Sia Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) sia Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) sono modelli di punta dell’era 2025 ottimizzati per flussi di lavoro agentici, a lungo termine e basati sull’uso di strumenti — e entrambi pongono una forte enfasi sul coding. I punti di forza dichiarati divergono: Google presenta Gemini 3 Pro come un ragionatore multimodale general-purpose che eccelle anche nel coding agentico, mentre Anthropic posiziona Sonnet 4.5 come il miglior modello al mondo per coding/agent con un successo particolarmente elevato nell’editing/uso di strumenti e nella gestione di agenti di lunga durata.
Risposta breve subito: entrambi i modelli sono di fascia alta per compiti di ingegneria del software alla fine del 2025. Claude Sonnet 4.5 stacca leggermente su alcune metriche di benchmark di pura ingegneria del software, mentre Gemini 3 Pro (Preview) di Google è una potenza multimodale e agentica — soprattutto quando contano il contesto visivo, l’uso di strumenti, il lavoro su lunghi contesti e flussi di lavoro di agenti profondi.
Attualmente uso entrambi i modelli, e ciascuno ha diversi vantaggi nell’ambiente di sviluppo. Li confronterò in questo articolo.
Gemini 3 Pro è disponibile solo per gli abbonati a Google AI Ultra e gli utenti paganti della Gemini API. La buona notizia, però, è che CometAPI, come piattaforma AI all-in-one, ha integrato Gemini 3 Pro e puoi provarlo gratuitamente.
Cos’è Gemini 3 Pro Preview e quali sono le sue caratteristiche principali?
Panoramica
Gemini 3 Pro (disponibile inizialmente come gemini-3-pro-preview) è l’ultimo LLM “frontier” di Google/DeepMind nella famiglia Gemini 3. È posizionato come modello ad alto ragionamento, multimodale, ottimizzato per flussi di lavoro agentici (cioè modelli che possono utilizzare strumenti, orchestrare subagent e interagire con risorse esterne). Enfatizza un ragionamento più forte, la multimodalità (immagini, frame video, PDF) e controlli API espliciti per la profondità del “pensiero” interno.
Punti chiave delle funzionalità (per sviluppatori)
- Uso di strumenti agentico: function calling e strumenti integrati (esecuzione di codice, grounding su web, contesto di file e URL, uso di terminale/strumenti).
- Supporto Thinking / Chain-of-Thought: primitive di “pensiero” per pianificazione multi-step e firme di pensiero interne per rendere più esplicito il ragionamento multi-step.
- Input/output multimodale: testo, immagini, audio, video e output strutturati con gestione di contesti lunghi.
- Strumento di esecuzione del codice e integrazioni IDE: strumento di esecuzione del codice ospitato e integrazioni negli IDE e nel nuovo IDE agentico Google Antigravity per coding autonomo collaborativo. Antigravity è attualmente in anteprima pubblica.
- Controlli di pensiero elevato/esteso (parametro
thinking_level) per scambiare latenza con un ragionamento interno più profondo.highè il valore predefinito per Gemini 3 Pro. - Controlli multimodali granulari (
media_resolution) per regolare la fedeltà di immagini/video rispetto al costo — utile quando vuoi che il modello legga testo piccolo negli screenshot o analizzi i frame.
Dove Gemini 3 Pro eccelle per la programmazione
- Sviluppo agentico: orchestrazione di attività multi-step su editor/terminal/browser. Il sistema di artefatti di Antigravity + gli strumenti di Gemini lo rendono eccellente per lavori su funzionalità più ampie e automazione.
- Combo visivo + codice: correggere bug UI dagli screenshot, generare harness di test UI o convertire immagini di design in codice grazie a una solida comprensione image-to-code.
Cos’è Claude Sonnet 4.5 e quali sono le sue principali caratteristiche?
