Google ha recentemente presentato Immagine Flash Gemini 2.5 — un modello nativo ad alte prestazioni per la generazione e l'editing di immagini che integra la creazione di immagini conversazionali in tempo reale e l'editing preciso e multi-step direttamente nella famiglia di prodotti Gemini e negli strumenti per sviluppatori. La release, descritta da Google come un aggiornamento "all'avanguardia" dello stack multimodale di Gemini, è pensata sia per la creatività consumer che per i flussi di lavoro di sviluppo di livello produttivo.
Gemini 2.5 Flash Image combina generazione, modifica in loco e controllo conversazionale multi-turn. Gli utenti possono inviare un messaggio al modello, caricare un'immagine da modificare e ripetere l'operazione nei turni successivi, preservando i vincoli contestuali (ad esempio, coerenza di somiglianza nelle modifiche dei ritratti). Google enfatizza un controllo più preciso (trasferimento di stile, scambio di outfit o sfondi, fusione di foto separate e altro ancora) rivolto sia ai creatori di contenuti sia ai team che necessitano di modifiche delle immagini ripetibili e affidabili.
Cosa lo rende speciale
- Editing conversazionale multi-turn — continuare a perfezionare un'immagine seguendo un andamento naturale piuttosto che ricostruirla da zero.
- Controlli di somiglianza e coerenza — Google evidenzia misure di sicurezza e miglioramenti nella modellazione per mantenere le modifiche fedeli al soggetto originale (utile per ritratti e foto di animali domestici). Mantieni l'identità visiva dei personaggi ricorrenti in tutti i fotogrammi e le modifiche per casi d'uso narrativi e di branding.
- Prestazioni della famiglia "Flash" a bassa latenza — Basato sulla famiglia Flash 2.5, il modello di immagine è ottimizzato per bassa latenza e inferenza efficiente, per adattarsi a scenari interattivi e ad alta produttività. Google descrive Flash Image 2.5 come un modello che offre un equilibrio tra qualità, velocità e costi per gli sviluppatori.
- Strumenti di fusione e composizione: Combina più input in un'unica immagine coerente, preservando al contempo i dettagli fotografici o illustrativi.
Per quanto riguarda la sicurezza e la provenienza, Google ha affermato che le immagini generate o modificate con Gemini 2.5 Flash Image avranno un filigrana digitale invisibleSynthID, progettato per consentire la successiva identificazione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Il prezzo per immagine ($30 per 1,000,000 di token in uscita per Gemini 2.5 Flash Image. Google afferma che un'immagine di output standard 1024×1024 consuma 1,290 token di outputL'esempio di Google a circa 0.039 dollari per immagine) colloca il modello in una fascia competitiva per l'uso in produzione, in particolare quando volume, velocità e fusione di più immagini sono priorità, mentre la filigrana e gli strumenti Studio affrontano problemi di adozione e conformità.
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