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Qwen 3.5 Flash

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In quanto modello visivo-linguistico nativo, QWEN3.5-397B-A17B della serie Qwen3.5 eccelle in valutazioni di benchmark complete, come inferenza, programmazione, capacità degli agenti e comprensione multimodale, aiutando sviluppatori e aziende a migliorare significativamente la produttività. Il modello adotta un’architettura ibrida innovativa che combina attenzione lineare (Gated Delta Networks) con esperti ibridi sparsi (MoE) per ottenere un’eccellente efficienza di inferenza: 397 miliardi di parametri totali e solo 17 miliardi di parametri attivati per ogni propagazione in avanti, ottimizzando velocità e costi mantenendo al contempo le capacità. Abbiamo inoltre ampliato il supporto a lingue e dialetti da 119 a 201, offrendo una disponibilità più ampia e un supporto migliore per gli utenti in tutto il mondo.
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Panoramica
Caratteristiche
Prezzi
API
Versioni

Specifiche tecniche (tabella di riferimento rapido)

VoceQwen3.5-122B-A10BQwen3.5-27BQwen3.5-35B-A3BQwen3.5-Flash (hosted)
Scala dei parametri~122B (medio-grande)~27B (denso)~35B (MoE / ibrido A3B)Corrisponde ai pesi 35B-A3B (hosted)
Note sull'architetturaIbrido (gated delta + attenzione MoE nella famiglia)Trasformatore densoVariante sparse/Mixture-of-Experts (A3B)Stessa architettura del 35B-A3B, funzionalità per la produzione
Modalità di input/outputTesto, visione-linguaggio (token multimodali a fusione precoce); I/O in stile chatTesto, supporto V+LTesto + visione (supporto per chiamate a strumenti agentici)Testo + visione; integrazioni ufficiali di strumenti e output API
Contesto massimo predefinito (locale/standard)Configurabile (ampio) — la famiglia supporta contesti molto lunghiConfigurabile262.144 token (esempio di config locale standard)1.000.000 token (predefinito per il prodotto hosted Flash).
Serving / APICompatibile con chat completions stile OpenAI; consigliati vLLM / SGLang / TransformersUgualeUguale (esempi di comandi CLI/vLLM nella scheda del modello)API hosted (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat); osservabilità e scaling per la produzione
Casi d'uso tipiciAgenti, ragionamento, assistenza al coding, compiti su documenti lunghi, assistenti multimodaliInferenza leggera/su singola GPU, attività agentiche con ingombro ridottoDistribuzioni di agenti in produzione, compiti multimodali a contesto lungoSaaS per agenti in produzione: contesto lungo, uso di tool, inferenza gestita

Che cos'è Qwen-3.5 Flash

Qwen-3.5 Flash è l’offerta di produzione/hosted della famiglia Qwen3.5 che corrisponde al peso open 35B-A3B ma aggiunge capacità di produzione: contesto predefinito esteso (pubblicizzato fino a 1M di token per il prodotto hosted), integrazioni ufficiali di strumenti ed endpoint di inferenza gestiti per semplificare i workflow agentici e lo scaling. In breve: Flash = la variante 35B A3B ospitata nel cloud e pronta per la produzione, con ingegnerizzazione aggiuntiva per contesto lungo, uso di tool e throughput.

La serie Qwen-3.5 Flash fa parte della più ampia “serie di modelli Medium” Qwen 3.5, che include diversi modelli come:

  • Qwen3.5-Flash
  • Qwen3.5-35B-A3B
  • Qwen3.5-122B-A10B
  • Qwen3.5-27B

All'interno di questa gamma, Qwen3.5-Flash è la versione API per la produzione — in sostanza la versione rapida e distribuibile del modello 35B ottimizzata per sviluppatori e imprese. 👉 Flash è, in sostanza, il “runtime layer” enterprise costruito sopra il modello 35B-A3B.


Caratteristiche principali di Qwen-3.5 Flash

  • Fondazione visione-linguaggio unificata — addestrato con token multimodali a fusione precoce in modo che testo e immagini siano elaborati in un flusso coerente (migliora il ragionamento e i compiti agentici visivi).
  • Architettura ibrida/efficiente — reti gated-delta + schemi Mixture-of-Experts (MoE) sparsi in alcune dimensioni (A3B indica una variante sparsa), offrendo un compromesso di elevata capacità per unità di calcolo.
  • Supporto al contesto lungo — la famiglia supporta contesti locali molto lunghi (configurazioni di esempio mostrano fino a 262.144 token in locale) e il prodotto hosted Flash prevede di default un contesto da 1.000.000 di token per i workflow di produzione. Ottimizzato per catene agentiche, QA su documenti e sintesi multi-documento.
  • Uso agentico degli strumenti — supporto nativo e parser per chiamate a tool, pipeline di ragionamento e “thinking” o campionamento speculativo che consentono al modello di pianificare e invocare API o strumenti esterni in modo strutturato.