Claude Sonnet 4.5 è la release 2025 di Anthropic che l’azienda promuove come il suo modello più forte per coding, flussi di lavoro agentici e “uso dei computer” (controllo di strumenti, browser, terminali, fogli di calcolo, ecc.). Sottolinea capacità di editing migliorate, successo con strumenti, pensiero esteso, coerenza di agenti di lunga durata (30+ ore di esecuzione autonoma di attività nelle dimostrazioni) e tassi di errore di editing del codice più bassi rispetto alle generazioni precedenti. Anthropic presenta Sonnet 4.5 come il loro “miglior modello di coding”, con grandi miglioramenti nell’affidabilità delle modifiche e nella coerenza su compiti di lungo orizzonte.
Caratteristiche principali (per sviluppatori)
- Elevata accuratezza nel coding su benchmark di ingegneria del software reali: Anthropic riporta punteggi all’avanguardia su SWE-bench Verified e dichiara grandi miglioramenti nei tassi di errore di editing e nel successo di agenti basati su strumenti.
- Miglioramenti agentici e di uso del computer: Sonnet 4.5 è progettato per eseguire più strumenti (bash, editing di file, automazione del browser) e per orchestrare subagent tramite il Claude Agent SDK. Anthropic evidenzia “30+ ore” di lavoro continuo multi-step nelle sue valutazioni interne.
- Ampie finestre di contesto: 200k token di default per la maggior parte dei clienti, con un contesto da 1M token disponibile in beta per organizzazioni di livello superiore (la stessa capacità da 1M che Gemini offre in anteprima).
- Strumento di esecuzione del codice e API file: strumenti in prodotto e via API consentono esecuzione sicura del codice, creazione/modifica di file e cicli di esecuzione dei test.
Dove Sonnet 4.5 eccelle per la programmazione
- Benchmark di ingegneria del software pura e compiti di codice strutturato (generazione di unit test, refactoring a livello di repository) in cui l’accuratezza algoritmica e la stabilità su lungo orizzonte contano.
- CLI orientate al codice e flussi da “assistente di codice” come Claude Code, dove sono forniti integrazione stretta con il terminale e scansione del repository out-of-the-box.
Tabella di confronto rapido
| Aspetto | Gemini 3 Pro (Preview) | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|
| Modello / stato di rilascio | gemini-3-pro-preview — modello frontier di Google / DeepMind (anteprima). Rilasciato a novembre 2025 (anteprima). | claude-sonnet-4-5 — modello frontier classe Sonnet di Anthropic (GA / annunciato il 29 settembre 2025). |
| Posizionamento target (coding & agenti) | Modello frontier general-purpose con enfasi su ragionamento + multimodalità + flussi agentici; posizionato come il miglior modello di Google per coding/agent. | Specializzato per coding, agenti di lungo orizzonte e uso del computer (il “migliore per coding & agenti complessi” di Anthropic). |
| Caratteristiche principali per sviluppatori | Controllo thinking_level per ragionamento interno più profondo; integrazioni di strumenti Google (grounding su Search, esecuzione del codice, contesto file/URL); variante immagine dedicata per flussi testo+immagine. | SDK per agent, integrazione VS Code (Claude Code), strumenti per file ed esecuzione del codice, miglioramenti per agenti di lungo orizzonte (testati esplicitamente per esecuzioni multi-ora). Enfasi su cicli iterativi edit/esegui/test e checkpointing. |
| Finestra di contesto (input / output) | 1.000.000 token in input / 64k token in output per gemini-3-pro-preview | 1.000.000 token in input / 64k token in output |
| Prezzi (baseline pubblicata) | $2 / $12 per 1M token (input / output) per il tier <200k; tariffe più alte per >200k (i documenti mostrano $4 / $18 per >200k). | Baseline pubblicata da Anthropic: $3 / $15 per 1M token (input / output) per Sonnet 4.5; |
