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O

GPT-5.2 Chat

Ingresso:$1.4/M
Uscita:$11.2/M
Contesto:128,000
Uscita Massima:16,384
gpt-5.2-chat-latest è l’istantanea ottimizzata per la chat della famiglia GPT-5.2 di OpenAI (con il marchio GPT-5.2 Instant in ChatGPT). È il modello per i casi d’uso interattivi/di chat che richiedono una combinazione di velocità, gestione di contesti lunghi, input multimodali e comportamento conversazionale affidabile.
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Caratteristiche
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API

Che cos'è gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest è lo snapshot allineato a ChatGPT della famiglia GPT-5.2 di OpenAI, offerto come modello di chat consigliato per gli sviluppatori che desiderano l’esperienza ChatGPT nell’API. Combina comportamento di chat con contesto ampio, output strutturati, chiamata di strumenti/funzioni e comprensione multimodale in un pacchetto ottimizzato per flussi di lavoro e applicazioni conversazionali interattive. È pensato per la maggior parte dei casi d’uso di chat in cui è richiesto un modello conversazionale di alta qualità e a basso attrito.

Informazioni di base

  • Nome del modello (API): gpt-5.2-chat-latest — descritto da OpenAI come lo snapshot orientato alla chat usato da ChatGPT; consigliato per i casi d’uso di chat nell’API.
  • Famiglia / varianti: Fa parte della famiglia GPT-5.2 (Instant, Thinking, Pro). gpt-5.2-chat-latest è lo snapshot di ChatGPT ottimizzato per interazioni in stile chat, mentre altre varianti GPT-5.2 (ad es. Thinking, Pro) scambiano la latenza con un ragionamento più profondo o una fedeltà maggiore.
  • Input: Testo tokenizzato standard per prompt e messaggi tramite la Chat/Responses API; supporta function/tool calling (strumenti personalizzati e output vincolati simili a funzioni) e input multimodali dove abilitati dall’API. Gli sviluppatori passano messaggi di chat (ruolo + contenuto) o input della Responses API; il modello accetta prompt testuali arbitrari e istruzioni strutturate di chiamata strumenti.
  • Output: Risposte in linguaggio naturale tokenizzato, output JSON/funzioni strutturati quando viene usato il function calling e, dove abilitato, risposte multimodali. L’API supporta parametri per effort/verbosity del ragionamento e formati di ritorno strutturati.
  • Knowledge cutoff: 31 agosto 2025 .

Caratteristiche principali (capacità visibili all’utente)

  • Dialogo ottimizzato per la chat — ottimizzato per flussi conversazionali interattivi, messaggi di sistema, chiamate di strumenti e risposte a bassa latenza adatte alle interfacce chat.
  • Ampio supporto al long-context per la chat — contesto da 128k token per supportare conversazioni lunghe, documenti, codebase o memoria dell’agente. Utile per riassunto, Q&A su documenti lunghi e flussi di lavoro agentici multi-step.
  • Affidabilità migliorata di strumenti e agenti — supporto per liste di strumenti consentiti, strumenti personalizzati e maggiore affidabilità del tool calling per attività multi-step.
  • Controlli di ragionamento — supporto per livelli configurabili di effort reasoning (none, medium, high, xhigh su alcune varianti GPT-5.2) per scambiare latenza e costo con un ragionamento interno più profondo. Lo snapshot chat prevede impostazioni predefinite a latenza più bassa.
  • Compattazione del contesto / Compact API — nuove API e utilità di compattazione per riassumere e comprimere lo stato della conversazione per agenti di lunga durata, preservando i fatti importanti. (Aiuta a ridurre i costi in token mantenendo la fedeltà del contesto).
  • Miglioramenti nella multimodalità e nella visione: comprensione migliorata di immagini e ragionamento su grafici/screenshot rispetto alle generazioni precedenti (la famiglia GPT-5.2 è promossa per capacità multimodali più forti).

Casi d’uso di produzione rappresentativi (dove chat-latest eccelle)

  • Assistenti interattivi per knowledge worker: continuità nelle conversazioni lunghe (verbali di riunione, stesura di policy, Q&A su contratti) che richiedono la preservazione del contesto attraverso molti turni (128k token).
  • Agenti di supporto clienti e strumenti interni: implementazioni chat-first che richiedono chiamate a strumenti (ricerca, interrogazioni CRM) con controlli di sicurezza tramite liste di strumenti consentiti.
  • Help desk multimodali: flussi di lavoro immagine + chat (ad es. triage di screenshot, diagrammi annotati) che usano la capacità di immagini come input.
  • Assistenti alla programmazione integrati negli IDE: completamenti di codice rapidi e orientati alla chat e aiuto nel debugging (usa lo snapshot chat per interazioni a bassa latenza, Thinking/Pro per verifiche più pesanti).
  • Riassunto e revisione di documenti lunghi: documenti legali o tecnici di molte pagine—Compact API e contesto da 128k aiutano a mantenere la fedeltà del contesto e a ridurre i costi in token.

Come accedere e usare la GPT-5.2 chat API

Passaggio 1: registrarsi per ottenere una chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la credenziale di accesso, ossia la chiave API dell’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e inviala.

