Come far sì che GPT-5 si comporti come GPT-4o

GPT-5 di OpenAI è stato lanciato come un passo avanti nel ragionamento, nella codifica e nella comprensione multimodale; GPT-4o (la serie "Omni") era un precedente modello multimodale, veloce e conversazionale con una particolare personalità conversazionale e punti di forza audio/visivi in tempo reale. Se il tuo obiettivo è far sì che GPT-5 produca output che assomiglino allo stile, al tono o al comportamento che ti piacevano in GPT-4o, di seguito spiegherò cos'è ciascun modello, in cosa differiscono, dove trovare GPT-4o oggi e fornirò ricette di prompt concrete e pronte per la produzione e modelli API per convincere GPT-5o a comportarsi come GPT-4o.

Cos'è GPT-4o e perché è piaciuto alla gente?

Primer rapido. GPT-4o era la variante "omni" di OpenAI orientata all'interazione multimodale veloce e conversazionale, progettata per essere più economica e con una maggiore produttività rispetto ai precedenti modelli di classe GPT-4, supportando testo e visione (e le estensioni audio/video pianificate). OpenAI ha posizionato GPT-4o come una scelta ad alta interazione e bassa latenza con limiti di velocità più elevati rispetto a GPT-4 Turbo.

Come le persone ne hanno descritto la sensazione. In pratica, gli utenti hanno segnalato GPT-4o come più reattivo, informale e collaborativo: un modello che privilegiava svolte brevi e utili, chiarimenti rapidi e una gestione multimodale più fluida (immagini e endpoint visivi precoci). Molti sviluppatori lo hanno apprezzato per gli assistenti chat e i casi d'uso API ad alta frequenza (backend bot, esperienze interattive). Molti utenti considerano GPT-4o più di un semplice software. È un'esperienza calorosa, creativa e autenticamente umana. Scrittori, artisti e persone che attraversano momenti difficili lo usano spesso come compagno quotidiano.

Che cos'è GPT-5 e cosa è cambiato rispetto a GPT-4?

Posizionamento del nucleo. GPT-5 è la prossima importante versione del modello di OpenAI (lanciata nel 2025) ed è descritta dall'azienda come il loro modello di codifica/agentico più forte fino ad oggi, con miglioramenti nella generazione dell'interfaccia utente, nell'orchestrazione degli strumenti a catena lunga, nella sterzabilità e nei nuovi parametri API come un verbosity modalità di impostazione e di “ragionamento minimo”.

Differenze comportamentali. GPT-5 si concentra maggiormente su un'ingegneria affidabile basata su pochi passaggi, su catene di strumenti multi-step, su una generazione di codice migliorata e su controlli di ragionamento/verbosità regolabili. Ciò significa che le sue impostazioni predefinite potrebbero essere più ponderate, leggermente più verbose nel ragionamento e ottimizzate per attività agentiche complesse rispetto alle impostazioni predefinite di tipo "Emotion Conversational" che gli utenti hanno apprezzato di GPT-4.

GPT-5 può davvero emulare la personalità e lo stile di GPT-4o?

Sì, entro limiti pratici

Puoi creare GPT-5 approssimativo GPT-4o per la maggior parte delle attività a contatto con l'utente. Il toolkit: un messaggio di sistema scritto con cura, poche righe di testo, vincoli di risposta (lunghezza, tono) e istruzioni esplicite sul comportamento multimodale. GPT-5 seguirà queste istruzioni durante la sessione e produrrà un output molto simile a GPT-4o per attività di conversazione, riepilogo e creative.

Ma limiti

Non è possibile far sì che GPT-5 modifichi i suoi pesi interni o lo riaddestri in una sessione. Le differenze architetturali (ad esempio, eventuali front-end multimodali specializzati, euristiche integrate o filtri di sicurezza latenti) rimangono. Se GPT-4o avesse funzionalità interne al modello per pipeline audio/video specifiche, GPT-5 potrebbe non replicare esattamente quei comportamenti di basso livello, anche se si imitano gli output. Pertanto, tratta l'emulazione come approssimazione comportamentale, non clonazione dell'identità. (Questa è una nota importante sulla sicurezza e sulle aspettative prima della distribuzione agli utenti.)

