Che cos'è Openclaw (Moltbot / Clawdbot)? come usarlo da principiante?

Il panorama dell’Intelligenza Artificiale sta cambiando rapidamente: dai “chatbot” passivi che rispondono alle domande agli “agenti” attivi che svolgono compiti. In prima linea in questa rivoluzione c’è Clawdbot (spesso stilizzato con l’emoji dell’aragosta 🦞), uno strumento open-source che ha conquistato la comunità degli sviluppatori. A differenza degli strumenti di IA tradizionali confinati in una scheda del browser, Clawdbot agisce come un operatore distribuito localmente che vive nelle tue app di messaggistica e controlla il tuo computer per eseguire flussi di lavoro reali.

Questa guida offre uno sguardo approfondito su Clawdbot, coprendo architettura, installazione, configurazione e uso avanzato per aiutarti a trasformare la tua produttività quotidiana.

Che cosa lo rende diverso da un chatbot?

A differenza dei chatbot a sessione singola, Clawdbot è progettato per essere persistente e procedurale: memorizza uno stato di lunga durata, carica selettivamente le skill, esegue script sulla tua macchina (con permessi configurati) ed è progettato per agire autonomamente quando viene attivato da pianificazioni, webhook o messaggi. Questo design apre a nuovi flussi di lavoro, ma aumenta anche la necessità di controlli operativi e di un isolamento appropriato.

Che cos’è Clawdbot e perché sta rivoluzionando l’assistenza AI?

Clawdbot è un framework di automazione AI open-source, local-first, progettato per funzionare come un “assistente di esecuzione privato” piuttosto che come un semplice conversatore. Mentre strumenti come ChatGPT o il Claude standard consentono di chattare con un’IA, sono tipicamente “sandboxed”, il che significa che non possono toccare i tuoi file, gestire la tua rete locale o eseguire codice sulla tua macchina senza ambienti specifici e limitati.

La filosofia centrale: “Esecuzione prima della conversazione”

Clawdbot colma il divario tra ragionamento ad alto livello (fornito da Large Language Models come Claude 3.5 Sonnet di Anthropic o modelli locali di Ollama) e operazioni di sistema a basso livello. Viene eseguito come demone (servizio in background) sul tuo hardware — spesso un Mac Mini, un Raspberry Pi o un server locale — e si connette alle tue piattaforme di messaggistica preferite come Telegram, WhatsApp, Discord o Slack.

Elementi distintivi

1. Sovranità locale: Clawdbot gira sulla tua infrastruttura. I tuoi dati, memorie e log sono archiviati localmente, spesso in semplici formati Markdown, assicurando che tu mantenga la proprietà della tua impronta digitale.
2. Comportamento agentico: Non si limita ad aspettare i prompt. Clawdbot può essere configurato per essere proattivo — inviandoti briefing mattutini, monitorando lo stato dei server o ricordandoti le scadenze senza che tu debba avviare la conversazione.
3. Interfaccia universale: Invece di richiedere un’app dedicata, ti incontra dove già sei. Scrivi al tuo assistente AI nella stessa chat di WhatsApp o Telegram in cui scrivi ai tuoi amici.

Quali sono le funzionalità principali di Clawdbot?

Clawdbot è ricco di funzionalità che soddisfano power user, sviluppatori ed entusiasti della produttività.

1. Connettività multipiattaforma

Clawdbot funge da cervello centrale che può parlare attraverso più “bocche”. Supporta un’ampia gamma di protocolli di messaggistica, permettendoti di cambiare dispositivo senza problemi.

• Piattaforme supportate: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal e iMessage.
• Contesto unificato: Una conversazione avviata su Telegram può essere richiamata in seguito via Slack se configurata per condividere lo stesso contesto di memoria.

2. Integrazione profonda con il sistema

A differenza degli agenti cloud, Clawdbot ha accesso (con permessi) al tuo ambiente locale.

• Accesso al file system: Può leggere, scrivere e organizzare file sul tuo disco.
• Esecuzione di shell: Può eseguire comandi da terminale (ad es., git pull, npm install, aggiornamenti di sistema).
• Controllo del browser: Può automatizzare interazioni web, come compilare moduli o eseguire scraping dei dati.

3. Autoevoluzione e competenze dinamiche

Una delle caratteristiche più futuristiche di Clawdbot è la sua capacità di “auto-migliorarsi”. Puoi istruirlo a scrivere una nuova “skill” o plugin per sé stesso. Per esempio, se vuoi che controlli il meteo ma manca un plugin meteo, puoi chiedergli di scrivere uno script Python o Node.js per interrogare un’API meteo, e integrerà immediatamente tale capacità.

