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Q

qwen3.5-plus

Ingresso:$0.32/M
Uscita:$1.92/M
I modelli Plus della serie nativa di visione-linguaggio Qwen3.5 sono basati su un’architettura ibrida che integra meccanismi di attenzione lineare con modelli a miscela di esperti sparsi, ottenendo una maggiore efficienza di inferenza.
Nuovo
Uso commerciale
Playground
Panoramica
Caratteristiche
Prezzi
API
Versioni

Specifiche tecniche di Qwen3.5‑Plus

VoceQwen3.5‑Plus (specifiche API hosted)
Famiglia di modelliQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
ArchitetturaBase MoE su larga scala con estensioni multimodali
Tipi di inputTesto, Immagine (vision)
Tipi di outputTesto (ragionamento, codice, analisi)
Finestra di contestoFino a 1,000,000 token (Plus / livello hosted)
Token massimi in outputDipende dal fornitore (supporto long‑form)
Modalità di ragionamentoVeloce / Thinking (ragionamento profondo)
Uso degli strumentiRicerca integrata, interprete di codice, workflow degli agenti
Lingue200+ lingue
DistribuzioneAPI hosted (formato compatibile con OpenAI)

Che cos'è Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus è la variante API ospitata, di livello produttivo, della famiglia di modelli foundation Qwen3.5 di Alibaba. Si basa sulla stessa architettura su larga scala del modello open‑weight Qwen3.5‑397B, ma la estende con una capacità di contesto significativamente maggiore, modalità di ragionamento adattive e uso integrato di strumenti progettati per applicazioni reali.

A differenza del modello aperto base (che in genere supporta fino a 256K token), Qwen3.5‑Plus è ottimizzato per il ragionamento su contesti ultra‑lunghi, i flussi di lavoro di agenti autonomi e l’analisi di documenti e codice su scala enterprise.

Caratteristiche principali di Qwen3.5‑Plus

  • Comprensione di contesti ultra‑lunghi: Supporta fino a 1 milione di token, consentendo l’analisi di intere codebase, ampi corpora legali o log di conversazioni di più giorni in un’unica sessione.
  • Modalità di ragionamento adattive: Gli sviluppatori possono scegliere tra generazione di risposte veloce o modalità “Thinking” per un ragionamento e una pianificazione complessi multi‑step.
  • Uso integrato degli strumenti: Il supporto nativo per strumenti di ricerca e interprete di codice consente al modello di arricchire il ragionamento con dati esterni e logica eseguibile.
  • Capacità multimodali: Accetta sia input testuali sia visivi, abilitando ragionamento documento + visivo, interpretazione di diagrammi e workflow di analisi multimodali.
  • Copertura multilingue: Progettato per un utilizzo globale, con prestazioni elevate in più di 200 lingue.
  • Pronto per la produzione via API: Erogato come servizio hosted con formati di richiesta/risposta compatibili con OpenAI, riducendo l’attrito di integrazione.

Prestazioni nei benchmark di Qwen3.5‑Plus

Report pubblici di Alibaba e valutazioni indipendenti indicano che Qwen3.5‑Plus ottiene risultati competitivi o superiori rispetto ad altri modelli d’avanguardia su una gamma di benchmark di ragionamento, multilingue e contesti lunghi.

Punti di posizionamento chiave:

  • Elevata accuratezza di ragionamento su documenti lunghi grazie alla gestione del contesto esteso
  • Prestazioni competitive su benchmark di ragionamento e conoscenza rispetto ai principali modelli proprietari
  • Rapporto costo‑prestazioni favorevole per carichi di inferenza su larga scala

Nota: I punteggi esatti dei benchmark variano in base al protocollo di valutazione e vengono aggiornati periodicamente dal fornitore.

Qwen3.5‑Plus vs altri modelli d’avanguardia

ModelloFinestra di contestoPunti di forzaCompromessi tipici
Qwen3.5‑Plus1M tokenRagionamento su contesti lunghi, workflow degli agenti, efficienza dei costiRichiede un’attenta gestione dei token
Gemini 3 Pro~1M tokenForte capacità di ragionamento multimodaleCosti più elevati in alcune regioni
GPT‑5.2 Pro~400K tokenMassima accuratezza di ragionamentoFinestra di contesto più piccola

Qwen3.5‑Plus è particolarmente interessante quando la lunghezza del contesto e i flussi di lavoro in stile agente contano più dei guadagni marginali nell’accuratezza su contesti brevi.

Limitazioni note

  • Complessità nella gestione dei token: Contesti estremamente lunghi possono aumentare latenza e costi se i prompt non sono strutturati con attenzione.
  • Funzionalità solo in hosted: Alcune capacità (ad es., contesto da 1M token, strumenti integrati) non sono disponibili nelle varianti a pesi aperti.
  • Trasparenza dei benchmark: Come per molti modelli hosted d’avanguardia, i dettagli dei benchmark possono essere limitati o aggiornati nel tempo.

Casi d’uso rappresentativi

  1. Intelligence documentale enterprise — analisi end‑to‑end di contratti, archivi di compliance o corpora di ricerca.
  2. Comprensione del codice su larga scala — ragionamento su monorepo, grafi di dipendenze e lunghe cronologie di issue.
  3. Agenti autonomi — combinare ragionamento, uso di strumenti e memoria per workflow multi‑step.
  4. Intelligence clienti multilingue — elaborare e ragionare su dataset globali e multilingue.
  5. Analisi potenziata dalla ricerca — integrare retrieval e ragionamento per insight aggiornati.

Come accedere a Qwen3.5‑Plus via API

Qwen3.5‑Plus è accessibile tramite API hosted fornite da CometAPI e gateway compatibili. L’API segue in generale i formati di richiesta in stile OpenAI, consentendo un’integrazione semplice con SDK e framework di agenti esistenti.

