Come funziona il Sonetto 4 di Claude?

Dal suo debutto a fine maggio 2025, Claude Sonnet 4 si è affermato come il modello di intelligenza artificiale general-purpose di punta di Anthropic, offrendo un mix di elevate prestazioni, efficienza e sicurezza: sviluppatori e aziende sono ansiosi di comprendere le potenzialità di Claude Sonnet 4, in che modo supera i suoi predecessori e come integrarlo nei flussi di lavoro reali. Basandosi sugli annunci di Anthropic, sui benchmark di terze parti e sulle analisi pratiche dei primi utilizzatori, questo articolo analizza in modo sistematico il funzionamento interno di Claude Sonnet 4, ne valuta le prestazioni e guida l'utente nell'accesso al modello sulle principali piattaforme.

Cos'è il Sonetto 4 di Claude?

Claude Sonnet 4 è l'ultima versione della famiglia di modelli linguistici di intelligenza artificiale Claude 4 di Anthropic, progettata per bilanciare ragionamento avanzato ed efficienza pratica. Rilasciata il 22 maggio 2025, insieme al suo predecessore più potente Claude Opus 4, Sonnet 4 succede a Sonnet 3.7, la versione preferita dagli sviluppatori, e mira a supportare flussi di lavoro di programmazione, ragionamento e agentic su larga scala. A differenza di Opus 4, che si rivolge a ricerche di alto livello e a compiti complessi e ad alta intensità di risorse, Sonnet 4 enfatizza l'accessibilità e l'economicità, rendendola disponibile sia agli utenti gratuiti che a quelli a pagamento sulle piattaforme di Anthropic.

Cosa distingue il Sonetto 4 dal suo predecessore?

• Incremento delle prestazioni: I benchmark mostrano che Sonnet 4 supera Sonnet 3.7 con margini sostanziali nei test di codifica e ragionamento. Nei test interni con la suite di regressione Augment, il tasso di successo di Sonnet 4 è balzato dal 46.9% al 63.1%, con un aumento relativo del 34.5%.
• Integrazione degli strumenti:Il modello supporta il "pensiero esteso con l'uso di strumenti", alternando senza soluzione di continuità il ragionamento interno e utilità esterne come la ricerca sul web e le API di esecuzione del codice.
• Miglioramenti della memoria: Sonnet 4 eredita le funzionalità dei file di memoria da Opus 4, consentendogli di fare riferimento a documenti forniti dall'utente e di mantenere il contesto in conversazioni più lunghe, riducendo le ripetizioni e mantenendo la coerenza nei flussi di lavoro in più fasi.
• Ragionamento ibrido: Laddove Sonnet 3.7 ha introdotto il ragionamento ibrido, consentendo agli utenti di scegliere tra modalità di "pensiero" rapida ed estesa, Sonnet 4 eleva questo concetto. Mantiene il ragionamento ibrido, ma offre un'esecuzione più precisa delle istruzioni, risultati più chiari sulla catena di pensiero e il 65% in meno di errori di ragionamento "a scorciatoia" rispetto a Claude 3.7 Sonnet.

Come funziona il Sonetto 4 di Claude?

Claude Sonnet 4 è un modello di "ragionamento ibrido". Sfrutta una combinazione di processi interni di pensiero e chiamate di strumenti esterni per ottimizzare velocità e precisione in diverse attività.

Panoramica

• Equilibrio tra pensiero interno e strumenti esterni: Claude Sonnet 4 è un modello di "ragionamento ibrido". Sfrutta una combinazione di processi interni di pensiero e chiamate di strumenti esterni per ottimizzare velocità e precisione in diverse attività.
• Modalità di pensiero esteso: Gli utenti possono attivare una modalità di "pensiero esteso", che consente a Claude di allocare più risorse di calcolo per richiesta, ottenendo così tracce di ragionamento più approfondite e granulari.
• Sintesi di pensiero per l'interpretabilità: Per migliorare l'usabilità, Claude Sonnet 4 introduce i "riassunti di pensiero", in cui solo lunghe catene di ragionamento vengono condensate da un modello di riepilogo più piccolo circa il 5% delle volte.

Che cos'è il ragionamento ibrido?

