GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: quali sono le differenze?

GPT-4.5 e Gemini 2.5 Pro rappresentano due dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) più avanzati oggi disponibili, ciascuno dei quali presenta approcci distinti per l'ampliamento delle capacità dell'IA. Lanciati rispettivamente da OpenAI e Google DeepMind, stabiliscono nuovi standard di riferimento per le prestazioni nel ragionamento, nella comprensione multimodale e nelle applicazioni nel mondo reale. Questo articolo ne esamina le origini, le architetture, le funzionalità e i compromessi pratici, fornendo un confronto completo tra GPT-4.5 e Gemini 2.5 Pro.

Che cos'è GPT-4.5?

GPT-4.5 viene presentato come il modello ottimizzato per chat più ampio e performante di OpenAI, inizialmente disponibile come anteprima di ricerca per gli utenti Pro. Rilasciato il 27 febbraio 2025, espande GPT-4 scalando sia i dati di pre-addestramento che le tecniche di ottimizzazione, con conseguente miglioramento del riconoscimento di pattern, riduzione delle allucinazioni e una base di conoscenze generali più ampia. I primi test segnalano interazioni più naturali e intuitive, con un "EQ" migliorato che supporta attività come l'assistenza alla scrittura, la generazione di codice e la risoluzione di problemi. Le valutazioni di sicurezza di OpenAI evidenziano un minor numero di casi di output non sicuri, posizionando GPT-4.5 come un passo avanti verso un allineamento più solido con l'intento umano.

Nonostante sia il modello non supervisionato più sofisticato nella gamma di OpenAI, GPT-4.5 è stato rilasciato come anteprima di ricerca per raccogliere feedback sui suoi punti di forza e limiti. Le prime valutazioni hanno evidenziato la sua migliorata capacità di seguire l'intento dell'utente, generare risposte sfumate e ridurre gli errori fattuali, risolvendo alcune limitazioni osservate in GPT-4 prima di esso. Tuttavia, OpenAI ha affermato chiaramente che GPT-4.5 non "pensa prima di rispondere", sottolineando che i modelli incentrati sul ragionamento (come le loro varianti o1 e o3-mini) rimangono percorsi di ricerca distinti.

Che cos'è Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro di Google ha debuttato al Google I/O 2025 (20 maggio 2025), definito "il nostro modello Gemini più avanzato" con supporto multimodale nativo, capacità di ragionamento e una nuovissima modalità "Deep Think" per attività complesse. Basandosi sulle precedenti versioni di Gemini (ad esempio, Gemini 2.0 Flash e Pro all'inizio del 2025), Google DeepMind ha integrato l'architettura Mixture-of-Experts (MoE) per attivare percorsi neurali pertinenti in base ai tipi di input: testo, audio, immagini, video o codice, ottimizzando così efficienza e accuratezza.

A differenza dell'enfasi non supervisionata di GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro è stato progettato specificamente per eccellere nei benchmark di ragionamento, superando i concorrenti in attività che spaziano dalla matematica alla programmazione, dal recupero di dati fattuali alla comprensione multimodale. Presenta inoltre un'ampia finestra di contesto (1 milione di token di default, estendibile a 2 milioni), consentendo al modello di elaborare interi repository di codice, documenti lunghi o trascrizioni audio di diverse ore in un'unica sessione. La disponibilità generale di Gemini 2.5 Pro era prevista per giugno 2025, con accesso gratuito a tutti gli utenti, mentre gli abbonati a Google One AI Premium beneficiano di limiti di tariffazione più elevati e di set di funzionalità estesi.

Confronto veloce

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Architettura e metodologie di formazione

Formazione e architettura GPT-4.5

GPT-4.5 di OpenAI si basa su due paradigmi complementari: scalabilità dell'apprendimento non supervisionato e preparazione per future capacità di ragionamento. Il set di dati pre-addestramento e i budget di calcolo sono stati notevolmente ampliati, sfruttando i supercomputer di intelligenza artificiale di Microsoft Azure. Mentre GPT-4 ha dato priorità a un mix di apprendimento non supervisionato e apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF), GPT-4.5 enfatizza un pre-addestramento non supervisionato più esteso per catturare modelli del mondo più sfumati. La messa a punto post-addestramento si concentra sulle preferenze umane, migliorando i comportamenti empatici e collaborativi. Sebbene GPT-4.5 non esegua un ragionamento esplicito basato sulla catena di pensiero in fase di inferenza, il suo numero maggiore di parametri e la diversità dei dati portano a risultati più coerenti e contestualizzati in contesti creativi e conversazionali.

