Come utilizzare n8n con i server MCP

La recente impennata dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale ha introdotto la necessità di flussi di lavoro più dinamici e consapevoli del contesto. n8n, uno strumento open source per l'automazione dei flussi di lavoro, si è affermato come una potente piattaforma per orchestrare processi complessi senza una vasta esperienza di programmazione. Nel frattempo, il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui gli agenti di intelligenza artificiale interagiscono con i servizi esterni, consentendo loro di scoprire strumenti ed eseguire operazioni in modo coerente. Integrando n8n con i server MCP, le organizzazioni possono sbloccare un nuovo livello di flessibilità, consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di invocare i flussi di lavoro n8n come strumenti e, viceversa, a n8n di utilizzare servizi compatibili con MCP direttamente all'interno dei propri flussi di lavoro. Questa capacità bidirezionale posiziona n8n sia come produttore che come consumatore di attività basate sull'intelligenza artificiale, semplificando l'automazione end-to-end e riducendo la necessità di codice di integrazione personalizzato.

Che cosa è n8n?

n8n è una piattaforma di automazione del flusso di lavoro caratterizzata da un modello di licenza basato su nodi e fair-code, che consente agli utenti di creare sequenze di azioni (nodi) che si attivano in base a eventi o pianificazioni. Supporta un'ampia gamma di integrazioni pronte all'uso, dalle richieste HTTP e database alle piattaforme di messaggistica e ai servizi cloud. A differenza dei restrittivi strumenti di automazione "black-box", n8n offre agli sviluppatori il pieno controllo sui propri flussi di lavoro, inclusa la possibilità di auto-ospitare ed estendere le funzionalità tramite nodi della community o codice personalizzato.

n8n

Che cosa è MCP?

Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard emergente che definisce il modo in cui i modelli e gli agenti di intelligenza artificiale (IA) individuano, accedono e orchestrano strumenti e fonti dati esterni. Fornisce una superficie API e uno schema di metadati uniformi, consentendo un'interoperabilità fluida tra gli agenti di IA, come i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), e i servizi che espongono funzionalità utilizzabili. I server MCP pubblicano definizioni di strumenti e modelli di prompt, mentre i client MCP, spesso integrati negli agenti di IA, possono richiedere ed eseguire questi strumenti in base a prompt contestuali.

Quali aggiornamenti recenti rendono questa integrazione essenziale?

Tra febbraio e aprile 2025, il team n8n ha introdotto ufficialmente due nodi chiave: Strumento client MCP e la Trigger del server MCPIl nodo MCP Client Tool consente ai flussi di lavoro n8n di chiamare server MCP esterni come se fossero nodi nativi, aprendo funzionalità basate sull'intelligenza artificiale con un'unica interfaccia. Al contrario, il nodo MCP Server Trigger trasforma un flusso di lavoro n8n in un server MCP, consentendo agli agenti di intelligenza artificiale esterni di richiamare direttamente le azioni del flusso di lavoro. Questi progressi posizionano n8n all'avanguardia nell'automazione del flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale, riducendo la complessità e consentendo il rapido sviluppo di pipeline di automazione intelligenti.

Come installare e configurare n8n per i server MCP?

Prima di immergerti nelle integrazioni MCP, hai bisogno di un'istanza n8n funzionante. Puoi ospitare autonomamente n8n su una macchina locale o distribuirlo su piattaforme cloud con programmi di installazione one-click, container Docker o servizi gestiti.

Prerequisiti

Node.js: Si consiglia la versione 18.17.0, 20.x o 22.x; attualmente n8n non supporta Node.js 23.x.
Idiota e al npm/filato: Per installare nodi n8n e community.
docker (facoltativo): consente semplici distribuzioni in container.
Un ambiente di hosting: Macchina locale, VPS o servizio cloud come Zeabur, in cui è possibile esporre un endpoint HTTP per il traffico MCP.

Procedura di installazione

Installa Gestione versione nodo (NVM)

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash 
source ~/.nvm/nvm.sh 
nvm install 18.17.0 
nvm use 18.17.0

Ciò garantisce la compatibilità con le versioni di Node.js supportate da n8n.

Installa n8n globalmente

 npm install -g n8n

Dopo l'installazione, richiamare n8n per avviare l'interfaccia web a http://localhost:5678 .

Crea il tuo account
Al primo avvio, n8n richiede la creazione di un account. Inserisci un indirizzo email e una password: non è richiesta la carta di credito per l'edizione community gratuita.

Installa il nodo della community MCP (facoltativo per il client)
Nelle impostazioni di n8n in "Nodi della comunità", cerca e installa n8n-nodi-mcpQuesto plugin fornisce funzionalità client MCP avanzate se la tua versione di n8n non dispone del nodo integrato.