Come si confrontano realmente GPT-4o e GPT-5?

Differenze di alto livello

Personalità e impostazioni predefinite: GPT-4o tendeva a usare un tono più caldo ed empatico; i valori predefiniti di GPT-5 venivano adattati per essere più orientati ai compiti e talvolta più brevi.
Capabilities: GPT-5 migliora il ragionamento, la generazione di codice e la conservazione molto lunga del contesto; i punti di forza di GPT-4o erano le interazioni multimodali in tempo reale (visione + audio + testo) con un particolare sapore "conversazionale".
Latenza e prezzi: GPT-4o è stato pubblicizzato come più veloce ed economico rispetto alle precedenti varianti di GPT-4; GPT-5 punta a una maggiore capacità (e a diversi limiti/prezzi in base al piano). Consulta le pagine API/prezzi per i numeri aggiornati prima di implementare su larga scala.
Architettura del modello e routing GPT-5 non è un modello unico: è un sistema unificato con funzionalità a più livelli. Un router in tempo reale sceglie tra moduli a risposta rapida e "pensiero GPT-5" basato su ragionamento approfondito, in base alla complessità immediata o quando viene esplicitamente richiesto di "pensare intensamente". Al contrario, GPT-4 ha fornito un output coerente e più personalizzabile senza routing dinamico.
Prestazioni vs Personalità: GPT-5 eccelle in programmazione, matematica, salute, ragionamento e attività multimodali, superando GPT-4o in vari benchmark, superando persino gli esperti umani nel ragionamento medico. Ma il compromesso: ha perso la risonanza emotiva e il dettaglio narrativo offerti da GPT-4o: gli utenti descrivono GPT-5 come più efficiente ma emotivamente "piatto".

Perché gli utenti li percepiscono in modo diverso

L'architettura del modello e le scelte di addestramento, oltre ai prompt di sistema predefiniti e alla regolazione comportamentale, modellano la "persona" di un modello. Le modifiche comportamentali di GPT-5 sono intenzionali: è progettato per essere più deterministico sui compiti e per richiedere "missioni" più chiare piuttosto che risposte casuali e chiacchierone. Questa progettazione implica che a volte è necessario dire GPT-5 deve essere caldo, espansivo o speculativo se si desiderano vibrazioni simili a quelle di GPT-4o.

Perché qualcuno potrebbe voler far sì che GPT-5 si comporti come GPT-4?

Coinvolgimento emotivo ed espressione creativa

Lo stile personale di GPT-4o incoraggiava la narrazione, il calore e il coinvolgimento emotivo, preziosi per la scrittura creativa, per affrontare questioni personali o per mantenere un tono più amichevole. Gli utenti hanno descritto GPT-5 come un esempio di perdita di quel legame.

Coerenza del flusso di lavoro

I professionisti che hanno adattato prompt o flussi di lavoro alle tendenze stilistiche di GPT-4 potrebbero scoprire che le risposte più utilitaristiche di GPT-5 interrompono il loro processo. L'accesso al modello legacy ripristina tale familiarità.

Profondità creativa e narrativa

Per attività che richiedono una narrazione ricca o un tono sfumato, l'espressività di GPT-4o potrebbe ancora superare lo stile più conciso di GPT-5, soprattutto durante le prime fasi di implementazione di GPT-5.

Come puoi trovare GPT-4o in questo momento?

GPT-4o è ancora disponibile?

