Gemini 2.5 Pro è gratuito? Una guida completa

Il ciclo di rilascio di Google da marzo ad aprile 2025 ha portato alla prima anteprima pubblica di Gemini 2.5 Pro, un modello multimodale "pensante" che include una finestra di contesto di un milione di token e i punteggi di ragionamento più elevati di qualsiasi modello Google fino ad oggi. L'azienda ha mantenuto una quota gratuita per Gemini 2.5 Pro, ma l'ha spostata su un endpoint sperimentale (gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25) durante l'attivazione della fatturazione per l'anteprima di produzione (gemini‑2.5‑pro‑preview‑03‑25). Gli sviluppatori ottengono quindi accesso gratuito all'esplorazione di Gemini 2.5 Pro, oltre a un percorso di aggiornamento chiaro quando necessitano di limiti di velocità più elevati o garanzie SLA. Nel frattempo, Google Cloud Next 2025 ha esteso le integrazioni di Gemini a Vertex AI, alla nuova TPU v7 "Ironwood" e allo stack Agent Engine, a dimostrazione del fatto che Gemini 2.5 Pro è il fulcro della visione di Google in materia di agentic computing, in particolare per coloro che cercano strumenti potenti nel panorama dell'intelligenza artificiale.

Cosa differenzia Gemini 2.5 Pro dai precedenti modelli Gemini?

1. Come funziona realmente il meccanismo del “pensiero”?

L'esecutore interno della catena di pensiero di Gemini esegue fasi di pianificazione latenti prima di trasmettere la risposta finale, in modo simile alla pipeline AlphaCode 2 di DeepMind. Google chiama questa "modalità di pensiero" e nella versione 2.5 Pro è sempre attiva, mentre nella versione 1.5 Pro doveva essere attivata manualmente aggiungendo il parametro thinking=true. Il risultato è un miglioramento delle prestazioni nella generazione di codice, nelle dimostrazioni matematiche avanzate e nelle attività di ragionamento multi-step.

In sostanza, Gemini 2.5 Pro rappresenta un notevole balzo in avanti nelle capacità dell'intelligenza artificiale, rendendolo uno strumento prezioso sia per gli sviluppatori che per i ricercatori.

Con Gemini 2.5, gli utenti possono sbloccare funzionalità e capacità innovative che migliorano ulteriormente l'esperienza dell'intelligenza artificiale.

2. Perché la finestra temporale di un milione di token è un punto di svolta?

Una finestra da un milione di token (circa 750 MB di testo) consente di alimentare interi repository di codice, PDF multi-capitolo o ore di video trascritti in un singolo prompt. Questo equivale a 10 volte il contesto standard di 4 kb di GPT-128o e corrisponde approssimativamente ai 3-200 kb di Claude di Anthropic, ma a costo zero nella versione sperimentale.

3. Gemini 2.5 Pro include funzionalità visive e audio?

Sì. Come la versione 1.5 Pro, è nativamente multimodale: lo stesso endpoint acquisisce testo, immagini o brevi frammenti audio senza cambiare modello. La differenza sta nella comprensione di video di lunga durata (fino a 10 minuti, contro i 90 secondi della versione 1.5 Pro) e nell'incorporamento di immagini ad alta risoluzione.

Quanto di Gemini 2.5 Pro è davvero gratuito nel 2025?

"Cosa mi offre il livello gratuito sperimentale?"

Metrico	Sperimentale gratuito (`gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25`)	Anteprima livello a pagamento
Richieste al minuto	25 RPM	180 giri/min (tappo morbido)
Token in entrata/uscita al minuto	250k	2 milioni
Limite di richiesta giornaliero	500 RPD	5 RPD
SLA	Miglior sforzo	99.9%
Prezzo	$0	$0.005 / 1 k token di input + $0.015 / 1 k token di output

Porta via: Per prototipi, strumenti personali o progetti scolastici, l'endpoint sperimentale è praticamente illimitato. Per i carichi di lavoro di produzione, lo SKU di anteprima è comunque più economico di GPT-4o a parità di lunghezza del contesto.

