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Nano Banana Pro

Ingresso:$1.5616/M
Uscita:$9.3696/M
Nano Banana Pro è un modello di IA per l’assistenza di uso generale in flussi di lavoro incentrati sul testo. È adatto a prompt in stile istruzioni per generare, trasformare e analizzare contenuti con una struttura controllabile. Gli utilizzi tipici includono assistenti di chat, sintesi di documenti, domande e risposte basate sulla conoscenza e automazione dei flussi di lavoro. I dettagli tecnici pubblici sono limitati; l’integrazione è in linea con gli schemi comuni degli assistenti IA, come output strutturati, prompt arricchiti dal recupero e chiamata di strumenti o funzioni.
Nuovo
Uso commerciale
Playground
Panoramica
Caratteristiche
Prezzi
API
Versioni

Funzionalità di base

  • Testo → Immagine: generazione completa guidata da prompt con forte aderenza al prompt.
  • Immagine → Immagine (modifiche): modifiche fini e mirate con mantenimento della coerenza del soggetto/personaggio attraverso più interventi.
  • Risoluzione massima in uscita: fino a 4K (gli esempi e le dimensioni esatte supportate dipendono dal rapporto d’aspetto; l’API espone preset 1K/2K/4K)
  • Pianificazione iterativa e auto-correzione: pipeline interna “multi-stage” che rileva e corregge errori visivi comuni (prospettiva, testo, geometria fine).
  • Rendering avanzato del testo in immagine: testo chiaro e leggibile in più lingue (da brevi didascalie a lunghi paragrafi) adatto a poster, mockup e infografiche.
  • 5 personaggi e fedeltà fino a 14 oggetti/immagini di riferimento in un singolo flusso di lavoro.
  • Filigrana/provenienza: tutte le immagini generate includono una filigrana SynthID; il modello incorpora metadati C2PA per la provenienza in alcune integrazioni di prodotto.

Versioni e denominazioni di Gemini 3 Pro Image

  • gemini-3-pro-image-preview
  • gemini-3-pro-image

Dettagli tecnici

Architettura

  • Genealogia / backbone: Nano Banana Pro è basato sull’evolvente stack di immagini Gemini di Google — nello specifico la nuova architettura Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 (un framework immagine+testo multimodale ad alta capacità). È un’evoluzione da Gemini 2.5 Flash Image (la “nano-banana” originale) verso un modello di immagini nativamente multimodale con capacità di ragionamento visivo-linguistico ampliate.
  • Comportamento del modello: multimodalità nativa (immagine + testo + conoscenza del mondo), pipeline esplicite per la fusione multi-immagine e un planner interno a fasi che affina gli output su più passaggi invece di produrre un singolo campione statico. Le prime segnalazioni indicano un ragionamento geometrico/ottico più robusto (vetro, rifrazione) rispetto alle versioni precedenti.
  • Thinking / refinement interno: il modello utilizza internamente un processo visibile di “thinking” per affinare la composizione (l’API documenta questo comportamento e indica che tali passaggi interni non vengono conteggiati come token di immagine finali).
  • Grounding & strumenti: supporta Search grounding (può incorporare fatti dal web nella generazione di diagrammi/infografiche). Supporta anche istruzioni di sistema per un controllo più deterministico.

Parametri chiave dell’API:

  • thinking_level (basso / alto) per bilanciare latenza vs profondità di ragionamento;
  • media_resolution (basso/medio/alto) per controllare i token di lettura OCR/dettaglio dell’immagine;
  • generationConfig.imageConfig per controllare rapporto d’aspetto/risoluzione nelle uscite immagine.

Limiti immagine:

  • Modalità di input supportate: Testo e immagini (il modello non accetta audio o video come input per la generazione di immagini).
  • Numero massimo di immagini per prompt: 14 (per la preview di Gemini 3 Pro Image).
  • Dimensione massima immagine (upload): 7 MB per immagine di input.
  • Rapporti d’aspetto supportati: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, ecc.

Immagini / token in output: limiti elevati, con supporto a 4K/4096px.

