Come utilizzare rapidamente Kimi K-2.5 con OpenClaw?

Kimi K-2.5 è l’ultima serie di modelli nativi multimodali e agentici di MoonshotAI (un’evoluzione della linea Kimi K2). È progettata per il ragionamento visivo + linguistico, forti capacità di coding e funzionalità “agent” avanzate, inclusa un paradigma Agent-Swarm (sotto‑agenti parallelizzati per workflow complessi). Kimi K-2.5 è disponibile come pesi open-source e tramite API gestite (CometAPI pubblica endpoint API per essa). Se stai creando automazioni che richiedono visione + chiamate a tool step‑by‑step (ad es., screenshot → modifiche al codice → chiamate di sistema), Kimi K-2.5 è progettata per questa classe di attività.

OpenClaw è un assistente/gateway AI personale open‑source che puoi eseguire in locale o su un server. Funziona da ponte tra canali chat (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, interfaccia web, ecc.) e un backend di modelli — e aggiunge workflow, plugin di skill, esecuzione di tool e connettori. OpenClaw è agnostico rispetto al modello: puoi indirizzarlo a API cloud (OpenAI, Anthropic, CometAPI) o a endpoint di inferenza locali. Il progetto ha rilasci attivi e documentazione della community all’inizio del 2026.

Perché collegare Kimi K-2.5 a OpenClaw?

Collegare Kimi K-2.5 a OpenClaw unisce due forze complementari:

• Esecuzione multimodale: Kimi K-2.5 gestisce nativamente testo, immagini e codice — ideale per attività che combinano analisi di documenti, generazione di UI/prototipi e reportistica automatizzata. OpenClaw fornisce il runtime agent e i canali per agire su tali output (pubblicare su Slack, aggiornare documenti, eseguire script).
• Scala e orchestrazione: il design “agent swarm” di Kimi (più agent cooperanti o modalità di ragionamento specializzate) si abbina agli hook di orchestrazione di OpenClaw per coordinare job multi‑step (raccolta dati → analisi → pubblicazione). È particolarmente utile per ricerca, generazione di contenuti in batch e attività operative automatizzate.
• Flessibilità: puoi eseguire Kimi K-2.5 in locale (inference self‑host) o tramite un aggregatore API (CometAPI, piattaforma Moonshot). OpenClaw supporta sia modelli‑come‑provider sia provider locali, così scegli i trade‑off desiderati — latenza, costo, controllo o privacy dei dati.

Perché questo abbinamento è importante: Kimi K-2.5 porta capacità multimodali e agentiche (comprensione visiva, generazione di codice, ragionamento su contesti lunghi), mentre OpenClaw fornisce orchestrazione degli agent, connettori e runtime per distribuire tali capacità in workflow pratici. In poche parole, Kimi è il cervello; OpenClaw è il corpo e il sistema nervoso che permette a quel cervello di agire tra canali chat, file locali e altri servizi.

Come usare rapidamente Kimi K-2.5 con OpenClaw?

Di seguito un percorso rapido e adatto alla produzione. Segui questi passaggi in sequenza: prepara l’ambiente, ottieni una chiave API (esempio CometAPI), installa OpenClaw (note di feb 2026), imposta Kimi (cloud o locale) e collegali. Dopo i passaggi, riassumo i trade‑off pratici tra API e locale e le best practice.

Nota: questa guida mostra la via più rapida e affidabile nel 2026: usa l’API ufficiale di Moonshot o un provider di instradamento (OpenRouter / CometAPI) e configura OpenClaw per usare quel provider. Se preferisci solo locale, salta i passaggi sulla chiave API e segui le note sul deployment locale qui sotto.

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Prerequisiti: configurazione corretta per Windows / WSL2 nel 2026

Se sei su Windows (Windows 10/11), WSL2 è l’ambiente consigliato per tooling nativo Linux, container e workflow con accelerazione GPU.