Scopri come accedere gratuitamente a Gemini 2.5 Exp

1. Anteprima gratuita integrata di AI Studio

Che cos'è?

Google ha impostato Gemini 2.5 Pro e 2.5 Flash su Prezzi di $ 0 all'interno di AI Studio a marzo 2025, definendola un'"anteprima gratuita". Ogni nuova chiave API eredita la quota.

Come attivare

Visita https://aistudio.google.com/apikey.
Clicchi Crea chiave API → Gemini 2.5 Pro.
Incolla la chiave di 40 caratteri nella tua app (export GEMINI_API_KEY=...).

Limiti ancora validi

60 richieste al minuto in modalità burst, 3 all'ora sostenute.
300 k token al giorno UTC (tempestivo + completamento).
Se si supera uno dei due valori, si riceve l'errore HTTP 429 finché la finestra non viene reimpostata.

2. Formazione e promozione delle startup

Livello “illimitato” per studenti/docenti

Google consente a chiunque disponga di un indirizzo e-mail istituzionale (.edu, .ac, .edu.tr, ecc.) o di un indirizzo valido ISIC aggiornare la propria chiave AI Studio. L'etichetta della dashboard cambia in Livello Studente: gettoni illimitati e la data di fine è 30 giugno 2026.

Passaggi

Nella stessa pagina della chiave API seleziona Verifica con ID studente.
Carica la tua tessera o clicca sul pulsante campus-SSO.
L'approvazione è immediata per la maggior parte dei domini USA/UE; altrove la revisione manuale può richiedere 24 ore.

Dritta: Google invia un collegamento di nuova verifica tramite e-mail 31 agosto 2025; se lo perdi, tornerai alla quota pubblica.

Fondo di intelligenza artificiale di Google per le startup

Le aziende in fase di seed ammesse al programma ricevono un coupon che sblocca per progetto chiamate illimitate in Vertex AI per 12 mesi.

Crea un progetto Cloud → Vertex AI → Modelli generativi → Abilita coupon.
La quota gratuita aumenta con ogni progetto aggiuntivo, pertanto i microservizi possono essere ospitati in progetti separati senza costi aggiuntivi.

3. Gateway di terze parti e plug-in IDE

OpenRouter

OpenRouter espone il modello pubblico "gemini-2.5-pro-exp-03-25:free" di Google tramite il proprio sistema di chiavi. Se la quota di AI Studio si esaurisce, cambia endpoint ma continua a programmare senza interruzioni.

bashcurl https://openrouter.ai/api/v1 \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_KEY" \
  -d '{
        "model":"google/gemini-2.5-pro-exp-03-25:free",
        "messages":
      }'

Roo Code e Cline (estensioni di VS Code)

Entrambi gli strumenti IDE configurano automaticamente OpenRouter per te: incolla la tua chiave AI Studio or una chiave OpenRouter e seleziona gratuita Variante Gemini da un menu a discesa.

Scorciatoia IDE del cursore

Cursor include un profilo "Gemini 2.5 Free" già pronto; attivandolo, il traffico viene indirizzato tramite Google o OpenRouter, a seconda di quale abbia ancora quota.

Avvertenze

Le richieste vengono inoltrate tramite proxy, pertanto si accettano i termini sulla privacy di OpenRouter o dell'IDE.
Per evitare abusi, la capacità di elaborazione è limitata a circa 30 richieste/min.
Se Google dovesse rimuovere l'endpoint pubblico gratuito, questi servizi smetterebbero di funzionare.

