Come eseguire GPT-5-Codex con Cursor AI?

CometAPI
AnnaNov 2, 2025
Come eseguire GPT-5-Codex con Cursor AI?

Di recente, OpenAI ha lanciato una versione specializzata, GPT-5-Codex, specificamente ottimizzata per i flussi di lavoro di ingegneria del software tramite il suo marchio Codex. Nel frattempo, il fornitore di IDE di programmazione Cursor AI ha integrato GPT-5 e GPT-5-Codex per migliorare l'esperienza degli sviluppatori. Il supporto per GPT-5-Codex di OpenAI e GPT-5 di Cursor consente agli sviluppatori di combinare un modello di programmazione specializzato con un flusso di lavoro di intelligenza artificiale incentrato sull'IDE, ovvero... Codice GPT-5 è, come collegarlo a Cursore (un IDE AI first) e due modi pratici per eseguire il modello all'interno del tuo editor: (1) chiamando Codice GPT5 via CometaAPI, e (2) utilizzando un nativo Codice / CodiceX integrazione (estensione + CLI).

Che cos'è il Codex GPT-5?

GPT-5-Codex è una specializzazione della famiglia GPT-5, ottimizzata e confezionata come agente di codifica per flussi di lavoro incentrati sugli sviluppatori. In breve, è GPT-5 con training aggiuntivo e vincoli a livello di sistema, in modo da comportarsi come un affidabile assistente di codifica: più efficace nelle attività di codifica multi-step, nell'esecuzione di test, nella produzione di patch riproducibili e nell'interazione con strumenti di sviluppo e plugin IDE. OpenAI (e i fornitori dell'ecosistema) hanno posizionato GPT-5-Codex come modello raccomandato per i flussi di lavoro di codifica agentica forniti tramite Codex (l'agente di codifica) e le integrazioni IDE.

Perché è importante: Per sviluppatori e responsabili ingegneristici, GPT-5-Codex segna un passaggio dal semplice completamento automatico del codice al supporto completo della codifica agentica: generazione di codice, refactoring, ragionamento multi-file, revisione automatica e altro ancora. Grazie all'integrazione in prodotti come Cursor AI e Codex CLI, gli sviluppatori possono sfruttare questo modello avanzato all'interno di strumenti familiari. In un mercato competitivo (ad esempio, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf), GPT-5-Codex è posizionato per fornire un notevole aumento di produttività e qualità.

Punti chiave principali:

  • È disponibile come motore predefinito in Codex per attività cloud, revisione del codice e tramite l'estensione Codex CLI e IDE.
  • Per quanto riguarda le prestazioni di riferimento, ha raggiunto circa il 74.5% nel benchmark SWE-bench Verified, dimostrando una solida competenza nelle attività di ingegneria del software nel mondo reale.
  • Supporta ampie finestre di contesto (ad esempio 200,000 token), consentendo la gestione di monorepo e grandi basi di codice.

Principali implicazioni per i consumatori:

  • GPT-5-Codex è esposto sia all'interno di Codex (integrazioni CLI/agente e IDE) sia tramite API compatibili di aggregatori di terze parti.
  • Il modello ha un prezzo e un pacchetto paragonabili a GPT-5 per gli sviluppatori, ma la sua superficie operativa (strumenti, modalità di sicurezza, comportamento durante l'esecuzione dei test) è ottimizzata per le attività di codifica.

Come posso utilizzare GPT-5 Codex con Cursor AI?

Quando si sceglie una piattaforma gateway API, consiglio sempre prima CometAPI.

CometAPI è una piattaforma API unificata che aggrega oltre 500 modelli di intelligenza artificiale di provider leader, come la serie GPT di OpenAI, Gemini di Google, Claude di Anthropic, Midjourney, Suno e altri, in un'unica interfaccia intuitiva per gli sviluppatori. Offrendo autenticazione, formattazione delle richieste e gestione delle risposte coerenti, CometAPI semplifica notevolmente l'integrazione delle funzionalità di intelligenza artificiale nelle tue applicazioni. Che tu stia sviluppando chatbot, generatori di immagini, compositori musicali o pipeline di analisi basate sui dati, CometAPI ti consente di iterare più rapidamente, controllare i costi e rimanere indipendente dal fornitore.

CometaAPI offrire un prezzo molto più basso rispetto al prezzo ufficiale per aiutarti a integrare l'API.

Esistono due metodi pratici e ampiamente utilizzati per eseguire GPT-5-Codex all'interno di Cursor:

  1. Utilizzare CometAPI come fornitore drop-in — aggiungi la tua chiave CometAPI in Cursor in modo che Cursor chiami il gpt-5-codex modello tramite l'API compatibile con OpenAI di Comet.
  2. Utilizzare l'integrazione Codex (OpenAI) — installa l'estensione Codex IDE (l'estensione Codex funziona all'interno delle estensioni/marketplace di Cursor), installa Codex CLI localmente e autentica Codex sul tuo account (o configuralo per usare le credenziali CometAPI).