Gli sviluppatori dovrebbero selezionare Qwen3.5‑Plus quando le loro applicazioni richiedono contesti molto lunghi, ragionamento multimodale e orchestrazione di strumenti pronta per la produzione.

Passaggio 1: Registrazione per la chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla CometAPI console. Ottieni la chiave API di accesso all’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella voce API token del centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.

Passaggio 2: Invia richieste all’API pro qwen3.5-plus

Seleziona l’endpoint “qwen3.5-plus” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche un test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI reale dal tuo account. Dove chiamarla: formato Chat.

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.

FAQ

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus è la versione API ospitata della famiglia Qwen3.5 di Alibaba, basata sul foundation model da 397 miliardi di parametri. Aggiunge una finestra di contesto da 1 milione di token e l’uso adattivo di strumenti (ad es., ricerca e code interpreter) per l’uso in produzione, a differenza del modello base che supporta nativamente 256K token.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus supporta una finestra di contesto estesa da 1 milione di token, rendendolo adatto alla comprensione di documenti molto lunghi e a flussi di lavoro di ragionamento a più fasi.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

Il modello include più modalità operative, come ‘thinking’ per il ragionamento, ‘fast’ per risposte rapide, e l’uso adattivo di strumenti, inclusi la ricerca sul web e l’integrazione con il code interpreter.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba afferma che Qwen3.5-Plus eguaglia o supera le prestazioni in molti benchmark rispetto a modelli come Google Gemini 3 Pro, offrendo al contempo un costo per token significativamente inferiore.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

Grazie alla finestra di contesto ampliata e alle capacità multimodali/di agente, Qwen3.5-Plus è ideale per l’analisi di documenti lunghi, la generazione di codice, il ragionamento multimodale, i flussi di lavoro con agenti autonomi, le attività potenziate dalla ricerca e la pianificazione complessa. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

Sì — come l’architettura Qwen3.5 sottostante, Qwen3.5-Plus gestisce input di testo e visione e supporta oltre 200 lingue, abilitando casi d’uso globali e interazioni multimodali. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

Sì — supporta chiamate API compatibili con OpenAI, consentendo un’integrazione semplice con strumenti e SDK che aderiscono ai formati standard di richiesta/risposta degli LLM.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

A causa della sua enorme finestra di contesto e della potente modalità ‘thinking’, è necessaria una progettazione attenta per evitare una crescita dei costi non necessaria; contesti lunghi possono aumentare l’uso di token e la fatturazione se non gestiti in modo efficiente.

Funzionalità per qwen3.5-plus

Esplora le caratteristiche principali di qwen3.5-plus, progettato per migliorare le prestazioni e l'usabilità. Scopri come queste funzionalità possono beneficiare i tuoi progetti e migliorare l'esperienza utente.

Prezzi per qwen3.5-plus

Esplora i prezzi competitivi per qwen3.5-plus, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come qwen3.5-plus può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.
Prezzo Comet (USD / M Tokens)Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)Sconto
Ingresso:$0.32/M
Uscita:$1.92/M
Ingresso:$0.4/M
Uscita:$2.4/M
-20%

Codice di esempio e API per qwen3.5-plus

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per qwen3.5-plus per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di qwen3.5-plus nei tuoi progetti.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

Versioni di qwen3.5-plus

Il motivo per cui qwen3.5-plus dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.
VersionDescrizioneAccesso
qwen3.5-plusVersione generale✅
qwen3.5-plus-2026-02-15Versione standard 2026-02-15✅
qwen3.5-plus-thinkingVarianti di ragionamento✅

Altri modelli

C

Claude Opus 4.7

Ingresso:$4/M
Uscita:$20/M
Modello più intelligente per agenti e programmazione
C

Claude Opus 4.6

Ingresso:$4/M
Uscita:$20/M
Claude Opus 4.6 è il modello linguistico di grandi dimensioni di classe “Opus” di Anthropic, rilasciato nel febbraio 2026. È posizionato come un cavallo di battaglia per il lavoro della conoscenza e i flussi di lavoro di ricerca — migliorando il ragionamento con contesti estesi, la pianificazione in più fasi, l’uso di strumenti (inclusi i flussi di lavoro software basati su agenti) e le attività d’uso del computer, come la generazione automatizzata di diapositive e fogli di calcolo.
A

Claude Sonnet 4.6

Ingresso:$2.4/M
Uscita:$12/M
Claude Sonnet 4.6 è il nostro modello Sonnet più capace finora. È un aggiornamento completo delle capacità del modello in ambiti quali programmazione, uso del computer, ragionamento su contesti estesi, pianificazione degli agenti, lavoro basato sulla conoscenza e design. Sonnet 4.6 offre anche una finestra di contesto da 1M token in beta.
O

GPT-5.4 nano

Ingresso:$0.16/M
Uscita:$1/M
GPT-5.4 nano è progettato per attività in cui la velocità e il costo contano maggiormente, come classificazione, estrazione dei dati, ordinamento e sub-agenti.
O

GPT-5.4 mini

Ingresso:$0.6/M
Uscita:$3.6/M
GPT-5.4 mini porta i punti di forza di GPT-5.4 in un modello più veloce ed efficiente, progettato per carichi di lavoro ad alto volume.
Q

Qwen3.6-Plus

Ingresso:$0.32/M
Uscita:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus è ora disponibile, con capacità potenziate per lo sviluppo del codice e una maggiore efficienza nel riconoscimento e nell’inferenza multimodali, rendendo l’esperienza Vibe Coding ancora migliore.

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