Passaggio 2: inviare richieste alla GPT-5.2 chat API

Seleziona l’endpoint “gpt-5.2-chat-latest” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo della richiesta e il corpo della richiesta si ottengono dalla documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI reale del tuo account. Compatibilità con le API in stile Chat/Responses.

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content: questo è ciò a cui il modello risponderà . Elabora la risposta API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: recuperare e verificare i risultati

Elabora la risposta API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API restituisce lo stato dell’attività e i dati di output.

Vedi anche Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) è lo stesso snapshot utilizzato in ChatGPT, ottimizzato per conversazioni interattive con una finestra di contesto da 128K e un output massimo di 16K, mentre GPT-5.2 offre un contesto da 400K e un output da 128K per carichi di lavoro incentrati sulle API.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI consiglia il GPT-5.2 standard per la maggior parte degli utilizzi via API, ma GPT-5.2 Chat Latest è utile per testare i miglioramenti specifici di ChatGPT e creare interfacce conversazionali che rispecchiano l'esperienza ChatGPT.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Sì, GPT-5.2 Chat Latest supporta pienamente sia le chiamate di funzione sia gli output strutturati, rendendolo adatto a creare applicazioni di chat con integrazione di strumenti e formati di risposta prevedibili.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest ha una finestra di contesto di 128K token con un output massimo di 16K token—più piccola dei 400K/128K di GPT-5.2—riflettendo la sua ottimizzazione per l'uso conversazionale in tempo reale piuttosto che per l'elaborazione di documenti di grandi dimensioni.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Sì, GPT-5.2 Chat Latest supporta token di input memorizzati nella cache a $0.175 per milione (10x più economici rispetto all'input normale), rendendolo conveniente in termini di costi per applicazioni con contesto ripetuto come i prompt di sistema.

Funzionalità per GPT-5.2 Chat

Esplora le caratteristiche principali di GPT-5.2 Chat, progettato per migliorare le prestazioni e l'usabilità. Scopri come queste funzionalità possono beneficiare i tuoi progetti e migliorare l'esperienza utente.

Prezzi per GPT-5.2 Chat

Esplora i prezzi competitivi per GPT-5.2 Chat, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come GPT-5.2 Chat può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.
Prezzo Comet (USD / M Tokens)Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)Sconto
Ingresso:$1.4/M
Uscita:$11.2/M
Ingresso:$1.75/M
Uscita:$14/M
-20%

Codice di esempio e API per GPT-5.2 Chat

gpt-5.2-chat-latest è un’istantanea della famiglia GPT-5.2 di OpenAI, messa a punto per Instant/Chat (la variante “Instant” per ChatGPT), ottimizzata per carichi di lavoro conversazionali/chat, per l’uso a bassa latenza da parte degli sviluppatori e per un’ampia integrazione con ChatGPT.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

Altri modelli

A

Claude Opus 4.6

Ingresso:$4/M
Uscita:$20/M
Claude Opus 4.6 è il modello linguistico di grandi dimensioni di classe “Opus” di Anthropic, rilasciato nel febbraio 2026. È posizionato come un cavallo di battaglia per il lavoro della conoscenza e i flussi di lavoro di ricerca — migliorando il ragionamento con contesti estesi, la pianificazione in più fasi, l’uso di strumenti (inclusi i flussi di lavoro software basati su agenti) e le attività d’uso del computer, come la generazione automatizzata di diapositive e fogli di calcolo.
A

Claude Sonnet 4.6

Ingresso:$2.4/M
Uscita:$12/M
Claude Sonnet 4.6 è il nostro modello Sonnet più capace finora. È un aggiornamento completo delle capacità del modello in ambiti quali programmazione, uso del computer, ragionamento su contesti estesi, pianificazione degli agenti, lavoro basato sulla conoscenza e design. Sonnet 4.6 offre anche una finestra di contesto da 1M token in beta.
O

GPT-5.4 nano

Ingresso:$0.16/M
Uscita:$1/M
GPT-5.4 nano è progettato per attività in cui la velocità e il costo contano maggiormente, come classificazione, estrazione dei dati, ordinamento e sub-agenti.
O

GPT-5.4 mini

Ingresso:$0.6/M
Uscita:$3.6/M
GPT-5.4 mini porta i punti di forza di GPT-5.4 in un modello più veloce ed efficiente, progettato per carichi di lavoro ad alto volume.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Prossimamente
Ingresso:$60/M
Uscita:$240/M
Claude Mythos Preview è il nostro modello di frontiera più capace finora e mostra un balzo notevole nei punteggi su molti benchmark di valutazione rispetto al nostro precedente modello di frontiera, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Ingresso:$0.8/M
Uscita:$2.4/M
MiMo-V2-Pro è il modello di base di punta di Xiaomi, con oltre 1T di parametri totali e una lunghezza del contesto di 1M, profondamente ottimizzato per scenari agentici. È altamente adattabile a framework per agenti generici come OpenClaw. Si colloca tra i migliori al mondo nei benchmark standard PinchBench e ClawBench, con prestazioni percepite che si avvicinano a quelle di Opus 4.6. MiMo-V2-Pro è progettato per fungere da cervello dei sistemi di agenti, orchestrando flussi di lavoro complessi, guidando attività di ingegneria in produzione e fornendo risultati in modo affidabile.

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