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Specifiche tecniche — Gemini 3.1 Pro

Che cos'è Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro è il modello di punta pubblico di Google nella famiglia Gemini 3, presentato come un modello di ragionamento multimodale allo stato dell'arte con avanzate capacità agentiche e strumenti per sviluppatori. Il modello enfatizza la gestione di contesti ad alta capacità (input oltre 1M token), un ampio supporto ai media (immagini, video, audio, PDF) e profonde integrazioni per l'uso di strumenti, la chiamata di funzioni e i flussi di lavoro incentrati sul codice (ad es., Gemini Code Assist e modalità agente).

Gemini 3 Pro è presentato da Google come ottimizzato sia per esperienze interattive per sviluppatori (coding a bassa latenza e flussi di lavoro agentici) sia per una comprensione multimodale ad alta fedeltà (interpretazione e ragionamento su input multimediali misti).

Caratteristiche principali di Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (nella sua anteprima) introduce le seguenti funzionalità:

Integrazione multimodale

Elabora input in:

• Linguaggio naturale
• Immagini
• Parlato/audio
• Video

con una rappresentazione unificata dei token per il ragionamento intermodale.

Finestra di contesto estesa

Un'eccezionale capacità di contesto fino a ~1 milione di token consente la gestione di:

• Documenti lunghi
• Sintesi multidocumento
• Codebase e trascrizioni.

Ciò supera molti modelli concorrenti che in genere supportano ~32 K–262 K token.

Scalabilità con Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

Il routing MoE sparso consente di scalare la capacità interna del modello senza costi computazionali proporzionali, migliorando il ragionamento su larga scala.

Ragionamento/pianificazione avanzati

Innovazioni come l'addestramento chain-of-thought, l'apprendimento per rinforzo dal feedback umano e benchmark specializzati lo rendono forte nei compiti logici e matematici.

Benchmark presunti:

AIME 2025: 100% (con esecuzione di codice)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Casi d'uso rappresentativi per le aziende

• Pipeline multimediali end-to-end: Acquisire video, trascrizioni e immagini per produrre riepiloghi sincronizzati, metadati e insight strutturati su larga scala.
• Generazione e revisione del codice su larga scala: Uso in IDE e pipeline CI per generare automaticamente codice, eseguire il refactoring di progetti multifile e produrre suggerimenti di test su codebase di grandi dimensioni.
• Automazione agentica: Coordinare agenti multi-strumento che interagiscono con servizi cloud, sistemi di orchestrazione e API interne tramite chiamate di funzione strutturate.
• Ricerca & produzione di contenuti: Redigere contenuti di ampio respiro (rapporti, libri) che combinano testo e multimedia incorporati, mantenendo i riferimenti interni.

Come accedere all'API di Gemini 3.1 Pro

Passaggio 1: registrati per ottenere una chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la credenziale di accesso (chiave API) dell'interfaccia. Clicca su “Add Token” nell'API token del centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.

Step 2: Invia richieste all'API Gemini 3.1 Pro

Seleziona l'endpoint “gemini-3.1-pro” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono ottenuti dalla documentazione API sul nostro sito web. Il nostro sito fornisce anche test su Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account. L'URL di base è Generazione di contenuti di Gemini e Chat.

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content—è ciò a cui il modello risponderà. Elabora la risposta dell'API per ottenere l'output generato.

Passaggio 3: recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta dell'API per ottenere l'output generato. Dopo l'elaborazione, l'API risponde con lo stato dell'attività e i dati di output.

Vedi anche Gemini 3 Pro API