Formazione e architettura di Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro rappresenta una fusione di miglioramenti del modello base con un'ampia ottimizzazione post-addestramento, un cambiamento denominato "Gemini 2.5". Durante il pre-addestramento, DeepMind ha aumentato il numero di parametri e l'allineamento multimodale, consentendo al modello di assimilare e ragionare su tipi di dati eterogenei. La modalità "Deep Think", introdotta a maggio 2025, potenzia l'architettura di Gemini con una pipeline di ragionamento esplicito: il modello può generare passaggi di "pensiero" intermedi per risolvere compiti complessi, simili a una catena di pensiero ma integrati nell'inferenza principale. L'allineamento post-addestramento impiega valutazioni umane per perfezionare la sicurezza e la fattualità. Il risultato è un modello in grado di analizzare contemporaneamente grandi set di dati, basi di codice e input multimediali, posizionandolo come uno strumento flessibile per il ragionamento, la codifica e la generazione di contenuti multimediali.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: ragionamento, codifica e attività multimodali?

Punti di riferimento del ragionamento

Nei test di ragionamento puro, Gemini 2.5 Pro supera costantemente GPT-4.5. In Humanity's Last Exam, un set di dati progettato per ampliare i confini della conoscenza, Gemini 2.5 Pro ottiene il 18.8% di "pass@1" senza l'utilizzo di strumenti, mentre GPT-4.5 ottiene il 6.4%. Nelle valutazioni interne di Google, Gemini 2.5 Pro supera anche altri concorrenti come Claude 3.7 e Grok 3 Beta. GPT-4.5, al contrario, mostra un miglioramento rispetto a GPT-4 nei benchmark di ragionamento, ma si concentra sulla conversazione intuitiva piuttosto che su compiti simbolici o logici diretti. I primi test indicano che GPT-4.5 ottiene punteggi competitivi (ad esempio, il 71.4% nel test GPQA Science), ma è comunque inferiore all'84.0% di Gemini nel test GPQA Diamond.

Punti di riferimento matematici e scientifici

Gemini 2.5 Pro eccelle in matematica: raggiunge il 92.0% in AIME 2024 e l'86.7% in AIME 2025 (superato con il primo livello), mentre GPT-1 raggiunge solo il 4.5% in AIME 36.7 e non pubblica i risultati di AIME 2024. Nei benchmark scientifici, il punteggio GPQA Diamond di Gemini a singolo tentativo è dell'2025%, superando il 84.0% di GPT-4.5. Questo divario evidenzia le avanzate capacità di ragionamento matematico e di problem-solving scientifico di Gemini, attribuibili alla formazione specializzata su set di dati incentrati sulle materie STEM e al meccanismo di ragionamento Deep Think. I miglioramenti di GPT-71.4 sono notevoli rispetto a GPT-4.5 (dal 4% al 53.6% in GPQA), tuttavia rimane meno ottimale per compiti accademici rigorosi.

Codifica e attività agentiche

Nei benchmark di codifica e agentic, Gemini 2.5 Pro è di nuovo in testa. Su SWE-Bench Verified, uno standard per le valutazioni del codice agentic, Gemini ottiene il 63.8% di pass@1 con una configurazione di agente personalizzata, contro il 4.5% di GPT-38.0. Gemini registra anche il 74.0% di whole/diff su Aider Polyglot per l'editing del codice, ben al di sopra del 4.5% di diff di GPT-44.9. Nelle sfide di codifica live (LiveCodeBench v5), le prestazioni di GPT-4.5 non sono state divulgate pubblicamente, ma GPT-4 ha ottenuto un punteggio del 44% nelle attività di editing del codice, il che suggerisce che GPT-4.5 potrebbe raggiungere circa il 45-50%, comunque al di sotto del 70.4% di Gemini. La finestra di contesto più ampia (1 milione di token) consente a Gemini di elaborare e modificare in modo nativo basi di codice di grandi dimensioni. GPT-4.5, con una finestra di contesto più breve, si basa su strategie di suddivisione in blocchi per il codice lungo, rendendo le sue capacità agentive più limitate in termini di scala.