• Installa WSL con il metodo one‑liner in PowerShell elevato:
  wsl --install — installa il framework WSL e di default Ubuntu. Puoi impostare WSL2 come predefinito e usare wsl --set-default-version 2 dove opportuno. La documentazione Microsoft spiega wsl --install, selezione distro e troubleshooting.
• Hardware: per uso via API — qualsiasi laptop/desktop moderno con internet. Per inferenza locale di Kimi K-2.5 (se sceglierai il locale), prevedi server multi‑GPU (classe A100/H100 o infrastrutture di inferenza specializzate) o runtime ottimizzati (vLLM/vCUDA + distribuzione multi‑GPU). Kimi K-2.5 è grande e agentica; eseguirla in locale non è banale.
• Node.js / npm: gli installer e gli script di OpenClaw richiedono Node.js 22+ (o come indicato nella documentazione di installazione di OpenClaw). Installa Node 22+ in WSL o Windows.
• Un account CometAPI (o un altro aggregatore supportato): questa guida usa CometAPI perché espone Kimi K-2.5 e fornisce un endpoint compatibile con OpenAI, permettendo a OpenClaw di usarlo con minima configurazione. Crea una chiave API nella console CometAPI.

Installazione rapida WSL2 (one‑liner)

Apri PowerShell come Amministratore ed esegui:

wsl --install
# Riavvia quando richiesto
# Dopo il riavvio, apri un terminale WSL e opzionalmente:
wsl --update
wsl -l -v

(Se devi installare una distro specifica: wsl --install -d ubuntu.) La documentazione WSL di Microsoft indica wsl --install come comando consigliato e supportato nel 2026.

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Step 1 — Crea una chiave API tramite CometAPI (esempio rapido)

Se vuoi chiamare Kimi tramite un gateway API di terze parti come CometAPI (utile quando non vuoi collegare direttamente un provider), il flusso quick‑start di CometAPI è semplice:

1. Ricarica/crea un account su CometAPI.
2. Crea un token dalla dashboard → diventa la tua chiave API. Il quick‑start CometAPI dice: crea un nuovo token per ottenere la tua API Key.
3. Sostituisci la base URL nei client da OpenAI a CometAPI:
   e sostituisci la tua chiave nell’header Authorization.

Esempio: imposta la chiave come variabile d’ambiente in WSL:

export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
# opzionalmente aggiungi a ~/.bashrc o ~/.zshrc
echo 'export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc

Perché usare CometAPI? È un ponte rapido quando non vuoi gestire le quote della piattaforma Moonshot o quando usi strumenti già configurati sulla base URL di CometAPI. Verifica sempre che il provider offra il modello Kimi con lo slug appropriato e il pricing.

Step 2 — Installa OpenClaw (installazioni consigliate a febbraio 2026)

OpenClaw fornisce un installer rapido e un pacchetto npm. Due metodi comuni:

Metodo A — One‑liner (consigliato su macOS/Linux; funziona in WSL):

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# oppure clona il repo ed esegui il setup come da README del repo

Metodo B — npm install (se già gestisci Node):

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

Usa la procedura guidata integrata:

# esempio citato dalla documentazione OpenRouter (onboarding OpenClaw)
$ openclaw onboard

La procedura guidata ti accompagna nella selezione del provider, inserimento della chiave API e configurazione dei canali di esempio.

Configurazione manuale (se preferisci): modifica ~/.openclaw/openclaw.json e imposta le chiavi via env (o usa i profili di autenticazione OpenClaw per conservare le chiavi nel portachiavi di sistema). La documentazione CometAPI mostra come impostare OPENROUTER_API_KEY o creare un profilo di autenticazione; lo stesso schema si applica ad altri provider quando supportati.

Passaggio di sicurezza importante: esegui OpenClaw in un ambiente ristretto. Eseguilo sotto un utente dedicato e abilita i profili di autenticazione anziché chiavi in chiaro nella config. OpenClaw supporta openclaw auth set openrouter:default --key "$KEY" per salvare le chiavi in un portachiavi di sistema.