| Capacità multimodali (vision/video/audio) | Supporto multimodale completo: testo, immagini, audio, frame video con parametri configurabili di risoluzione immagini/video; gemini-3-pro-image-preview dedicato. Forte enfasi su OCR/estrazione visiva per UI/screenshot di coding. | Supporta input visivi (testo+immagine) e utilizza la visione per supportare i flussi di coding; l’enfasi principale è l’integrazione agentica (uso del contesto visivo dentro i flussi degli agenti più che parità di generazione di immagini). |
| Prestazioni agentiche a lungo termine e persistenza | Primitive di “pensiero” per ragionamento interno multi-step esplicito; forte in matematica/ragionamento & ragionamento multimodale profondo. Ottimo nella decomposizione di compiti algoritmici complessi. Ideale per analisi multimodale con singola risposta. | Anthropic enfatizza la coerenza agentica a lungo orizzonte — nelle prove interne Sonnet 4.5 ha mantenuto un uso coerente degli strumenti per 30+ ore e migliora la stabilità di agenti continui rispetto ai modelli precedenti. Ottimo per automazione persistente e flussi agentici stile CI. |
| Qualità dell’output per il coding (modifiche, test, affidabilità) | Ragionamento single-shot molto forte + generazione di codice; strumenti integrati per eseguire codice tramite tooling Google; ottimi punteggi su benchmark algoritmici secondo i vendor. Vantaggio pratico quando il flusso combina specifiche visive + codice. | Progettato per cicli iterativi edit→esegui→test; Sonnet 4.5 evidenzia l’affidabilità migliorata delle “patch” (campionamento per rigetto / tecniche di scoring per scegliere patch robuste) e tool che supportano i flussi iterativi degli sviluppatori (checkpoint, test). |
Come si confrontano le loro architetture e capacità di base?
Architettura e intento progettuale (alto livello)
Gemini 3 Pro: presentato come modello di fondazione multimodale, general-purpose, con ingegnerizzazione esplicita per “pensiero” e uso di strumenti: il design enfatizza ragionamento profondo, comprensione di video/audio e orchestrazione agentica tramite function calling integrato e ambienti di esecuzione del codice. Google descrive Gemini 3 Pro come il “più intelligente” della famiglia, ottimizzato per compiti ampi oltre il codice (anche se il coding agentico è una priorità).
Claude Sonnet 4.5: ottimizzato specificamente per flussi agentici e codice: Anthropic enfatizza il rispetto delle istruzioni, l’affidabilità degli strumenti, la competenza in editing/correzione e la gestione dello stato su lungo orizzonte. L’obiettivo ingegneristico è ridurre modifiche distruttive o allucinate e rendere robuste le interazioni reali con il computer.
Sintesi: Gemini 3 Pro è presentato come un top generalista spinto sulla multimodalità e l’integrazione agentica; Sonnet 4.5 è presentato come specialista per coding e uso di strumenti agentici, con garanzie migliorate su editing/correzioni.
Strumenti e integrazioni
- Gemini: toolset Google integrato incl. grounding su Search, ricerca file, esecuzione del codice e parametri di immagini/video di prima classe; parametro
thinking_levelper controllare il trade-off tra compute interno e latenza. Integrazione profonda nell’infrastruttura Google lo rende conveniente per team già su Google Cloud. - Claude: SDK agent robusti e enfasi su calcolo stabile di lunga durata (la coerenza di 30+ ore riportata da Sonnet). Anthropic espone anche esecuzione del codice, API file e una nuova UX di editing con “checkpoint” in Claude Code e nell’estensione VS Code — funzionalità che migliorano materialmente i flussi iterativi di coding.
Cosa dicono specifiche tecniche e benchmark?
I benchmark variano leggermente a seconda dell’evaluatore e della configurazione (tentativo singolo vs multi-tentativo, accesso agli strumenti, impostazioni di pensiero esteso). Di seguito un’analisi dei dati di benchmark sulla capacità di coding:
SWE-bench Verified (test reali di ingegneria del software)
Claude Sonnet 4.5 (riportato da Anthropic): 77,2% (budget di pensiero 200k; 78,2% in configurazione 1M). Anthropic riporta anche un punteggio alto-compute del 82,0% usando tentativi paralleli/campionamento per rigetto.