Capacità multimodali

Gemini 2.5 Pro supporta intrinsecamente input multimodali (testo, audio, immagini, video) e supera GPT-4.5 nei benchmark di ragionamento visivo: su MMMU, Gemini ottiene l'81.7% (singolo tentativo), mentre GPT-4.5 registra il 74.4%. Nella comprensione delle immagini (Vibe-Eval), Gemini raggiunge il 69.4%, mentre GPT-4.5 non raggiunge i livelli di prestazioni dichiarati. La finestra di 1 milione di token di Gemini consente di analizzare contemporaneamente sequenze multimediali di grandi dimensioni; GPT-4.5 supporta input di immagini e caricamenti di file, ma non prevede l'elaborazione di video o audio all'avvio. L'integrazione multimodale di Gemini si estende all'output audio nativo e all'analisi video in tempo reale in app come Google AI Studio, conferendogli un vantaggio nel ragionamento cross-modale e nelle attività creative che coinvolgono input complessi.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: applicazioni pratiche e utilizzo

Applicazioni GPT-4.5: scrittura, programmazione e collaborazione

OpenAI enfatizza i punti di forza di GPT-4.5 in termini di collaborazione creativa e intelligenza emotiva. I primi utilizzatori lo utilizzano per attività di scrittura complesse – redazione di testi di marketing, perfezionamento di testi e creazione di trame creative – grazie al suo "QE" migliorato e alla comprensione di segnali sottili. In programmazione, GPT-4.5 eccelle nel guidare gli sviluppatori durante il debug, offrendo refactoring del codice e fornendo spiegazioni per gli algoritmi; tuttavia, le sue prestazioni sono inferiori a quelle di Gemini su basi di codice di grandi dimensioni. L'integrazione di GPT-4.5 con ChatGPT consente il caricamento fluido di file e immagini, consentendo agli utenti di iterare su documenti, progettare risorse e analizzare dati all'interno della stessa interfaccia di chat. I casi d'uso si estendono all'automazione dell'assistenza clienti, al tutoraggio e al coaching personalizzato, dove le sue risposte empatiche migliorano il coinvolgimento degli utenti.

Applicazioni Gemini 2.5 Pro: ragionamento avanzato, multimedia e intelligenza artificiale aziendale

Gemini 2.5 Pro è pensato per la ricerca di alto livello, l'analisi aziendale e la creazione di contenuti avanzati. Nell'analisi finanziaria, ad esempio, la sua capacità di analizzare intere trascrizioni di conference call sugli utili (centinaia di pagine) in un unico prompt contribuisce alla generazione di report completi. Nella ricerca scientifica, gli utenti sfruttano la modalità Deep Think per progettare esperimenti e testare ipotesi. La sua comprensione nativa di video e audio consente alle aziende di media di generare trascrizioni, modificare contenuti multimediali e persino creare cortometraggi con audio sincronizzato. Nei team di programmazione, Gemini può integrare repository di codice di grandi dimensioni, proporre refactoring architetturali e prototipare nuove funzionalità, il tutto in un unico prompt. I clienti aziendali che utilizzano Vertex AI ottengono un accesso scalabile a queste funzionalità, integrando Gemini 2.5 Pro nei flussi di lavoro di Google Workspace, nella generazione di contenuti YouTube e in strumenti di progettazione basati sull'intelligenza artificiale come Imagen 4 e Veo 3.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: considerazioni su costi, accessibilità e distribuzione

Disponibilità e prezzi di GPT-4.5

GPT 4.5 è stato lanciato inizialmente come anteprima di ricerca per gli abbonati a ChatGPT Pro (200 al mese) a partire da febbraio 2025. Il rilascio per gli utenti di ChatGPT Plus, Team, Enterprise ed Edu è avvenuto in più fasi fino a marzo 2025. Per gli sviluppatori, GPT-4.5 è accessibile tramite le API Chat Completions, Assistants e Batch, sebbene l'utilizzo sia "più costoso" rispetto a GPT-4, con tariffe di circa 75 per milione di token in input e 150 $ per milione di token in output durante la fase di anteprima. Anche il servizio OpenAI di Microsoft Azure offre GPT-4.5 in anteprima, ma in genere a livelli di prezzo di livello enterprise.

