Gemini 2.5 Pro vs GPT-4.1 di OpenAI: un confronto completo

La competizione tra i principali sviluppatori di intelligenza artificiale si è intensificata con il lancio di Gemini 2.5 Pro da parte di Google e l'introduzione di GPT-4.1 da parte di OpenAI. Questi modelli all'avanguardia promettono progressi significativi in ​​aree che vanno dalla codifica e dalla comprensione di contesti a lungo termine all'efficienza dei costi e alla prontezza aziendale. Questo confronto approfondito esplora le funzionalità più recenti, i risultati dei benchmark e le considerazioni pratiche per scegliere il modello più adatto alle proprie esigenze.

Quali sono le novità di Gemini 2.5 Pro?

Rilascio e integrazione

Google ha lanciato il Anteprima Gemini 2.5 Pro 06-05 aggiornamento all'inizio di giugno 2025, definendolo la loro prima "versione stabile a lungo termine" e rendendolo disponibile tramite AI Studio, Vertex AI e l'app Gemini per gli abbonati Pro e Ultra.

Codifica avanzata e Deep Think

Una caratteristica straordinaria è “budget di pensiero configurabili”, che ti consente di controllare la quantità di elaborazione che il modello impiega per ogni attività, ottimo per ottimizzare i costi e la velocità delle tue app. Google ha anche introdotto Pensiero profondo, una modalità di ragionamento avanzata che valuta più ipotesi prima di rispondere, migliorando le prestazioni nelle sfide di ragionamento complesse.

Ragionamento multimodale e coerenza di lunga durata

Oltre al codice grezzo, Gemini 2.5 Pro rafforza la comprensione multimodale, raggiungendo l'84.8% nel benchmark Video-MME e il 93% nell'MRCR a contesto lungo a 128 token. Il modello affronta anche le precedenti debolezze nella scrittura di testi lunghi, migliorando coerenza, formattazione e coerenza fattuale, rendendolo una scelta interessante per attività come la redazione di documenti o per agenti conversazionali che richiedono dialoghi prolungati e contestualizzati.

Quali sono le novità di GPT-4.1?

Lancio e disponibilità dell'API

Il 14 aprile 2025, OpenAI ha ufficialmente introdotto GPT-4.1, GPT-4.1minie GPT-4.1 nano famiglie nella loro API, rimuovendo immediatamente l'anteprima di GPT-4.5 tre mesi dopo (14 luglio 2025) per dare agli sviluppatori il tempo di effettuare la transizione. Tutti i livelli a pagamento di ChatGPT ora includono GPT-4.1, mentre GPT-4.1 mini ha sostituito GPT-4 mini come versione predefinita anche per gli utenti gratuiti.

Guadagni in termini di prestazioni

GPT-4.1 mostra miglioramenti importanti rispetto al suo predecessore:

• Coding: segnato 54.6 per cento su SWE-bench Verified, un salto di 21.4 punti su GPT-4o.
• Istruzioni seguenti: raggiunto 38.3 per cento nella MultiChallenge di Scale, con un aumento di 10.5 punti.

Finestra del token ed efficienza

Forse l'aggiornamento più entusiasmante è l' finestra di contesto di un milione di token, rispetto ai 128 K di GPT-4o. Questo permette di elaborare documenti di grandi dimensioni contemporaneamente, una funzionalità che non vedevo l'ora di provare per analizzare lunghi manuali tecnici! Inoltre, GPT-4.1 risponde spesso più velocemente e a costi inferiori, grazie a pipeline di inferenza ottimizzate.

Come si confrontano nei benchmark chiave?

Codifica e programmazione

• Gemelli 2.5 Pro è leader nel benchmark di codifica Aider Polyglot, superando i rivali con i suoi ultimi aggiornamenti.
• GPT-4.1 domina i problemi SWE-bench Verified e Codeforces, con chiari margini sia su GPT-4o che su Gemini in alcuni test utente.

Seguire le istruzioni e ragionare

• Pensiero profondo in Gemini aggiunge profondità valutando più catene di ragionamento, il che può essere utile in scenari di domande e risposte complessi.
• GPT-4.1 mostra prestazioni più forti nei test di ragionamento multi-step standardizzati come ARC e GPQA

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking ha recentemente superato o3 di OpenAI e Claude Opus 4 di Anthropic in diversi benchmark di ragionamento e scientifici, tra cui le classifiche di WebDev Arena e LMArena. L'aggiornamento ha inoltre dimostrato prestazioni superiori nelle risposte a domande scientifiche avanzate, a dimostrazione dell'investimento di Google in funzionalità di ragionamento specifiche per ciascun dominio.

