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O

GPT-5.2 Pro

Ingresso:$16.8/M
Uscita:$134.4/M
Contesto:400,000
Uscita Massima:128,000
gpt-5.2-pro è il membro con la massima capacità, orientato alla produzione, della famiglia GPT-5.2 di OpenAI, accessibile tramite la Responses API per carichi di lavoro che richiedono la massima fedeltà, ragionamento a più fasi, uso esteso di strumenti e i più ampi budget di contesto/throughput offerti da OpenAI.
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Che cos’è GPT-5.2-Pro

GPT-5.2-Pro è il livello “Pro” della famiglia GPT-5.2 di OpenAI, pensato per i problemi più difficili: ragionamento in più passaggi, codice complesso, sintesi di documenti di grandi dimensioni e lavoro professionale basato sulla conoscenza. È disponibile nella Responses API per abilitare interazioni multi-turn e funzionalità API avanzate (tooling, modalità di ragionamento, compaction, ecc.). La variante Pro sacrifica throughput e costo in favore della massima qualità delle risposte e di una sicurezza/coerenza più forti nei domini complessi.

Caratteristiche principali (cosa offre gpt-5.2-pro alle applicazioni)

  • Ragionamento della massima fedeltà: Pro supporta le impostazioni di ragionamento più avanzate di OpenAI (incluso xhigh) per scambiare latenza e capacità di calcolo con passaggi di ragionamento interno più profondi e un migliore affinamento delle soluzioni in stile chain-of-thought.
  • Competenza su contesti ampi e documenti lunghi: progettato per mantenere l’accuratezza su contesti molto lunghi (OpenAI ha eseguito benchmark fino a oltre 256k token per le varianti della famiglia), rendendo questo livello adatto a revisione di documenti legali/tecnici, knowledge base aziendali e stati di agenti di lunga durata.
  • Esecuzione di tool e agenti più robusta: progettato per chiamare set di strumenti in modo affidabile (liste di strumenti consentiti, hook di auditing e integrazioni di strumenti più ricche) e per agire come un “mega-agent” in grado di orchestrare più sottostrumenti e flussi di lavoro multi-step.
  • Miglior factuality e mitigazioni di sicurezza: OpenAI riporta riduzioni significative delle allucinazioni e delle risposte indesiderate nelle metriche di sicurezza interne per GPT-5.2 rispetto ai modelli precedenti, supportate da aggiornamenti della system card e da addestramento di sicurezza mirato.

Capacità tecniche e specifiche (orientate agli sviluppatori)

  • Endpoint API e disponibilità: la Responses API è l’integrazione consigliata per i flussi di lavoro di livello Pro; gli sviluppatori possono impostare reasoning.effort su none|medium|high|xhigh per regolare il calcolo interno dedicato al ragionamento. Pro offre la massima fedeltà xhigh.
  • Livelli di effort del ragionamento: none | medium | high | xhigh (Pro e Thinking supportano xhigh per esecuzioni orientate alla qualità). Questo parametro consente di bilanciare costo/latenza e qualità.
  • Compaction e gestione del contesto: le nuove funzionalità di compaction consentono all’API di gestire ciò che il modello “ricorda” e di ridurre l’uso di token preservando il contesto rilevante, utile per conversazioni lunghe e flussi di lavoro documentali.
  • Tooling e strumenti personalizzati: i modelli possono chiamare strumenti personalizzati (inviando testo grezzo agli strumenti mentre si vincolano gli output del modello); i pattern di tool calling e agentic più robusti in 5.2 riducono la necessità di prompt di sistema elaborati.

Prestazioni nei benchmark

Di seguito i numeri più rilevanti e riproducibili per GPT-5.2 Pro (risultati verificati/interni di OpenAI):

  • GDPval (benchmark sul lavoro professionale): GPT-5.2 Pro — 74.1% (vittorie/pareggi) nella suite GDPval, un miglioramento netto rispetto a GPT-5.1. Questa metrica è progettata per approssimare il valore in compiti economici reali in molte professioni.
  • ARC-AGI-1 (ragionamento generale): GPT-5.2 Pro — 90.5% (Verified); Pro è stato indicato come il primo modello a superare il 90% su questo benchmark.
  • Coding e software engineering (SWE-Bench): forti progressi nel ragionamento sul codice multi-step; ad esempio, SWE-Bench Pro public e SWE-Lancer (IC Diamond) mostrano miglioramenti sostanziali rispetto a GPT-5.1 — numeri rappresentativi della famiglia: SWE-Bench Pro public ~55.6% (Thinking; risultati Pro riportati come superiori nelle esecuzioni interne).
  • Factuality su contesti lunghi (MRCRv2): la famiglia GPT-5.2 mostra punteggi elevati di retrieval e needle-finding su intervalli da 4k a 256k (esempi: MRCRv2 8 needles a 16k–32k: 95.3% per GPT-5.2 Thinking; Pro ha mantenuto alta accuratezza su finestre più ampie). Questi risultati mostrano la resilienza della famiglia nei compiti a lungo contesto, un punto di forza di Pro.

