ChatGPT-4.5 è migliore di OpenAI o3?

All'inizio del 2025, OpenAI ha presentato due modelli significativi: GPT-4.5 e la serie O3. Mentre GPT-4.5, nome in codice "Orion", rappresenta un progresso nell'intelligenza artificiale conversazionale, i modelli O3 sono progettati per attività di ragionamento complesso e risoluzione di problemi. Questo articolo approfondisce le capacità, le prestazioni e le applicazioni di entrambi i modelli per determinare quale si distingua nell'attuale panorama dell'intelligenza artificiale.

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Che cos'è GPT-4.5

GPT-4.5 è stato rilasciato il 27 febbraio 2025, inizialmente disponibile per gli utenti e gli sviluppatori di ChatGPT Pro tramite l'API OpenAI. Si prevedeva di estendere l'accesso agli utenti di ChatGPT Plus e Team a breve.

Miglioramenti chiave

GPT-4.5 si basa sul suo predecessore, GPT-4, con diversi miglioramenti degni di nota:

• Finestra di contesto espansa: Supporta fino a 128,000 token, consentendo conversazioni più estese e coerenti.
• Capacità multimodali: Introduce il supporto per l'elaborazione delle immagini, consentendo agli utenti di caricare e analizzare le immagini insieme al testo.
• Intelligenza emotiva migliorata: Offre interazioni più simili a quelle umane, grazie a una migliore comprensione e risposta ai segnali emotivi.
• Tasso di allucinazioni ridotto: Dimostra una riduzione del 37.1% nella generazione di informazioni errate o inventate rispetto ai modelli precedenti.

Limiti

Nonostante questi progressi, GPT-4.5 presenta anche degli svantaggi:

• Costo: Con un costo di 75 $ per milione di token in input e 150 $ per milione di token in output, è significativamente più costoso di modelli come GPT-3.5 Turbo.
• Sfide di ragionamento:Alcuni utenti segnalano che GPT-4.5 ha difficoltà a gestire attività di ragionamento complesse e potrebbe non seguire in modo coerente le istruzioni dettagliate.

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Che cosa è O3

La serie di modelli O3 di OpenAI rappresenta un passaggio verso sistemi di intelligenza artificiale capaci di ragionamento avanzato. Utilizzando l'apprendimento per rinforzo, i modelli O3 vengono addestrati a "pensare" prima di generare risposte, impiegando una "catena di pensiero privata" per pianificare e ragionare sui compiti.

Caratteristiche principali di OpenAI o3

1. Capacità di ragionamento migliorate

Al centro del design di o3 c'è la sua capacità di eseguire ragionamenti logici passo dopo passo. Ciò si ottiene attraverso un meccanismo di "catena di pensiero privata", che consente al modello di deliberare internamente prima di generare risposte. Questa caratteristica consente a o3 di affrontare compiti complessi in matematica, programmazione e analisi scientifica con maggiore precisione.

2. Prestazioni di riferimento superiori

o3 ha dimostrato prestazioni notevoli in diversi benchmark:

• Diamante GPQA: Ha ottenuto un punteggio dell'87.7% nelle domande scientifiche di livello esperto.
• Banco SWE verificato: Ha ottenuto un punteggio del 71.7% nella risoluzione di compiti di ingegneria del software nel mondo reale, superando il 1% di o48.9.
• Codeforces: Ha ottenuto un punteggio Elo pari a 2727, che indica un'elevata competenza nelle sfide di programmazione competitiva.
• Punto di riferimento ARC-AGI: Ha dimostrato un'accuratezza tre volte superiore a quella di o1 nei compiti di ragionamento astratto.

3. Capacità multimodali

Oltre al testo, o3 dimostra spiccate capacità di percezione visiva. Può analizzare immagini, grafici e diagrammi, il che lo rende adatto a compiti che richiedono l'interpretazione di dati visivi.

4. Utilizzo autonomo degli strumenti

o3 è dotato della capacità di utilizzare in modo autonomo strumenti come la navigazione web, l'esecuzione di Python, la generazione di immagini e l'analisi dei file. Ciò consente al modello di eseguire attività multiforme senza richieste esplicite da parte dell'utente, aumentandone la versatilità.