GPT-4.1 non ha pubblicato confronti diretti su quelle classifiche specifiche, ma i benchmark interni di OpenAI indicano che supera GPT-4o con margini sostanziali nei test di ragionamento, esecuzione delle istruzioni e codifica. Test indipendenti mostrano anche notevoli miglioramenti nella comprensione del contesto a lungo termine e nella coerenza multi-turn.

Lunghezza del contesto

Entrambi i modelli ora supportano contesti molto lunghi (da centinaia di migliaia a un milione di token), ma al momento GPT-4.1 ha un vantaggio con la sua finestra formale da un milione di token.

multimodalità

Gemini 2.5 Pro mantiene il potente nucleo multimodale di Gemini 2.5 Flash, che elabora testo, immagini e audio, e aggiunge Uscita audio nativa, generando un parlato simile a quello umano direttamente dall'API. Gli sviluppatori possono integrare risposte audio nelle applicazioni senza servizi di sintesi vocale di terze parti. In combinazione con Pensiero profondo, questo rende Gemini 2.5 Pro adatto agli assistenti vocali interattivi che richiedono ragionamenti sofisticati.

GPT-4.1 prosegue la traiettoria multimodale di OpenAI, gestendo testo e immagini con la precisione ottimizzata ereditata da GPT-4o. Sebbene non offra ancora la generazione di audio nativo, si integra perfettamente con i servizi audio OpenAI esistenti (Whisper e TTS) per applicazioni multimodali. Inoltre, le varianti mini e nano di GPT-4.1 consentono l'implementazione in ambienti con risorse limitate, rendendo l'IA multimodale più accessibile a dispositivi edge e app mobili.

Quale modello si adatta al tuo caso d'uso?

Sviluppatori e codifica

Se stai creando app web interattive o agenti di codifica automatizzati, Gemelli 2.5 ProI budget configurabili e la stretta integrazione con Google Cloud (AI Studio/Vertex) sono un vantaggio. Ma se la precisione della codifica e l'accesso tramite ChatGPT sono le tue priorità, GPT-4.1La leadership di SWE-bench lo rende il mio punto di riferimento.

Scrittura e conversazione di lunga durata

Per sessioni di chat prolungate o per la stesura di lunghi report, trovo GPT-4.1La finestra di contesto stabile da un milione di token è altamente affidabile. Tuttavia, se apprezzi risposte audio più naturali e scambi multimodali più ricchi, Gemini continua a essere guidato dalla comprensione della voce e dell'immagine nativa.

Integrazione aziendale

Entrambe le piattaforme offrono funzionalità aziendali: Gemini tramite plugin di Google Workspace e azioni pianificate, e GPT-4.1 tramite API con Direct Preference Optimization (DPO) per un adattamento preciso allo stile del tuo team. In entrambi i casi, non puoi sbagliare, ma la scelta potrebbe dipendere dal fatto che tu abbia già scelto Google Cloud o l'infrastruttura Azure/OpenAI.

Ecco come la vedo io:

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Iniziamo

CometAPI fornisce un'interfaccia REST unificata che aggrega centinaia di modelli di intelligenza artificiale, sotto un endpoint coerente, con gestione integrata delle chiavi API, quote di utilizzo e dashboard di fatturazione. Invece di dover gestire URL e credenziali di più fornitori.

Gli sviluppatori possono accedere API di anteprima di Gemini 2.5 Pro (nome del modello: gemini-2.5-pro-preview-06-05)e API GPT-4.1(nome del modello: gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano)Attraverso CometaAPI, gli ultimi modelli elencati sono quelli aggiornati alla data di pubblicazione dell'articolo. Per iniziare, esplora le capacità del modello in Parco giochi e consultare il Guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l'accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometaAPI offrire un prezzo molto più basso rispetto al prezzo ufficiale per aiutarti a integrarti.

ConcludendoSpero che questo confronto aiuti a chiarire il panorama attuale: Gemini 2.5 Pro di Google eccelle in contesto esteso, profondità di codice e automazione cloud-native, mentre GPT-4.1 di OpenAI brilla per l'instruction-following, l'accesso alle API a costi contenuti e l'ampio supporto dell'ecosistema. In definitiva, tu e il tuo team sapete meglio di chiunque altro quali sono le funzionalità più importanti. Qualunque sia la vostra scelta, potrete attingere ad alcuni dei modelli di intelligenza artificiale più avanzati oggi disponibili. Se state già utilizzando una di queste piattaforme, provate le nuove versioni e fatemi sapere come si comportano nei vostri flussi di lavoro!