Prestazioni nei benchmark di Qwen-3.5 Flash

Benchmark / CategoriaQwen3.5-122B-A10BQwen3.5-27BQwen3.5-35B-A3B(Flash si allinea con 35B-A3B)
MMLU-Pro (conoscenza)86.786.185.3 (35B)Flash ≈ profilo pubblicato del 35B-A3B.
C-Eval (esame cinese)91.990.590.2
IFEval (rispetto delle istruzioni)93.495.091.9
AA-LCR (ragionamento su contesto lungo)66.966.158.5(config locali mostrano setup a contesto lungo fino a 262k token; Flash pubblicizza 1M di default).

Sintesi: le varianti medie e più piccole di Qwen3.5 (ad es. 27B, 122B A10B) riducono il divario rispetto ai modelli d’avanguardia in molti benchmark di conoscenza e istruzione, mentre il 35B-A3B (e Flash) puntano a compromessi per la produzione (throughput + contesto lungo) con punteggi MMLU/C-Eval competitivi rispetto ai modelli più grandi.

🆚 Come Qwen-3.5 Flash si inserisce nella famiglia Qwen 3.5

Pensa alla serie così:

ModelloRuolo
Qwen3.5-Flash⚡ API di produzione veloce
Qwen3.5-35B-A3B🧠 Modello di base bilanciato
Qwen3.5-122B-A10B🏆 Maggior capacità di ragionamento
Qwen3.5-27B💻 Modello locale più piccolo ed efficiente

👉 Flash = stesso livello di intelligenza del 35B, ma ottimizzato per la distribuzione.

Quando usare Qwen-3.5 Flash

Usalo se ti serve:

  • AI in tempo reale (chatbot, assistenti)
  • Agenti AI con strumenti (ricerca, API, automazione)
  • Analisi di documenti o codice di grandi dimensioni
  • API di produzione ad ampia scala

Come accedere all'API Qwen-3.5 Flash

Passaggio 1: registrati per ottenere una chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Clicca “Add Token” nella sezione token API del centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.

chiave CometAPI

Passaggio 2: invia richieste all'API Qwen-3.5 Flash

Seleziona l’“qwen3.5-flash” endpoint per inviare la richiesta API e imposta il body della richiesta. Il metodo e il body della richiesta sono disponibili nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche test su Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva del tuo account. La base URL è Chat Completions

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è ciò a cui il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.

FAQ

Can Qwen3.5-Flash API handle million-token inputs?

Sì, Qwen3.5-Flash supporta una finestra di contesto fino a 1,000,000 token, consentendo il ragionamento su documenti completi e sessioni lunghe senza suddivisione in chunk.

How does Qwen3.5-Flash compare to GPT-4o or GPT-5-class models?

Qwen3.5-Flash è più conveniente in termini di costi e più veloce per i carichi di lavoro in produzione, mentre i modelli GPT-4o o della classe GPT-5 generalmente offrono una maggiore accuratezza di ragionamento di picco.

Does Qwen3.5-Flash API support function calling and tools?

Sì, include chiamate di funzione native e supporto per strumenti integrati, consentendo di interagire con le API ed eseguire flussi di lavoro di agenti a più passaggi.

Is Qwen3.5-Flash suitable for real-time applications?

Sì, è specificamente ottimizzato per bassa latenza e alto throughput, il che lo rende ideale per chatbot, copiloti e agenti IA in tempo reale.

What modalities does Qwen3.5-Flash support?

Accetta input di testo, immagini e video, ma genera output solo di testo.

What makes Qwen3.5-Flash efficient compared to other models?

La sua architettura Mixture-of-Experts attiva solo circa 3B di parametri per token, offrendo prestazioni elevate con un costo computazionale inferiore.

When should I use Qwen3.5-Flash instead of Qwen3.5-35B-A3B?

Usa Qwen3.5-Flash per API di produzione che richiedono velocità e scalabilità, mentre Qwen3.5-35B-A3B è migliore per scenari con maggiore accuratezza o ospitati in proprio.

Funzionalità per Qwen 3.5 Flash

Esplora le caratteristiche principali di Qwen 3.5 Flash, progettato per migliorare le prestazioni e l'usabilità. Scopri come queste funzionalità possono beneficiare i tuoi progetti e migliorare l'esperienza utente.

Prezzi per Qwen 3.5 Flash

Esplora i prezzi competitivi per Qwen 3.5 Flash, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Qwen 3.5 Flash può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

qwen3.5

variant / aliasPrice
qwen3.5-397b-a17b$0.48 / $2.88
qwen3.5-plus-2026-02-15$0.32 / $1.92
qwen3.5-122b-a10b$0.40 / $2.40
qwen3.5-plus-thinking$0.32 / $1.92
qwen3.5-plus$0.32 / $1.92
qwen3.5-27b$0.24 / $1.44
qwen3.5-35b-a3b$0.24 / $1.44
qwen3.5-flash$0.16 / $0.96

Codice di esempio e API per Qwen 3.5 Flash

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Qwen 3.5 Flash per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Qwen 3.5 Flash nei tuoi progetti.

Versioni di Qwen 3.5 Flash

Il motivo per cui Qwen 3.5 Flash dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.
version
qwen3.5-flash

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