Gemini CLI vs Claude Code: quale scegliere?

Google e Anthropic hanno entrambi introdotto potenti strumenti di intelligenza artificiale da riga di comando:Gemini CLI e al Codice Claude— mirato a integrare modelli linguistici avanzati di grandi dimensioni direttamente nei flussi di lavoro degli sviluppatori. Poiché l'assistenza basata sull'intelligenza artificiale sta diventando sempre più parte integrante della codifica, del debug e della ricerca, capire quale di questi strumenti si adatta meglio alle proprie esigenze è fondamentale. Questo confronto approfondito ne esamina origini, funzionalità, usabilità, prestazioni, prezzi e prospettive future.

Che cos'è Gemini CLI?

Gemini CLI è un agente di intelligenza artificiale open source a riga di comando sviluppato da Google per portare la potenza dei suoi modelli Gemini direttamente nei terminali degli sviluppatori. Annunciato per la prima volta in anteprima il 25 giugno 2025, lo strumento sfrutta un ciclo "reason-and-act" (ReAct) per interagire con gli strumenti di sviluppo integrati o con i server remoti Model Context Protocol (MCP). Questo design consente agli utenti di affrontare attività come la comprensione del codice, la manipolazione di file e l'esecuzione automatica di comandi tramite prompt in linguaggio naturale, trasformando di fatto il terminale in un assistente basato sull'intelligenza artificiale.

Sin dalla sua versione di anteprima, Gemini CLI ha visto costanti miglioramenti e aggiunte di funzionalità. Il 19 luglio 2025, la versione v0.1.13 è stata pubblicata su GitHub, segnando l'ultimo aggiornamento stabile dello strumento. Sebbene le note di rilascio elenchino principalmente correzioni interne e aggiornamenti delle dipendenze, la cadenza sottolinea l'impegno di Google per iterazioni rapide e contributi della community tramite il suo repository open source.

Quali sono le funzionalità principali introdotte nell'anteprima di giugno 2025?

Il lancio in anteprima ha evidenziato diverse funzionalità chiave:

• Operazioni di codice in linguaggio naturale:Gli utenti possono chiedere a Gemini CLI di scrivere, eseguire il debug o riorganizzare il codice, ricevere spiegazioni di funzioni complesse e persino generare test basati su semplici prompt.
• Integrazione perfetta del flusso di lavoro: La CLI si connette direttamente agli ambienti locali, sfruttando gli strumenti installati e le utilità della riga di comando senza cambiare contesto.
• Estensibilità tramite MCP:Gli sviluppatori possono collegare la CLI a server MCP remoti, sia di proprietà di Google che di servizi di terze parti, abilitando attività più sofisticate come l'interrogazione di set di dati proprietari o l'orchestrazione di pipeline complesse in più fasi.

Che cosa è il Codice Claude?

Claude Code è l'assistente di programmazione orientato agli agenti di Anthropic che opera all'interno del terminale dello sviluppatore. Progettato per comprendere un'intera base di codice ed eseguire azioni, come la modifica di file, l'esecuzione di comandi e la gestione di flussi di lavoro Git, Claude Code collega l'intelligenza artificiale conversazionale alle attività di sviluppo pratico. Si basa sulla famiglia Claude 4 di Anthropic, nota per le ampie finestre di contesto (fino a 200,000 token) e le funzionalità di ragionamento avanzate in ambienti aziendali (, .

Inizialmente introdotto in anteprima per la ricerca, Claude Code è diventato disponibile al pubblico con il rilascio di Claude 4 il 22 maggio 2025. Il lancio pronto per la produzione includeva un nuovo supporto per le attività in background tramite GitHub Actions e integrazioni proprietarie per gli IDE VS Code e JetBrains, consentendo modifiche al codice in tempo reale all'interno dell'IDE direttamente dai suggerimenti di Claude.

Quali aggiornamenti sono stati introdotti nelle note di rilascio di giugno 2025?

• Protocolli di comunicazione in tempo reale: Dal 18 giugno 2025, Claude Code supporta sia i trasporti Server-Sent Events (SSE) che HTTP per i suoi connettori MCP. Ciò consente interazioni più affidabili e a bassa latenza con ambienti di sviluppo remoti e fonti di dati aziendali tramite /mcp comando con autenticazione OAuth 2.0.
• Disponibilità SDK multilingua:L'11 giugno 2025, Anthropic ha pubblicato gli SDK ufficiali TypeScript e Python per Claude Code, facilitando la creazione di strumenti e script personalizzati in linguaggi familiari e democratizzando la creazione di estensioni per sviluppatori basate su Claude.

Quali caratteristiche aggiuntive differenziano Claude Code?