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Step 3 — Configura OpenClaw per usare CometAPI (Kimi K-2.5)

OpenClaw conserva la configurazione in ~/.openclaw/openclaw.json (o nella UI). Definirai una variabile d’ambiente per la chiave API e imposterai il modello primary sullo slug del modello Kimi in CometAPI.

Snippet minimo di ~/.openclaw/openclaw.json (esempio):

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "${COMETAPI_KEY}"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {}
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  }
}

Note e suggerimenti:

• Il blocco providers ti consente di aggiungere endpoint compatibili con OpenAI personalizzati (CometAPI è compatibile con OpenAI). La documentazione di OpenClaw mostra che esistono provider integrati ma puoi aggiungere models.providers per backend personalizzati. Dopo aver modificato il file, riavvia OpenClaw.
• Sostituisci lo slug del modello con quello di kimi‑k2.5 indicato nella pagina del modello CometAPI (la pagina di Kimi K-2.5 nel catalogo CometAPI).

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Step 4 — Verifica rapida: testa CometAPI dalla tua macchina (curl)

Prima di avviare OpenClaw, verifica che la chiave e il modello funzionino:

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-5",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
      {"role":"user","content":"Say hello and give your model name and mode."}
    ],
    "max_tokens": 200,
    "temperature": 0.2
  }' | jq

Se ha successo vedrai una risposta JSON con l’output del modello. CometAPI supporta l’endpoint in stile OpenAI /v1/chat/completions, quindi la maggior parte dei client in stile OpenAI funzionerà con la sola sostituzione di base URL/chiave.

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Step 5 — Avvia OpenClaw e seleziona il modello

1. Avvia OpenClaw (CLI o Docker come preferisci).
2. Nella web UI di OpenClaw: Settings → Config → Agents (oppure modifica openclaw.json raw). Imposta il modello dell’agent predefinito su cometapi/moonshotai/kimi-k2-5. Salva e riavvia il gateway. OpenClaw instraderà le chiamate degli agent verso CometAPI, che chiamerà il backend Kimi K-2.5. La documentazione e le guide della community di OpenClaw mostrano come aggiungere chiavi API e scegliere gli slug dei modelli del provider.

openclaw.json — esempio più completo (inserisci in ~/.openclaw/openclaw.json)

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "sk-REPLACE_WITH_YOURS"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {
          "context_size": 131072,
          "max_tokens": 4096
        }
      }
    }
  }
}

Riavvia OpenClaw dopo le modifiche. Se OpenClaw non si avvia, controlla i log per JSON non valido o stringhe d’ambiente mancanti.

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Step 6 — Prova un task agentico: screenshot → suggerimento di codice (esempio)

OpenClaw supporta chiamate a tool e allegati file. Un semplice test agentico:

• Dalla tua UI, chiedi all’assistente:
  Analyze this screenshot and produce a minimal React component that reproduces the UI.
• Allega uno screenshot (OpenClaw supporta allegati nel flusso chat); OpenClaw inoltra l’input multimodale tramite CometAPI → Kimi K-2.5, che è progettato per accettare input immagine + testo. Se vuoi regolare costi o latenza, riduci la dimensione dell’immagine o testa prima con payload più piccoli.

API vs. Locale Kimi K-2.5: quali sono i trade‑off?

Quando decidi se usare Kimi K-2.5 tramite un provider API (CometAPI, servizio ospitato Moonshot) o auto‑ospitarla in locale, considera le seguenti dimensioni.

Latenza e prestazioni

• Locale (self‑host): se esegui l’inferenza su GPU locali (NVIDIA/AMD con runtime supportati), la latenza per attività interattive può essere inferiore e hai pieno controllo su batch size, quantizzazione e uso memoria. Tuttavia, serve RAM GPU sufficiente (spesso 24 GB+ per varianti grandi o quantizzazione attenta per hardware più piccolo). L’hosting locale richiede anche manutenzione: aggiornare pesi, wrapper del modello e stack d’inferenza.
• API: i provider gestiti astraggono l’hardware di inferenza. Paghi il compute e benefici di endpoint scalabili, aggiornamenti gestiti e minore onere operativo. La latenza dipende da roundtrip di rete e carico del provider. Per molti team, l’accesso via API è la via più rapida alla produzione.

