam hukum dan kebijakan: blok figur publik, batasan karakter berhak cipta, dan perlindungan usia/persetujuan. OpenAI menerima masukan dari mitra industri dan agensi bakat untuk menyempurnakan batasan ini setelah keluaran awal yang bermasalah.

Tinjauan dan eskalasi manusia

Moderator manusia dan saluran banding beroperasi ketika pengklasifikasi tidak pasti atau ketika item yang dilaporkan memerlukan penilaian yang bernuansa (misalnya, satir vs. peniruan identitas yang jahat). Peninjauan manusia lebih lambat tetapi digunakan untuk keputusan yang berdampak tinggi.

Apa itu Arsitektur Moderasi Tiga Lapisan?

Arsitektur moderasi Sora 2 dapat dianggap sebagai tiga lapisan pelengkap yang beroperasi pada titik berbeda dalam jalur pembuatan: pemeriksaan yang berjalan pada waktu prompt, pemeriksaan yang berjalan selama pembuatan material, dan pemeriksaan yang berjalan pada bingkai/transkrip pada atau setelah keluaran.

Lapisan 1: Pemfilteran prompt dan metadata (pra-pembuatan)

Sebelum pembuatan model dijalankan, aplikasi akan memeriksa teks prompt, referensi yang diunggah, dan preset yang dipilih untuk menemukan tanda-tanda bahaya: konten seksual eksplisit, kekerasan grafis, konten yang mengandung kebencian, permintaan untuk membuat gambar orang hidup tanpa izin, atau ajakan untuk mereproduksi karakter terkenal yang dilindungi hak cipta. Pemeriksaan pra-pengiriman ini bertujuan untuk menghentikan konten yang tidak diizinkan pada interaksi pengguna paling awal.

Lapisan 2: Batasan waktu pembuatan dan pengarahan model

Selama proses pembangkitan, mekanisme internal Sora 2 mengarahkan keluaran menjauh dari konten yang dilarang—baik dengan menekan token, mengambil sampel secara berbeda, atau menerapkan batasan gaya yang mengurangi kemungkinan menghasilkan kemiripan yang realistis atau materi eksplisit. Lapisan ini merupakan penegakan kebijakan tingkat model yang tertanam dalam cara sistem memberi bobot dan memilih keluaran. Kartu model dan panduan sistem OpenAI menunjukkan bahwa rekayasa keamanan tingkat model merupakan inti dari desain Sora 2.

Lapisan 3: Analisis pasca-generasi, tanda air, dan kontrol platform

Setelah klip diputar, detektor otomatis memindai video yang dihasilkan untuk mencari elemen yang tidak diizinkan (foto selebritas, karakter berhak cipta, ketelanjangan, dll.). Platform ini juga menerapkan tanda air yang terlihat pada video yang dihasilkan dan menggunakan kontrol tingkat akun seperti verifikasi identitas, fitur tanda ikut serta/tidak ikut serta untuk tokoh publik, dan antrean moderasi untuk menghapus atau menandai konten. Langkah-langkah ini memungkinkan penghapusan, mendukung banding, dan membantu penelusuran asal-usul.

Bagaimana lapisan-lapisan ini berinteraksi

Ketiga lapisan ini saling melengkapi: pra-penyaringan mengurangi jumlah pekerjaan bermasalah; pengarahan tingkat model mengurangi kemungkinan prompt yang berada di ambang batas menghasilkan hasil yang tidak diizinkan; dan pasca-analisis menangkap apa pun yang lolos dan menghubungkan konten kembali ke akun untuk penegakan dan kemungkinan peninjauan manusia. Pendekatan berlapis ini umum dalam sistem generatif modern karena tidak ada satu mekanisme pun yang cukup andal jika berdiri sendiri.

Apa teknologi di balik konten AI yang “tanpa sensor”?

Bagaimana keluaran yang berbahaya atau tidak disensor muncul dalam praktik?

