DeepSeek, una delle principali startup cinesi di intelligenza artificiale (IA), ha recentemente presentato il 24 marzo un importante aggiornamento del suo modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), DeepSeek V3.
Questa ultima iterazione mira a rafforzare la posizione dell'azienda nel panorama dell'intelligenza artificiale in rapida evoluzione, intensificando la concorrenza con leader affermati del settore come OpenAI e Anthropic.
Il rilascio di DeepSeek V3 ha suscitato notevole attenzione grazie ai notevoli miglioramenti apportati nel ragionamento, nelle capacità di codifica e nell'efficienza dei costi.
Che cos'è DeepSeek-V3-0324?
Guida DeepSeek V3-0324 è l'ultima versione di Il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) di DeepSeek ed è rapidamente emerso come un game-changer nel mondo di IA open sourceQuesto modello, che fa parte del Serie DeepSeek V3, segna un progresso significativo in elaborazione del linguaggio naturale (PNL) capacità ed è stato riconosciuto per il suo prestazioni eccezionali in compiti non ragionati come la sintesi del testo, le risposte alle domande e la generazione di contenuti.
DeepSeek V3-0324 mantiene la maggior parte delle specifiche del suo predecessore di dicembre 2024, rendendolo uno dei modelli di linguaggio più avanzati disponibili. Presenta una finestra di contesto da 128k, sebbene sia limitata a 64k quando vi si accede tramite l'API di DeepSeek. Il modello include ben 671 miliardi di parametri totali, che richiedono oltre 700 GB di memoria GPU per la precisione FP8, con 37 miliardi di parametri attivi utilizzati durante il funzionamento. Progettato esclusivamente per funzionalità basate su testo, DeepSeek V3-0324 non supporta l'input multimodale, concentrandosi esclusivamente sulla generazione e l'analisi del testo. È rilasciato con licenza MIT, consentendo una più ampia accessibilità e utilizzo per scopi accademici e commerciali.
- Prestazioni di ragionamento notevolmente migliorate
- Competenze di sviluppo front-end più solide
- Utilizzo più intelligente degli strumenti
Quali sono gli aggiornamenti principali di DeepSeek V3?
Architettura e formazione del modello migliorate
La nuova versione DeepSeek-V3-0324 ha 685 miliardi di parametri, un leggero aumento rispetto ai 671 miliardi di parametri del modello V3 originale. L'azienda non ha ancora rilasciato una scheda di sistema per il modello aggiornato. DeepSeek ha anche cambiato la licenza open source del modello con la licenza MIT per allinearla al modello DeepSeek-R1.
Supera modelli come Claude 3.7 Sonnet e GPT-4o in diversi benchmark di lunga durata, come DROP e FRAMES, progettati per testare il ragionamento approfondito e la comprensione della lettura.
Prestazioni nei principali benchmark
Indice di intelligenza dell'analisi artificiale (AAII): DeepSeek V3-0324 si è aggiudicato il primo posto tra i modelli non razionali, superando altri come Gemini 2.0 Pro di Google e al Lama di Meta 3.3 70B in una serie di attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Gestione di testo lungo: DeepSeek V3 ha migliorato significativamente la sua capacità di comprendere e generare contenuti long-form coerenti e contestualmente accurati. Supera modelli come Claude 3.7 Sonetto e al GPT-4o su diversi benchmark di lunga durata, come GOCCIA e al FRAMES, progettati per testare il ragionamento approfondito e la comprensione della lettura.
Attività di codifica e matematica: V3-0324 mostra una prestazione costantemente forte nei compiti algoritmici, superando altri modelli come Claude 3.7 Sonetto in competizioni come MATEMATICA e al AIME 2024, che richiedono capacità avanzate di risoluzione dei problemi.
Accuratezza e coerenza dei fatti: La coerenza fattuale del modello è emersa anche in Ri-Panchina, dove DeepSeek V3 ha dimostrato un recupero di conoscenze e un fondamento fattuale superiori rispetto alle alternative proprietarie e open source.
Forza nei compiti non di ragionamento
DeepSeek V3-0324 ha eccelso in attività non di ragionamento come riassunto del testo, traduzionee domanda-rispostaMentre altri modelli come Claudio 3.7 Sebbene DeepSeek V3 tenda a distinguersi nelle sfide che richiedono un ragionamento intenso, la speciale ottimizzazione per le attività di NLP gli consente di ottenere punteggi più elevati in aspetti che richiedono una generazione e una comprensione del testo semplici ma di alta qualità.
I recenti punteggi AAII rivelano un chiaro vantaggio per DeepSeek V3 nei domini non ragionati, dimostrando la sua capacità di fornire una comprensione e una generazione del linguaggio più naturali in diversi scenari, dalla risposta a domande basate sui fatti alla stesura di articoli lunghi.
Sfide di ragionamento
Vale la pena notare che sebbene Guida DeepSeek V3-0324 ha fatto grandi passi avanti, è ancora indietro rispetto ai modelli ottimizzati per il ragionamento. DeepSeek V3 potrebbe rivelarsi carente quando si tratta di compiti di ragionamento logico complesso di livello superiore o esercizi di risoluzione dei problemi che richiedono processi cognitivi profondi. Modelli come Claude 3.7 Sonetto e al Gemini 2.0 Pro di Google continuano a dominare queste aree avanzate grazie alle loro architetture specializzate e alla maggiore attenzione a capacità di ragionamento multi-step.