4. Memoria a lungo termine

Clawdbot utilizza un’architettura di memoria persistente. Crea una sorta di “grafo della conoscenza” memorizzando la cronologia delle interazioni e le preferenze dell’utente in file locali. Questo significa che si ricorda che preferisci Python a JavaScript o che le tue riunioni sono di solito il martedì, senza bisogno di essere ricordato in ogni sessione.

Come funziona Clawdbot?

Panoramica architetturale

A livello elevato, Clawdbot ha tre livelli interagenti:

1. Gateway / Control Plane: Un servizio esposto in rete che instrada i messaggi dalle piattaforme di chat alle tue istanze dell’agente e gestisce autenticazione e configurazione.
2. Runtime dell’agente (assistant): Il processo che mantiene lo stato, esegue le skill, parla con gli LLM (locali o cloud) ed effettua azioni.
3. Canali e skill: Connettori per i canali di messaggistica (WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord, ecc.) e plugin di skill che implementano capacità concrete (inviare email, gestire il calendario, operazioni su GitHub, domotica).

Flusso di un’interazione tipica

1. Un messaggio arriva su un canale (ad es., scrivi al tuo Clawdbot su Telegram).
2. Il gateway autentica e inoltra il messaggio all’agente.
3. L’agente elabora il messaggio (facoltativamente usa un LLM o un motore di regole), decide se rispondere o eseguire un’azione (ad es., inviare un’email o attivare uno script) e poi risponde o attiva l’integrazione configurata.
4. L’agente registra l’azione e può notificarti proattivamente se l’attività termina o se è necessario un follow-up.

Integrazione LLM e strumenti

Clawdbot è agnostico rispetto al modello: invia prompt e richieste di invocazione di strumenti all’API LLM che configuri nel file .env (OpenAI, Anthropic, Google, ecc.). Il ragionamento dell’agente e la pianificazione dei passaggi derivano dalle risposte dell’LLM, ma l’agente esegue i passaggi concreti in locale o tramite API configurate (per esempio, chiamando il tuo server SMTP, invocando uno script di shell o chiamando una API cloud). Poiché il “cervello” sono LLM esterni ma il piano di esecuzione risiede sul tuo dispositivo, gli operatori devono gestire con attenzione le chiavi API e i confini dei permessi locali.

Come installare e configurare Clawdbot?

L’installazione richiede una familiarità di base con la riga di comando (Terminale).

La configurazione consigliata è su una macchina sempre accesa, come un Mac Mini o un Raspberry Pi 5.

Prerequisiti

• Node.js: Versione 18 o superiore.
• API Key: Una chiave Anthropic (se usi Claude) o una chiave OpenAI.
• Token del bot di messaggistica: Ad es., un token Bot di Telegram da @BotFather.

Passo 1: Installazione tramite NPM

Il modo più semplice per installare Clawdbot è usare npm (Node Package Manager).

bash

# [...](asc_slot://start-slot-41)Open your terminal and run:
npm install -g clawdbot@latest

# Verify installation
clawdbot --version

Passo 2: La procedura guidata di onboarding

Clawdbot include una procedura guidata interattiva che semplifica il complesso processo di configurazione.

bash
clawdbot onboard --install-daemon

Durante l’onboarding, ti verrà chiesto:

1. Gateway Mode: Scegli Local per uso personale.
2. Authentication: Inserisci la tua API Key Anthropic o OpenAI.
3. Model Selection: Seleziona Claude 3.5 Sonnet per il miglior equilibrio tra velocità e capacità.
4. Channel Setup: Seleziona la tua app di chat principale (ad es., Telegram). Dovrai incollare qui il tuo Bot Token.
5. Daemon Setup: Selezionare yes garantisce che Clawdbot si riavvii automaticamente se il computer si riavvia.

Passo 3: Configurazione manuale (facoltativa)

Per utenti avanzati, puoi modificare direttamente il file di configurazione, tipicamente situato in ~/.clawdbot/clawdbot.json.

Esempio di configurazione (clawdbot.json):

JSON

{
  "system": {
    "timezone": "America/New_York",
    "name": "Jarvis"
  },
  "llm": {
    "provider": "anthropic",
    "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
    "apiKey": "sk-ant-..."
  },
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "token": "123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz",
      "allowedUsers": ["your_telegram_username"]
    },
    "whatsapp": {
      "enabled": false
    }
  },
  "permissions": {
    "fileSystem": true,
    "shell": true,
    "browser": false
  }
}

Passo 4: Avvio del Gateway

Se non hai installato il demone, puoi avviare il bot manualmente:

bash

clawdbot gateway --port 18789 --verbose

Una volta avviato, dovresti vedere log che indicano una connessione riuscita alla tua piattaforma di messaggistica.

