API di DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp è un sperimentale iterazione basata sulla linea "Terminus" V3.1 e concepita come trampolino di lancio verso l'architettura di prossima generazione di DeepSeek. Si concentra su efficienza (costo di formazione/inferenza inferiore) per contesto lungo carichi di lavoro pur mirando a preservare la qualità di output di classe V3. L'azienda lo ha posizionato come un intermedio rilascio destinato a convalidare nuove idee di attenzione e di routing piuttosto che un salto generazionale completo.

Funzionalità principali

• Attenzione sparsa DeepSeek (DSA): un meccanismo di attenzione selettiva che calcola l'attenzione su un sottoinsieme di token per ridurre i costi computazionali per contesti lunghi.
• Due modalità endpoint: deepseek-chat (non-pensiero/chiacchierata) e deepseek-reasoner (genera una catena di pensieri prima delle risposte).
• Tipo di rilascio: Versione pubblica sperimentale/“intermedia” (forum degli sviluppatori + Hugging Face).
• minore elaborazione, migliore gestione dei contesti lunghi, formazione/inferenza più rapida e costi di output API sostanzialmente ridotti (l'azienda ha annunciato un taglio del prezzo API di circa il 50% per questo modello).

Dettagli tecnici

Attenzione sparsa DeepSeek (DSA). DeepSeek V3.2 Exp integra un meccanismo di attenzione sparsa che si concentra selettivamente su un sottoinsieme di token precedenti (piuttosto che su un'autoattenzione densa e completa). Le note di rilascio e la pagina del modello sottolineano che la configurazione di training è stata deliberatamente allineata con la versione V3.1-Terminus al fine di isolare l'impatto del meccanismo sparsoQuesto allineamento consente a DeepSeek di ottenere punteggi di benchmark simili, riducendo al contempo elaborazione e inferenza.

Prestazioni di riferimento

Limitazioni e rischi

• Stato sperimentale: per nome e per messaggio di DeepSeek la release è sperimentale — adatto per test e distribuzioni economiche, ma non necessariamente una soluzione sostitutiva per ogni carico di lavoro di produzione.
• Regressioni ristrette: piccoli cali di prestazioni su alcuni ragionamento- sono stati segnalati benchmark pesanti; gli sviluppatori dovrebbero convalidare la loro suite di attività specifica prima di cambiare.

Utilizzo Tipico

• Applicazioni di lungo contesto sensibili ai costi: ricerca di documenti, sintesi di lunghi documenti legali o scientifici, generazione aumentata di reperimento di più documenti in cui è importante un contesto lungo.
• Chatbot su larga scala: servizi di chat per consumatori o aziende che danno priorità alla produttività e al prezzo per token.
• Utensili e automazione: assistenti di codice, chiamate di strumenti strutturate in JSON e flussi di lavoro multi-turn in cui il costo ridotto per token contribuisce all'economia.

Confronto con modelli simili

• DeepSeek V3 / R1 (versioni precedenti di DeepSeek): DeepSeek V3.2 Exp è iterativo — mantiene i punti di forza del MoE del V3 ma punta sulla scarsità per ottenere efficienza piuttosto che aumentare le capacità grezze.
• Antropico Claude: Claude si concentra su allineamento della sicurezza e delle istruzioni; DeepSeek posiziona DeepSeek V3.2 Exp per vincere su costo + throughput a lungo contesto se la parità regge. Le organizzazioni che scelgono tra loro scambieranno utensili di allineamento/sicurezza (Claude) costo/rendimento a lungo termine (DeepSeek).
• Classe GPT OpenAI (famiglia GPT-4): Le offerte GPT enfatizzano ampie misure di sicurezza e integrazioni di ecosistemi su larga scala; DeepSeek tenta di competere su convenienza e scalabilità a lunga sequenza piuttosto che una parità di funzionalità uno a uno su ogni metrica di sicurezza/guardrail.

Come chiamare DeepSeek V3.2 Exp API di CometAPI

Versione modello:

DeepSeek V3.2 Exp Prezzi API in CometAPI: sconto del 20% sul prezzo ufficiale:

• Token di input: $0.22/M token
• Token di output: $0.35/M di token

Passi richiesti

• Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, registrati prima
• Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
• Ottieni l'URL di questo sito: https://api.cometapi.com/

Usa il metodo

1. Selezionare l'opzione "deepseek-v3.2-exp"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità.
2. Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
3. Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
4. Elaborare la risposta API per ottenere la risposta generata.

CometAPI fornisce un'API REST completamente compatibile, per una migrazione senza interruzioni. Dettagli chiave:

• URL di base: https://api.cometapi.com/v1/messages
• Nomi dei modelli: ""deepseek-v3.2-exp"o "DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking","DeepSeek-V3.2-Exp-thinking"
• Autenticazione: Token portatore tramite Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY testata
• Tipo di contenuto: application/json .

Vedere anche DeepSeek V3.1