Come accedere all'ultima versione di DeepSeek V3?
Accesso a DeepSeek V3-0324 tramite API
DeepSeek V3-0324 è disponibile tramite API ufficiale di DeepSeek, che fornisce alle aziende e agli sviluppatori l'accesso al modello più recente. Ecco come puoi iniziare a usarlo:
- Registrazione API: Per iniziare, dovrai creare un account sulla piattaforma DeepSeek. Una volta registrato, puoi ottenere l'accesso all'API richiedendo una chiave API.
- Documentazione API: La documentazione dettagliata è disponibile tramite il portale ufficiale DeepSeek. Questa include come integrare l'API nel tuo software esistente, richiedere risposte al modello e accedere a diverse capacità del modello (tra cui generazione di testo, riepilogo e QA).
- Prezzi: Il prezzo di DeepSeek V3 varia a seconda del volume di utilizzo e della complessità delle query. In genere c'è un livello gratuito per sviluppatori e team più piccoli, insieme a livelli premium per un utilizzo aziendale su larga scala. Tieni d'occhio offerte promozionali, poiché DeepSeek è noto per offrire sconti ai nuovi utenti e nei giorni festivi più importanti.
Puoi anche accedere e testare deepseek v3 tramite CometaAPI, CometAPI integra API DeepSeek V3,maggiori dettagli su API DeepSeek V3 in CometAPI.
Utilizzando CometaAPI per interfacciarsi direttamente con l'API deepseek v3, gli utenti possono facilmente integrarla, gestirla ed eseguirla sui loro computer locali con una configurazione minima (tutto ciò di cui hai bisogno è l'URL dell'API e le credenziali di autenticazione (chiave API o token)), puoi iniziare a lavorare rapidamente con deepseek v3, ottimizzare l'utilizzo per prestazioni migliori e risolvere eventuali problemi che potrebbero sorgere durante il processo. Goditi i vantaggi dell'IA locale senza la seccatura di configurazioni complesse o di affidarti a runtime di terze parti!
Accesso sviluppatore
Per gli sviluppatori, DeepSeek V3-0324 è accessibile anche tramite repository open source. codebase perché il modello è ospitato su piattaforme come GitHub, dove gli sviluppatori possono scaricare, modificaree esperimento con il modello gratuitamente. Questo può essere particolarmente utile per coloro che cercano di sintonizzare il modello per applicazioni o regioni specifiche.
Opzioni di hosting
Dato l'aumento del modello richieste computazionali, gli utenti possono anche scegliere di distribuire il modello sul loro piattaforme cloud. DeepSeek offre un servizio di hosting cloud, dove si prendono cura delle esigenze infrastrutturali, oppure puoi scegliere tra altri provider cloud come AWS, Azzurro, o Google cloudL'hosting del modello sulla propria infrastruttura è la soluzione ideale per chi ha esigenze specifiche di conformità o sovranità dei dati.
Perché DeepSeek V3-0324 è importante?
Guida DeepSeek V3-0324 segna una pietra miliare critica per IA open source, soprattutto quando si tratta di compiti non ragionatiLe sue prestazioni superiori su Indice di intelligenza di analisi artificiale lo dimostra modelli open source può competere con alcuni dei più avanzati modelli proprietari sul mercato, abbattendo le tradizionali barriere all'accessibilità e all'utilizzo dell'intelligenza artificiale.
- Promuove l'intelligenza artificiale open source: Le prestazioni del modello sfidano l'idea che i modelli proprietari siano intrinsecamente superiori, dimostrando che le soluzioni open source possono offrire prestazioni competitive o addirittura migliori in determinati domini.
- Amplia l'accesso all'intelligenza artificiale ad alte prestazioni: Grazie al suo prezzo accessibile e alla disponibilità open source, Guida DeepSeek V3-0324 democratizza l'accesso a strumenti di intelligenza artificiale di alta qualità per aziende, sviluppatori e istituti scolastici, in particolare per coloro che non possono permettersi modelli proprietari.
- Potenziale di personalizzazione: La capacità di mettere a punto e adattare il modello alle esigenze specifiche rende Guida DeepSeek V3-0324 uno strumento versatile in tutti i settori come finanziare, gli operatori sanitari possono prendere decisioni maggiormente informate. , continuae divertimento, dove i modelli di intelligenza artificiale vengono sempre più utilizzati per ottimizzare i processi e il processo decisionale.
Conclusione
Guida DeepSeek V3-0324 rappresenta un importante passo avanti nell'evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale, in particolare per le soluzioni open source. Con benchmark impressionanti, efficienza dei costie miglioramenti della velocità, si posiziona come uno dei principali contendenti nello spazio dell'intelligenza artificiale, offrendo una forte concorrenza ai modelli proprietari come Claudio 3.7 e al Google GemelliChe tu sia uno sviluppatore, un ricercatore o un'azienda alla ricerca di potenti funzionalità di intelligenza artificiale, Guida DeepSeek V3-0324 offre una soluzione accessibile e altamente efficiente.