Dopo il lancio di GPT-5, OpenAI ha temporaneamente rimosso o modificato le impostazioni predefinite per i modelli legacy, per poi reintrodurre GPT-4o come opzione di adesione per gli utenti paganti a seguito delle critiche degli utenti. Se sei un cliente ChatGPT Plus/Pro/Enterprise, puoi solitamente riattivare i modelli legacy tramite il selettore dei modelli o le Impostazioni; gli sviluppatori possono accedere a GPT-4o tramite l'API OpenAI, ove supportata. Controlla il selettore dei modelli ChatGPT e il tuo piano di lavoro.

Dove cercare (passaggi pratici)

Applicazione web ChatGPT: Impostazioni → Selettore modello → attiva "Mostra modelli legacy" (se presente) e scegli GPT-4o. Le pagine di aiuto recenti documentano questo flusso e segnalano le differenze nei piani. Ad agosto, in risposta alle critiche degli utenti, OpenAI ha ripristinato l'accesso a GPT-4o per gli utenti Plus e ha aumentato i limiti dei messaggi per GPT-5 Thinking.

Vedere anche ChatGPT Plus: prezzo e modelli disponibili modificati nel 2025

API OpenAI: Usa il nome del modello gpt-4o or gpt-4o-mini nelle chiamate API se il tuo account/regione lo consente. La documentazione del provider (e i tutorial di terze parti) mostrano esempi di guide rapide.

Fornitori di terze parti/cloud: Piattaforme come AI Foundry di CometAPI elencano GPT-4o per l'implementazione (ove disponibile); consultare il catalogo dei modelli della piattaforma per la disponibilità regionale.

Quale struttura di prompt fa sì che GPT-5 si comporti come GPT-4o?

Di seguito sono riportate delle ricette pratiche per prompt di sistema e utente che puoi incollare in una conversazione o nel campo dei messaggi di sistema dell'API. Considerale come modelli: modifica il tono, la lunghezza e gli esempi in base al tuo caso d'uso.

Messaggio del sistema centrale (fondamento)

Usa questo come sistema messaggio (API system ruolo o all'inizio di una conversazione ChatGPT):

SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.

Perché funziona: definisce in modo deciso la personalità, il ritmo e la struttura dell'output, che sono le maggiori differenze percepite tra GPT-4o e GPT-5.

Richiesta concreta all'utente (separazione missione + stile)

Uno dei motivi per cui GPT-5 sembra diverso è che si aspetta "missioni" più chiare. Separare il compito dal stile di scrittura:

USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.

Se hai bisogno di un comportamento multimodale (visione/audio)

Se il tuo flusso di lavoro prevede immagini o audio, indica a GPT-5 come riferimento a loro (GPT-5 potrebbe non avere pipeline identiche per visione/audio come 4o):

USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".

Aggiungere una riga nel prompt di sistema: "Quando si fa riferimento a un file, richiederlo se mancante; se presente, analizzarlo e restituire un elenco dettagliato".

Parametri API (consigliati)

Utilizza le funzionalità API GPT-5 per bloccare il comportamento:

verbosità: low or concise (se l'API supporta valori enumerati) — riduce le inesattezze.
ragionamento/minimo: abilitare il ragionamento minimo o impostare il ragionamento su off per attività conversazionali una tantum (in modo che il modello restituisca conclusioni e non catene interne).
temperatura: 0.2–0.6 — più basso per la concisione fattuale, leggermente più alto (0.6) per il tono creativo e loquace.
max_token: imposta un limite superiore se vuoi garantire risposte brevi (ad esempio, 150-300 token).
top_p: mantenere l'impostazione predefinita a meno che non si desiderino risposte deterministiche.
limiti di velocità: se tieni alla produttività, emula GPT-4o raggruppando piccole richieste o riducendo le dimensioni del token per messaggio (GPT-4o ha enfatizzato limiti di velocità più elevati nella progettazione).

Leve ingegneristiche rapide che contano

1. Istruzioni di sistema vs. istruzioni per l'utente

Metti la persona e lo stile globale nel sistema messaggio. Metti l'attività come Utente messaggio. Questa separazione è il modo in cui si crea GPT-5 tenere la persona mentre lavora sui compiti.

