API GPT-5.1-Codex

codice gpt-5.1 è un membro specializzato della famiglia GPT-5.1 di OpenAI, ottimizzato per flussi di lavoro di ingegneria del software agentici e di lunga durata (generazione di codice, patching, grandi refactoring, revisione del codice strutturata e attività agentiche multi-step).

Caratteristiche

• Prima gli strumenti agentici — costruito per emettere operazioni di patch strutturate e chiamate shell (il modello può produrre apply_patch_call e al shell_call elementi che l'integrazione esegue e per i quali restituisce output). Ciò consente operazioni di creazione/aggiornamento/eliminazione affidabili tra i file.
• Solo API di risposte — Le varianti del Codex nella linea 5.1 sono disponibili solo tramite l'API Responses e sono ottimizzate per flussi di lavoro basati su strumenti piuttosto che per flussi di chat conversazionali.
• Modalità di ragionamento adattivo e latenza — La famiglia GPT-5.1 introduce reasoning_effort (incluso a none modalità per interazioni sensibili alla latenza) e memorizzazione nella cache estesa dei prompt (fino a 24 ore) per migliorare le sessioni di codifica interattive. I modelli Codex enfatizzano l'efficienza del lavoro iterativo.
• Steerability e personalità del codice — ottimizzato per essere più "deliberato" per ridurre gli sprechi di azioni nelle sessioni lunghe e per produrre messaggi di aggiornamento più chiari per PR e differenze di patch.
• UX specifica del Codex: Impostazione del modello predefinito IDE/CLI, ripresa della sessione, compattazione del contesto, input di immagini/screenshot per attività frontend in Codex Web.

Dettagli tecnici e considerazioni operative

• Superficie API: gpt-5.1-codex è servito tramite il API delle risposte (non Completamenti chat). L'API delle risposte supporta la chiamata di strumenti, output strutturati, streaming e apply_patch e al shell strumenti di cui si avvale Codex.
• Semantica di chiamata degli strumenti: includere strumenti nella richiesta (tools: ). Il modello può emettere apply_patch_call or shell_call elementi; il codice esegue la patch/comando e restituisce gli output al modello nella richiesta di follow-up. L'API Responses è di tipo agentico per impostazione predefinita, quindi può orchestrare piani multi-step.
• Sintonizzazione del ragionamento: uso reasoning={"effort":"none"} (API di risposte) per un pensiero minimo/bassa latenza, o {"effort":"medium"}/high per un ragionamento approfondito e una validazione del codice. Nota che none migliora la chiamata parallela degli strumenti e le modifiche del codice sensibili alla latenza.
• Persistenza/contesto della sessione: Codex e l'API Responses supportano la ripresa della sessione e la compattazione del contesto per riepilogare il contesto più vecchio man mano che ci si avvicina al limite del contesto, consentendo sessioni interattive estese senza dover tagliare manualmente il contesto.

Prestazioni di riferimento

Precisione della codifica: Su un benchmark di diff-editing (SWE-bench Verified), i primi partner hanno segnalato Miglioramento del ~7% nella precisione di patch/modifica per GPT-5.1 rispetto a GPT-5 (segnalato dai partner). Miglioramenti del tempo di esecuzione degli agenti (ad esempio: "gli agenti sono più veloci del 50% su GPT-5.1, superando al contempo la precisione di GPT-5" in alcune attività che richiedono un uso intensivo degli strumenti).

SWE-bench verificato (500 problemi): GPT-5.1 (alto) - 76.3% vs GPT-5 (alto) - 72.8% (Segnalato da OpenAI). Ciò mostra un miglioramento misurabile nelle attività di generazione di patch nei repository reali.

Velocità/efficienza del token: GPT-5.1 viene eseguito 2–3 volte più veloce rispetto a GPT-5 in molte attività (tempi di risposta più rapidi nelle attività più semplici utilizzando meno token di ragionamento). Esempio: una piccola risposta al comando npm che ha richiesto circa 10 secondi su GPT-5 ne richiede circa 2 su GPT-5.1 con un numero notevolmente inferiore di token.

Limitazioni, sicurezza e considerazioni operative

• Allucinazioni ed errori fattuali: OpenAI continua a ridurre le allucinazioni, ma avverte esplicitamente che non vengono eliminate: i modelli possono ancora inventare fatti o affermare comportamenti errati per ipotesi di programmazione limite; i sistemi critici non dovrebbero basarsi su output di modelli non vincolati senza verifica indipendente.
• Risposte troppo veloci / ragionamenti superficiali: Il comportamento predefinito più veloce può talvolta produrre risposte "veloci ma superficiali" (frammenti di codice rapidi anziché modifiche più approfondite e consapevoli del repository) — usa reasoning: high per modifiche più approfondite e passaggi di verifica.
• È richiesta una disciplina sollecitante: Le varianti del Codex prevedono un contesto per gli strumenti e prompt strutturati; i prompt GPT-5 esistenti devono spesso essere adattati. L'affidabilità del modello dipende in larga misura da come l'integrazione applica le patch e verifica gli output (test, CI).

Come si confronta (brevemente) con altri modelli popolari

• rispetto a GPT-5 (base): GPT-5.1 enfatizza risposte più rapide nelle attività di routine e una migliore gestibilità per la codifica; miglioramenti segnalati nei benchmark di editing/codifica (editing delle differenze su SWE-bench +7% nei report dei partner) e un minore utilizzo di token nelle catene che utilizzano molti strumenti. Per un ragionamento approfondito e deliberativo, scegli Thinking/high impostazioni di ragionamento. ()
• rispetto a GPT-5-Codex (precedente): gpt-5.1-codex è la prossima generazione: stesso focus del Codex ma addestrato/regolato per una migliore memorizzazione nella cache dei prompt, apply_patch strumenti e ragionamento adattivo che bilancia latenza e profondità.

Casi d'uso principali (consigliati)

• Flussi di lavoro IDE interattivi: completamento intelligente del codice, stesura di PR, patching in linea e modifiche del codice multi-turn.
• Automazione agentica: attività dell'agente di lunga durata che richiedono l'applicazione di una sequenza di patch, l'esecuzione di passaggi shell e la convalida tramite test.
• Revisione e refactoring del codice: differenze di qualità superiore e commenti di revisione strutturati (miglioramenti SWE-bench segnalati dai partner).
• Generazione e convalida dei test: generare test unitari/di integrazione, eseguirli tramite uno strumento shell controllato, iterare sui guasti.

Come chiamare l'API gpt-5.1-codex da CometAPI

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Passi richiesti

• Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, ti preghiamo di registrarti prima.
• Accedi al tuo Console CometAPI.
• Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.

Usa il metodo

1. Selezionare l'opzione "gpt-5.1-codex"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità.
2. Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
3. Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
4. Elaborare la risposta API per ottenere la risposta generata.

CometAPI fornisce un'API REST completamente compatibile, per una migrazione senza interruzioni. Dettagli chiave per 

Vedi anche API GPT-5.1 e al API GPT-5.1-Chat-latest