Come si imposta il nodo di attivazione del server MCP in n8n?

Trasformare n8n in un server MCP consente agli agenti di intelligenza artificiale esterni di trattare i flussi di lavoro come strumenti richiamabili. Seguire questi passaggi:

Aggiunta del nodo trigger del server MCP

Crea un nuovo flusso di lavoro
Nell'editor n8n, fare clic su "Nuovo flusso di lavoro".
Aggiungi il nodo
Cercare Trigger del server MCP nel pannello dei nodi e trascinarlo nell'area di lavoro.
Imposta attivazione
Attivare il flusso di lavoro su "Attivo" dopo la configurazione. Il nodo Trigger del server MCP genererà un endpoint univoco, in genere a /mcp/<randomId>.

Configurazione del trigger

Percorso URL MCP: Accetta il percorso predefinito o specifica un percorso personalizzato (ad esempio, /mcp/ai-tools).
Autenticazione: Per i test iniziali, seleziona "Nessuno", ma per la produzione, configura le chiavi API, OAuth o la verifica JWT per proteggere il tuo endpoint.
Schema di input: Definisci le chiavi del payload JSON previste (ad esempio, tool, params). n8n analizzerà il JSON in arrivo e mapperà automaticamente i campi sui nodi successivi.

Una volta configurato, qualsiasi HTTP POST all'endpoint (ad esempio, http://your-domain.com/mcp/abc123) attiva il flusso di lavoro, consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di richiamare gli strumenti da te esposti.

Come si configura lo strumento client MCP in n8n?

Mentre il Server Trigger espone n8n come fornitore di strumenti, il nodo MCP Client Tool consente a n8n di utilizzare servizi MCP esterni all'interno dei flussi di lavoro.

Installazione del nodo della comunità

Se non hai installato n8n-nodi-mcp in precedenza, segui questi passaggi ora:

Apri Impostazioni → Nodi della community
Installa nuovo nodo: Cercare n8n-nodes-mcp e fai clic su "Installa".
Riavvia n8n per caricare il nuovo nodo.

Impostazione dello strumento client MCP

Aggiungere il nodo dello strumento client MCP
Nel tuo flusso di lavoro, cerca Strumento client MCP e aggiungilo.
Configura connessione

URL del server: Immetti l'endpoint del server MCP (ad esempio, il tuo URL di trigger MCP n8n o un servizio di terze parti).
Nome strumento: Specificare l'identificatore dello strumento come pubblicato dal server (ad esempio, sendEmail, fetchData).
Scheda Sintetica: Mappa i campi di input dai nodi precedenti o dalle variabili del flusso di lavoro.

Gestire la risposta
Il nodo MCP Client Tool restituisce un output JSON strutturato, che è possibile passare ai nodi successivi come "Set" o "HTTP Response" per la formattazione o l'ulteriore elaborazione.

Come testare e convalidare il server MCP in n8n?

La convalida è fondamentale per garantire che l'endpoint MCP e le integrazioni client funzionino in modo affidabile in diversi scenari.

Invio di richieste di prova

Usa strumenti come arricciare or Postino per inviare carichi campione:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{"tool": "exampleTool", "params": {"message": "Hello, world!"}}'

Una risposta positiva indica che n8n ha analizzato la richiesta, eseguito il flusso di lavoro e restituito il risultato previsto.

Debug di problemi comuni

JSON non valido: Assicurarsi che i payload siano ben formati; n8n rifiuterà l'input non valido con un errore 400.
Errori di autenticazione: Se si utilizzano chiavi API o OAuth, verificare che le intestazioni e i token siano configurati correttamente.
Errori del flusso di lavoro: Utilizzare il registro di esecuzione n8n per esaminare i dati di esecuzione del nodo e i messaggi di errore.
Connettività di rete: Verifica che la tua istanza n8n sia raggiungibile dall'ambiente del client, prestando attenzione alle regole del firewall e alle impostazioni DNS.

Quali sono gli esempi di casi d'uso di n8n con i server MCP?

L'integrazione di n8n con MCP apre le porte a diversi scenari di automazione in diversi ambiti: ecco alcuni esempi illustrativi.

Automatizzazione dei flussi di lavoro e-mail

Supponiamo che tu voglia che gli agenti di intelligenza artificiale inviino e-mail personalizzabili su richiesta:

Trigger del server MCP: Espone uno strumento denominato sendEmail.
Nodo di posta elettronica: Collega il trigger al nodo "Invia email" di n8n (SMTP, Gmail, ecc.).
Mappatura dei parametri: Carta geografica to, subject, body dal payload MCP ai campi del nodo email.