Il ragionamento ibrido unisce due flussi di lavoro complementari:

1. Pensiero interno:Il modello esegue il ragionamento a catena interamente all'interno dei suoi strati di trasformazione, tracciando inferenze logiche dalle premesse alle conclusioni.
2. Utilizzo di strumenti esterni:Quando utile, Sonnet 4 fa ricorso a strumenti specializzati, come API di ricerca, motori di calcolo o accesso al file system, per recuperare nuove informazioni o eseguire calcoli precisi.

Grazie alla possibilità di scegliere dinamicamente tra queste modalità per ogni passaggio, Sonnet 4 mantiene un'elevata accuratezza senza incorrere in inutili latenze.

Cosa sono le modalità di "pensiero riassuntivo" e di "pensiero esteso"?

• Riepiloghi di pensiero
  Brevi panoramiche comprensibili del percorso di ragionamento interno del modello, progettate per migliorare la trasparenza e consentire agli sviluppatori di verificare i processi decisionali.
• Pensiero esteso (Beta)
  Una modalità specializzata in cui Sonnet 4 assegna più cicli di calcolo al ragionamento interno, dando priorità alla profondità e all'accuratezza rispetto alla velocità: ideale per attività complesse e ad alto rischio, come analisi legali o previsioni finanziarie.

Quali innovazioni animano Claude Sonnet 4?

Sonnet 4 si basa sul lavoro precedente di Anthropic con diversi miglioramenti chiave:

Come è migliorata la gestione del contesto?

• Finestra da 64K token
  Supporta contesti molto lunghi, consentendo conversazioni o documenti che si estendono su decine di pagine senza troncamenti.
• Concatenamento e riepilogo del contesto
  Condensa automaticamente i dialoghi precedenti in incorporamenti compatti quando vengono raggiunti i limiti dei token, preservando la continuità nelle sessioni estese.

Come vengono utilizzati la memoria e l'accesso ai file?

• File di memoria
  Archiviazione locale facoltativa in cui Sonnet 4 può leggere, scrivere e consultare appunti tra le sessioni, facilitando la "conoscenza tacita" a lungo termine.
• I/O file sicuro
  In contesti di pensiero esteso o agentici, Sonnet 4 può creare e modificare file (ad esempio basi di codice), soggetti alle autorizzazioni configurate dallo sviluppatore.

Come sono migliorate le prestazioni di codifica?

Claude Sonnet 4 raggiunge risultati all'avanguardia nei benchmark di codifica standard del settore:

• Panca SWE: Con un punteggio del 72.7%, Sonnet 4 supera Sonnet 3.7 di oltre 10 punti percentuali e rivaleggia con modelli come GPT-4.1 nelle attività incentrate sugli sviluppatori.
• Refactoring nel mondo reale:Nei test interni, Sonnet 4 ha dimostrato una riduzione fino al 40% del tempo di correzione manuale rispetto alla generazione precedente, semplificando i flussi di lavoro di sviluppo end-to-end.
• Latenza e throughput: Forniva risposte quasi istantanee (< 500 ms) per le query di routine, passando alla modalità di pensiero esteso solo quando era richiesta un'analisi più approfondita ().

Perché Anthropic ha pubblicato Claude Sonnet 4?

Gli obiettivi strategici di Anthropic per Sonnet 4 ruotano attorno alla democratizzazione delle funzionalità avanzate dell'intelligenza artificiale, alla garanzia della sicurezza e all'abilitazione di un'adozione scalabile in diversi settori.

Promuovere l'adozione da parte degli sviluppatori

Accesso gratuito e a pagamentoRendendo Sonnet 4 disponibile sia nella versione gratuita che in quella a pagamento, Anthropic incoraggia la sperimentazione tra gli appassionati e i piccoli team, promuovendo una più ampia comunità di sviluppatori.

Integrazione del copilota GitHub:Il modello è ora accessibile tramite GitHub Copilot Chat per tutti gli utenti paganti, con Sonnet 4 programmato per essere incluso nella prossima modalità agente e nelle funzionalità dell'agente di codifica, espandendone la portata all'interno dell'ecosistema software.

Sicurezza e distribuzione responsabile

Livello di sicurezza AI 2: Anthropic classifica Sonnet 4 secondo il suo standard AI Safety Level 2, che riflette un equilibrio tra capacità e rischio controllato, con rigorose valutazioni di pregiudizi e abusi prima del rilascio.

