API GPT-5.1

L'API GPT 5.1 è ciò che GPT-5.1 Thinking è la variante di ragionamento avanzato della famiglia GPT-5.1 di OpenAI; dà priorità al ragionamento adattivo e di qualità superiore, offrendo al contempo agli sviluppatori un controllo esplicito sul compromesso tra latenza e capacità di calcolo.

Caratteristiche di base

• ragionamento adattivo: il modello regola dinamicamente la profondità di ragionamento per richiesta, più velocemente nelle attività di routine, più persistente in quelle complesse. Questo riduce la latenza e l'utilizzo di token per le query comuni. Alloca esplicitamente più tempo di ragionamento per i prompt complessi ed è più persistente su problemi multi-step; può essere più lento per compiti difficili ma fornisce risposte più approfondite.
• Modalità di ragionamento: none / low / medium / high (GPT-5.1 è impostato di default su none per i casi a bassa latenza; scegliere livelli più elevati per attività più impegnative). L'API delle risposte espone un reasoning parametro per controllarlo.
• Tono e stile predefiniti: scritti in modo più chiaro su argomenti complessi (meno gergo), più esplicativi e "pazienti".
• Finestra di contesto (token / contesto lungo) Pensando: molto più grande — 400K contesto token per livelli a pagamento.

Dettagli tecnici chiave

• Allocazione di calcolo adattiva — la progettazione dell'addestramento e dell'inferenza fa sì che il modello impieghi meno token di ragionamento su attività banali e proporzionalmente di più su attività complesse. Non si tratta di un "motore di pensiero" separato, ma di un'allocazione dinamica all'interno della pipeline di ragionamento.
• Parametro di ragionamento nell'API delle risposte — i clienti passano un reasoning oggetto (ad esempio reasoning: { "effort": "high" }) per richiedere un ragionamento interno più profondo; impostazione reasoning: { "effort": "none" } Disabilita efficacemente il passaggio di ragionamento interno esteso per una latenza inferiore. L'API Responses restituisce anche metadati di ragionamento/token (utili per costi e debug).
• Strumenti e chiamate di strumenti paralleli — GPT-5.1 migliora la chiamata di strumenti paralleli e include strumenti denominati (come apply_patch) che riducono le modalità di errore per le modifiche programmatiche; la parallelizzazione aumenta la produttività end-to-end per i flussi di lavoro che utilizzano molti strumenti.
• Cache e persistenza dei prompt - prompt_cache_retention='24h' è supportato sugli endpoint Risposte e Completamento chat per mantenere il contesto nelle sessioni multi-turn (riduce la codifica ripetuta dei token).

Prestazioni di riferimento

Esempi di latenza/efficienza del token (forniti dal fornitore): Nelle query di routine, OpenAI segnala drastiche riduzioni di token/tempo (ad esempio: un comando di elenco npm che impiegava circa 10 secondi / circa 250 token su GPT-5 ora impiega circa 2 secondi / circa 50 token su GPT-5.1 nel loro test rappresentativo). I primi tester di terze parti (ad esempio, gestori patrimoniali, società di programmazione) hanno segnalato accelerazioni di 2-3 volte superiori in molte attività e guadagni di efficienza dei token nei flussi che richiedono molti strumenti.

OpenAI e i primi partner hanno pubblicato affermazioni di benchmark rappresentative e hanno misurato i miglioramenti:

Limitazioni e considerazioni sulla sicurezza

• Il rischio di allucinazioni persiste. Il ragionamento adattivo aiuta con i problemi complessi ma non elimina le allucinazioni; più alto reasoning_effort Migliora i controlli ma non ne garantisce la correttezza. Convalidare sempre gli output ad alto rischio.
• Compromessi tra risorse e costi: Sebbene GPT-5.1 possa essere molto più efficiente in termini di token su flussi semplici, consentire un elevato sforzo di ragionamento o un utilizzo prolungato di strumenti agenti può aumentare il consumo di token e la latenza. Utilizzare il caching rapido per mitigare i costi ripetuti, ove appropriato.
• Sicurezza degli attrezzi: apply_patch e al shell Gli strumenti aumentano la potenza dell'automazione (e il rischio). Le distribuzioni in produzione dovrebbero limitare l'esecuzione degli strumenti (esaminare le differenze/i comandi prima dell'esecuzione), utilizzare i privilegi minimi e garantire solidi sistemi di CI/CD e di protezione operativa.

Confronto con altri modelli

• rispetto a GPT-5: GPT-5.1 migliora il ragionamento adattivo e l'aderenza alle istruzioni; OpenAI segnala tempi di risposta più rapidi su attività facili e una migliore persistenza su attività difficili. GPT-5.1 aggiunge anche none opzione di ragionamento e memorizzazione nella cache estesa dei prompt.
• rispetto a GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 è progettato per attività più agentive, che richiedono un uso intensivo di strumenti e di codifica; OpenAI e i suoi partner segnalano miglioramenti nei benchmark di codifica e nel ragionamento multi-step. Per molte attività conversazionali standard, GPT-5.1 Instant può essere paragonabile ai precedenti modelli di chat GPT-4.x, ma con una migliore gestibilità e impostazioni predefinite di personalità.
• vs Anthropic / Claude / altri LLM: L'architettura MoA di ChatGPT 5.1 gli conferisce un netto vantaggio nelle attività che richiedono ragionamenti complessi e articolati in più fasi. Ha ottenuto un punteggio senza precedenti di 98.20 nel benchmark HELM per il ragionamento complesso, rispetto al 95.60 di Claude 4 e al 94.80 di Gemini 2.0 Ultra.

casi d'uso tipici

• Assistenti di codifica agentici / revisioni PR / generazione di codice - migliorato apply_patch affidabilità e migliore gestibilità del codice.
• Ragionamento complesso in più fasi — spiegazioni tecniche, dimostrazioni matematiche, bozze di riassunti legali in cui il modello deve concatenare i passaggi e controllare il lavoro.
• Agenti automatizzati con utilizzo di strumenti — flussi di lavoro di recupero delle conoscenze + chiamata di strumenti (database/ricerca/shell), in cui le chiamate di strumenti parallele e un ragionamento più persistente aumentano la produttività e la robustezza.
• Automazione dell'assistenza clienti per ticket complessi — dove sono necessarie diagnosi graduali e raccolta di prove multi-turn e il modello riesce a bilanciare velocità e sforzo.

Come chiamare l'API GPT-5.1 da CometAPI

Prezzi dell'API gpt-5.1 in CometAPI, sconto del 20% sul prezzo ufficiale:

Passi richiesti

• Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, ti preghiamo di registrarti prima.
• Accedi al tuo Console CometAPI.
• Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.

Usa il metodo

1. Selezionare l'opzione "gpt-5.1"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità.
2. Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
3. Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
4. Elaborare la risposta API per ottenere la risposta generata.

CometAPI fornisce un'API REST completamente compatibile, per una migrazione senza interruzioni. Dettagli chiave per Chat e al :

• URL di base: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions / https://api.cometapi.com/v1/responses
• Nomi dei modelli: gpt-5.1
• Autenticazione: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY testata
• Tipo di contenuto: application/json .

Vedi anche API gpt-5.1-chat-latest (GPT-5.1 Instant)