Come gpt-5.2-pro si confronta con i peer e con gli altri livelli GPT-5.2

  • vs GPT-5.2 Thinking / Instant:: gpt-5.2-pro privilegia fedeltà e ragionamento massimo (xhigh) rispetto a latenza/costo. gpt-5.2 (Thinking) si colloca nel mezzo per lavori più approfonditi, mentre gpt-5.2-chat-latest (Instant) è ottimizzato per chat a bassa latenza. Scegli Pro per i compiti di maggior valore e più intensivi dal punto di vista computazionale.
  • Rispetto a Google Gemini 3 e ad altri modelli frontier: GPT-5.2 (famiglia) è la risposta competitiva di OpenAI a Gemini 3. Le leaderboard mostrano vincitori diversi a seconda del compito: in alcuni benchmark di livello universitario avanzato e professionale GPT-5.2 Pro e Gemini 3 sono vicini; nel coding ristretto o in domini specializzati i risultati possono variare.
  • Rispetto a GPT-5.1 / GPT-5: Pro mostra miglioramenti sostanziali in GDPval, ARC-AGI, benchmark di coding e metriche di lungo contesto rispetto a GPT-5.1, e aggiunge nuovi controlli API (xhigh reasoning, compaction). OpenAI manterrà disponibili le varianti precedenti durante la transizione.

Casi d’uso pratici e pattern consigliati

Casi d’uso ad alto valore in cui Pro ha senso

  • Modellazione finanziaria complessa, sintesi e analisi di grandi fogli di calcolo, dove accuratezza e ragionamento multi-step sono importanti (OpenAI ha riportato punteggi migliorati nei compiti di fogli di calcolo per investment banking).
  • Sintesi legale o scientifica di documenti lunghi, dove il contesto da 400k token preserva interi report, appendici e catene di citazioni.
  • Generazione di codice di alta qualità e refactoring multi-file per codebase enterprise (il reasoning xhigh di Pro aiuta nelle trasformazioni di programma multi-step).
  • Pianificazione strategica, orchestrazione di progetti multi-stadio e flussi di lavoro agentic che usano strumenti personalizzati e richiedono un tool calling robusto.

Quando scegliere invece Thinking o Instant

  • Scegli Instant per attività conversazionali rapide, a costo inferiore, e per integrazioni in editor.
  • Scegli Thinking per lavori più approfonditi ma sensibili alla latenza, dove il costo è vincolato ma la qualità conta comunque.

Come accedere e usare l’API GPT-5.2 pro

Passaggio 1: Registrati per ottenere una chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la credenziale di accesso, cioè la chiave API dell’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e inviala.

Passaggio 2: Invia richieste all’API GPT-5.2 pro

Seleziona l’endpoint “gpt-5.2-pro” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo della richiesta e il corpo della richiesta si ottengono dalla documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua effettiva chiave CometAPI del tuo account. Dove chiamarla: API in stile Responses.

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content: è questo a cui il modello risponderà. Elabora la risposta API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API restituisce lo stato del task e i dati di output.

Vedi anche Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

Perché GPT-5.2 Pro funziona solo con la Responses API?

GPT-5.2 Pro è disponibile esclusivamente tramite la Responses API per consentire interazioni multi-turno del modello prima di rispondere alle richieste API, supportando flussi di lavoro avanzati come il concatenamento di strumenti e sessioni di ragionamento estese che richiedono una gestione persistente dello stato.

Quali livelli di sforzo di ragionamento supporta GPT-5.2 Pro?

GPT-5.2 Pro supporta tre livelli di sforzo di ragionamento: medium, high e xhigh, consentendo agli sviluppatori di bilanciare la qualità della risposta rispetto alla latenza per attività complesse di risoluzione dei problemi.