Di seguito illustrerò i prerequisiti, i flussi passo passo e i suggerimenti pratici per ciascun metodo.

Prerequisiti (cosa dovresti avere prima di iniziare)

  • Un'installazione recente di Cursor (aggiornamento all'ultima versione per garantire la presenza delle impostazioni di modello/integrazione). La documentazione di Cursor mostra un'area "Modelli/Integrazioni" in cui vengono configurate le chiavi API del provider.
  • Un account CometAPI e una chiave API (se si prevede di chiamare GPT-5-Codex tramite CometAPI). Creare e copiare la chiave dalla dashboard di Comet.
  • Per il percorso Codex CLI: toolchain Node.js (npm) o Homebrew e autorizzazione per installare una CLI globale (npm install -g @openai/codex or brew install codex). Avrai anche bisogno di un terminale con cui sia comodo codex comandi.
  • Ragionevole pratica di sicurezza per l'area di lavoro: un gestore dei segreti (o almeno delle variabili d'ambiente) anziché il controllo delle chiavi in ​​Git. Cursor supporta l'inserimento di chiavi nelle sue impostazioni, ma le considera sensibili.

Come posso ottenere GPT-5-Codex tramite un modello personalizzato in Cursor?

Qual è l'approccio di alto livello?

Questo metodo tratta CometaAPI come il portale che espone il GPT5-codex modello (o equivalente del fornitore) tramite un'interfaccia REST/HTTP standard. Cursor è configurato per chiamare un endpoint del modello esterno utilizzando la chiave CometAPI. Questo è spesso il percorso più semplice per i team che già centralizzano l'accesso al modello di intelligenza artificiale tramite CometAPI o desiderano cambiare modello senza modificare le impostazioni dell'editor.

Passaggio 1: crea e copia la tua chiave CometAPI

  1. Accedi al tuo account CometAPI.
  2. Apri Chiavi account/API (o centro personale) e creare un nuovo token (etichettarlo ad esempio, cursor-codex).
  3. Copia il token in modo sicuro. API GPT-5-Codex questo esatto flusso nella sezione chiave API.

Passaggio 2: configurare Cursor per utilizzare CometAPI

  1. Apri Cursore e vai a Impostazioni → Integrazioni or Estensioni → Fornitori di modelli (L'interfaccia utente può variare in base alla versione).
  2. Scegli di aggiungere un fornitore di modelli personalizzati e incolla:
  • URL dell'endpoint: https://api.cometapi.com/v1
  • Autorizzazione: imposta intestazione Authorization: Bearer <YOUR_COMET_API_KEY> (o l'intestazione del token del provider).

Seleziona il nome del modello gpt-5-codex-low/ gpt-5-codex-medium/ gpt-5-codex-high nell'elenco dei modelli del provider o come override del modello.

Fase 3: verifica e test

Da Cursor, apri un file e richiedi un piccolo compito Codex (ad esempio, "Scrivi un test unitario per la funzione X"). Osserva la richiesta apparire nel pannello di rete/registrazione di Cursor; assicurati che le risposte vengano restituite senza errori.

Buone pratiche

  • Utilizzare una chiave API dedicata per le integrazioni con Cursor (non riutilizzare le chiavi per altri servizi). Ruotare periodicamente le chiavi. (Cursor supporta chiavi per provider.)
  • Limitare l'ambito e l'utilizzo: Configura limiti di frequenza/quote in CometAPI (o almeno monitora l'utilizzo) in modo che un loop di prompt o un esperimento errato non facciano saltare il budget. CometAPI pubblicizza controlli sui costi e cambi di modello.
  • Monitorare la latenza e la correttezza del modello — eseguire test unitari e smoke test sul codice generato prima di accettare le modifiche nei rami.
  • Utilizzare la separazione dell'ambiente: utilizzare chiavi CometAPI separate per local/dev e CI/prod per applicare il privilegio minimo.
  • Denominazione e disponibilità del modello: il nome esatto del modello esposto da CometAPI potrebbe cambiare; verifica l'elenco dei modelli nella dashboard CometAPI prima di affidarti a un nome codificato.
  • Latenza e debug: se qualcosa rallenta, verificare sia Cursore → CometAPI sia CometAPI → modello sottostante; CometAPI funge da livello proxy.

Come posso impostare l'integrazione di CodeX (Codex) in Cursor?

Qual è l'approccio di alto livello?

Questo metodo installa un file di prima classe Codice (CodeX) integrazione all'interno di Cursor (tramite un'estensione) e utilizza il Codice CLI sul tuo computer per autenticare e inoltrare il contesto. Spesso offre l'integrazione più completa: condivisione del contesto più approfondita (file aperto, selezione, differenze), operazioni CLI sincrone e orchestrazione delle attività cloud che si avvicina di più al prodotto Codex di OpenAI.