CometaAPI

CometAPI fornisce accesso a oltre 500 modelli di intelligenza artificiale, inclusi modelli multimodali open source e specializzati per chat, immagini, codice e altro ancora. Il suo punto di forza principale risiede nella semplificazione del processo di integrazione dell'intelligenza artificiale, tradizionalmente complesso. Accesso API di Gemini 2.5 Pro tramite chiave CometAPI

CometaAPI offrire un prezzo molto più basso del prezzo ufficiale per aiutarti a integrare API di Gemini 2.5 Pro, e riceverai $ 1 sul tuo account dopo esserti registrato e aver effettuato l'accesso! Benvenuto per registrarti e provare CometAPI. CometAPI paga a consumo,API di Gemini 2.5 Pro (nome del modello: gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-exp-03-25) in CometAPI i prezzi sono strutturati come segue:

Input token: $2/M token
Token di output: $ 8 / M token

Per una rapida integrazione, vedere Documento API

Prova gratuita: registrati e ottieni una prova da 1$

Prerequisiti: registrati e accedi per ottenere la chiave API per configurare xx nel tuo flusso di lavoro.

4.Sito ufficiale dei Gemini

Tramite gemini.google.com, gli utenti possono accedere direttamente al modello Gemini 2.5 Pro.
Registrati per aggiornare ChatGPT | Claude 3 | Tutorial di rete per l'aggiornamento GPT-5

Prova gratuita: i nuovi utenti possono passare gratuitamente a Gemini Advanced e usufruire di un mese di prova gratuita del servizio.

Prerequisiti: sono richiesti l'identità del nuovo utente e il collegamento alla carta di credito. Si consigliano carte di credito Visa o Mastercard.

Iniziamo in cinque minuti

A. Hai bisogno di Google AI Studio o di chiamate REST dirette?

Google AI Studio è la rampa di accesso più veloce: accedi con qualsiasi account Google, crea prompt in un'interfaccia utente simile a un notebook, quindi fai clic “Ottieni la chiave API” per ottenere un token già limitato al livello sperimentale.
REST diretto / gRPC è migliore per le pipeline CI. Usa https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent con la chiave nella key parametro di query o come token Bearer.

B. Esempio di curl per un prompt multimodale

bashcurl -s \
  -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "contents":[
      {"parts":},
      {"mimeType":"image/png","data":"$(base64 -w0 chart.png)"}
    ]
  }' \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent"

Quali sono i nuovi problemi relativi ai limiti di velocità?

"Perché vedo errori 429 anche al di sotto dei limiti documentati?"

Google ha aggiunto silenziosamente limiti di scoppio: non è possibile superare le 120 richieste in una finestra mobile di cinque minuti, indipendentemente dall'RPM. Implementare secchio di gettoni logica di back-off o utilizzare il client integrato con consapevolezza delle quote in google‑generativeai Python SDK v0.6.0.

"Posso usare 1.5 Pro e 2.5 Pro nello stesso progetto per risparmiare sulla quota?"

Sì, ma le quote sono raggruppati per famiglia modelloLe chiamate a 1.5 Pro continuano a essere conteggiate nella quota di richieste giornaliere di 2.5 Pro nel livello sperimentale, perché entrambe rientrano nel “Modelli di pensiero” Gruppo di quote. Suddividi i carichi di lavoro in progetti Google Cloud separati se desideri quote isolate.

Aggiornamenti di sicurezza e conformità da non ignorare

La registrazione per 2.5 Pro rimane nella regione per i clienti UE tramite l'endpoint regionale UE di Google Cloud, in conformità con le raccomandazioni Schrems II: un upgrade rispetto al routing globale utilizzato dalle versioni 1.0 e 1.5.

2. Verificabilità

New Tracce di pensiero I clienti aziendali di Vertex AI possono registrare i passaggi di ragionamento latente del modello a scopo di audit. Le tracce vengono archiviate crittografate per 14 giorni e possono essere esportate in BigQuery. La funzionalità non è disponibile nel livello sperimentale gratuito.

3. Sicurezza dei contenuti

Gemini 2.5 Pro eredita il “filtri di sicurezza v2” pipeline, aggiungendo un più rigoroso classificatore di autolesionismo messo a punto su 50 post di Reddit segnalati dalle linee di assistenza per le crisi, in risposta diretta all'Online Safety Act del Regno Unito dell'anno scorso. IT Pro

Benchmark delle prestazioni: dove eccelle Gemini 2.5 Pro?