Come gestisce GPT-5.2 Pro le richieste di lunga durata?

Alcune richieste di GPT-5.2 Pro possono richiedere diversi minuti per essere completate a causa del profondo processo di ragionamento del modello. OpenAI consiglia di utilizzare la modalità in background per evitare timeout su attività particolarmente impegnative.

A quali strumenti può accedere GPT-5.2 Pro tramite la Responses API?

GPT-5.2 Pro supporta la ricerca sul web, la ricerca nei file, la generazione di immagini e MCP (Model Context Protocol), ma in particolare non supporta il code interpreter né gli strumenti di uso del computer.

Quando dovrei scegliere GPT-5.2 Pro invece del GPT-5.2 standard?

Scegli GPT-5.2 Pro quando il tuo carico di lavoro richiede la massima fedeltà, un ragionamento in più passaggi o un'ampia orchestrazione degli strumenti: è progettato per scenari di produzione con i maggiori budget di contesto e throughput offerti da OpenAI.

Funzionalità per GPT-5.2 Pro

Esplora le caratteristiche principali di GPT-5.2 Pro, progettato per migliorare le prestazioni e l'usabilità. Scopri come queste funzionalità possono beneficiare i tuoi progetti e migliorare l'esperienza utente.

Prezzi per GPT-5.2 Pro

Esplora i prezzi competitivi per GPT-5.2 Pro, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come GPT-5.2 Pro può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.
Prezzo Comet (USD / M Tokens)Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)Sconto
Ingresso:$16.8/M
Uscita:$134.4/M
Ingresso:$21/M
Uscita:$168/M
-20%

Codice di esempio e API per GPT-5.2 Pro

GPT-5.2-Pro è la variante di qualità più elevata di OpenAI della famiglia GPT-5.2, progettata per i compiti di conoscenza e tecnici più difficili e di maggior valore.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-pro",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning: {
    effort: "high"
  }
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

Altri modelli

A

Claude Opus 4.6

Ingresso:$4/M
Uscita:$20/M
Claude Opus 4.6 è il modello linguistico di grandi dimensioni di classe “Opus” di Anthropic, rilasciato nel febbraio 2026. È posizionato come un cavallo di battaglia per il lavoro della conoscenza e i flussi di lavoro di ricerca — migliorando il ragionamento con contesti estesi, la pianificazione in più fasi, l’uso di strumenti (inclusi i flussi di lavoro software basati su agenti) e le attività d’uso del computer, come la generazione automatizzata di diapositive e fogli di calcolo.
A

Claude Sonnet 4.6

Ingresso:$2.4/M
Uscita:$12/M
Claude Sonnet 4.6 è il nostro modello Sonnet più capace finora. È un aggiornamento completo delle capacità del modello in ambiti quali programmazione, uso del computer, ragionamento su contesti estesi, pianificazione degli agenti, lavoro basato sulla conoscenza e design. Sonnet 4.6 offre anche una finestra di contesto da 1M token in beta.
O

GPT-5.4 nano

Ingresso:$0.16/M
Uscita:$1/M
GPT-5.4 nano è progettato per attività in cui la velocità e il costo contano maggiormente, come classificazione, estrazione dei dati, ordinamento e sub-agenti.
O

GPT-5.4 mini

Ingresso:$0.6/M
Uscita:$3.6/M
GPT-5.4 mini porta i punti di forza di GPT-5.4 in un modello più veloce ed efficiente, progettato per carichi di lavoro ad alto volume.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Prossimamente
Ingresso:$60/M
Uscita:$240/M
Claude Mythos Preview è il nostro modello di frontiera più capace finora e mostra un balzo notevole nei punteggi su molti benchmark di valutazione rispetto al nostro precedente modello di frontiera, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Ingresso:$0.8/M
Uscita:$2.4/M
MiMo-V2-Pro è il modello di base di punta di Xiaomi, con oltre 1T di parametri totali e una lunghezza del contesto di 1M, profondamente ottimizzato per scenari agentici. È altamente adattabile a framework per agenti generici come OpenClaw. Si colloca tra i migliori al mondo nei benchmark standard PinchBench e ClawBench, con prestazioni percepite che si avvicinano a quelle di Opus 4.6. MiMo-V2-Pro è progettato per fungere da cervello dei sistemi di agenti, orchestrando flussi di lavoro complessi, guidando attività di ingegneria in produzione e fornendo risultati in modo affidabile.

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