Ketika orang merujuk pada konten AI "tanpa sensor", mereka biasanya merujuk pada keluaran yang dihasilkan oleh model atau rantai alat yang tidak memiliki moderasi yang kuat di satu atau beberapa lapisan — atau keluaran yang dihasilkan melalui upaya yang disengaja untuk menghindari lapisan tersebut. Secara teknis, ada beberapa alasan munculnya konten bermasalah:

  • Kemampuan model + pembatas yang lemah. Arsitektur generatif tingkat lanjut (model multimodal berbasis transformator, difusi untuk frame, sintesis audio neural untuk ucapan) dapat menghasilkan konten yang sangat realistis; jika pengklasifikasi moderasi tidak ada, salah konfigurasi, atau tidak multimodal, model akan menghasilkan konten yang diminta untuk dibuat. Kompleksitas Sora 2 (frame video + audio tersinkronisasi + teks) meningkatkan kesulitan deteksi.
  • Kesenjangan dalam pelatihan atau pengklasifikasi. Tidak ada pengklasifikasi yang sempurna. Pengklasifikasi yang dilatih secara terpisah pada teks, gambar, atau audio mungkin gagal mengkorelasikan sinyal di seluruh modalitas (misalnya, frame yang tidak berbahaya + audio yang berbahaya). Properti antara atau yang muncul selama proses pembuatan juga dapat menghasilkan mode kegagalan baru yang tidak terlihat dalam data pelatihan pengklasifikasi.
  • Viralitas permukaan dan konten produk. Kegagalan moderasi yang sederhana sekalipun dapat diperparah oleh media sosial, yang dapat membuat sejumlah kecil klip berbahaya menjadi viral sebelum moderator manusia dapat bertindak. Liputan awal pasca-peluncuran menunjukkan contoh-contoh viral yang langsung memicu pengawasan.

Teknologi apa yang digunakan untuk pembangkitan (tingkat tinggi)?

  • Tulang punggung transformator multimoda atau arsitektur hibrida yang mengondisikan bingkai video pada perintah teks (dan referensi gambar opsional), sering dikombinasikan dengan proses difusi atau sintesis bingkai autoregresif untuk gerakan yang koheren.
  • Sintesis audio saraf dan model ucapan untuk menghasilkan dialog dan lanskap suara yang tersinkronisasi. Sora 2 menonjolkan sinkronisasi audio asli sebagai pembeda.

Teknologi ini adalah alat yang netral — dampak sosialnya bergantung pada lapisan tata kelola yang dibangun di sekitarnya.

Ringkasan penutup

Sora 2 merupakan kemajuan signifikan dalam AI generatif multimoda — menghasilkan audio tersinkronisasi dan video fidelitas tinggi dari perintah teks — dan OpenAI telah meresponsnya dengan tumpukan keamanan berlapis: pemeriksaan pra-generasi, pemantauan dalam generasi, dan kontrol pasca-generasi (termasuk metadata asal dan pembatasan produk). Namun demikian, pengalaman awal pasca-peluncuran menunjukkan adanya kerugian di dunia nyata (munculnya klip kekerasan dan rasis di feed) yang memicu sorotan pers dan tuntutan pemangku kepentingan, menggarisbawahi tantangan berkelanjutan dalam penerapan model multimedia berkemampuan tinggi dalam skala besar.

Rasa ingin tahu dapat mendorong orang untuk mengeksplorasi potensi Sora 2 dan mencoba menghindari hambatan (Saya dapat memberikan petunjuk yang berhasil), tetapi prinsip dasar dan etika tertentu juga harus dipertahankan dalam proses kreatif.

Mulai

CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.

Pengembang dapat mengakses API Sora-2-pro dan Sora 2 API melalui CometAPI, versi model terbaru selalu diperbarui dengan situs web resmi. Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.

Siap untuk berangkat?→ Daftar ke CometAPI hari ini !

Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tips, panduan, dan berita tentang AI, ikuti kami di VKX dan Discord!

Baca Selengkapnya

500+ Model dalam Satu API

Diskon hingga 20%