5. Allineamento deliberativo per la sicurezza

Per garantire risultati affidabili e sicuri, o3 incorpora un approccio di allineamento deliberativo. Questo metodo migliora la capacità del modello di aderire alle linee guida di sicurezza attraverso un processo di ragionamento strutturato.

6. Varianti per esigenze diverse

OpenAI ha rilasciato o3 in più versioni per soddisfare esigenze diverse:

• o3-mini: Un modello più piccolo e conveniente, ottimizzato per velocità e precisione nei settori tecnici.
• o3-mini-alto: Una variante di o3-mini che alloca più risorse di calcolo per un ragionamento avanzato, disponibile per gli abbonati a pagamento.

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Considerazioni e limitazioni

Sebbene o3 presenti notevoli progressi, non è esente da sfide:

• Aumento della domanda computazionale:I processi deliberativi del modello richiedono una maggiore potenza di calcolo, con conseguenti costi operativi più elevati e potenziale latenza nelle risposte.
• Imprevedibilità negli output:Nonostante i miglioramenti, o3 può presentare delle incongruenze, come allucinazioni o errori in determinati compiti, che riflettono le sfide più ampie nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.

Analisi comparativa: GPT-4.5 vs. O3

Elaborazione del linguaggio naturale e creatività

ChatGPT-4.5 eccelle nel generare risposte creative e contestualizzate, rendendolo ideale per applicazioni di storytelling, assistenza clienti e pianificazione strategica. La sua avanzata intelligenza emotiva consente interazioni più sfumate.

Al contrario, OpenAI o3 privilegia il ragionamento logico rispetto all'espressione creativa. Sebbene non possa eguagliare ChatGPT-4.5 in termini di stile conversazionale, il suo approccio strutturato garantisce l'accuratezza nelle attività che richiedono un'analisi dettagliata.

Ragionamento e risoluzione dei problemi

OpenAI o3 supera ChatGPT-4.5 in ambiti tecnici. La sua capacità di deliberare internamente si traduce in una maggiore accuratezza nella codifica, nella matematica e nella risoluzione di problemi scientifici. Ad esempio, o3 ha ottenuto un punteggio del 71.7% nel benchmark SWE-bench Verified, che valuta le capacità di ingegneria del software.

ChatGPT-4.5, pur essendo competente, potrebbe non eguagliare la precisione di o3 in questi ambiti. I suoi punti di forza risiedono più nella conoscenza generale e nelle attività creative che nella risoluzione di problemi tecnici specializzati.

Costo e accessibilità

ChatGPT-4.5 si posiziona come un'offerta premium, con un costo di 75 dollari per milione di token in input e 150 dollari per milione di token in output. Il prezzo riflette le sue funzionalità avanzate, ma potrebbe essere proibitivo per alcuni utenti. L'accesso è attualmente limitato agli abbonati a ChatGPT Pro e ai clienti aziendali, con una disponibilità più ampia prevista.

O3 si posiziona come un'offerta premium, con costi di 10 dollari per milione di token in input e 40 dollari per milione di token in output, e 2.5 dollari per milione di input memorizzati nella cache. La sua attenzione all'efficienza computazionale suggerisce una soluzione più conveniente per le attività che richiedono ragionamento logico. Il suo design mira a bilanciare prestazioni e utilizzo delle risorse, offrendo potenzialmente un'opzione più accessibile per le applicazioni tecniche.

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Conclusione: scegliere il modello giusto

La scelta tra GPT-4.5 e O3 dipende dalle esigenze specifiche dell'utente:

• Per conversazioni naturali: GPT-4.5 è preferibile per le applicazioni che richiedono interazione di tipo umano e intelligenza emotiva.
• Per compiti di ragionamento complessi: O3 è più adatto per attività che implicano risoluzione avanzata di problemi, codifica e ricerca scientifica.

Con la continua evoluzione dell'intelligenza artificiale, l'integrazione della fluidità conversazionale e del ragionamento approfondito nei modelli futuri potrebbe colmare il divario tra GPT-4.5 e O3, offrendo soluzioni complete in vari ambiti.

Iniziamo

Gli sviluppatori possono accedere API GPT-4.5 e al API O3 attraverso CometaAPIPer iniziare, esplora le capacità del modello nel Playground e consulta il Guida API per istruzioni dettagliate. Si noti che alcuni sviluppatori potrebbero dover verificare la propria organizzazione prima di utilizzare il modello.

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