Oltre alle azioni dirette sul codice, Claude Code sfrutta il Model Context Protocol di Anthropic per connettersi a una suite più ampia di servizi, come Google Drive per i documenti di progettazione, Jira per la gestione dei ticket e strumenti aziendali personalizzati, consentendo di leggere e aggiornare gli artefatti come parte di un flusso di lavoro unificato. I primi utilizzatori nel settore dei servizi finanziari hanno applicato Claude Code per automatizzare gli aggiornamenti dei modelli Excel, eseguire controlli di conformità normativa e generare report di analisi del rischio, dimostrando un elevato grado di flessibilità in tutti i settori.

Come si confrontano le loro caratteristiche?

Che dire delle finestre di contesto e delle capacità del modello?

• CLI Gemini Il contesto da 1 milione di token consente di ingerire interi monorepository o articoli di ricerca approfonditi senza frammentazione. Questo eccelle per attività come il refactoring multi-file o la generazione di documentazione end-to-end in un unico prompt.
• Codice Claude eredita fino a 200 k token dai modelli Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus), che coprono sufficientemente la maggior parte delle basi di codice ma potrebbero richiedere una suddivisione strategica in blocchi per progetti molto grandi.

In che cosa differiscono il supporto multimodale e quello integrato?

• Gemini CLI supporta in modo nativo input multimodali (codice, testo, immagini) tramite il Model Context Protocol e può eseguire il riconoscimento locale delle immagini o l'automazione degli script all'interno della CLI.
• Codice Claude Si integra tramite connettori MCP (SSE/HTTP) e offre risposte in streaming in tempo reale. Non elabora le immagini localmente, ma può orchestrare strumenti esterni (ad esempio, Puppeteer per i test visivi) o connettersi a servizi cloud tramite OAuth.

Sono open source ed estensibili?

• Gemini CLI È completamente open source su Apache 2.0 su GitHub, con un attivo coinvolgimento della community (5.7 mila fork, 61.4 mila stelle). Le versioni recenti (v0.1.13) hanno migliorato l'esperienza utente, il rilevamento dei loop, il supporto delle estensioni di VS Code e le impostazioni sulla privacy.
• Codice Claude Rimane proprietario, ma fornisce SDK per TypeScript e Python, oltre a un CHANGELOG pubblico. Pur non essendo aperto a contributi diretti di codice, la sua architettura basata su MCP consente agli sviluppatori di creare server e plugin personalizzati nei propri repository.

Come si confrontano le loro capacità di intelligenza artificiale?

Codice Claude: Sfruttando l'ampia finestra di contesto e il ragionamento sofisticato di Claude 4, Claude Code eccelle nella gestione di attività di codifica complesse e multifase, come il refactoring di ampie basi di codice, la generazione di suite di test complesse o la sintesi di report specifici per dominio. Il suo concatenamento avanzato e l'esecuzione di attività in background tramite GitHub Actions estendono la consapevolezza situazionale oltre la sessione terminale immediata.

Gemini CLI: Basata sui modelli Gemini di Google (inclusa l'intelligenza multimodale simile a GPT-4), la CLI eccelle nella rapida comprensione del codice e nelle operazioni sui file. La sua integrazione con la Ricerca Google può arricchire i prompt con dati reali o ricerche di documentazione, facilitando attività come la risoluzione delle dipendenze e la gestione della configurazione.

Quale offre la migliore esperienza per gli sviluppatori?

Quanto è semplice l'installazione e la configurazione?

• Gemini CLI richiede Node.js 18+, installato tramite npm install -g @google/gemini-cliL'autenticazione utilizza un flusso di accesso tramite account Google per concedere licenze gratuite di Gemini Code Assist. La configurazione richiede in genere meno di 5 minuti.
• Codice Claude offre uno script di installazione semplice (curl … | bash) e supporta entrambi i livelli di abbonamento Pro e Max. La configurazione utilizza un claude.json file e facoltativo CLAUDE.md per il contesto specifico del progetto.

Quanto bene si integrano nei flussi di lavoro e nell'automazione?

• Gemini CLI può essere scritto in bash or PowerShell, incorporato nelle pipeline CI/CD e utilizzato in modo interattivo (gemini interactive) o headless per l'elaborazione batch. Estensioni per gemini.md la personalizzazione consente di abilitare agenti AI per progetto.
• Codice Claude eccelle nell'automazione: la modalità headless produce JSON trasmissibili in streaming per CI, supporta più agenti paralleli tramite alberi di lavoro Git e include una dashboard di visibilità in Anthropic Workbench per l'analisi dell'utilizzo.

Come si presenta l'esperienza utente?