L'agente AI chiama semplicemente il sendEmail strumento tramite MCP, eliminando la necessità di gestire i dettagli SMTP nell'agente stesso.

Recupero e trasformazione dei dati API

Per consentire agli agenti di intelligenza artificiale di interrogare ed elaborare API di terze parti:

Trigger del server MCP: Strumento denominato fetchData.
Nodo di richiesta HTTP: Configurato per chiamare un'API esterna (ad esempio,https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).
Imposta nodo: Formatta e filtra la risposta API.
LUOGO DI RICONSEGNA: Invia JSON strutturato al client.

Gli agenti di intelligenza artificiale possono richiedere set di dati specifici senza dover gestire la paginazione, l'autenticazione o la limitazione della velocità.

Creazione di agenti di intelligenza artificiale vocale

Gli assistenti vocali possono sfruttare n8n come backend:

Trigger del server MCP espone strumenti come createTask or checkCalendar.
Il motore vocale traduce i comandi vocali in richieste MCP (ad esempio, "Crea una riunione domani alle 3:XNUMX").
I flussi di lavoro n8n interagiscono con Google Calendar, database o funzioni personalizzate, quindi restituiscono la conferma all'agente.

Questo approccio separa la logica dell'interfaccia vocale dalle integrazioni backend, semplificando manutenzione ed evoluzione.

Quali sono le migliori pratiche e le considerazioni sulla sicurezza?

Le integrazioni MCP pronte per la produzione richiedono misure di sicurezza, monitoraggio e scalabilità solide.

Autenticazione e controllo degli accessi

Tasti API: Emettere chiavi per client con ambiti granulari (ad esempio, consentire solo read or write operazioni).
OAuth 2.0 / JWT: Per gli ambienti aziendali, integrare con i provider di identità (Okta, Auth0).
rate limiting: Utilizzare proxy inversi (NGINX, Traefik) o gateway API cloud per limitare le richieste e prevenire abusi.

Scalabilità e prestazioni

Ridimensionamento orizzontale: Distribuisci più istanze n8n dietro un bilanciatore del carico per distribuire il traffico MCP.
Code Redis / Database: Trasferisci le attività pesanti o di lunga esecuzione alle code in background, assicurando risposte MCP rapide.
Controllo: Implementare la registrazione (ad esempio, Elastic Stack) e le metriche (Prometheus, Grafana) per monitorare i tempi di esecuzione del flusso di lavoro e i tassi di errore.

Cosa riserva il futuro all'integrazione tra n8n e MCP?

L'ecosistema attorno a MCP e n8n è in rapida evoluzione e all'orizzonte si profilano diversi sviluppi promettenti.

Caratteristiche imminenti

Scoperta dinamica degli strumenti:Gli agenti possono interrogare n8n in tempo reale per conoscere gli strumenti e i metadati disponibili, consentendo flussi di lavoro ancora più flessibili.
Nodi di sicurezza avanzati: Introduzione di nodi di crittografia integrata, rotazione dei token e registrazione degli audit all'interno di n8n.
Client MCP a basso codice: Ulteriori astrazioni per semplificare l'utilizzo di MCP senza richiedere installazioni di nodi personalizzati.

Crescita della comunità e dell’ecosistema

Marketplace dei flussi di lavoro MCP:Piattaforme come n8n.io/workflows elencano già modelli di server MCP di esempio, favorendo la condivisione e il riutilizzo.
Servizi di terze parti:I provider cloud e le piattaforme SaaS stanno iniziando a pubblicare endpoint MCP, ampliando la portata dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale.
Collaborazione su standard aperti:La specifica MCP è in fase di sviluppo attivo, con contributi da parte dei principali fornitori di intelligenza artificiale e automazione volti a migliorare l'interoperabilità.

Vedere anche Come usare n8n con CometAPI

Conclusione

L'integrazione di n8n con i server MCP trasforma i flussi di lavoro statici in servizi dinamici basati sull'intelligenza artificiale e offre a n8n la possibilità di utilizzare strumenti esterni orientati all'intelligenza artificiale. La recente introduzione dei nodi MCP Client Tool e MCP Server Trigger rappresenta un significativo passo avanti, semplificando sia lo sviluppo che la manutenzione delle pipeline di automazione intelligente. Seguendo le best practice di installazione, configurazione, sicurezza e test, le organizzazioni possono sfruttare appieno il potenziale di questa integrazione per innovare più rapidamente, ridurre i costi di progettazione e fornire un'automazione context-aware in diversi casi d'uso.