Gemini 3 Pro (report DeepMind / leaderboard correlate): ~76,2% a tentativo singolo su SWE-bench (tabella del fornitore). Le classifiche pubbliche variano (Gemini e Sonnet si scambiano stretti margini).
Terminal-Bench e attività agentiche
Gemini 3 Pro: i numeri di bench terminale/agentico (tabella del fornitore) mostrano prestazioni solide (es., Terminal-Bench 54,2% nella tabella del fornitore), competitive con i punti di forza agentici di Sonnet.
Sonnet 4.5: eccelle nell’orchestrazione di strumenti agentici (Anthropic riporta guadagni sostanziali su OSWorld e benchmark in stile Terminal e evidenzia prestazioni più lunghe su attività continue).
Sintesi: i due modelli sono molto vicini sui benchmark moderni di comprensione e generazione di codice; Sonnet 4.5 ha un leggero vantaggio su alcune suite di verifica di ingegneria del software (numeri pubblicati da Anthropic), mentre Gemini 3 Pro è estremamente competitivo e spesso guida su leaderboard multimodali e su alcuni concorsi di coding. Valida sempre con la configurazione di valutazione esatta (accesso agli strumenti, dimensione del contesto, budget di “pensiero”), perché quelle manopole modificano materialmente i punteggi.
Come si confrontano le loro capacità multimodali?
Visione e gestione delle immagini
- Gemini 3 Pro: controlli multimodali granulari con
media_resolutionper immagini/video (budget di token basso/medio/alto per immagine/frame), generazione/modifica di immagini (modello di anteprima immagini separato) e indicazioni esplicite per OCR/dettagli visivi. Questo rende Gemini particolarmente forte quando compiti di coding richiedono leggere screenshot, mockup di UI o frame video. - Claude Sonnet 4.5: supporta la multimodalità testo+immagine e le integrazioni di prodotto di Anthropic (app Claude) abilitano flussi visivi; il focus in Sonnet 4.5 è integrare il contesto visivo nei flussi agentici piuttosto che la parità di sintesi di immagini.
Quando la multimodalità conta per il coding
Se il tuo flusso di lavoro si basa fortemente su screenshot di UI, specifiche di design in immagini o walkthrough video che il modello deve analizzare per produrre o modificare il codice, i controlli dedicati di risoluzione immagini e la variante di generazione immagini di Gemini possono essere un vantaggio pratico. Se il tuo pipeline è automazione guidata da agenti (cliccare, eseguire comandi, modificare file tra strumenti), l’SDK agent di Claude e gli strumenti di esecuzione del codice sono di prima classe.
Ragionamento avanzato e pianificazione a lungo termine — quale è migliore?
Sonnet 4.5: resistenza e allineamento
Sonnet 4.5 può mantenere lavoro coerente per oltre 30 ore su compiti complessi multi-fase (pianificazione, ricerca, stesura di atti legali, attività di codice di lunga durata). Questa resistenza, insieme all’enfasi di Anthropic sull’allineamento, rende Sonnet una scelta attraente per automazioni end-to-end dove il modello deve tenere traccia degli obiettivi e mantenere un comportamento sicuro.
Gemini 3 Pro: ragionamento profondo + orchestrazione di agenti
Gemini 3 Pro introduce una variante “Deep Think” e API di pensiero più ricche per la pianificazione multi-step, accoppiate con l’IDE agentico di Google. In pratica, ciò significa che Gemini può sia pianificare sia eseguire passi agentici attraverso strumenti (editor, shell, web). Se la tua automazione richiede accesso a strumenti esterni con creazione di artefatti, il tooling agentico integrato di Gemini (Antigravity) è un forte vantaggio. Nota: Deep Think scambia latenza per profondità.