️Generazione di codice

I benchmark su HumanEval+ mostrano un guadagno assoluto del 9% oltre 1.5 Pro e un vantaggio del 2% rispetto a GPT‑4o, con temperatura identica = 0 impostazioni.

analisi dei dati

Nel dataset GSM-Hard, 2.5 Pro ottiene un punteggio del 94%, in aumento rispetto all'88% di 1.5 Pro e al 92% di Claude 3 Haiku. Il miglioramento è direttamente riconducibile all'esecutore "pensante".

Domande e risposte sulla visione

Nel benchmark MMMU ragionamento diagrammatico Sottoinsieme, 2.5 Pro è pari a Gemini 2.0 Flash all'87%, ma è in ritardo rispetto a GPT-4o (89%). Gli sviluppatori multimodali dovrebbero quindi mantenere Flash per attività di visione pura.

Integrazioni annunciate al Google Cloud Next 2025

"Come faccio a eseguire 2.5 Pro con altri servizi di intelligenza artificiale di Google?"

Motore agente Vertex AI – chain 2.5 Pro con agenti specifici per attività come Code Assist o Document AI.
TPU v7 Ironwood – i lavori di addestramento passano automaticamente a Ironwood quando si esegue la messa a punto su >1 B token, riducendo i costi del 35%.
Protocollo Agentspace / Agent2Agent – specifiche open source in modo che gli agenti 2.5 Pro possano chiamare peer Anthropic o OpenAI.

Lista di controllo per la migrazione per i team che effettuano l'aggiornamento dalla versione 1.5 Pro

Scambia il nome del modello – aggiornamento da gemini-1.5-pro-latest a gemini-2.5-pro-exp-03-25.
Aumenta il contesto/timeout - impostato timeout = 600 s per contesti di grandi dimensioni.
Controllare le impostazioni di sicurezza – i valori predefiniti sono più rigorosi; regolare safetySettings come necessario.
Ripristinare la temperatura – 2.5 Pro è più deterministico; aumenta la temperatura di 0.2 per le attività creative.
Rivalutare la quota – il livello gratuito offre Scopri di più token al minuto ma meno richieste; chiamate in batch.

Errori frequenti

"Le risposte in streaming si bloccano a 256 token: bug?"

No. L'endpoint sperimentale trasmette correttamente fino a 512 token di output, ma molte librerie client utilizzano ancora un buffer di lettura predefinito di 256. Aumentare il buffer o passare a HTTP/2.

"Perché le immagini a volte ritornano `INVALID_ARGUMENT`? "

Gemini rifiuta le immagini con dimensioni superiori a 20 MB o con tag GPS EXIF nella versione gratuita per limitare gli abusi. Rimuovi i metadati o comprimili.

Roadmap: cosa riserva il futuro per l'accesso gratuito a Gemini?

Le note di rilascio di Google suggeriscono 2 contesti M-token e al Varianti quantizzate Edge TPU più avanti nel 2025. Gli analisti del settore prevedono un “Gemini Edge” modello che può essere eseguito completamente sul dispositivo per Android 16, rispecchiando il vociferato Ajax-Edge di Apple.

Conclusione

Il livello sperimentale gratuito di Gemini 2.5 Pro è sufficientemente generoso per una rapida prototipazione, offrendo al contempo un percorso diretto verso un utilizzo a pagamento con throughput più elevato. L'esecutore pensante integrato nel modello, l'ampia finestra di contesto e la profonda integrazione con Vertex AI lo rendono una base solida per le applicazioni agentiche dell'era 2025, dai code companion e dai copiloti di dati ai bot di ricerca e conformità multimodali. Adottalo ora per rendere il tuo stack a prova di futuro, ma pianifica la gestione delle quote, impostazioni predefinite di sicurezza più rigorose e nomi degli endpoint in evoluzione man mano che Google passa attraverso le fasi di anteprima.