FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] è un modello di intelligenza visiva di fascia alta di Black Forest Labs (BFL) progettato per flussi di lavoro di produzione: marketing, fotografia di prodotto, e-commerce, pipeline creative e qualsiasi applicazione che richieda identità coerente di personaggi/prodotti, rendering accurato del testo e dettaglio fotorealistico a risoluzioni multi‑megapixel. L’architettura è progettata per una forte aderenza ai prompt, fusione multi‑reference (fino a dieci immagini di input) e generazione con grounding (capacità di incorporare contesto web aggiornato durante la produzione delle immagini).

Specifiche tecniche (tabella)

Che cos’è l’API di FLUX.2 [max]?

L’API di FLUX.2 [max] è l’endpoint gestito da BFL che espone il modello FLUX.2 [max] per generazione programmata testo→immagine, editing multi‑reference e flussi di lavoro di generazione con grounding. Accetta richieste JSON con testo del prompt e immagini di riferimento opzionali, supporta i parametri standard di generazione di immagini (dimensioni, step, guidance scale, seed) e restituisce URL delle immagini generate o blob di immagini in base al formato di risposta del provider.

Tipiche funzionalità API esposte:

• Endpoint di generazione Testo→Immagine.
• Endpoint di editing / inpainting / outpainting che accettano immagini di riferimento.
• Indicizzazione multi‑reference (tag delle immagini di riferimento all’interno di una richiesta).
• Integrazione opzionale di grounding/ricerca web per contesto aggiornato nelle immagini generate (disponibile nel tier [max]).

Caratteristiche principali

• Generazione con grounding (contesto web): [max] può incorporare contesto web recente e di origine esterna nelle sue generazioni, così che i visual possano riflettere prodotti di tendenza o eventi attuali su richiesta. Questo è un elemento distintivo chiave.
• Alta fedeltà / output nativo 4MP: illuminazione realistica, texture e geometrie stabili a risoluzioni di livello produttivo.
• Editing multi‑reference e forte coerenza d’identità: preserva volti e identità di prodotto negli edit e tra scatti; supporta molte reference per mantenere identità coerente tra gli output.
• Aderenza avanzata ai prompt e fedeltà allo stile: ottimizzato per riprodurre fedelmente istruzioni di stile complesse e mantenere meglio tipografia/testo piccolo rispetto ai modelli di immagini tipici (secondo i test del fornitore).
• Controlli di produzione: controlli via JSON, guida alla posa, strumenti di retexturing e controllo accurato dei colori (codici hex) e della composizione per workflow da studio.

Prestazioni nei benchmark

• Posizionamento LM Arena / Image Arena: FLUX.2 [max] si colloca in alto nelle classifiche pubbliche di generazione di immagini; le classifiche ELO basate sulla comunità (LM Arena / Image Arena) lo indicano nell’intervallo 1150–1170 ELO (esempio: 1168 ELO nella Text-to-Image arena al momento della rilevazione), collocandolo tra i migliori modelli di immagini non‑BigTech, pur restando dietro a poche vette dei vendor più grandi.
• Benchmark pratici: Elevata qualità visiva rispetto ai pari (notevolmente migliore bilanciamento del colore, dettaglio delle texture e ampiezza di stili creativi in molti test head‑to‑head).

FLUX 2 max vs Midjourney vs Nano Banana

• Vs. Midjourney v7 / famiglia Midjourney: i recensori notano che le varianti FLUX.2 (Pro/Max) puntano direttamente alla fedeltà di produzione e alla coerenza d’identità multi‑reference, mentre i punti di forza di Midjourney restano stile ed esplorazione estetica. In test rigorosi di identità/coerenza, alcuni recensori collocano FLUX.2 avanti, mentre Midjourney eccelle ancora in alcune stilizzazioni creative. (cfr.: recensioni di settore e articoli di confronto diretto tra modelli).
• Vs. Nano Banana Pro (e modelli da studio simili): Nano Banana Pro e alcuni altri modelli proprietari si posizionano come strumenti da studio multi‑reference affidabili; FLUX.2 [max] compete da vicino su coerenza degli edit e fedeltà fotorealistica, offrendo al contempo una famiglia di prodotti più ampia per compromessi tra velocità/controllo.

Casi d’uso tipici in produzione

• E-commerce / fotografia di prodotto: creare render di prodotto coerenti con il brand e molte varianti per A/B test senza set fotografico fisico.
• Asset per advertising e marketing: produrre immagini hero, poster e lifestyle pronti per il marketplace fino a 4MP per le esigenze di campagna.
• Continuità di personaggi e IP: studi che necessitano dello stesso personaggio/prodotto in più scene ed edit con identità preservata.
• Visualizzazioni editoriali e con grounding: visualizzare eventi reali/attuali o concept di prodotti di tendenza usando generazione con grounding per aggiungere contesto recente. (Attenzione ai rischi legali/etici per le persone reali.)
• Design e prototipazione: mockup di UI, infografiche e poster dove sono richiesti testo leggibile e tipografia controllata.

Come accedere all’API Flux 2 Max

Passaggio 1: registrati per ottenere la chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua CometAPI console. Ottieni la chiave API di credenziale di accesso dell’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.

Passaggio 2: invia richieste all’API Flux 2 Max

Seleziona l’endpoint “flux-2-max” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono disponibili nella documentazione API sul nostro sito. Il nostro sito fornisce anche test con Apifox per comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dell’account. l’URL di base è flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-max)

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: recupera e verifica i risultati

Dopo la generazione, puoi usare l’endpoint /flux/v1/get_result per interrogare le immagini generate o monitorare lo stato del processo. Al termine dell’elaborazione, l’API risponde con lo stato del task e i dati di output.

👇 Inizia a creare ora Generazione di immagini Flux – Documentazione API