Entrambi gli strumenti adottano un'interfaccia in stile conversazione, ma la adattano in modo diverso al terminale:

• Gemini CLI utilizza un modello di richiesta e risposta semplice, con comandi chiari come gemini explain, gemini fixe gemini generateLa sua interfaccia utente richiama i modelli familiari di Git e Unix CLI, riducendo la curva di apprendimento per gli utenti esperti del terminale.
• Codice Claude incorpora i suoi comandi sotto claude namespace, con supporto per il comando slash (/mcp, /full-context). Le sue funzionalità di attività in background e di integrazione IDE, come la creazione automatica di pull request e le differenze di codice direttamente in VS Code, semplificano il flusso di lavoro per gli sviluppatori che preferiscono un ambiente integrato.

Come si rapportano prestazioni e prezzi?

Quale ha una latenza più bassa e una maggiore produttività?

• Gemini CLI Le richieste durano in media 200-300 ms per token per Gemini 2.5 Pro, ottimizzate tramite la rete edge globale di Google. I test della community segnalano un basso jitter e un'elevata affidabilità nelle sessioni prolungate.
• Codice Claude Mantiene 250-350 ms per token su Opus 4, con lo streaming MCP che riduce la latenza percepita. Le distribuzioni aziendali possono ospitare server MCP privati per ridurre ulteriormente i tempi di round-trip.

E per quanto riguarda le quote di utilizzo e l'efficienza dei costi?

• CLI Gemini Il livello gratuito (1 richieste al giorno) supera molti concorrenti. I piani a pagamento sbloccano limiti QPS più elevati e l'accesso ai prossimi modelli Gemini 000, accennati nel repository CLI.
• Codice Claude L'accesso dipende dal piano Claude dell'utente: i livelli Pro e Max includono sessioni CLI con codice limitato, con fatturazione aggiuntiva per 1 token. I contratti Enterprise offrono sconti sul volume e capacità MCP dedicata.

Una panoramica comparativa

La tabella seguente evidenzia le principali differenze e somiglianze tra queste due principali CLI basate sull'intelligenza artificiale:

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Iniziamo

CometAPI è una piattaforma API unificata che aggrega oltre 500 modelli di intelligenza artificiale (IA) di provider leader, come la serie GPT di OpenAI, Gemini di Google, Claude di Anthropic, Midjourney, Suno e altri, in un'unica interfaccia intuitiva per gli sviluppatori. Offrendo autenticazione, formattazione delle richieste e gestione delle risposte coerenti, CometAPI semplifica notevolmente l'integrazione delle funzionalità di IA nelle tue applicazioni. Che tu stia sviluppando chatbot, generatori di immagini, compositori musicali o pipeline di analisi basate sui dati, CometAPI ti consente di iterare più velocemente, controllare i costi e rimanere indipendente dal fornitore, il tutto sfruttando le più recenti innovazioni nell'ecosistema dell'IA.

CometAPI ha supportato Gemini CLI, i dettagli si riferiscono a docPotenzia il tuo terminale con Gemini CLI di Google su CometAPI!Puoi analizzare enormi basi di codice con un contesto di token di oltre 1 milione e trasformare idee, diagrammi e persino PDF in codice.Integra in pochi minuti e inizia a creare in modo più intelligente.

Siamo inoltre entusiasti di annunciare che CometAPI ora supporta completamente il potente Claude Code. Cosa significa questo per te: Le migliori funzionalità di intelligenza artificiale: genera, esegui il debug e ottimizza facilmente il codice utilizzando modelli creati appositamente per gli sviluppatori,i dettagli si riferiscono al codice Claude doc.

Vedi anche

• Come installare ed eseguire Claude Code tramite CometAPI? La guida definitiva
• Claude Code vs Cursor: qual è il migliore? (Un'analisi completa)
• Tutorial di Google Gemini CLI: come installarlo e utilizzarlo tramite CometAPI

Quale strumento dovresti scegliere in generale?

In definitiva, lo strumento “migliore” dipende dal contesto specifico:

• Scegli Gemini CLI se apprezzi un'esperienza open source, incentrata sul terminale, con opzioni di hosting flessibili e una stretta integrazione nei flussi di lavoro shell esistenti.
• Scegli il codice Claude se le tue priorità includono integrazioni aziendali approfondite, gestione estesa del contesto e controlli formali di conformità, anche a un prezzo più elevato.

Entrambi gli strumenti rappresentano l'avanguardia dell'assistenza allo sviluppo basata sull'intelligenza artificiale nel 2025. Allineando i rispettivi punti di forza alla scala del progetto, alle esigenze di sicurezza e al budget, è possibile sfruttare le potenti funzionalità dell'intelligenza artificiale per accelerare la codifica, semplificare i flussi di lavoro e promuovere l'innovazione.