Costi e onere operativo

• Locale: costi capitali e operativi (GPU, energia, raffreddamento) possono essere elevati. Ma prevedibili una volta acquistato l’hardware; il costo per chiamata è essenzialmente zero oltre all’ammortamento dell’infrastruttura. Ti fai carico anche di aggiornamenti e bugfix del modello.
• API: il modello pay‑as‑you‑go riduce l’investimento iniziale e il lavoro di manutenzione, ma i costi crescono con l’uso. CometAPI offre prezzi spesso più competitivi rispetto a un endpoint ufficiale ospitato.

Privacy e controllo dei dati

• Locale: ideale per dati sensibili e compliance perché i dati non lasciano il tuo ambiente (assumendo nessun connettore esterno). Ideale per deployment on‑premise.
• API: più semplice da configurare, ma devi valutare retention dei dati, logging e policy di compliance del provider. Usa crittografia end‑to‑end (TLS), payload minimi e redigi i segreti prima di inviare i prompt.

Velocità di introduzione funzionalità e aggiornamenti

• API: i provider rilasciano aggiornamenti e ottimizzazioni del modello (prestazioni migliori, bug fix). È comodo ma può cambiare il comportamento del modello in modo imprevisto.
• Locale: controlli quando e come aggiornare i pesi; utile quando la riproducibilità è prioritaria.

In sintesi: se la priorità è la velocità di integrazione e il basso carico operativo, CometAPI è la via più veloce. Se devi mantenere i dati completamente privati o necessiti di workload multimodali a latenza estremamente bassa su hardware specializzato, l’auto‑hosting è l’opzione preferita.

API vs Locale Kimi K-2.5 — Vantaggi e svantaggi

Risoluzione problemi — correzioni rapide per i problemi comuni

• 401 / 403: verifica che la chiave API sia impostata, valida e con credito disponibile.
• Il modello non risponde / slug errato: controlla l’elenco modelli del provider.
• OpenClaw non si avvia: esegui openclaw gateway run dalla home di config e consulta i log in ~/.openclaw/logs. Usa l’onboarding wizard se la config manuale fallisce.
• Risposte lente: assicurati della connettività di rete; per task multimodali pesanti preferisci un endpoint Moonshot diretto per ridurre hop extra (CometAPI → Moonshot aggiunge uno step di instradamento ma con latenza solitamente minima). Valuta il deployment locale per loop sensibili alla latenza.

Nota finale — sii pragmatico ma cauto

Kimi K-2.5 porta una reale potenza multimodale e agentica nei workflow; OpenClaw la trasforma in automazione multi‑canale always‑on. Insieme possono accelerare drasticamente i task — dalla generazione di slide rifinite e spreadsheet strutturati all’esecuzione di flussi di ricerca multi‑agent. Ma le stesse capacità ampliano sensibilmente la superficie d’attacco: a inizio febbraio 2026 ricercatori di sicurezza e governi hanno segnalato rischi di misconfigurazione e malware nei registri delle skill di OpenClaw, e i provider stanno attivamente rilasciando patch e introducendo guardrail. Bilancia velocità e igiene operativa: prototipa sul cloud (Moonshot/CometAPI) e irrobustisci prima di passare ad automazione agent non presidiata in produzione.

Gli sviluppatori possono accedere a kimi k-2.5 tramite CometAPI già ora. Per iniziare, esplora le capacità del modello nel Playground e consulta la guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l’accesso a CometAPI e ottenuto la chiave API. CometAPI offre un prezzo molto inferiore a quello ufficiale per aiutarti nell’integrazione.

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