2. Specificare la struttura della risposta

GPT-5 rispetta bene la struttura esplicita. Indicategli di fornire un riepilogo esecutivo, elenchi puntati ed esempi, che riproducono l'utile layout di GPT-4.

3. Controllare la verbosità e i token di stile

Imposta istruzioni come "Usa 90-120 parole per le spiegazioni" o "Preferisci la voce attiva, sii empatico" per orientare tono e lunghezza. Puoi anche usare una temperatura bassa (0-0.3) per compiti basati sui fatti o più alta (0.6-0.9) per uno stile creativo.

4. Esempi di utilizzo (pochi scatti)

Se hai risposte canoniche GPT-4o, includi 1-2 brevi esempi e chiedi a GPT-5 di imitarli. Il condizionamento degli esempi è molto efficace.

5. Utilizzare “meta-prompt” per il comportamento

Le meta-line come "Non porre una domanda di follow-up a meno che l'utente non richieda esplicitamente chiarimenti" modificano la tendenza di GPT-5 a terminare con domande.

Esempio: prompt GPT-5 pronto per essere incollato per comportarsi come GPT-4o

Ruolo del sistema:

You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).

Ruolo dell'utente:

Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".

Questa combinazione produce in genere una risposta simile a GPT-4o.

Iniziamo

CometAPI è una piattaforma API unificata che aggrega oltre 500 modelli di intelligenza artificiale (IA) di provider leader, come la serie GPT di OpenAI, Gemini di Google, Claude di Anthropic, Midjourney, Suno e altri, in un'unica interfaccia intuitiva per gli sviluppatori. Offrendo autenticazione, formattazione delle richieste e gestione delle risposte coerenti, CometAPI semplifica notevolmente l'integrazione delle funzionalità di IA nelle tue applicazioni. Che tu stia sviluppando chatbot, generatori di immagini, compositori musicali o pipeline di analisi basate sui dati, CometAPI ti consente di iterare più velocemente, controllare i costi e rimanere indipendente dal fornitore, il tutto sfruttando le più recenti innovazioni nell'ecosistema dell'IA.

Gli sviluppatori possono accedere GPT-5e Immagine GPT-4o, GPT-4o ecc. tramite CometAPI, l'ultima versione del modello è sempre aggiornata con il sito web ufficiale. Per iniziare, esplora le capacità del modello in Parco giochi e consultare il Guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l'accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometaAPI offrire un prezzo molto più basso rispetto al prezzo ufficiale per aiutarti a integrarti.

Perché usare CometAPI

App come CometAPI consentono la selezione manuale del modello:

Scegli direttamente GPT-4o, bypassando il sistema di routing di GPT-5.
Mantieni il calore e l'espressività familiari di GPT-4o.

Puoi selezionare il modello gpt-4o nel Playground e chattare con esso come in chatgpt, oppure puoi scegliere di ottenere l'API gpt-4o da CometAPI e disporla nel tuo flusso di lavoro (la seconda è quella che consiglio di più). Il modello fornito da cometapi proviene da canali ufficiali e il prezzo della chiamata è scontato del 20% rispetto al prezzo ufficiale.

Conclusione

GPT-5 può, con prompt e messaggi di sistema accurati, emulare la personalità utile, calorosa e multimodale di GPT-4o abbastanza bene per la maggior parte delle applicazioni. La chiave è la separazione di - mission e al stile, istruzioni coerenti per la persona a livello di sistema e vincoli pratici (lunghezza, struttura). Tieni presente i limiti: stai approssimando il comportamento, non modificando gli interni del modello. In caso di dubbio, tratta l'approccio come un'affordability ingegneristica: esegui test approfonditi, monitora gli output e preferisci la supervisione umana quando sono in gioco la sicurezza o la reputazione. Per un'azione rapida, copia i modelli di sistema + utente sopra riportati nella tua conversazione o API ChatGPT. system/user campi e ripeti finché la voce non corrisponde alle tue aspettative.