Prestazioni nei benchmark

Breve sintesi: i benchmark pubblici/preliminari finora sono per lo più qualitativi / guidati dalla community, ma riportano costantemente miglioramenti sostanziali in risoluzione, riduzione degli artefatti e fedeltà fisica rispetto alla nano-banana originale (Gemini 2.5 Flash Image). Sfide specifiche nominate hanno mostrato chiari progressi visivi, ma non ci sono ancora tabelle di benchmark numeriche standardizzate (pubbliche) da Google che confrontino v1 → v2 sulle metriche standard di generazione di immagini.

  • Test qualitativi della community: bordi più puliti, micro-dettagli più nitidi, colori più fedeli e maggiore aderenza al prompt (meno oggetti allucinati, personaggi più coerenti). Test informali popolari includono il cosiddetto “Wine Glass Test” e “Glass Burger Challenge”, dove GEMPIX2 (Nano Banana Pro) gestisce trasparenza e rifrazione sensibilmente meglio rispetto a build precedenti.
  • Gestione del testo: Nano Banana Pro mostra un miglioramento visibile nella tipografia e nel posizionamento del testo all’interno delle immagini (una debolezza persistente per molti modelli di immagini). I confronti della community indicano meno glifi resi in modo errato.
  • Throughput / UX: velocità di iterazione più rapida e una UX che esegue il refinement multi-stage sul back-end, così gli utenti vedono risultati di prima passata più affidabili (riducendo i re-roll manuali).

Limitazioni e rischi

  • Filtri dei contenuti & rilevamento: le piattaforme che integrano il modello (ad es. Whisk/app di terze parti) possono abilitare un rilevamento rigoroso di celebrità o somiglianze e bloccare alcuni output, influenzando i flussi creativi che si basano su somiglianze realistiche di celebrità.
  • Allucinazioni / casi limite di ragionamento: sebbene migliorato, il modello può ancora produrre artefatti fisicamente irrealistici, specialmente con testo simbolico denso all’interno delle immagini o diagrammi altamente tecnici — NB2 sembra però ridurre tali errori rispetto alle versioni precedenti.
  • Sicurezza & uso improprio: i modelli generativi di immagini possono essere usati per creare contenuti problematici o dannosi. Google applica vincoli, filtri dei contenuti e la filigrana SynthID per aiutare con la provenienza; ciononostante, si sono verificati abusi (controversia di alto profilo legata a un’immagine generata da Nano Banana in un contesto politicamente sensibile).

Confronto di Nano Banana Pro con altri modelli

  • Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — forte integrazione mobile, fusione multi-immagine, auto-correzione iterativa, 2K nativo/4K upscaling, strettamente integrato nelle app Google (Search, Photos, Workspace/Gemini). Ideale per flussi che richiedono modifiche affidabili, continuità e integrazione con i servizi Google.
  • Midjourney — eccelle in output artistici stilizzati e nel prompt engineering guidato dalla community; in genere non è mirato alla fusione multi-immagine foto-accurata o a pipeline di editing multimodali approfondite.
  • Stable Diffusion / pesi open — completamente open, altamente personalizzabile e ospitabile in locale; l’ecosistema di checkpoint e fine-tuning è un vantaggio decisivo per ricerca e uso offline. Meno integrazione mobile “one-click” e coerenza di editing multi-immagine meno consistente out-of-the-box rispetto a Nano Banana Pro.
  • Seedream 4.0 (ByteDance) — posizionato recentemente come concorrente di Nano Banana, enfatizza rendering ultra-rapido, output 2K e supporto per molte immagini di riferimento (fino a sei). Si propone come alternativa pro/creator.

(Questi confronti sono di alto livello; scegli uno strumento in base al tuo flusso di lavoro: apertura/personalizzabilità → Stable Diffusion; arte stilizzata → Midjourney; editing mobile integrato e coerente con iterazione aggressiva → Nano Banana Pro/famiglia Gemini 3 Pro Image.)