Confronto di pianificazione a lungo termine: Vending-Bench 2
Nel test di simulazione “Vending-Bench 2”, Gemini 3 ha superato Claude 4.5 gestendo un’azienda virtuale per un intero anno e rimanendo profittevole. Nei test a breve termine, i dati di Gemini 3 Pro e Claude 4 Sonnet erano simili, ma la differenza è diventata più pronunciata su periodi di test più lunghi.
Differenza pratica
- Per compiti single-shot ad alto ragionamento (debugging algoritmico complesso, prove logiche profonde incorporate nel codice),
thinking_levele Deep Think di Gemini promettono maggiore profondità nella singola risposta. - Per automazione a lunga durata guidata dagli strumenti (agenti persistenti che eseguono molti comandi, scrivono test, iterano e gestiscono stato), il focus su lungo orizzonte e l’SDK agent di Claude Sonnet 4.5 sono differenziatori forti.
Come si confrontano accesso alle API e prezzi per l’uso da parte degli sviluppatori?
Gemini 3 Pro (Google) — accesso e prezzi
- Accesso: la preview di Gemini 3 Pro è disponibile tramite Google AI Studio e Vertex AI (model garden). Gli SDK includono google-genai per Python/JS/Go/ecc., più layer compatibili con OpenAI per migrazione più semplice, con endpoint REST e function calling / strumenti di esecuzione del codice. Antigravity fornisce una superficie IDE che usa Gemini 3 Pro in anteprima.
- Prezzo: prezzi di anteprima elencati nella documentazione Google: $2 / $12 per 1M token (input / output) per il tier <200k; tariffe più alte per >200k (esempi nei documenti mostrano $4 / $18 per >200k).
Claude Sonnet 4.5 — accesso e prezzi
- API & SDK: Anthropic fornisce la Claude API, il Claude Agent SDK per costruire flussi agentici, API file e strumenti di esecuzione del codice (estensione nativa per VS Code, miglioramenti Claude Code e una funzionalità “checkpoint”).
- Prezzo: finestra di contesto di 200k token di default, contesto da 1M token in beta per enterprise; prezzi $3 / $15 per 1M token (rispettivamente input/output).
Come sviluppatore, dovresti scegliere un modello in base alle tue esigenze e alle sue caratteristiche, non solo al più economico. Se il compito può essere gestito da due modelli, decidi in base al contesto.
Se vuoi usare due modelli simultaneamente, consiglio CometAPI, che fornisce sia la Gemini 3 Pro Preview API sia la Claude Sonnet 4.5 API, ed è prezzata al 20% del prezzo ufficiale.
| Gemini 3 Pro Preview | GPT-5.1 | |
| Token di input | $1.60 | $2.4.00 |
| Token di output | $9.60 | $12.00 |
Considerazioni finali
Gemini 3 Pro (Preview) e Claude Sonnet 4.5 sono entrambi scelte allo stato dell’arte per assistenti di coding alla fine del 2025. Sonnet 4.5 supera Gemini su specifici benchmark di verifica di ingegneria del software e sulla resistenza su compiti di lungo orizzonte, mentre Gemini 3 Pro offre una comprensione multimodale più forte e un tooling agentico profondo che può eseguire in ambienti editor/terminal/browser. La scelta giusta dipende dal fatto che la tua esigenza primaria sia il ragionamento e la verifica del codice puri (Sonnet), oppure lo sviluppo multimodale, agentico e potenziato da strumenti (Gemini). Per distribuzioni di livello enterprise, molte squadre adotteranno ragionevolmente un approccio ibrido, usando il modello più forte per ciascuna fase del flusso di sviluppo.
Gli sviluppatori possono accedere alla Gemini 3 Pro Preview API e alla Claude Sonnet 4.5 API tramite CometAPI. Per iniziare, esplora le capacità dei modelli di CometAPI nel Playground e consulta la guida all’API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l’accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometAPI offre un prezzo molto inferiore rispetto a quello ufficiale per aiutarti nell’integrazione.
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