Mini API GPT-5

GPT-5 mini è un leggero, variante ottimizzata in termini di costi del modello di punta GPT-5 di OpenAI, progettata per fornire alta qualità capacità di ragionamento e multimodali con latenza e costi ridotti.

Informazioni di base e caratteristiche principali

GPT-5mini è di OpenAI ottimizzato in termini di costi e latenza membro della famiglia GPT-5, destinato a fornire gran parte dei punti di forza multimodali e di insegnamento del GPT-5 a costo sostanzialmente inferiore per l'uso in produzione su larga scala. Si rivolge ad ambienti in cui portata, prezzi prevedibili per tokene risposte rapide rappresentano i vincoli principali, pur continuando a fornire solide capacità di utilizzo generale.

• Nome del modello: gpt-5-mini
• Finestra di contesto: 400 000 gettoni
• Numero massimo di token di output: 128 000
• Caratteristiche principali: velocità, produttività, efficienza dei costi, output deterministici per prompt concisi

Dettagli tecnici: architettura, inferenza e controlli

Percorso di inferenza e distribuzione ottimizzati. Le accelerazioni pratiche provengono da fusione del kernel, parallelismo tensoriale ottimizzato per un grafico più piccoloe un runtime di inferenza che preferisce cicli di “pensiero” interni più brevi A meno che lo sviluppatore non richieda un ragionamento più approfondito. Ecco perché mini raggiunge un'elaborazione per chiamata notevolmente inferiore e una latenza prevedibile per volumi di traffico elevati. Questo compromesso è intenzionale: calcolo inferiore per passaggio in avanti → costo inferiore e latenza media inferiore.

Controlli dello sviluppatore. GPT-5 mini espone parametri come verbosity (controlla i dettagli/la lunghezza) e reasoning_effort (velocità di scambio vs. profondità), più robusto chiamata degli strumenti supporto (chiamate di funzioni, catene di strumenti parallele e gestione strutturata degli errori), che consente ai sistemi di produzione di ottimizzare con precisione accuratezza e costi.

Performance di riferimento: numeri principali e interpretazione

GPT-5 mini in genere si trova entro ~85–95% di GPT-5 elevato nei benchmark generali, migliorando sostanzialmente latenza/prezzo. I materiali di lancio della piattaforma indicano punteggi assoluti molto alti per GPT-5 alto (AIME ≈ 94.6% riportato per la variante top), con la mini leggermente più bassa ma comunque leader del settore per la sua fascia di prezzo.

Attraverso una gamma di benchmark standardizzati e interni, GPT-5mini realizza:

• Intelligence (AIME '25): 91.1% (contro il 94.6% per GPT-5 alto)
• multimodale (MMMU): 81.6% (rispetto all'84.2% per GPT-5 alto)
• codifica (Verificato da SWE-bench): 71.0% (rispetto al 74.9% per GPT-5 elevato)
• Istruzioni seguenti (Scale MultiChallenge): 62.3% (contro 69.6%)
• Chiamata di funzione (τ²-bench telecom): 74.1% (contro il 96.7%)
• Tassi di allucinazioni (LongFact-Concepts): 0.7% (più basso è meglio)()

Questi risultati dimostrano la mini GPT-5 robusto compromessi tra prestazioni, costi e velocità.

Limiti

Limitazioni note: GPT-5mini ridotta capacità di ragionamento profondo rispetto al GPT-5 completo, maggiore sensibilità ai prompt ambigui e rischi residui di allucinazioni.

• Ragionamento profondo ridotto: Per compiti di ragionamento a più fasi e con orizzonte temporale lungo, il modello di ragionamento completo o le varianti "pensanti" hanno prestazioni migliori rispetto al mini.
• Allucinazioni e sicurezza eccessiva: Mini riduce le allucinazioni rispetto ai modelli molto piccoli, ma non le elimina; i risultati devono essere convalidati in flussi ad alto rischio (legali, clinici, di conformità).
• Sensibilità al contesto: Le catene di contesto molto lunghe e altamente interdipendenti sono meglio servite dalle varianti GPT-5 complete con finestre di contesto più ampie o dal modello "pensante".
• Limiti di sicurezza e policy: Anche per il mini valgono le stesse misure di sicurezza e gli stessi limiti di velocità/utilizzo che si applicano agli altri modelli GPT-5; le attività delicate richiedono la supervisione umana.

Casi d'uso consigliati (in cui mini eccelle)

• Agenti conversazionali ad alto volume: bassa latenza, costi prevedibili. Parola chiave: portata.
• Documento e riepilogo multimodale: riassunti di contesto esteso, report immagine+testo. Parola chiave: contesto lungo.
• Strumenti per sviluppatori su larga scala: Controlli del codice CI, revisione automatica, generazione di codice leggero. Parola chiave: codifica conveniente.
• Orchestrazione degli agenti: chiamata di strumenti con catene parallele quando non è richiesto un ragionamento approfondito. Parola chiave: chiamata dello strumento.

Come chiamare gpt-5-mini API di CometAPI

gpt-5-mini Prezzi API in CometAPI: sconto del 20% sul prezzo ufficiale:

Passi richiesti

• Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, registrati prima
• Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
• Ottieni l'URL di questo sito: https://api.cometapi.com/

Usa il metodo

1. Selezionare l'opzione "gpt-5-mini“/”gpt-5-mini-2025-08-07"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità.
2. Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
3. Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
4. Elaborare la risposta API per ottenere la risposta generata.

CometAPI fornisce un'API REST completamente compatibile, per una migrazione senza interruzioni. Dettagli chiave per  Documento API:

• Parametri fondamentali: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• endpoint: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Parametro del modello: "gpt-5-mini“/”gpt-5-mini-2025-08-07"
• Autenticazione: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Tipo di contenuto: application/json .

Istruzioni per la chiamata API: gpt-5-chat-latest deve essere chiamato utilizzando lo standard /v1/chat/completions format. Per altri modelli (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano e le loro versioni datate), utilizzando the /v1/responses format è raccomandatoAttualmente sono disponibili due modalità.

Vedere anche GPT-5 Modello