Il 14 aprile 2025, OpenAI ha presentato GPT-4.1, il suo modello linguistico più avanzato fino ad oggi, segnando una pietra miliare significativa nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Questa versione introduce tre nuovi modelli: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini e GPT-4.1 Nano, ciascuno progettato per migliorare le capacità di programmazione, la capacità di seguire le istruzioni e la comprensione di contesti estesi. In particolare, GPT-4.1 vanta una finestra di contesto di 1 milione di token, un aumento sostanziale rispetto ai modelli precedenti. GPT-4.1 è destinato a rimodellare il nostro modo di interagire con la tecnologia, rendendo le attività complesse più gestibili.
Che cosa è GPT-4.1 e perché è importante?
Un'evoluzione incentrata sullo sviluppatore
GPT-4.1 è un modello API-esclusivo, pensato specificamente per gli sviluppatori. A differenza dei suoi predecessori, non è integrato in ChatGPT, il che ne sottolinea il ruolo nel supportare applicazioni di intelligenza artificiale sofisticate. Kevin Weil, Chief Product Officer di OpenAI, ha sottolineato che GPT-4.1 supera GPT-4o in quasi ogni aspetto, offrendo prestazioni superiori nelle attività di codifica e nel rispetto delle istruzioni.
Miglioramenti chiave
- Finestra di contesto espansa: GPT-4.1 può elaborare fino a 1 milione di token, consentendo di gestire documenti e set di dati di grandi dimensioni.
- Prestazioni di codifica migliorate:Il modello dimostra un miglioramento del 21% rispetto a GPT-4o e del 27% rispetto a GPT-4.5 nelle attività di codifica.
- Razionalizzazione dei costi:GPT-4.1 ha un costo inferiore, essendo il 26% più economico di GPT-4o, il che lo rende una soluzione conveniente per gli sviluppatori.
Un'evoluzione incentrata sullo sviluppatore
Inoltre, GPT-4.1 migliora il coinvolgimento degli utenti attraverso interazioni personalizzate, consentendo alle applicazioni di adattarsi alle esigenze degli utenti in tempo reale.
GPT 4.1 è un modello API-esclusivo, pensato specificamente per gli sviluppatori. A differenza dei suoi predecessori, non è integrato in ChatGPT, a sottolineare il suo ruolo nel supportare applicazioni di intelligenza artificiale sofisticate. Kevin Weil, Chief Product Officer di OpenAI, ha sottolineato che GPT 4.1 supera GPT-4o in quasi ogni aspetto, offrendo prestazioni superiori nelle attività di codifica e nel rispetto delle istruzioni.
Miglioramenti chiave
- Finestra di contesto espansa: GPT-4.1 può elaborare fino a 1 milione di token, consentendo di gestire documenti e set di dati di grandi dimensioni.
- Prestazioni di codifica migliorate:Il modello dimostra un miglioramento del 21% rispetto a GPT-4o e del 27% rispetto a GPT-4.5 nelle attività di codifica.
- Razionalizzazione dei costi:GPT-4.1 ha un costo inferiore, essendo il 26% più economico di GPT-4o, il che lo rende una soluzione conveniente per gli sviluppatori.
Ogni variante di GPT-4.1 soddisfa esigenze specifiche: GPT-4.1 Mini si concentra su attività generali, mentre GPT-4.1 Nano è rivolto ad applicazioni sensibili ai costi.
Varianti per diverse esigenze:
- GPT-4.1 Mini: Una versione conveniente con requisiti di calcolo ridotti, adatta ad applicazioni con risorse limitate.
- GPT-4.1 Nano: Il modello più leggero e conveniente, progettato per prestazioni ad alta velocità in ambienti con risorse limitate.
Le prestazioni di riferimento di GPT-4.1 ne evidenziano la superiorità, rendendolo la scelta ideale per gli sviluppatori che necessitano di soluzioni di codifica avanzate.
Come si confronta GPT-4.1 con i modelli precedenti?
Con GPT-4.1, gli utenti possono aspettarsi non solo una migliore aderenza alle istruzioni, ma anche un'interazione più intuitiva con i sistemi di intelligenza artificiale.
Prestazioni di riferimento
GPT-4.1: In termini di capacità di codifica, GPT-4.1 ha ottenuto un punteggio del 54.6% nel test SWE-bench Verified, con un aumento di 21.4 punti percentuali rispetto a GPT-4o, ed è attualmente il modello di codifica leader. In termini di comprensione delle istruzioni, il suo punteggio nel benchmark MultiChallenge di Scale è stato superiore di 10.5 punti percentuali rispetto a GPT-4o. In termini di comprensione di testi lunghi, il test Video-MME ha mostrato che GPT-41 ha ottenuto un punteggio del 72.0% nella categoria dei video lunghi senza sottotitoli, con un aumento di 6.7 punti percentuali rispetto a GPT-4o.
GPT-4.1mini: Sono stati compiuti progressi significativi nelle prestazioni dei modelli di piccole dimensioni, superando persino il GPT-40 in molti benchmark. È paragonabile al GPT-40 nella valutazione intelligente, riducendo al contempo la latenza di quasi la metà e i costi dell'83%.
GPT-4.1nano: È il primo modello nano lanciato da OpenAl ed è attualmente il modello più veloce ed economico. Ha ottenuto l'80.1% su MMLU, il 50.3% su GPQA e il 9.8% sulla codifica poliglotta Aider, superando GPT-4omini.