Come padroneggiare ClawdBot AI con le best practice?

Una volta installato, interagire con Clawdbot è semplice come inviare un messaggio. Tuttavia, per sfruttarlo al massimo mantenendo la sicurezza, segui queste linee guida.

Comandi di utilizzo di base

Parli con Clawdbot in linguaggio naturale, ma comprendere le sue capacità aiuta.

Cos’è una “skill” semplice e come ne scrivo una?

Una skill di Clawdbot è una cartella che contiene un file SKILL.md con frontmatter YAML (metadati: name, description, triggers) e un corpo che descrive la procedura, più una cartella scripts/ opzionale che esegue il lavoro. Questo pattern è compatibile con AgentSkills e simile ai pattern di skill di Claude/Agent. Ecco un esempio minimo di skill che illustra l’invio di un’email con template (è illustrativo — adatta gli script al tuo ambiente):

Directory

my-email-skill/
  SKILL.md
  scripts/
    send_email.py

SKILL.md

---
name: send-email
description: Send a templated email from the local SMTP server.
triggers:
  - "send an email"
  - "email to"
---

# Send Email Skill

When the user asks to send an email, gather `to`, `subject`, and `body`.
Run `scripts/send_email.py` with these args and report result.

scripts/send_email.py (Python, minimal)

#!/usr/bin/env python3
import sys, smtplib
from email.message import EmailMessage

to = sys.argv[1]
subject = sys.argv[2]
body = sys.argv[3]

msg = EmailMessage()
msg["From"] = "you@example.com"
msg["To"] = to
msg["Subject"] = subject
msg.set_content(body)

# NOTE: configure SMTP credentials beforehand in a secure store
with smtplib.SMTP("localhost") as s:
    s.send_message(msg)
print("sent")

Clawdbot chiamerà lo script quando l’agente decide che la skill è necessaria. Le skill possono essere molto più avanzate (eseguire test, chiamare API remote, manipolare file, ecc.). Il registro pubblico delle skill (ClawdHub) contiene molte skill della community che puoi ispezionare.

Best practice di sicurezza

Concedere all’IA l’accesso alla shell del tuo computer comporta dei rischi.

1. Limita i permessi: Nel tuo clawdbot.json, imposta shell: false se non ti serve strettamente l’accesso al terminale. Abilitalo solo quando svolgi attività di sviluppo.
2. Sandboxing: Quando chiedi a Clawdbot di scrivere codice, chiedi che ti mostri il codice per la revisione invece di eseguirlo alla cieca ("Scrivi uno script per eliminare i file vecchi, ma mostrami prima il codice").
3. Isolamento di rete: Se lo esegui su un server, usa un firewall per limitare il traffico in ingresso alla porta del Gateway solo da localhost o IP fidati.
4. Usa la modalità "Loopback": Assicurati che il Gateway si leghi a 127.0.0.1 (localhost) in modo che non sia esposto a Internet pubblica, a meno che non usi un tunnel sicuro come Cloudflare Tunnel o Tailscale.

Ottimizzare i costi

Gestione del contesto: Clawdbot invia la cronologia della conversazione all’LLM. Pulisci periodicamente il contesto (spesso con un comando come /clear o "Dimentica il contesto precedente") per evitare che l’uso di token lieviti.

Selezione del modello: Usa i modelli "Haiku" o "Flash" per attività semplici (riassunti, categorizzazione) e "Opus" o "Sonnet" per coding o ragionamento complessi.

In che modo l’API CometAPI aiuta Clawdbot?

Clawdbot si connette a CometAPI utilizzando l’endpoint compatibile OpenAI di CometAPI. Poiché Clawdbot consente di definire provider LLM personalizzati, puoi di fatto sostituire il "cervello" predefinito (come Anthropic o OpenAI) con CometAPI.

Questa connessione trasforma Clawdbot da un assistente a modello singolo in una potenza multi-modello, dandogli accesso a oltre 500 modelli aggregati da CometAPI.

In altre parole:

Clawdbot tratta CometAPI come un endpoint di provider LLM, proprio come OpenAI o Anthropic.

CometAPI agisce come gateway LLM unificato, mentre Clawdbot funge da runtime dell’agente che invia prompt, chiamate di strumenti e richieste di ragionamento a quel gateway.

Come si collega tecnicamente Clawdbot a CometAPI?