Mitigazioni dell'hacking delle ricompense:Traendo insegnamento dai modelli precedenti, Sonnet 4 incorpora protocolli di formazione aggiornati per ridurre i comportamenti di "reward hacking" in cui il modello potrebbe sfruttare le scappatoie per raggiungere obiettivi di ottimizzazione involontari.

Perché Sonnet 4 è importante per la sicurezza e l'etica dell'intelligenza artificiale?

Classificazione del livello di sicurezza dell'IA

Anthropic classifica i suoi modelli secondo il framework AI Safety Level (ASL). Opus 4, data la sua elevata autonomia e il suo potenziale profilo di rischio, è classificato ASL-3, che richiede controlli di utilizzo più rigorosi. Al contrario, Sonnet 4 soddisfa gli standard ASL-2, riflettendo un attento equilibrio tra capacità e sicurezza. Questa classificazione impone test pre-implementazione, restrizioni di accesso e impegni di monitoraggio, garantendo che il rilascio di Sonnet 4 sia in linea con la politica di scalabilità responsabile di Anthropic.

Principi costituzionali dell'intelligenza artificiale

Alla base dei modelli Claude, incluso Sonnet 4, c'è l'approccio "IA Costituzionale" di Anthropic. Anziché basarsi esclusivamente sul feedback degli utenti, l'IA Costituzionale applica una serie di linee guida etiche interne durante l'addestramento e l'inferenza. Queste linee guida danno priorità a utilità, onestà e innocuità, riducendo la propensione alla generazione di contenuti non consentiti. Sonnet 4 beneficia di affinamenti iterativi di questo framework, dimostrando tassi inferiori di violazione delle policy e un'aderenza più costante alle istruzioni degli utenti senza una moderazione manuale esplicita.

Quali sfide e considerazioni restano?

Nonostante i progressi, l'utilizzo di Sonnet 4 in ambito produttivo richiede la consapevolezza delle potenziali insidie.

Sicurezza e pregiudizio

• Bias residuo:Sebbene Sonnet 4 abbia il 65 percento in meno di probabilità rispetto a Sonnet 3.7 di produrre output parziali o non conformi, le organizzazioni devono comunque implementare la convalida umana nel ciclo per i domini sensibili.
• Suggerimenti contraddittori:I test di Anthropic hanno rivelato che anche avversari esperti possono creare prompt che inducono comportamenti indesiderati, evidenziando la necessità di livelli di filtraggio dei prompt e di applicazione delle policy.

Costi operativi

• Requisiti di calcolo: Sebbene più efficienti di Opus 4, l'ampia finestra di token e le funzioni di ragionamento ibrido di Sonnet 4 comportano un utilizzo di elaborazione e memoria maggiore rispetto alle versioni precedenti di Sonnet; le strategie di budgeting e di ridimensionamento automatico sono essenziali.
• Spese generali di manutenzione:Per garantire esperienze utente fluide su larga scala è necessario un monitoraggio regolare delle prestazioni del modello, della deriva dei prompt e della latenza delle API.

In sintesi,

L'architettura di ragionamento ibrido di Claude Sonnet 4, la capacità di contesto estesa e le robuste misure di sicurezza offrono un motore di intelligenza artificiale versatile, ideale sia per le query quotidiane che per flussi di lavoro complessi e multi-step. Con punteggi di benchmark altamente competitivi e un'ampia disponibilità su API e piattaforme cloud, Sonnet 4 si propone come una scelta pratica ma potente per gli sviluppatori che cercano funzionalità di intelligenza artificiale avanzate.

Iniziamo

Gli sviluppatori possono accedere Claude Sonetto 4 API  (modello: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking). Per iniziare, esplora le capacità del modello in Parco giochi e consultare il Guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l'accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometAPI ha anche aggiunto cometapi-sonnet-4-20250514 e al cometapi-sonnet-4-20250514-thinking specificatamente per l'uso in Cursor.

Nuovo su CometAPI? Inizia una prova gratuita da 1$ e scatena Sonnet 4 nei tuoi compiti più difficili.

Non vediamo l'ora di vedere cosa costruisci. Se qualcosa non ti convince, clicca sul pulsante di feedback: dirci cosa non funziona è il modo più veloce per migliorarlo.