Istruzioni seguenti
Utilizzando GPT-4.1, gli sviluppatori possono semplificare le integrazioni delle API, migliorando le prestazioni complessive dell'applicazione.
Con GPT-4.1, gli utenti possono aspettarsi non solo una migliore aderenza alle istruzioni, ma anche un'interazione più intuitiva con i sistemi di intelligenza artificiale.
In sintesi, l'utilizzo di GPT-4.1 garantisce un vantaggio competitivo nello sviluppo del software, consentendo il completamento dei progetti in modo più rapido ed efficiente.
GPT-4.1 dimostra un grado di affidabilità più elevato nel seguire istruzioni complesse, riducendo la necessità di ripetute richieste e migliorando l'esperienza utente.
Argomenti correlati OpenAI lancia la serie GPT-4.1: progressi pionieristici nell'intelligenza artificiale
Come accedere a GPT-4.1
Utilizzando GPT-4.1, gli sviluppatori possono semplificare le integrazioni delle API, migliorando le prestazioni complessive dell'applicazione.
Accesso API
In sintesi, l'utilizzo di GPT-4.1 garantisce un vantaggio competitivo nello sviluppo del software, consentendo il completamento dei progetti in modo più rapido ed efficiente.
Il modello è accessibile esclusivamente tramite l'API di OpenAI. Gli sviluppatori possono utilizzare il modello registrandosi per un account API OpenAI e integrandolo nelle proprie applicazioni. L'API fornisce accesso a GPT-4.1 e alle sue varianti, consentendo un'integrazione fluida in diverse piattaforme.
Come si usa GPT-4.1?
1. API OpenAI
Impostare:
Iscriviti a OpenAI.
Ottieni la tua chiave API.
Installa l'SDK OpenAI:
pip install openai
Esempio di codice Python:
import openai
openai.api_key = "your_api_key_here"
response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4.1", messages= )
print(response.choices.message.content)
Strumenti di test: Utilizza piattaforme per semplificare i test e la gestione delle API.
2. Parco giochi OpenAI
- Accedi direttamente a GPT-4.1 tramite .
- Seleziona il modello preferito (GPT-4.1, GPT-4.1 Mini o GPT-4.1 Nano) dal menu a discesa.
3. Chat di GitHub Copilot
- Abilitare GPT-4.1 in GitHub Copilot Chat in Visual Studio Code o Visual Studio 2022.
- Per i singoli utenti l'accesso è concesso al primo utilizzo.
- Le organizzazioni possono gestire l'accesso tramite le impostazioni di Copilot Business.
4. IDE del cursore
- Attiva GPT-4.1 nel cursore navigando verso
Settings → Models. - Attualmente è disponibile gratuitamente per consentire agli utenti di esplorarne le funzionalità.
5.Accesso CometAPI
CometAPI offre accesso a oltre 500 modelli di intelligenza artificiale, inclusi modelli multimodali open source e specializzati per chat, immagini, codice e altro ancora. Con CometAPI, l'accesso ai principali strumenti di intelligenza artificiale come Claude, OpenAI, Deepseek e Gemini è disponibile tramite un unico abbonamento unificato. Puoi utilizzare l'API di CometAPI per creare musica e grafica, generare video e creare i tuoi flussi di lavoro.
- Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, registrati prima
- Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
- Selezionare l'opzione "
gpt-4.1"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità. - Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
Vedere anche API GPT-4.1 ,API GPT-4.1 Nano e al Mini API GPT-4.1 per i dettagli sull'integrazione.
✍️ Prompt delle migliori pratiche
- Fornire istruzioni chiare :Siate specifici ed espliciti nei vostri suggerimenti per guidare il modello in modo efficace.
- Utilizzare esempi contestuali :L'inclusione di esempi può aiutare il modello a comprendere il formato di output desiderato.
- Indurre la pianificazione :Incoraggiare il modello a pianificare le sue risposte per compiti complessi.
- Adatta i prompt :Data l'interpretazione letterale di GPT-4.1, assicurati che i tuoi prompt siano precisi per evitare interpretazioni errate
Applicazioni pratiche di GPT-4.1
Sviluppo Software
Le funzionalità di codifica avanzate di GPT-4.1 lo rendono uno strumento prezioso per gli sviluppatori, supportando la generazione di codice, il debug e la comprensione di basi di codice complesse. La sua capacità di elaborare repository di codice estesi semplifica il processo di sviluppo.
Analisi dei dati
La finestra di contesto ampliata del modello consente l'analisi di grandi set di dati, facilitando approfondimenti e processi decisionali in campi basati sui dati.
Strumenti educativi
Il modello può alimentare applicazioni didattiche, fornendo spiegazioni dettagliate e tutoraggio in varie materie, adattandosi agli stili di apprendimento individuali.
Prospettive future
Il rilascio di GPT-4.1 da parte di OpenAI segna un passaggio verso modelli di intelligenza artificiale più specializzati ed efficienti. Con l'intenzione di abbandonare GPT-4.5 entro luglio 2025, GPT-4.1 è destinato a diventare lo standard per gli sviluppatori che desiderano funzionalità di intelligenza artificiale avanzate.
Conclusione
GPT-4.1 rappresenta un significativo progresso nell'intelligenza artificiale, offrendo agli sviluppatori uno strumento potente per un'ampia gamma di applicazioni. Le sue prestazioni migliorate, l'economicità e le varianti specializzate lo rendono una scelta versatile per l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle moderne soluzioni software.
