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O

GPT-5.3 Chat

Ingresso:$1.4/M
Uscita:$11.2/M
Modello GPT-5.3 Instant utilizzato in ChatGPT
Nuovo
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Panoramica
Caratteristiche
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API

GPT-5.3 Chat (Alias: gpt-5.3-chat-latest) — Panoramica

GPT-5.3 Chat è l’ultimo modello di chat in produzione di OpenAI, offerto come endpoint gpt-5.3-chat-latest nell’API ufficiale e alla base dell’esperienza conversazionale quotidiana di ChatGPT. Si concentra sul miglioramento della qualità delle interazioni di tutti i giorni—rendendo le risposte più fluide, accurate e meglio contestualizzate—pur mantenendo solide capacità tecniche ereditate dalla famiglia GPT-5. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

📊 Specifiche tecniche

SpecificaDettagli
Nome modello/aliasGPT-5.3 Chat / gpt-5.3-chat-latest
FornitoreOpenAI
Finestra di contesto128,000 token
Token massimi in output per richiesta16,384 token
Knowledge cutoff31 agosto 2025
Modalità di inputInput di testo e immagine (solo visione)
Modalità di outputTesto
Chiamata di funzioniSupportata
Output strutturatiSupportati
Risposte in streamingSupportate
Fine-tuningNon supportato
Distillazione / embeddingDistillazione non supportata; embedding supportate
Endpoint di utilizzo tipiciChat completions, Responses, Assistants, Batch, Realtime
Chiamata di funzioni e strumentiChiamata di funzioni abilitata; supporta la ricerca web e di file tramite Responses API

🧠 Cosa rende GPT-5.3 Chat unico

GPT-5.3 Chat rappresenta un affinamento incrementale delle capacità orientate alla chat nella linea GPT-5. L’obiettivo principale di questa variante è fornire risposte conversazionali più naturali, contestualmente coerenti e facili da utilizzare rispetto ai modelli precedenti come GPT-5.2 Instant. I miglioramenti sono orientati a:

  • Tono dinamico e naturale con meno avvertenze inutili e risposte più dirette.
  • Migliore comprensione del contesto e pertinenza negli scenari di chat comuni.
  • Integrazione più fluida con casi d’uso di chat ricchi, tra cui dialoghi multi-turno, sintesi e assistenza conversazionale.

GPT-5.3 Chat è consigliato per sviluppatori e applicazioni interattive che necessitano dei più recenti miglioramenti conversazionali senza la profondità di ragionamento specializzata delle future varianti “Thinking” o “Pro” di GPT-5.3 (in arrivo).

🚀 Caratteristiche principali

  • Ampia finestra di contesto in chat: 128K token consente storici di conversazione ricchi e un ampio tracciamento del contesto. :contentReference[oaicite:17]{index=17}
  • Migliore qualità delle risposte: flusso conversazionale affinato con meno cautele non necessarie o rifiuti eccessivamente prudenti. :contentReference[oaicite:18]{index=18}
  • Supporto API ufficiale: endpoint pienamente supportati per chat, processi batch, output strutturati e workflow in tempo reale.
  • Supporto input versatile: accetta e contestualizza input di testo e immagini, adatto a casi d’uso di chat multimodale.
  • Chiamata di funzioni e output strutturati: abilita pattern applicativi strutturati e interattivi tramite l’API. :contentReference[oaicite:21]{index=21}
  • Ampia compatibilità nell’ecosistema: funziona con v1/chat/completions, v1/responses, Assistants e altre interfacce API moderne di OpenAI.

📈 Benchmark tipici e comportamento

📈 Prestazioni ai benchmark

Report di OpenAI e indipendenti mostrano un miglioramento delle prestazioni nel mondo reale:

MetricaGPT-5.3 Instant vs GPT-5.2 Instant
Tasso di allucinazioni con ricerca web−26.8%
Tasso di allucinazioni senza ricerca−19.7%
Errori fattuali segnalati dagli utenti (web)~−22.5%
Errori fattuali segnalati dagli utenti (interno)~−9.6%

È importante notare che l’attenzione di GPT-5.3 sulla qualità conversazionale nel mondo reale implica che i miglioramenti nei punteggi di benchmark (come le metriche NLP standardizzate) siano meno evidenziati nel rilascio—i progressi emergono più chiaramente nelle metriche di esperienza utente invece che nei punteggi di test grezzi.

