L'API GPT-4.1 è il modello linguistico più avanzato di OpenAI, caratterizzato da una finestra di contesto da 1 milione di token e funzionalità avanzate di codifica, esecuzione di istruzioni e comprensione di contesti estesi, rendendolo ideale per applicazioni complesse che richiedono ragionamento approfondito ed elaborazione estesa degli input.
Panoramica di GPT-4.1
GPT 4.1 di OpenAI rappresenta un significativo progresso nell'intelligenza artificiale, basandosi sulle capacità dei suoi predecessori per offrire prestazioni, efficienza e versatilità migliorate. Questo modello è progettato per eccellere in attività complesse, tra cui la codifica, l'esecuzione di istruzioni e l'elaborazione di contesti estesi, rendendolo uno strumento prezioso per un'ampia gamma di applicazioni.
Caratteristiche principali di GPT-4.1
Finestra di contesto espansa
GPT 4.1 vanta una finestra di contesto fino a 1 milioni di token, un aumento sostanziale rispetto al limite di 4 token di GPT-128,000o. Questo miglioramento consente al modello di elaborare e comprendere set di dati significativamente più ampi, facilitando approfondimenti più approfonditi e risultati più coerenti su interazioni prolungate.
Capacità di codifica avanzate
Il modello presenta una Miglioramento del 21% nelle prestazioni di codifica rispetto a GPT-4o e un Miglioramento del 27% rispetto a GPT-4.5, come misurato dal benchmark SWE-Bench. Questo progresso sottolinea la competenza di GPT-4.1 nella gestione di attività di codifica complesse, tra cui la generazione di codice, il debug e l'esplorazione di repository.
Miglioramento del follow-up delle istruzioni
GPT 4.1 dimostra una maggiore aderenza alle istruzioni utente, riducendo la necessità di richieste ripetute e migliorando l'efficienza delle interazioni. Questo miglioramento è particolarmente utile nelle applicazioni che richiedono risposte precise e coerenti.
Costo ed efficienza
GPT-4.1 è progettato per essere più efficiente, offrendo un 26% di riduzione dei costi rispetto a GPT-4o. Questo aumento di efficienza rende il modello più accessibile a una gamma più ampia di applicazioni, dalle soluzioni aziendali ai singoli sviluppatori.
Prestazioni di riferimento
Benchmark di codifica SWE-Bench
GPT 4.1 raggiunto 55% di precisione Nel benchmark SWE-Bench, un miglioramento significativo rispetto al 4% di GPT-33o. Questa performance indica la maggiore capacità del modello di gestire attività di codifica complesse, tra cui la comprensione delle differenze, la scrittura di test unitari e la generazione di codice compilabile.
Benchmark di ragionamento MMLU
Nel benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU), GPT-4.1 ha stabilito un nuovo standard superando il 90% di precisione soglia. Questo risultato riflette le avanzate capacità di ragionamento del modello in una serie diversificata di attività.
GPQA Diamond Tier
Nel benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A (GPQA), GPT-4.1 ha ottenuto un punteggio del 66.3% al livello Diamond, dimostrando la sua competenza nella gestione di query scientifiche complesse.
Specifiche tecniche
Limite di dati di formazione e conoscenza
GPT-4.1 è stato addestrato su dati disponibili fino a Giugno 2024, assicurando che le sue risposte siano informate sugli sviluppi e sulle informazioni più recenti.
Funzionalità multimodale
GPT-4.1 rappresenta un'evoluzione significativa rispetto ai suoi predecessori, incorporando progressi nella codifica, nella comprensione del contesto e nell'aderenza alle istruzioni. La capacità del modello di elaborare fino a 1 milione di token segna un balzo in avanti sostanziale rispetto al limite di 4 token di GPT-128,000o, consentendo una comprensione più complessa e sfumata degli input.
Scenari di applicazione
Sviluppo Software
Le funzionalità di codifica avanzate di GPT-4.1 lo rendono uno strumento prezioso per gli sviluppatori software, supportandoli nella generazione del codice, nel debug e nella documentazione.
Analisi dei dati
Grazie alla sua finestra di contesto estesa, GPT-4.1 è in grado di elaborare grandi set di dati, il che lo rende adatto ad attività di analisi dati complesse, tra cui l'identificazione di tendenze e la modellazione predittiva.
Istruzione e formazione
Le migliorate capacità di seguire le istruzioni e di ragionamento del modello supportano applicazioni didattiche, come il tutoraggio personalizzato, lo sviluppo di programmi di studio e l'apprendimento delle lingue.
Assistenza clienti
GPT-4.1 può migliorare il servizio clienti fornendo risposte accurate e contestualmente pertinenti, riducendo i tempi di risposta e migliorando la soddisfazione dell'utente.
Vedere anche Mini API GPT-4.1 e al API GPT-4.1 Nano.
Conclusione
GPT-4.1 rappresenta una pietra miliare significativa nell'evoluzione dei modelli linguistici di grandi dimensioni, offrendo una migliore comprensione contestuale, una migliore competenza di programmazione e una maggiore efficienza. I suoi progressi rispetto ai modelli precedenti lo posizionano come uno strumento versatile in diversi settori, dallo sviluppo software alla formazione. Con la continua evoluzione dell'intelligenza artificiale, GPT 4.1 stabilisce un nuovo standard in termini di prestazioni e accessibilità in questo campo.
Come chiamare l'API GPT-4.1 da CometAPI
Prezzi GPT-4.1 in CometAPI:
- Input token: $ 1.6 / M token
- Token di output: $6.4/M di token
Passi richiesti
- Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, registrati prima
- Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
- Ottieni l'URL di questo sito: https://api.cometapi.com/
Esempio di codice
- Selezionare l'opzione "
gpt-4.1"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità. - Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
- Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
- Elaborare la risposta API per ottenere la risposta generata.
Per informazioni sul modello lanciato in Comet API, vedere https://api.cometapi.com/new-model.
Per informazioni sul prezzo del modello in Comet API, vedere https://api.cometapi.com/pricing.