Clawdbot utilizza variabili d’ambiente per configurare il backend LLM. Per collegare CometAPI, configuri:

1. URL base dell’API
2. Chiave API
3. Nome del modello (mappato ai modelli supportati da CometAPI)

Esempio di configurazione .env

# Tell Clawdbot to use an OpenAI-compatible provider
LLM_PROVIDER=openai

# CometAPI endpoint
OPENAI_API_BASE=https://api.cometapi.com/v1

# Your CometAPI key
OPENAI_API_KEY=cmpt-xxxxxxxxxxxxxxxx

# Model routed by CometAPI
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini

Poiché CometAPI segue lo schema compatibile con OpenAI, non sono necessarie modifiche al codice all’interno di Clawdbot. L’agente invia semplicemente le richieste a CometAPI invece che a OpenAI.

Perché usare Clawdbot + CometAPI

Clawdbot + CometAPI è un abbinamento naturale:

• Clawdbot fornisce agente, skill, memoria ed esecuzione
• CometAPI fornisce astrazione LLM, instradamento, affidabilità e controllo dei costi

Insieme, formano uno stack AI autonomo pronto per la produzione:

Clawdbot pensa e agisce — CometAPI decide quale cervello usare.

Tabella riepilogativa

5 principali casi d’uso di Clawdbot?

Clawdbot brilla negli scenari in cui il cambio di contesto tra app uccide la produttività.

1. L’assistente “DevOps”

Gli sviluppatori usano Clawdbot per gestire le distribuzioni senza lasciare Slack o Discord.

• Scenario: Ricevi un alert del server mentre sei a cena.
• Azione: Scrivi a Clawdbot: "Controlla i log del servizio Nginx sul server di produzione."
• Risultato: Clawdbot effettua SSH nel server (se configurato), esegue tail -f /var/log/nginx/error.log e incolla le ultime 20 righe nella tua chat.

2. Smistamento intelligente delle email

Collega Clawdbot alla tua API Gmail.

• Scenario: Hai 500 email non lette.
• Azione: "Analizza la mia inbox per email urgenti da 'Client X' e riassumi eventuali attività da svolgere."
• Risultato: Analizza il JSON/XML della tua inbox, filtra per mittente, legge i contenuti e ti invia un elenco puntato di task.

3. Apprendimento personale e ricerca

Clawdbot può essere un compagno di ricerca che costruisce una base di conoscenza.

• Scenario: Stai imparando Rust.
• Azione: "Crea un piano di apprendimento per Rust. Ogni mattina alle 8, inviami un piccolo esercizio di coding."
• Risultato: Configura un cron job (Automazione proattiva) per messaggiarti quotidianamente con contenuti che recupera o genera.

4. Orchestratore di smart home

Integrandosi con le API di Home Assistant, Clawdbot diventa un’interfaccia in linguaggio naturale per la tua casa.

• Scenario: "Sto tornando a casa."
• Azione: Clawdbot attiva uno script per impostare il termostato a 72°F e accendere le luci del soggiorno.

5. Creazione automatizzata di contenuti

Per i content creator (come gli utenti di CometAPI), Clawdbot può semplificare il processo di bozza.

• Scenario: "Monitora TechCrunch per notizie sui 'Prezzi LLM'. Se appare un nuovo articolo, redigi un post di 500 parole in formato markdown."
• Risultato: Agisce come un watchdog di notizie 24/7 e redattore, facendo risparmiare ore di controllo manuale.

Conclusione

Clawdbot rappresenta un salto significativo nel computing personale basato su IA. Decouplando l’IA dal browser e integrandola nel sistema operativo e nei livelli di messaggistica, consente agli utenti di automatizzare il lavoro ripetitivo e concentrarsi su quello creativo. Pur richiedendo un setup tecnico e un approccio consapevole alla sicurezza, i guadagni di produttività di avere un assistente 24/7, proattivo e consapevole del contesto sono senza pari nell’attuale mercato.

Che tu sia uno sviluppatore che vuole automatizzare i workflow Git o un power user che gestisce una vita digitale complessa, Clawdbot offre il framework per costruire il tuo compagno digitale definitivo.

Se desideri una piattaforma API con modelli di molteplici fornitori (come OpenAI, Chatgpt, Claude, ecc.) a un prezzo inferiore rispetto all’ufficiale, allora CometAPI è la scelta migliore. Per iniziare, esplora le capacità del modello nel Playground e consulta la guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l’accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometAPI offre un prezzo ben inferiore a quello ufficiale per aiutarti nell’integrazione.

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