Nei confronti di settore, le varianti di chat della famiglia GPT-5 sono note per superare i moduli GPT-4 precedenti in termini di pertinenza nelle chat quotidiane e tracciamento del contesto, sebbene i compiti di ragionamento specializzato possano ancora favorire le varianti “Pro” dedicate o gli endpoint ottimizzati per il ragionamento.

🤖 Casi d’uso

GPT-5.3 Chat è adatto per:

  • Bot di assistenza clienti e assistenti conversazionali
  • Agenti didattici o tutorial interattivi
  • Sintesi e ricerca conversazionale
  • Agenti di conoscenza interni e assistenti per team
  • Q&A multimodale (testo + immagini)

Il suo equilibrio tra qualità conversazionale e versatilità dell’API lo rende ideale per applicazioni interattive che combinano dialogo naturale e output di dati strutturati.

🔍 Limitazioni

  • Non è la variante con il ragionamento più profondo: per un’analisi mission-critical ad alta posta in gioco, le future varianti GPT-5.3 Thinking o Pro potrebbero essere più appropriate.
  • Output multimodali limitati: sebbene siano supportate le immagini in input, la generazione completa di immagini/video o workflow multimodali ricchi non è il focus principale di questa variante.
  • Il fine-tuning non è supportato: non è possibile effettuare fine-tuning del modello, anche se è possibile indirizzarne il comportamento tramite prompt di sistema.

Come accedere all’API di GPT-5.3 Chat

Passaggio 1: Iscriviti per ottenere la chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla console CometAPI. Ottieni la credenziale di accesso (API key) dell’interfaccia. Clicca “Add Token” nella sezione dei token API nel centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e inviala.

cometapi-key

Passaggio 2: Invia richieste all’API GPT-5.3 Chat

Seleziona l’endpoint “gpt-5.3-chat-latest” per inviare la richiesta API e imposta il body della richiesta. Il metodo e il body della richiesta sono disponibili nella nostra documentazione API sul sito web. Il nostro sito fornisce anche test su Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua effettiva chiave CometAPI del tuo account. l’URL di base è Chat Completions

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content—è ciò a cui il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere l’output generato.

Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta dell’API per ottenere l’output generato. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato del task e i dati di output.

FAQ

What is the context window of GPT-5.3 Chat API (gpt-5.3-chat-latest)?

GPT-5.3 Chat supporta una finestra di contesto da 128,000 token, consentendo lunghe conversazioni multi-turno e input di documenti di grandi dimensioni in un'unica richiesta.

What is the maximum output token limit for GPT-5.3 Chat API?

Il modello può generare fino a 16,384 token di output per richiesta, in base al parametro max_tokens impostato.

Does GPT-5.3 Chat API support image inputs?

Sì, GPT-5.3 Chat accetta input sia testuali sia di immagini, abilitando scenari di chat multimodali come la risposta a domande visive.

Does GPT-5.3 Chat API support function calling and structured outputs?

Sì, GPT-5.3 Chat supporta la chiamata di funzioni, output strutturati secondo uno schema JSON, streaming e integrazioni con strumenti tramite la Responses API.

Can I fine-tune GPT-5.3 Chat API for custom behavior?

No, GPT-5.3 Chat non supporta il fine-tuning. La personalizzazione del comportamento deve essere realizzata tramite prompt di sistema e orchestrazione degli strumenti.

What is the knowledge cutoff for GPT-5.3 Chat?

GPT-5.3 Chat ha un limite di conoscenza al 31 agosto 2025, il che significa che è stato addestrato su dati disponibili fino a tale data.

When should I use GPT-5.3 Chat API instead of GPT-5.2 Instant?

Scegli GPT-5.3 Chat per una maggiore fluidità conversazionale, un migliore tracciamento del contesto e una qualità delle risposte più raffinata, mentre GPT-5.2 Instant può essere adatto a casi d'uso di chat più leggeri o di generazione precedente.

Funzionalità per GPT-5.3 Chat

Esplora le caratteristiche principali di GPT-5.3 Chat, progettato per migliorare le prestazioni e l'usabilità. Scopri come queste funzionalità possono beneficiare i tuoi progetti e migliorare l'esperienza utente.

