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O

GPT-4o mini

Ingresso:$0.12/M
Uscita:$0.48/M
GPT-4o mini è un modello di intelligenza artificiale fornito da OpenAI.
Nuovo
Uso commerciale
Panoramica
Caratteristiche
Prezzi
API
Versioni

Technical Specifications of gpt-4o-mini

AttributeDetails
Model IDgpt-4o-mini
ProviderOpenAI
Model typeArtificial intelligence model
Primary useNatural language understanding and generation
API accessAvailable through CometAPI
Integration styleStandard REST API requests
Input formatText
Output formatText

What is gpt-4o-mini?

gpt-4o-mini is an artificial intelligence model provided by OpenAI. It is designed to process natural language inputs and generate useful text outputs for a wide range of applications, including chat, content generation, summarization, classification, and automation workflows.

Through CometAPI, developers can access gpt-4o-mini using a unified API format, making it easier to integrate the model into applications without managing provider-specific complexity. This helps teams prototype quickly and deploy AI features with a consistent developer experience.

Main features of gpt-4o-mini

  • Natural language processing: Understands and generates human-like text for conversational and task-oriented use cases.
  • Versatile application support: Can be used for summarization, question answering, content drafting, rewriting, and workflow automation.
  • Developer-friendly access: Available through CometAPI with a consistent API interface that simplifies integration.
  • Fast integration workflow: Supports straightforward request and response patterns for rapid development.
  • Scalable deployment: Suitable for embedding into products, internal tools, and automated services.

How to access and integrate gpt-4o-mini

Step 1: Sign Up for API Key

To access gpt-4o-mini, first register on the CometAPI platform and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all API requests and should be stored securely in your application environment.

Step 2: Send Requests to gpt-4o-mini API

After obtaining your API key, send a POST request to the CometAPI chat completions endpoint and specify gpt-4o-mini as the model.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a short introduction to AI."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

Once the request is processed, the API returns a structured response containing the model output. You can parse the returned content, validate it against your application requirements, and then display or store the result as needed.

Funzionalità per GPT-4o mini

Esplora le caratteristiche principali di GPT-4o mini, progettato per migliorare le prestazioni e l'usabilità. Scopri come queste funzionalità possono beneficiare i tuoi progetti e migliorare l'esperienza utente.

Prezzi per GPT-4o mini

Esplora i prezzi competitivi per GPT-4o mini, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come GPT-4o mini può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.
Prezzo Comet (USD / M Tokens)Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)Sconto
Ingresso:$0.12/M
Uscita:$0.48/M
Ingresso:$0.15/M
Uscita:$0.6/M
-20%

Codice di esempio e API per GPT-4o mini

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per GPT-4o mini per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di GPT-4o mini nei tuoi progetti.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Versioni di GPT-4o mini

Il motivo per cui GPT-4o mini dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.
version
gpt-4o-mini-2024-07-18
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-realtime-preview
gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11
gpt-4o-mini-tts
gpt-4o-mini-transcribe
gpt-4o-mini
gpt-4o-mini-audio-preview

Altri modelli

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O3 Pro

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O3 Pro

Ingresso:$16/M
Uscita:$64/M
OpenAI o3‑pro è una variante “pro” del modello di ragionamento o3, progettata per pensare più a lungo e fornire le risposte più affidabili impiegando un apprendimento per rinforzo della catena di ragionamento privata e stabilendo nuovi benchmark allo stato dell’arte in ambiti come la scienza, la programmazione e il business — integrando al contempo in modo autonomo strumenti quali la ricerca sul web, l’analisi dei file, l’esecuzione di Python e il ragionamento visivo all’interno dell’API.
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Llama-4-Scout

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Llama-4-Scout

Ingresso:$0.216/M
Uscita:$1.152/M
Llama-4-Scout è un modello linguistico di uso generale per interazioni in stile assistente e per l'automazione. Gestisce l'esecuzione di istruzioni, il ragionamento, la sintesi e le attività di trasformazione, e può fornire un supporto leggero per il codice. Gli utilizzi tipici includono l'orchestrazione di chat, la QA potenziata dalla conoscenza e la generazione di contenuti strutturati. Tra i principali aspetti tecnici figurano la compatibilità con i pattern di chiamata di strumenti/funzioni, il prompting potenziato dal recupero e output vincolati da uno schema per l'integrazione nei flussi di lavoro di prodotto.
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Llama-4-Maverick

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Llama-4-Maverick

Ingresso:$0.48/M
Uscita:$1.44/M
Llama-4-Maverick è un modello linguistico di uso generale per la comprensione e la generazione di testo. Supporta QA conversazionale, sintesi, stesura strutturata e assistenza di base alla programmazione, con opzioni per output strutturati. Le applicazioni comuni includono assistenti di prodotto, front-end per il recupero delle conoscenze e automazione dei flussi di lavoro che richiedono una formattazione coerente. I dettagli tecnici, come numero di parametri, finestra di contesto, modalità e invocazione di strumenti o funzioni, variano a seconda della distribuzione; integrare in base alle capacità documentate del deployment.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Ingresso:$0.48/M
Uscita:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: versione 0905 della serie Kimi K2 di Moonshot AI, con supporto per contesti ultralunghi (fino a 256k token, frontend e chiamate Tool). - 🧠 Tool Calling migliorato: accuratezza al 100%, integrazione fluida, adatto ad attività complesse e all'ottimizzazione dell'integrazione. - ⚡️ Prestazioni più efficienti: TPS fino a 60-100 (API standard), fino a 600-100 in modalità Turbo, offrendo risposte più rapide e capacità di Inference migliorate, limite di conoscenza fino a metà 2025.
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GPT-4.1 nano

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GPT-4.1 nano

Ingresso:$0.08/M
Uscita:$0.32/M
GPT-4.1 nano è un modello di intelligenza artificiale fornito da OpenAI. gpt-4.1-nano: Presenta una finestra di contesto più ampia—supporta fino a 1 million token di contesto ed è in grado di sfruttare meglio tale contesto grazie a una comprensione migliorata dei contesti lunghi. Dispone di un limite di conoscenza aggiornato a giugno 2024. Questo modello supporta una lunghezza massima del contesto di 1,047,576 token.
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GPT 4.1 mini

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GPT 4.1 mini

Ingresso:$0.32/M
Uscita:$1.28/M
GPT-4.1 mini è un modello di intelligenza artificiale fornito da OpenAI. gpt-4.1-mini: Un salto significativo nelle prestazioni dei modelli di piccole dimensioni, superando persino GPT-4o in molti benchmark. Eguaglia o supera GPT-4o nei test di intelligenza, riducendo al contempo la latenza di quasi la metà e il costo dell'83%. Questo modello supporta una lunghezza massima del contesto di 1,047,576 token.

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ChatGPT può effettuare la sintesi vocale, ma la risposta dipende da cosa intendi. Nell’app ChatGPT, Voice consente a ChatGPT di parlare ad alta voce ed è stato aggiornato di recente per seguire meglio le istruzioni e usare strumenti come la ricerca sul Web in modo più efficace. Per gli sviluppatori, OpenAI offre anche un’API dedicata alla sintesi vocale tramite l’endpoint audio/speech, con modelli tra cui gpt-4o-mini-tts, tts-1 e tts-1-hd. OpenAI afferma che il suo ultimo snapshot TTS ha ottenuto un tasso di errore di parola inferiore di circa il 35% su Common Voice e FLEURS rispetto alla generazione precedente.