A causa della sua intensità di calcolo, GPT 4.5 potrebbe non essere conveniente per le attività di routine; le organizzazioni devono valutare i vantaggi della sua maggiore intelligenza emotiva e creatività rispetto ai vincoli di budget. OpenAI ha dichiarato di star valutando la fattibilità a lungo termine del modello nell'API, in base al feedback degli utenti su casi d'uso specifici in cui GPT 4.5 offre prestazioni superiori rispetto ai modelli più leggeri.

Disponibilità e prezzi di Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro Experimental è stato inizialmente lanciato per gli utenti di Google AI Studio e Gemini Advanced a fine marzo 2025, con disponibilità generale su Vertex AI e Google Cloud entro giugno 2025. Gemini Advanced è incluso nel nuovo abbonamento "AI Ultra" a $ 250 al mese, che garantisce accesso prioritario a Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Imagen 4 e Flow. I clienti di Vertex AI possono fornire istanze dedicate di Gemini 2.5 Pro, sebbene i dettagli sui prezzi dipendano dai livelli di utilizzo e dalle allocazioni di GPU/TPU. I primi indicatori suggeriscono che i contratti aziendali includono sconti sul volume, ma i costi per token potrebbero superare quelli di GPT-4.5 in scenari ad alta produttività a causa della finestra di contesto più ampia e delle esigenze di elaborazione multimodale. I ricercatori possono richiedere l'accesso gratuito nell'ambito del programma Google Academic Grants, che incoraggia la valutazione di attività complesse prima della distribuzione in produzione completa.

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CometAPI fornisce un'interfaccia REST unificata che aggrega centinaia di modelli di intelligenza artificiale, inclusa la famiglia ChatGPT, in un endpoint coerente, con gestione integrata delle chiavi API, quote di utilizzo e dashboard di fatturazione. Questo significa che non dovrete più destreggiarvi tra URL e credenziali di più fornitori.

Gli sviluppatori possono accedere all'ultima API chatgpt API GPT-4.5 (nome del modello: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5)e API di Gemini 2.5 Pro attraverso CometaAPIPer iniziare, esplora le capacità del modello in Parco giochi e consultare il Guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l'accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometaAPI offrire un prezzo molto più basso rispetto al prezzo ufficiale per aiutarti a integrare:

Conclusione:

A giugno 2025, GPT-4.5 e Gemini 2.5 Pro sono all'avanguardia nella ricerca e nell'applicazione dell'IA. L'enfasi di GPT-4.5 sulla collaborazione naturale ed emotivamente in sintonia promuove il ruolo dell'IA nei settori creativi, nel servizio clienti e nell'istruzione. Rappresenta inoltre l'impegno di OpenAI nel fondere gradualmente l'apprendimento non supervisionato con le future capacità di ragionamento, aprendo la strada ad agenti più versatili. Allo stesso tempo, il ragionamento integrato ("Deep Think"), le finestre di contesto estese e l'elaborazione multimodale di Gemini 2.5 Pro mostrano una visione dell'IA in grado di gestire attività di scala aziendale, dall'elaborazione di lunghi documenti legali alla generazione di contenuti multimediali on demand.

Entrambi i modelli probabilmente si influenzeranno a vicenda: OpenAI potrebbe esplorare pipeline di ragionamento multimodale, mentre Google DeepMind potrebbe enfatizzare una migliore empatia conversazionale. La competizione accelera l'innovazione in termini di benchmark, ottimizzazione dei costi e framework di sicurezza. Con l'adozione di queste tecnologie da parte di aziende e sviluppatori, il feedback del mondo reale modellerà le prossime iterazioni – GPT-5 e Gemini 3.0 – focalizzandosi su ragionamento scalabile, costi di implementazione ridotti e un allineamento più profondo. In definitiva, l'era di GPT-4.5 vs. Gemini 2.5 Pro evidenzia un più ampio passaggio a sistemi di intelligenza artificiale progettati non solo per l'accuratezza, ma anche per una perfetta integrazione nei flussi di lavoro umani e nei processi creativi, preannunciando un futuro sempre più collaborativo tra esseri umani e macchine.