Prezzi per GPT-5.3 Chat

Esplora i prezzi competitivi per GPT-5.3 Chat, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come GPT-5.3 Chat può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.
Prezzo Comet (USD / M Tokens)Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)Sconto
Ingresso:$1.4/M
Uscita:$11.2/M
Ingresso:$1.75/M
Uscita:$14/M
-20%

Codice di esempio e API per GPT-5.3 Chat

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per GPT-5.3 Chat per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di GPT-5.3 Chat nei tuoi progetti.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-chat-latest",
    messages=[
        {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-chat-latest",
    messages=[
        {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "developer", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
  model: "gpt-5.3-chat-latest",
});

console.log(completion.choices[0].message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.3-chat-latest",
    "messages": [
      {
        "role": "developer",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

Altri modelli

C

Claude Opus 4.7

Ingresso:$4/M
Uscita:$20/M
Modello più intelligente per agenti e programmazione
C

Claude Opus 4.6

Ingresso:$4/M
Uscita:$20/M
Claude Opus 4.6 è il modello linguistico di grandi dimensioni di classe “Opus” di Anthropic, rilasciato nel febbraio 2026. È posizionato come un cavallo di battaglia per il lavoro della conoscenza e i flussi di lavoro di ricerca — migliorando il ragionamento con contesti estesi, la pianificazione in più fasi, l’uso di strumenti (inclusi i flussi di lavoro software basati su agenti) e le attività d’uso del computer, come la generazione automatizzata di diapositive e fogli di calcolo.
A

Claude Sonnet 4.6

Ingresso:$2.4/M
Uscita:$12/M
Claude Sonnet 4.6 è il nostro modello Sonnet più capace finora. È un aggiornamento completo delle capacità del modello in ambiti quali programmazione, uso del computer, ragionamento su contesti estesi, pianificazione degli agenti, lavoro basato sulla conoscenza e design. Sonnet 4.6 offre anche una finestra di contesto da 1M token in beta.
O

GPT-5.4 nano

Ingresso:$0.16/M
Uscita:$1/M
GPT-5.4 nano è progettato per attività in cui la velocità e il costo contano maggiormente, come classificazione, estrazione dei dati, ordinamento e sub-agenti.
O

GPT-5.4 mini

Ingresso:$0.6/M
Uscita:$3.6/M
GPT-5.4 mini porta i punti di forza di GPT-5.4 in un modello più veloce ed efficiente, progettato per carichi di lavoro ad alto volume.
Q

Qwen3.6-Plus

Ingresso:$0.32/M
Uscita:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus è ora disponibile, con capacità potenziate per lo sviluppo del codice e una maggiore efficienza nel riconoscimento e nell’inferenza multimodali, rendendo l’esperienza Vibe Coding ancora migliore.

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GPT-5.4 arriva come una famiglia di modelli mirata al “professional work” con due varianti principali — GPT-5.4 Thinking e GPT-5.4 Pro — e un forte accento sul lavoro su documenti con contesti molto estesi, capacità native di uso del computer (agente) e una migliore aderenza ai fatti e prestazioni sui compiti nei flussi di lavoro d'ufficio, legali e finanziari. Il rilascio segue aggiornamenti precedenti nella linea GPT-5 (in particolare GPT-5.3 Instant e GPT-5.3-Codex) e introduce miglioramenti misurabili su benchmark interni e pubblici, un'integrazione più profonda con gli strumenti (incluso un plug-in ChatGPT for Excel) e un contesto supportato più ampio (fino a 1 milione di token).
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L’ultimo aggiornamento di OpenAI a ChatGPT—commercializzato come GPT-5.3 Chat (spesso indicato nell’interfaccia utente del prodotto come GPT-5.3 Instant)—è un’evoluzione mirata del modello conversazionale più utilizzato dell’azienda. Piuttosto che promettere un salto netto nella capacità di ragionamento pura, il rilascio si concentra sulla rifinitura dell’esperienza quotidiana: meno rifiuti non necessari, meno “allucinazioni” (fatti inventati o errati), tono conversazionale più fluido, migliore integrazione con il contesto del web e riduzione dell’attrito nei dialoghi prolungati. Il rollout è iniziato come aggiornamento del modello predefinito/instant di ChatGPT ed è presentato come un miglioramento della grande mole di interazioni quotidiane che gli utenti hanno con l’assistente.