Casi d’uso reali

  • Editing di foto su mobile & filtri creativi (integrazioni Google Photos — restyling, fusione di sfondi, ricomposizione di ritratti).
  • Asset di marketing & pubblicità — generazione rapida di concept, personaggi di brand coerenti su più frame/angolazioni.
  • Concept art & storyboard — la fusione multi-immagine aiuta a mantenere la continuità dei personaggi tra i pannelli.
  • E-commerce / mockup di prodotto — genera scatti di prodotto coerenti in diversi contesti/condizioni di illuminazione.
  • Prototipazione rapida per asset AR/VR — output 2K/4K di alta qualità che possono essere upscalati per usi immersivi.
  • Come accedere all’API gemini-3-pro-image (Nano Banana Pro)

Passaggi richiesti

  • Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima
  • Ottieni la chiave API di credenziali di accesso dell’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
  • Ottieni l’URL di questo sito: https://api.cometapi.com/

Metodo d’uso

  1. Seleziona l’endpoint “gemini-3-pro-image” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche il test Apifox per comodità.
  2. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua effettiva chiave CometAPI dal tuo account.
  3. Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è il testo a cui il modello risponderà.
  4. Elabora la risposta dell’API per ottenere l’output generato.

CometAPI fornisce una REST API pienamente compatibile — per una migrazione senza attriti. Dettagli chiave :

  • Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
  • Model Names: gemini-3-pro-image
  • Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
  • Content-Type: application/json .

FAQ

Can Gemini 3 Pro Image generate 4K resolution images?

Yes, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) supports native output up to 4K resolution with aspect ratios including 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, and 21:9. It also supports 1K and 2K presets via the imageConfig parameter.

How does Nano Banana Pro handle text rendering inside images?

Nano Banana Pro features advanced in-image text rendering with clear, legible multi-language text support—from short captions to long paragraphs. This makes it ideal for posters, infographics, UI mockups, and marketing assets.

Can I edit images conversationally with Gemini 3 Pro Image?

Yes, Nano Banana Pro supports multi-turn conversational editing. Simply ask for changes like 'Make the background a sunset' and the model maintains visual context through Thought Signatures between turns.

What makes Nano Banana Pro different from FLUX 2 Pro or Midjourney?

Nano Banana Pro excels at iterative self-correction, consistent character preservation across multiple edits, and tight Google ecosystem integration. It handles up to 14 reference images for complex multi-image fusion workflows.

Does Nano Banana Pro use Google Search for grounded image generation?

Yes, Nano Banana Pro can use Search grounding to verify facts before generating images. For example, it can fetch current weather data to create an accurate Tokyo weather infographic.

How many reference images can Nano Banana Pro process in one request?

Nano Banana Pro supports up to 14 input images per prompt with a maximum of 7MB per image. It maintains subject and character consistency across up to 5 characters in complex multi-image fusion scenarios.

Funzionalità per Nano Banana Pro

Esplora le caratteristiche principali di Nano Banana Pro, progettato per migliorare le prestazioni e l'usabilità. Scopri come queste funzionalità possono beneficiare i tuoi progetti e migliorare l'esperienza utente.

Prezzi per Nano Banana Pro

Esplora i prezzi competitivi per Nano Banana Pro, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Nano Banana Pro può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

nano-banana-pro（image）

variant / aliasPrice
gemini-3-pro-image (1K/2K)≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)≈ $0.19200
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nano-banana-pro-all$0.09600

Codice di esempio e API per Nano Banana Pro

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Nano Banana Pro per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Nano Banana Pro nei tuoi progetti.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

Versioni di Nano Banana Pro

Il motivo per cui Nano Banana Pro dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.
Model iddescrizioneDisponibilitàRichiesta
nano-banana-pro-allLa tecnologia utilizzata è non ufficiale e la generazione è instabile, ecc., Chat formato✅Chat formato
gemini-3-pro-imageConsigliato, fa riferimento al modello più recente✅Gemini genera immagini
gemini-3-pro-image-previewAnteprima ufficiale✅Gemini genera immagini

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