GPT-5 Nano è la variante ultraleggera e a bassa latenza della famiglia GPT-5 di OpenAI, progettata per sensibile ai costi, tempo realee applicazioni ad alta produttività in cui velocità e prezzo contano più del ragionamento multi-step approfondito. Mantiene i miglioramenti di GPT-5 in termini di inseguimento delle istruzioni e sicurezza, ma sacrifica la profondità di ragionamento e alcune funzionalità di contesto lungo per offrire latenza molto bassa e al costo del token molto basso.
Informazioni di base e caratteristiche
- Nome del modello:
gpt-5-nano - Supporto multimodale: Testo e visione (fino a 400K token di contesto)
- Finestra di contesto: 400,000 token di input; 128,000 token di output
- Prezzi:
- Input: $ 0.05 per 1 milione di token
- Output: $ 0.40 per 1 milione di token
Rispetto al GPT-5 principale, il GPT-5 nano presenta dei compromessi potenza pura da latenza estremamente bassa e al costo ridotto, rendendolo ideale per applicazioni interattive dove velocità e budget sono fondamentali.
Dettagli tecnici
GPT-5 nano sfrutta lo stesso architettura del trasformatore come i suoi fratelli più grandi ma incorpora funzionalità avanzate quantizzazione e al potatura dei parametri tecniche per ridurne l'impatto ambientale. Presenta:
- Ragionamento minimo: Un percorso di ragionamento semplificato, ottimizzato per l'inferenza a turno singolo, che emula il "pensiero integrato" di GPT-5 con un'elaborazione ridotta.
- Controllo della verbosità: Parametro di verbosità regolabile per ottimizzare la lunghezza e il dettaglio della risposta.
- Attenzione efficiente: Kernel di attenzione personalizzati per distribuzioni con poca memoria senza sacrificare la capacità del modello di gestire sequenze lunghe.
Confrontato con GPT-4 o mini, GPT-5 nano dimostra fino a 2 volte più veloce throughput su hardware identico, grazie al suo leggero progetto .
Prestazioni di riferimento
Sebbene GPT-5 sia il leader in termini di prestazioni assolute, GPT-5 nano offre precisione competitiva sui parametri di riferimento chiave:
- SWE-Bench (Ingegneria del software): Raggiunge circa il 75% della precisione di generazione del codice principale di GPT-5, riducendo al contempo il tempo di inferenza di circa il 50%.
- HealthBench: Mantiene circa l'80% delle prestazioni di ragionamento clinico del GPT-5 principale, adatto per attività di triage e riepilogo di base.
- Test multilingue: Mantiene un solido supporto in 12 lingue, con una qualità della traduzione inferiore al 10% rispetto alla versione principale di GPT-5.
Questi risultati sottolineano l'idoneità del GPT-5 nano per sensibile ai costi e al latenza critica ambienti in cui sono accettabili lievi compromessi in termini di precisione.
Versione del modello e discendenza
- Nome della scheda modello:
gpt-5-nano - Limite di conoscenza: 30 maggio 2024 per la variante nano
- Posizione nella famiglia:
- Sostituisce GPT-4.1 nano come offerta entry-level
- Si colloca al di sotto di GPT-5 mini e GPT-5 main nella gerarchia delle prestazioni
La variante nano eredita i miglioramenti dall'addestramento principale di GPT-5, tra cui riduzione delle allucinazioni e al ragionamento strutturale, anche se su scala più piccola.
Limiti
Mentre GPT-5 nano eccelle in velocità e al costo, presenta degli svantaggi intrinseci:
- Profondità ridotta: Capacità limitata per ragionamento in più fasi rispetto al GPT-5 principale, rendendolo meno ideale per attività di pianificazione complesse.
- Tasso di allucinazioni più elevato: Rischio leggermente elevato di generare dettagli errati in richieste ambigue.
- Richiamo contestuale inferiore: Sebbene la finestra dei token grezzi sia ampia, i meccanismi interni favoriscono recente contesto, potenzialmente trascurando dettagli precedenti in dialoghi molto lunghi.
Gli sviluppatori dovrebbero valutare questi vincoli quando scelgono GPT-5 nano per applicazioni che richiedono elevata integrità fattuale.
Casi d'uso
GPT-5 nano brilla in scenari in cui tempo reale risposte e controllo dei costi sono fondamentali:
- Assistenti mobili: Chatbot su dispositivo per app di messaggistica, consegna risposte immediate senza nuvole sopra la testa.
- Interfacce IoT: Controlli vocali nei dispositivi per la casa intelligente, sfruttando inferenza a bassa latenza.
- Analisi dei bordi: Riepilogo locale dei dati dei sensori prima di caricare in batch, riducendo l'utilizzo della larghezza di banda.
- Strumenti educativi: Bot di tutoraggio leggeri che operano nel browser o su hardware di fascia bassa, fornendo apprendimento interattivo.
Rispetto all'esecuzione di GPT-5 main in un ambiente cloud pesante, nano consente distribuzione distribuita su scala con costi prevedibili per token.
Come chiamare gpt-5-nano API di CometAPI
gpt-5-nano Prezzi API in CometAPI: sconto del 20% sul prezzo ufficiale:
| Token di input | $0.04 |
| Gettoni di uscita | $0.32 |
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Passi richiesti
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- Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
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Usa il metodo
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gpt-5-nano"/"gpt-5-nano-2025-08-07"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità. - Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
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CometAPI fornisce un'API REST completamente compatibile, per una migrazione senza interruzioni. Dettagli chiave per Documento API:
- Parametri fondamentali:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - endpoint: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Parametro del modello: "
gpt-5-nano"/"gpt-5-nano-2025-08-07" - Autenticazione:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Tipo di contenuto:
application/json.
Istruzioni per la chiamata API: gpt-5-chat-latest deve essere chiamato utilizzando lo standard /v1/chat/completions format. Per altri modelli (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano e le loro versioni datate), utilizzando the /v1/responses format è raccomandatoAttualmente sono disponibili due modalità.
Vedere anche GPT-5 Modello