API Kimi K2

Kimi K2 API è un modello linguistico Mixture-of-Experts open source da trilioni di parametri con una finestra di contesto di 256K token, ottimizzato per la codifica ad alte prestazioni, il ragionamento agentivo e l'inferenza efficiente.

Kimi K2-0905 è l'ultimo modello di intelligenza artificiale rilasciato da Darkside of the Moon Technology Co., Ltd. Vanta potenti funzionalità di assistenza alla programmazione, eccellendo nella generazione di codice e nello sviluppo front-end. La sua lunghezza del contesto è estesa a 256 KB, supportando attività complesse. La velocità di output API ad alta velocità del modello raggiunge i 60-100 token al secondo, garantendo tempi di risposta rapidi.

Il modello è compatibile con l'API Anthropic, supporta lo strumento WebSearch e offre un'esperienza Claude Code migliorata. Fornisce inoltre la memorizzazione automatica del contesto nella cache per ridurre i costi per l'utente. Gli utenti possono ora utilizzarlo tramite CometAPI (kimi-k2-250905).

Informazioni di base e caratteristiche

• Nome del modello: Kimi K2
• architettura: Mix di esperti (MoE)
• Parametri totali: 1 trilione
• Parametri attivati: 32 miliardi per passaggio in avanti
• Lunghezza del contesto: 256 K token
• Dimensione del vocabolario: 160 K token
• Casi d'uso principali: Codifica, integrazione di strumenti, scomposizione di compiti complessi, ragionamento generale.

Architettura tecnica

Kimi K2 impiega un 384 esperti del MoE progettazione, selezione 8 esperti per token per bilanciare le prestazioni con l'efficienza dell'inferenza. Comprende 61 piani, di cui 1 strato densoe utilizza Attenzione multistrato (MLA) accanto al SwiGLU funzione di attivazione. L'allenamento ha sfruttato la Ottimizzatore di muoni ancora 15.5 trilioni di token, garantendo stabilità e produttività elevata su diversi benchmark.

Prestazioni di riferimento

• SWE-bench verificato: Precisione del 65.8% in un singolo tentativo, superando il 4.1% di GPT-54.6 e superando solo Claude Sonnet 4 tra i modelli migliori.
• Banco SWE multilingue: Precisione del 47.3%, tra i principali contendenti open source.
• Informazioni su LiveCodeBench: 53.7%, la più alta tra i modelli non proprietari.
• EvalPlus: 80.3, con prestazioni superiori alle serie DeepSeek‑V3 e Qwen 2.5.

Questi risultati sottolineano il valore di Kimi K2 competenza di codifica all'avanguardia e solide capacità di ragionamento.

Come chiamare l'API Kimi K2 da CometAPI

Kimi K2 Prezzi API in CometAPI: sconto del 20% sul prezzo ufficiale:

• Token di input: $0.11/M token
• Token di output: $1.99/M di token

Passi richiesti

• Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, registrati prima
• Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
• Ottieni l'URL di questo sito: https://api.cometapi.com/

Usa il metodo

1. Selezionare l'opzione "kimi-k2-0711-preview"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità.
2. Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
3. Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
4. Elaborare la risposta API per ottenere la risposta generata.

CometAPI fornisce un'API REST completamente compatibile, per una migrazione senza interruzioni. Dettagli chiave per Documento API:

• URL di base: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Nomi dei modelli: "kimi-k2-250905"
• Autenticazione: Token portatore tramite Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY testata
• Tipo di contenuto: application/json .

Integrazione API ed esempi

Kimi K2 è accessibile tramite CometaAPI (compatibile con OpenAI) e il API AI MoonshotDi seguito è riportato un frammento di Python per un Completamento chat chiamata tramite CometAPI:

Frammento di Python per un Completamento chat chiamata tramite CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="kimi-k2-250905",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)