Questo metodo utilizza gli strumenti Codex di OpenAI (estensione IDE + interfaccia a riga di comando Codex locale) e offre la barra laterale Codex e flussi di lavoro agentici più completi all'interno di Cursor. Procedura di configurazione rapida:

1) Installare l'estensione Codex IDE in Cursor

Apri Estensioni/Marketplace di Cursor, cerca Codice (OpenAI) e installala: l'estensione Codex IDE è distribuita per fork di VS Code come Cursor ed è disponibile sulla pagina degli sviluppatori di Codex o sul Marketplace di VS Code. Dopo l'installazione, nell'IDE apparirà una barra laterale o un pannello di Codex.

2) Installare Codex CLI localmente

Su macOS / Linux:

npm install -g @openai/codex
# or

brew install codex

Conferma con:

codex --version

La CLI fornisce le stesse funzionalità dell'agente di codifica del terminale (esecuzione di attività, creazione di agenti, apertura di sessioni interattive). ()

3) Autenticare il Codex

Esegui:

codex login

Di solito, questo apre un flusso basato sul browser per associare Codex al tuo abbonamento OpenAI/ChatGPT (Plus/Pro/Team), oppure ti consente di fornire una chiave API. Se desideri che Codex chiami GPT-5-Codex tramite CometAPI anziché tramite gli endpoint ufficiali di OpenAI, configura un file di configurazione Codex o variabili di ambiente in modo che puntino OPENAI_API_BASE a https://api.cometapi.com/v1 e al OPENAI_API_KEY al tuo token CometAPI. La CLI Codex supporta l'utilizzo di chiavi API e file di configurazione (~/.codex/config.toml) per endpoint personalizzati.

4) Wire Codex + Cursore

Con l'estensione Codex installata e il codex Autenticata tramite CLI, l'estensione Cursor parlerà con l'agente Codex in esecuzione localmente o chiamerà il Codex Cloud remoto a seconda della modalità di integrazione. Aprire il pannello Codex (spesso Ctrl/Cmd+Shift+P → “Apri Codex”) e verificare che sia possibile eseguire una breve generazione di codice e un test.

Esempio: configurare Codex CLI per utilizzare CometAPI (bash):

# set CometAPI as OpenAI-compatible base and token for Codex / other OpenAI clients

export OPENAI_API_BASE="https://api.cometapi.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxx-from-comet"

# install Codex CLI (npm)

npm install -g @openai/codex

# run and authenticate (API-key mode will read OPENAI_API_KEY)

codex --version
codex

Suggerimenti per il percorso del Codex

  • Se preferisci centralizzare la fatturazione e il cambio di provider, utilizza CometAPI come backend, indirizzando la base API di Codex a Comet. In questo modo, puoi facilmente cambiare modello senza modificare la configurazione dell'IDE.
  • Usa il ~/.codex/config.toml per rendere persistenti la base API, le chiavi e i server MCP; è più sicuro delle variabili di ambiente per le configurazioni multi-progetto.
  • If codex login si blocca nei server headless, copia le credenziali/configurazioni CLI generate da un desktop sviluppatore (o usa la modalità chiave API).
  • Abilitare l'esecuzione locale ove possibile: la CLI può essere eseguita localmente e ridurre i dati inviati ai provider cloud. Utilizzare la modalità locale per i repository sensibili, ma convalidare comunque ciò che l'agente esegue.
  • Coinvolgimento umano nelle azioni esecutive: non consentire mai all'agente di eseguire automaticamente i comandi shell generati senza una revisione esplicita. Aggiungere un passaggio di conferma.

Breve guida alla decisione (quale metodo scegliere?)

  • Scegli CometAPI → Cursore Se desideri un gateway API singolo e semplice, flessibilità multi-modello e fatturazione/passaggio centralizzato tra i modelli. Ideale se utilizzi già CometAPI o hai bisogno di più fornitori di modelli.
  • Scegli Codex IDE + CLI Se desideri un'esperienza IDE più completa, funzionalità più complete per l'agente locale (esecuzione/test/refactoring in locale) e un set di funzionalità Codex ufficiale (integrazione CLI/IDE). Ideale quando hai bisogno di un code-tasking approfondito, dell'esecuzione locale o delle funzionalità dell'agente Codex.

Iniziamo

CometAPI è una piattaforma API unificata che aggrega oltre 500 modelli di intelligenza artificiale provenienti da fornitori leader, come la serie GPT di OpenAI, Gemini di Google, Claude di Anthropic, Midjourney, Suno e altri, in un'unica interfaccia intuitiva per gli sviluppatori.

Gli sviluppatori possono accedere alle API più recenti di chatgpt come API GPT-5-Codex e al API Sora-2-pro tramite CometAPI, l'ultima versione del modello è sempre aggiornato con il sito ufficiale. Per iniziare, esplora le capacità del modello nel Parco giochi e consultare il Guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l'accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometaAPI offrire un prezzo molto più basso rispetto al prezzo ufficiale per aiutarti a integrarti.

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